人工智能[AI]正在全球範圍內得到廣泛採用，人工智能相關工具的使用不斷增加以及人工智能股票價格的飆升就證明了這一點。這促使著名經濟學家將其與 20 世紀 90 年代末的互聯網泡沫進行比較，後者最終導致了崩潰。然而，高盛並不認同這一觀點。高盛研究部首席全球股票策略師彼得·奧本海默在最近的一份報告中表示，
“儘管這些股票大幅上漲，但它們似乎並未陷入泡沫。我們相信，我們仍處於新技術週期的相對早期階段，這可能會帶來進一步的優異表現。”
“表現出色”似乎正在進行中。這是因為該行業因其在推動股市方面的作用而受到認可。大約 20 家公司（主要是涉及人工智能相關行業的公司）一直在支持標準普爾 500 指數，推動其進入積極區間。法國興業銀行美國股票策略主管 Manish Jabra 此前表示，
“人工智能的繁榮和炒作很強勁。如此強勁，如果沒有人工智能熱門股票，標準普爾 500 指數今年將下跌 2%。”
此外，許多人對股市飆升下了重注。例如，Precedence Research預計人工智能軟件銷售額的年增長率為 23%，到 2032 年將達到 25,751.6 億美元。
儘管人工智能領域的風險很高，但存在某些挑戰可能會阻止它們“表現出色”。
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以下是人工智能發展中可能出現的問題
波動性：人工智能公司的股票由於仍處於“早期階段”，因此很容易出現大幅價格波動。例如，Upstart Holdings [UPST] 在 8 月初的納斯達克 100 股票指數 [$IUXX] [QQQ] 中表現出色，漲幅高達 445%。這主要是由對人工智能的熱情推動的。儘管如此，該股的價值此後已經下跌了 50%，凸顯了受人工智能炒作影響的股票所面臨的風險。
監管障礙：當 OpenAI 推出 ChatGPT 時，沒有重要的法規或廣泛的興趣來管理該領域。然而ChatGPT的大幅擴張引起了全球監管機構的關注。例如，目前正在制定的歐盟人工智能法案，重點是根據風險水平對行業進行監管的原則，對風險較高的人工智能技術進行更嚴格的監管。
歐盟在這一領域顯然走在了前列，超過了美國和中國。儘管如此，人們越來越重視對這一領域的監管。此外，埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨、馬克·扎克伯格等有影響力的人物聚集在一起商討人工智能法規的未來，可能對該行業產生重大影響。
對數據的依賴：人工智能系統依賴大量數據集才能有效運行。數據洩露、數據質量問題或訪問關鍵數據源的限制可能會影響人工智能公司的績效。
競爭格局：人工智能行業競爭激烈。許多初創公司和成熟的科技巨頭正在積極爭奪市場份額。這種高度競爭會降低利潤率並限制增長機會。
這些觀點表明人工智能股票可能不會經歷投機泡沫。然而，投資者有必要進行徹底的研究，並評估個別公司的具體基本面。仔細權衡他們的投資目標和風險承受能力非常重要。
