從語音助理到預測全球市場趨勢的演算法，人工智慧 (AI) 正在經歷爆炸性成長。但與任何新興技術一樣，創新總有一天會面臨過度飽和的風險。
近幾個月來，人工智慧工具和解決方案的迅速普及引發了行業專家和投資者的討論。我們正在見證人工智慧黃金時代的頂峰，還是正處於市場飽和、超容量的邊緣？
科技領域始終充滿活力，創新速度往往超過市場的適應力。
20 世紀 90 年代末出現了網路泡沫，這段時期的特點是網路公司充滿Optimism。光是擁有網路業務的新創公司就取得了驚人的估值，但許多公司卻在泡沫破滅時慘遭破產。
2017 年，全球見證了首次coin發行 (ICO) 的激增，這是一種新的加密貨幣項目向投資者出售其基礎代幣的籌資方式。
這段時期的特點是對區塊鏈和去中心化技術潛力的巨大熱情。然而，興奮往往掩蓋了許多項目的實用性和可行性。
因此，投資的企業要么在現實世界中的應用有限，要么在某些情況下與加密貨幣沒有任何真正的聯繫。
一個值得注意的例子是 2017 年的「區塊鏈命名」趨勢，該公司以前被稱為「長島冰茶公司」。該公司生產軟性飲料，與區塊鏈關係不大。為了利用區塊鏈炒作，該公司將自己更名為「Long Blockchain Corp.」。
這次品牌重塑後，該公司股價飆升，一天之內股價漲幅達到驚人的275%。儘管其商業模式或營運並未發生實質轉變，但這一成長凸顯了當時市場的投機性質以及公司將在多大程度上駕馭區塊鏈浪潮。
然而，這種熱情是短暫的。據 Bitcoin.com 稱，到 2018 年 2 月，2017 年幾乎一半的 ICO 項目都失敗了。
雖然網路泡沫和區塊鏈泡沫的特點是投機，有時缺乏真正的價值，但人工智慧浪潮卻有著根本的不同。
微軟和谷歌等公司不僅涉足人工智慧領域，還將其整合到數百萬人日常使用的產品和服務中，展示了正在積極改善行業的現實世界應用程式。
HubKonnect（一個用於本地商店行銷活動的人工智慧平台）的聯合創始人兼執行長 Michael Koch 告訴Cointelegraph：
光是 5 月份，Google的生成式人工智慧 Google Bard就吸引了超過 1.4 億訪客，運動團隊正在接收即時分析，人工智慧聊天機器人也變得更加省時、更具成本效益。
人工智慧的魅力導致人工智慧驅動的工具、解決方案和新創公司激增。 Precedence Research 的數據顯示，2022 年全球人工智慧市場估值為 4,540 億美元，預計 2023 年將成長至 5,380 億美元。
創投 (VC) 一直是 2023 年人工智慧領域的重要資金來源。PitchBook 的數據顯示，生成型人工智慧新創公司在2023 年第一季籌集了超過17 億美元，另有價值107 億美元的已宣布但尚未完成的交易。
一些最引人注目的融資包括Google支持的 Anthropic，該公司以 50 億美元的估值籌集了4.5 億美元。 Builder.AI 籌集了2.5 億美元。 Mistral AI 在沒有產品甚至概念驗證的情況下成功籌集了1.13 億美元。隨著創投如野火般向這些人工智慧新創公司注入，我們可以得出一些與 ICO 破產相似的地方。在這種情況下，也有很多炒作，但沒有任何實際用例或可行性證明。然而，人工智慧的獨特之處在於其眾多的用例和現實生活中的成功例子。以ChatGPT為例，它在短短兩個月內迅速達到1億用戶，展示了人工智慧的實際影響。
然而，隨著這種快速成長和高估值，有些人認為人工智慧市場已經過熱。摩根大通首席市場策略師 Marko Kolanovic 認為人工智慧市場已接近飽和點。根據《福布斯》報道，科拉諾維奇表示，最近的市場上漲是“人工智慧驅動的泡沫”的結果，圍繞該技術的炒作是由於“經常在基本問題上失敗的聊天機器人的普及”，而不是“人工智能驅動的泡沫”。盈利增長。”
生成型人工智慧公司 Xayn 的創辦人兼執行長 Leif-Nissen Lundbæk 持相反的觀點，他認為我們還只是處於冰山一角。他告訴Cointelegraph：
進入人工智慧領域的公司數量之多引發了人們對市場可能飽和的擔憂。世界各地的公司現在都在利用人工智慧作為其核心功能的一部分。從 10Web 的無程式碼網站建立器到 RainbowAI 的天氣應用程序，從 ICarbonX 的人工智慧提供個人化健康分析到 SherpaAI 的虛擬個人助理，已經為無數其他公司效仿做好了準備。
Lundbæk 意識到新公司的湧入可能會導致某些領域的市場飽和，但並不認為這是一個相關問題，他表示：「企業對客戶市場可能有點飽和，但尚未達到完全飽和的程度。」儘管人工智慧已經存在了一段時間，但企業對企業市場仍處於起步階段。絕大多數企業僅將人工智慧或機器學習用於一些可見的項目（如果有的話），這些項目更容易實施且風險更低，但尚未大規模應用。”
科赫表示，新來者的湧入可能會給人一種人工智慧市場過度飽和的錯覺，但他認為最初的飽和是促進未來進步的必要階段。
他表示：「人工智慧永遠不會飽和，因為我們只處於人工智慧高速公路的第一個出口匝道上。它似乎已經飽和，因為來自其他行業的人們正在試圖進入這個領域，但當談到創新時，已經有一些公司在人工智慧領域遙遙領先，並且已經在人工智慧領域摸了幾十年。為了能夠推動創新向前發展，基本層面上將會出現飽和，但仍有一些精英參與者和公司正在引領人工智慧的未來。”
人工智慧領域的快速成長、高估值和新進入者的湧入引發了關於市場飽和的爭論。歷史上的科技泡沫，例如網路時代和區塊鏈炒作，提醒人們不受控制的成長和投機的潛在影響。
雜誌： 區塊鏈偵探：Mt. Gox 崩潰見證了 Chainaanalysis 的誕生
然而，人工智慧的潛力還遠未完全實現。此技術的實際影響體現了其實用性和變革性。
顯然，人工智慧市場是多元化的。與任何新興技術一樣，面臨的挑戰是在快速成長和永續發展之間取得平衡。
