高考三天,AI 主動"閉嘴"

AI 廠商的剋制不是技術做不到,而是監管紅線、輿論風險、商業取捨三重壓力下的共同選擇。

文章作者、來源:0x9999in1,ME News

TL;DR

  • 6 月 7 日起,騰訊元寶、夸克、豆包、Kimi、文心一言等主流 AI 應用集體限制涉考問答與拍題答疑功能,這已是連續第三年的"行業自律"。
  • AI 廠商的剋制不是技術做不到,而是監管紅線、輿論風險、商業取捨三重壓力下的共同選擇。
  • 同一時間,《科創板日報》拿六大主流模型同寫上海卷作文,DeepSeek 與 Gemini 並列 66 分登頂,GPT 僅 53 分墊底,結果耐人尋味。
  • 真正的戰場不在考場內,在考場外。騰訊元寶聯合 QQ 瀏覽器推出"元寶高考通",夸克升級高考頻道,百度把"2026 高考"嵌入文心助手核心位。
  • 志願填報這門生意,從張雪峰到 AI Agent,正在從經驗主義被迅速重構為算法主義。
  • AI 教育是入口、是數據、是用戶畫像,但也是一道懸在頭頂的合規之劍。

一、考場外的"AI 限行令"

6 月 7 日早晨。

鈴聲一響,全國超過千萬考生走進考場。

而幾乎在同一刻,手機裡那些平日裡有問必答的 AI 應用,集體"失憶"了。

你打開豆包問一道數學題,它會禮貌地告訴你高考期間該功能暫不可用。你想用夸克拍一道物理題,識別框依然在轉,但答案那一欄靜悄悄。Kimi、文心一言、通義……你打開任何一家,得到的都是相似的提示。

這不是巧合,是默契。

是中國 AI 行業第三年集體"自律"。

第一年,2024,AI 還顯得有點笨拙,是各家臨時打補丁;第二年,2025,已經是產品化的標準動作;到了 2026,乾脆變成了行業慣例。

為什麼?

因為 AI 太能答了。

一道高考數學壓軸題,主流大模型的解答正確率早已不是新聞;一篇高考作文,按下回車幾秒鐘就能交出立意完整、辭藻得體的稿子。考場內是九分鐘一道選擇,考場外是九秒鐘一份完整答卷。這種不對稱,對高考的根本邏輯是衝擊性的。

監管不會容許這種事情發生。

但更關鍵的是,AI 廠商自己也不願意。

一旦哪家應用被輿論鎖定為"高考作弊工具",那是品牌危機,是政策紅線,是所有 To C 增長努力的瞬間歸零。這種風險,誰都擔不起。

所以"主動閉嘴",是技術能力做減法,是商業理性做加法。

AI 這一次的剋制,不是它不行,是它太行。

二、一場沒有贏家的 AI 作文大賽

考場內的 AI 是啞的。

考場外的 AI 卻在另一條賽道上廝殺。

《科創板日報》今年又組織了一場跨廠商作文對決,讓六家中外主流大模型同寫上海卷。結果出來了:

DeepSeek 與谷歌 Gemini 並列第一,66 分。

Kimi 拿到 63 分,A 等。

豆包 61 分,阿里通義 58 分,並列 B 等。

OpenAI 的 GPT 僅 53 分,C 等墊底。

這個結果,很多人是沒想到的。

按照過去兩年的國際榜單認知,GPT 一直被視為推理與寫作的標杆。可一到中文高考作文這個具體場景,它反而成了那個"水土不服"的留學生。

為什麼?

中文高考作文不是邏輯題,是文化題。

它考的是中國語境下的論述方式、文化母題的調用能力,以及那種獨有的"既要有思想又要有文采"的尺度感。GPT 的中文訓練語料密度、對中國教育審題習慣的對齊、對國內命題方向的理解,都不如本土選手。

這並不是說 GPT 弱了,而是說在這塊田裡,本土模型有主場優勢。

DeepSeek 的並列登頂更值得多說一句。

它不靠多模態花活,不靠鋪天蓋地的營銷,硬靠模型的中文寫作底子拿到並列第一。這一點,和它過去一年在開源社區積累的"內功型"口碑是吻合的。

但這場比賽真的有贏家嗎?

我倒覺得沒有。

因為高考作文從來不是為了寫出 66 分的均值之作,它考的是 18 歲少年人獨有的那種笨拙真誠、那種青澀鋒利。AI 寫得再工整,再"得分",也只是一種合格的平庸。

閱卷老師打分,是按規則來的。

可讀者被打動,從來不是按規則來的。

三、真正的戰場,從來不在考場內

AI 在考場內沉默三天,不是退場,是蓄力。

6 月 9 日下午,最後一門外語考試結束鈴聲響起的那一刻,所有 AI 應用會同時"復工"。

而它們要搶的,不是答題,是志願。

騰訊元寶聯合 QQ 瀏覽器,在今年高考前就發佈了"元寶高考通",號稱行業首個高考諮詢師 Agent。它的賣點不是答題,是從分數預測、院校匹配、專業解讀到模擬填報的一條龍 Agent 化服務。

夸克升級了高考頻道,把"高考搜索""智能選志願""志願表""志願報告"四件套全免費開放。夸克本來就是做搜索起家,志願填報這件事的本質是檢索加決策,它的護城河天然在那裡。

百度也沒閒著,把"2026 高考"模塊直接嵌入到文心助手的核心位。一向擅長信息聚合的百度,把它過去十年的志願填報內容沉澱,加上文心的對話能力,重新打了一遍。

這三家,打法各異。

騰訊走 Agent 路線,強調端到端的決策輔助。

夸克走工具路線,強調免費加開放。

百度走內容路線,強調權威加沉澱。

但他們瞄準的是同一塊蛋糕——超過千萬考生家庭的志願填報市場。

這塊蛋糕有多大?

