大家等這個等太久了。
本週五，OpenAI 宣佈 Codex 手機版在 ChatGPT App 中上線，安卓和 iOS 版都已開啟 preview，面向包括免費版的所有用戶。
此次更新主打一個提高同步率，現在你可以隨時隨地在任何地方審批代碼，到處給 AI 派活。消息一出，開發、研究社區立刻表示歡迎。這個簡直是質變。
現在每週有超過 400 萬人在使用 Codex，隨著 AI 智能體承擔的任務越來越長期、複雜，這種全新的移動端協作模式應運而生。
Codex 現已集成到 ChatGPT 移動應用程序中，你可以在其之上了解最新運行動態，查看 Codex 的發現、更改方向、批准後續步驟或添加新想法。同時 Codex 可以在你的筆記本電腦、MacMini、devbox 或遠程環境中完成工作。
OpenAI 稱，ChatGPT 移動應用中的 Codex 提供了齊全的功能，讓你能夠高效地使用 Codex 完成工作。當遠程連接到任何運行 Codex 的設備時，應用會加載該環境的實時狀態，從而讓你能夠流暢地處理各種活動線程、審批、插件和項目上下文。
這不僅僅是遠程控制單個任務或向電腦分派新任務的功能。你可以通過手機處理所有線程，查看輸出結果，批准命令，更改模型，或啟動新項目。你的文件、憑據、權限和本地設置都保留在運行 Codex 的電腦上，而更新內容（包括屏幕截圖、終端輸出、差異、測試結果和批准信息）則會實時傳輸到手機上。
Codex 的底層採用安全中繼層，確保可信機器在各種設備上都能訪問，不會直接暴露於公共互聯網。此外，該中繼層還能讓你在任何使用 ChatGPT 登錄的地方保持會話狀態和上下文同步。
有了 Codex，你現在可以：
等咖啡時調查 bug。由於 Codex 運行在你的開發環境中，它可以開始檢查相關文件，在瀏覽器中重現問題，運行測試，並著手修復。如果 Codex 需要你的澄清或授權才能繼續，你可以直接在手機上回復或批准。在修復過程中，你可以查看屏幕截圖、終端輸出和測試結果，並在回到電腦前查看最終的差異。
通勤途中遇到一個關鍵決策點。出門上班前，你讓 Codex 處理一個需要時間才能完成的重構項目，打算到辦公室後再查看結果。途中，Codex 找到了兩種可行的方案，需要你的指示才能繼續。你可以用手機權衡利弊，選擇一種方案，等你到達辦公室時，項目已經按照你預想的方向順利推進。
做好更充分的準備，迎接節奏快速的客戶對話。剛結束又一個會議，你發現一個支持問題正在 Slack、電子郵件、文檔和瀏覽器工具中不斷演變，接下來還要接聽客戶電話。這時，你可以用手機讓 Codex 彙總最新進展，標記關鍵的未決問題，並準備一份簡潔明瞭的對話簡報。如果有新的信息出現，你可以在加入對話前讓 Codex 更新摘要。
趁靈感還在，趕緊把它轉化為實際行動。無論你是在午餐、散步，還是在聆聽某個激發靈感的內容，都可以通過手機在 Codex 上新建一個線程或將其添加到正在進行的工作中，將想法發送給 AI 處理。這樣，在回到辦公桌前之前，任務就可以開始成形，而不會讓你完全脫離激發靈感的那一刻。
這下再也不用擔心 AI 會「偷懶」了。
目前，許多團隊已經在託管的遠程環境中進行開發，這些環境提供已批准的依賴項、憑證、安全策略和計算資源。
隨著遠程 SSH 的正式發佈，Codex 可以直接連接到這些環境。桌面應用程序會自動檢測 SSH 配置中的主機，並允許你像在本地一樣在遠程計算機上創建項目和運行線程。
連接成功後，你可以通過同一安全中繼基礎設施，在已授權的 ChatGPT 設備上訪問這些環境。這意味著你可以在桌面電腦上開始工作，通過手機控制執行，並讓長時間運行的任務持續進行，而無需侷限於單臺設備。
OpenAI 表示他們還將發佈多項更新，進一步擴展團隊大規模自動化、自定義和管理 Codex 的方式：
程序化訪問令牌提供作用域憑據，可以直接從 ChatGPT 工作區設置中頒發，用於 CI 管道、發佈工作流和內部自動化。
Hooks 現在已普遍可用，可用於掃描提示中的秘密信息、運行驗證器、記錄對話、創建記憶，或為特定存儲庫和目錄自定義 Codex 行為。
支持在本地環境（CLI、IDE、App）中以符合 HIPAA 標準的方式使用 Codex 來運行 ChatGPT Enterprise 工作區，使醫療機構能夠以更快的速度和更高的信心支持患者護理和運營工作流程。
ChatGPT 移動 App 中的 Codex 功能現已在 iOS 和 Android 平臺上線預覽，涵蓋所有套餐（包括免費版和 Go 版），並在所有支持的地區推出。要想使用，需要更新 ChatGPT 移動應用和 macOS 上的 Codex 應用。OpenAI 表示，Windows 版 Codex 應用的手機連接功能稍後將會推出。
參考內容：
https://openai.com/index/work-with-codex-from-anywhere/
本文來自微信公眾號“機器之心”，作者：機器之心，編輯：機器之心編輯部，36氪經授權發佈。
