單人創業者正在利用人工智能完成整個團隊的工作——但單打獨鬥終究有其侷限性 | 《財富》雜誌

2025年2月上線後不到一個月，該平臺就創造了近150萬美元的收入。到6月份，Wix以8000萬美元的價格將其收購。 去年，非營利諮詢公司Positive Equation的創始人達娜·斯奈德(Dana Snyder)利用人工智能編程工具構建了一個軟件平臺，為非營利組織提供按需諮詢服務。該平臺指導組織逐步建立月度捐贈計劃，生成籌款策略、捐贈者溝通計劃以及根據每個組織量身定製的項目名稱。 斯奈德沒有任何技術背景，她利用Replit的人工智能編程工具，花了六個月時間構建了這個平臺，旨在服務於美國約93%的規模較小、無力聘請人工顧問的非營利組織。斯奈德表示，該平臺讓她能夠觸及比她作為獨立創始人所能想象的更大的市場，並以更實惠的價格提供服務。如今，她通過該平臺管理著大部分客戶，並且仍然是公司唯一的全職員工。 斯奈德和什洛莫是人工智能賦能的個體創業者浪潮中的一員，他們正以前所未有的速度創建和擴展公司，而無需像過去那樣僱傭大量員工。美國人口普查局去年五月發佈的數據顯示，美國有2980萬家非僱主公司，創造了約1.7萬億美元的收入，約佔GDP的6.8%。數據顯示，新企業的申請量每月超過44萬份，比疫情前的速度增長了90%以上——儘管這些數據可以追溯到2022年。更新的估計表明，美國個體創業者的數量可能已經超過4100萬。 多年來，得益於雲計算、電子商務基礎設施和自由職業平臺的進步，獨自創業的門檻一直在降低。但如今，新一代人工智能工具正在壓縮構建重要事業所需的時間、成本和專業知識，並由此開始重塑創業的經濟格局。 科技公司長期以來一直倡導人工智能將開啟一個由一人創業者主導的新時代。OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 在 2024 年表示，他所在的科技公司 CEO 群聊中甚至有人打賭，第一家估值十億美元的“一人公司”何時會出現。 在硅谷，員工人數有限的高績效公司並非新鮮事物。2012 年，Facebook 同意以約 10 億美元的現金和股票收購 Instagram 時，該公司只有大約 13 名員工。2014 年，Facebook 與 WhatsApp 達成交易，估值高達 190 億美元（包括限制性股票單位），當時 WhatsApp 大約有 55 名員工。同年，微軟以 25 億美元收購了《我的世界》的開發商 Mojang，當時該公司只有大約 40 名員工。 一些專家認為，這種“一人公司”的模式，只是這一趨勢的必然結果，而這一趨勢早已開始發展。 “成立不到一年的公司的平均員工人數在過去20年裡一直在穩步下降。十五到二十年前，一家成立一年的公司通常有七八九名員工。而就在兩三年前，這個數字已經降到了三四個人，”紐約大學斯特恩商學院創業學教授J.P. Eggers告訴《財富》雜誌。 科技在這一轉變中發揮了作用，但兼職員工的興起也功不可沒。隨著初創公司更容易聘請外部承包商來處理特定職能——例如市場營銷、法律和設計——對這些崗位全職員工的需求也隨之減少。如今，人工智能工具可以完全填補許多此類空缺。 創始人表示，他們正在使用人工智能代理或編程工具來自動化那些曾經需要專職人員才能完成的工作流程，從而取代了個人勞動以及這些崗位所蘊含的部分專業知識。 例如，Shlomo表示，在Base44成立的最初幾個月裡，他一直在追蹤自己的時間都花在了哪裡，然後構建自動化流程來重新掌控時間。他創建了人工智能代理，用於篩選用戶反饋工單並挖掘產品創意，抓取平臺數據並標記用戶體驗問題，以及構建和運行質量保證測試——這些工作通常需要產品經理、質量保證工程師和開發人員共同完成。他還開發了一個應用程序，用於監控他發佈的代碼，並自動將其轉化為營銷內容：功能更新帖子、基於收入數據繪製的圖表，每日發佈。 “我花了一段時間才微調出符合我風格的內容，”他說，“但一旦它運行起來，效果就令人難以置信。” 他還開發了一個客戶支持機器人，但兩週後就關閉了。他說，親自查看支持工單才是他真正需要做的，這樣才能密切關注產品動態。 斯奈德還在利用人工智能來自動化一些傳統上需要專門人員或外部承包商才能完成的工作。她提供的一項服務是讓非營利組織回答一系列關於其使命和捐贈者群體的問題；一個加載了斯奈德獨創方法論的人工智能代理會為他們的捐贈項目生成三個精心挑選的名稱創意，並解釋每個名稱為何能引起公眾共鳴——這項工作以前需要顧問花費數小時才能完成。她還利用人工智能在會議前進行宣傳推廣，提供演講者LinkedIn網址列表和聯繫信息，但由代理負責發送。 斯奈德表示，這些任務的自動化可以釋放人力，用於真正需要人工完成的工作。“如果我們能用人工智能來處理那些需要人工的重複性任務，”她說，“我們就能把更多的精力投入到創意構思上——而這才是我們人類真正應該把時間花在的事情上。” 該模式的可擴展程度很大程度上取決於業務類型。對於供應鏈有限、監管風險低的消費軟件產品，有人認為單人創始人或極小團隊是完全可行的。然而，對於那些合規要求複雜、擁有實體供應鏈或企業銷售關係的行業來說，情況就比較複雜了，往往需要在供應鏈的多個環節進行人工監督。 人工智能在某些任務上的表現遠勝於其他任務；編程就是一個工具發展迅速的領域，這在一定程度上解釋了為什麼像Shlomo這樣的“靈感編碼”創始人能夠率先展示該模型的規模化應用能力。 即使在軟件領域，缺乏領域專業知識也會成為一種劣勢。去年，在紐約大學斯特恩商學院與微軟聯合開展的一項實驗中，Eggers讓他的MBA學生使用人工智能代理從零開始創建初創公司。他表示，人工智能擅長執行離散任務和加速頭腦風暴，但它無法取代專家在場時的判斷。“你只能憑著信念相信人工智能生成的東西相當不錯，”他說。“沒有人真正擁有你在很多不同領域所需的深厚專業知識。” 該模型的經濟效益也比乍看起來要複雜得多。精益初創公司每月的人工智能費用可能高達數十萬美元，尤其是在公司依賴全天候運行的人工智能代理的情況下。埃格斯表示，這些成本很快就會與被取代的員工薪資相當。然而，計算成本的增長彈性比員工成本更大，而且不涉及股權，這意味著以這種方式構建產品的創始人往往擁有他們所創造產品的大部分所有權。 但這種所有權集中度會產生更廣泛的影響。如果越來越多的公司以更少的人員創建，並不一定意味著更多公司會成功。專家表示，市場只能容納有限數量的贏家，隨著人工智能承擔原本由大型團隊分擔的工作，成功初創公司創造的財富可能會流向越來越少的人。 此外，還要考慮到獨自運營一家公司所面臨的日常挑戰。 在 Base44 的早期，Shlomo 沒有人在夜間值守平臺，所以他每隔兩到三個小時就設置一個鬧鐘，檢查服務器是否仍在運行。正是由於這些鬧鐘，當平臺在某個夜晚因流量高峰而宕機時，他才能夠在十分鐘內而不是六個小時內發現問題。 而這正是最終促使他出售公司的原因之一。Shlomo 表示，他意識到要打造真正全球化的企業需要他所不具備的專業知識——特別是 Wix 多年來積累的消費者營銷能力。“我是一名產品經理，”他說，“但最終，為了真正擴大規模，讓這家公司成為人們未來能夠記住的，我需要幫助。” Snyder 已經在構建她的下一批人工智能代理——播客製作人、主題演講撰稿人，這些角色她以前從未打算僱傭，但卻一直佔用著她的時間。對她而言，這些工具讓她能夠完成以前獨自一人根本無法完成的事情。 Shlomo 和 Snyder 都表示，如果沒有如今可用的人工智能工具，他們的企業根本不可能存在。隨著這些系統功能越來越強大——並開始處理更多的產品、運營甚至業務拓展工作——限制一個人實際能夠管理的業務範圍的界限很可能會再次擴大。但目前尚不清楚的是，這些企業究竟能發展到多大規模，一個人才能最終勝任。