過去幾年,張雪峰這個名字幾乎以一己之力把"志願填報諮詢"這個概念變成了一個高單價賽道。他的圓夢卡曾經一度賣到上萬元一張,依然供不應求。家長們願意為信息差付錢,是因為信息差太大。

而 AI 要做的,恰恰是把這個信息差抹平。

它不需要每個家庭都付上萬元,它只需要讓一千多萬考生中的一部分人,習慣打開它問一句"我這個分數能上什麼學校"。

入口建立了,用戶畫像就建立了。

用戶畫像建立了,未來的教育、職業、留學、考研、考公服務就都有了承接點。

AI 廠商盯的從來不是這一次填報。

是這個家庭未來 20 年的教育消費鏈路。

四、AI 教育這門生意的真實算盤

把視角拉遠一點。

AI 加教育,不是新故事。

從拍照搜題到 AI 老師,從口語陪練到錯題本生成,過去十年這條路上摔倒的公司多到數不清。

為什麼這次不一樣?

第一,大模型把"個性化"這件事的成本降到了前所未有的低。過去做一份個性化志願建議,要麼靠人工諮詢師,要麼靠規則引擎跑出來的近似答案。今天,一個對話式 Agent 就能根據你的分數、地域、興趣、家庭預期,生成一份相對像樣的個性化報告。這個成本曲線,是斷崖式下降的。

第二,高考是中國家庭情緒濃度最高的一個節點。這種節點級流量,是任何 AI To C 產品都不會放過的。元寶、夸克、文心搶的不只是這三天,是把"AI 是值得信賴的家庭決策助手"這件事種進家長心裡。

第三,志願填報這件事天然適合 AI。它是結構化數據加軟性偏好的混合決策,正好是大模型擅長的中間地帶——既不像數學有唯一解,也不像哲學完全沒法量化。

但問題也藏在這裡。

AI 給出的志願建議,錯了誰負責?

過去就出現過個別案例,AI 推薦的院校與考生分數錯配,事後廠商一句"僅供參考"打發了事。今年各家都在合規上做了不少加固——免責聲明、人工複核、與省考試院數據打通——但本質上,志願填報這件事的責任邊界依然是模糊的。

家長把孩子四年的命運交給一個 Agent,這個信任要不要承接、能不能承接、出了問題怎麼承接,是 AI 教育產業接下來三到五年繞不開的核心命題。

監管也在看著。

教育部對涉考 AI 應用的管控只會越來越嚴,不會越來越松。今年某些功能"上鎖",背後是合規優先級的明確信號。

AI 公司必須想明白一件事:在教育這個行業,速度不是第一性原則,可信才是。

五、剋制是 AI 的修行

寫到這裡,我突然覺得,這場 AI 與高考的故事,最有意思的不是它們在做什麼,而是它們沒在做什麼。

它們沒去答題。

它們沒去搶風頭。

它們沒去把一場關於人的考試變成一場關於機器的展示。

這種剋制,是中國 AI 行業過去三年最值得肯定的一個變化。

技術從狂奔到自律,從展示能力到收斂能力,這是一個產業走向成熟的標誌。

至於考後的志願填報戰、教育流量戰、家庭決策戰,那是另一場大戲。

它會很熱鬧,會有贏家,會有翻車,會重塑張雪峰這樣的存在,也會催生新的信息差套利者。

但都跟那一千多萬走進考場的孩子無關。

這三天,他們和 AI 都各自閉著嘴。

考場裡寫下的每一個字,都還是那支筆,那張卷,那個 18 歲。

AI 再聰明,也不會替他們考。

也不必替他們考。

參考資料

  1. 《科創板日報》:六家中外主流大模型同寫 2026 上海卷高考作文測評報道,2026 年 6 月。
  2. 騰訊元寶 × QQ 瀏覽器聯合發佈稿:行業首個高考諮詢師 Agent"元寶高考通",2026 年 6 月。
  3. 夸克 App:2026 高考頻道升級公告與"高考搜索/智能選志願/志願表/志願報告"功能介紹。
  4. 百度文心助手:2026 高考模塊產品頁與百度移動生態相關公告。
  5. 中華人民共和國教育部:近三年全國普通高考報名人數公開數據。
  6. 艾瑞諮詢:《中國 AI+教育行業研究報告》系列,2024–2025 年度。
  7. 36 氪深度報道:《AI 志願填報這門生意,張雪峰之後是誰》。
  8. 虎嗅:《大模型卷向高考:從拍題答疑到 Agent 化志願填報》。

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