摩根大通已將人工智能支出從可自由支配的創新支出重新歸類為核心基礎設施支出，並將其與數據中心和網絡安全一起納入該銀行的預算。
摩根大通已將人工智能投資重新歸類為核心基礎設施，並將其20億美元的年度預算視為網絡安全領域不可協商的支出。這家全球最大的銀行已將其人工智能支出從可自由支配的創新類別中移除，並將其與數據中心、支付系統和核心風險控制等項目一起納入其2026年198億美元的技術總預算中。
首席執行官傑米·戴蒙表示，這項投資已經通過為超過 15 萬名員工節省 20 億美元的運營成本實現了自籌資金，並在工程、運營和欺詐檢測方面提高了 10% 至 11% 的生產力。
這種重新分類並非象徵性的。當摩根大通這樣規模的銀行將人工智能視為與反欺詐基礎設施同等重要的非自主性成本時，這一信號就會向下傳遞到其競爭對手中的所有其他金融機構。
首席財務官傑里米·巴納姆證實，現代化支出已達到峰值，該銀行的投資現在正轉向產品、平臺和人工智能集成，將其作為基本運營成本，而不是特殊項目。
摩根大通的人工智能架構是什麼樣的
該銀行自主研發的LLM Suite在《美國銀行家》2025年度創新獎評選中榮獲“年度創新獎”，目前每天有超過23萬名員工使用。它作為一個人工智能中心，通過專門的代理程序整合內部客戶數據、處理工作流程和外部信息源。
超過 500 個活躍的 AI 應用案例正在生產中，涵蓋欺詐檢測、投資銀行演示文稿生成、合規性審查以及企業財務主管的預測性流動性管理。
欺詐檢測方面取得了最顯著的成效。利用近乎實時監控交易的機器學習系統，反洗錢誤報率降低了95%。該銀行的人工智能系統運行在由微軟Azure和Snowflake支持的基礎設施上，使其具備彈性擴展能力，同時滿足銀行業監管機構要求的數據治理標準。
加密貨幣與市場相關性
摩根大通也在同步進軍數字資產領域。正如crypto.news報道的那樣，人工智能基礎設施投資與數字資產基礎設施的融合正在金融服務領域創造新的競爭格局。
該銀行還在公共區塊鏈基礎設施上推出了其 JPMD 存款代幣，其專有的 AI 現在管理 JPMD 資金流，並在人工交易員發現需求之前預測機構客戶何時需要流動性。
戴蒙預測，在穩定幣威脅日益加劇和經濟不確定性加劇的情況下，摩根大通將成為贏家，並將人工智能和區塊鏈的結合視為該銀行的主要競爭優勢。
據 crypto.news 報道，OpenAI 正在推出與摩根大通自動化業務相同的機構客戶競爭的金融服務工具，從而在人工智能原生公司和經過人工智能升級的現有企業之間展開直接的基礎設施競爭，以爭奪下一層金融運營的控制權。
