鬥志旺盛、去中心化的開源人工智能模型能否與資金雄厚的專有模型（例如 OpenAI 強大的 GPT-4）競爭？在一名前谷歌人工智能研究員選擇了立場後，這個常見問題在 Twitter 上引發了一場激烈的辯論。
Galileo AI 聯合創始人 Arnaud Benard 提出挑戰，他說：“如果你認為開源模型今年會擊敗 GPT-4，那你就錯了。”他引用了 OpenAI 的人才和資源，以及 GPT-4 作為 LLM 之外的產品的強大性質，並斷言開源項目可能很難從挑戰者轉變為 AI 冠軍。
毫不奇怪，貝納德的推文引發了不同的反應，從強烈支持到激烈反對。
Ryan Casey 是一位頗受歡迎的人工智能愛好者，他撰寫了時事通訊“Beyond The Yellow Woods ”，他對開源人工智能的潛力提出了更為樂觀的看法，他表示，“今年開源將匹配或擊敗[私人模型]”。計算。 “只要有需求，就會有創新。”
另一方面，人工智能策略師 Jeremi Traguna指出，“OpenAI 的模型不斷移動”，並補充道，“當目標處於被擊中的位置時，開源模型將很難跟上擊中移動目標的速度” ”。換句話說，雖然開源模型可能會在 GPT-4 時代趕上 GPT-3.5，但當我們擁有與 GPT-4.5 Turbo 相當的通才 LLM 時，可能就會出現 GPT-5。
技術分析師喬恩·豪厄爾斯 (Jon Howells) 認為，資源並不是區分開源法學碩士和閉源法學碩士的唯一標準。
“Mistral 擁有鉅額資金、優秀的團隊，並且最近推出了擊敗 GPT-3.5 的開源模型，”他寫道。 “他們或類似的機構將在今年年底推出 GPT-4 級別的開源模型。”
法國初創公司 Mistral AI 在發佈其Mixtral LLM後獲得了認可，它在許多用例中提供了比 GPT-3.5 更高的性能。
在一次主題討論中，Nous Research 聯合創始人“Teknium”提出了一個重要但富有哲理的觀點。 “操作系統（開源）的每一項功能增強都是永久性的，永遠無法從可以永遠可靠使用的世界中奪走，”他說。基本上，只要開源人工智能技術有一些進步，任何公司都不能限制其訪問。
開源與閉源的爭論讓人想起早期 Windows 和 Linux 之間的操作系統之爭。機器學習學院的聖地亞哥·皮諾 (Santiago Pino) 寫道，專有的人工智能模型可能會像 Windows 一樣贏得普通消費者的青睞，但開源軟件提供的定製和控制對企業用戶來說非常有用。
Pino 強調了有多少公司開始嘗試 ChatGPT，然後遷移到開源模型，他們可以根據自己的特定需求和數據合規性要求進行微調和定製。他說，開源解決方案可以避免供應商鎖定並提供透明度。
“封閉的專有模型可能會贏得個人的青睞，但大多數公司不想將數據發送給微軟或谷歌。他們想要控制權。開源模型就是答案，”他在伯納德的帖子瘋傳前幾天的一條推文中說道。
軟件開發公司 Sciumo Inc. 在關於 Bernard 推文的辯論中也持有這種觀點，該公司強調了開源模型的利基潛力：“（開源模型）將在重要的地方進行競爭：特定領域的問題擁有（OpenAI）所不具備的特定領域數據和專業知識。”
Furkan Gözükara 是一位計算機工程師，因其 YouTube 頻道SECourses而聞名，他也是立場更為微妙的人之一。在接受Decrypt採訪時，他同意 Bernard 的觀點，稱“只有在特定任務上，開源法學碩士才會通過 OpenAI。”
Gözükara 舉了一家公司的例子，該公司“根據（其）自己的文件培訓法學碩士”。是的，OpenAI 能夠根據特定指令和文檔定製 GPT，但向第三方處理敏感數據始終是一個問題。最近，當個性化 GPT 向第三方用戶洩露敏感數據的消息被揭露時，這種擔憂得到了證實。
Meta AI 開發負責人、 激烈的開源捍衛者顏樂存多次表示，“開源 AI 基礎模型將消滅封閉和專有的 AI 模型。”另一家 AI 巨頭谷歌也認識到開放帶來的威脅。 -source AI：“開源模型更快、更可定製、更私密，而且能力更強，”2023 年洩露的谷歌備忘錄稱。
今年開源模型是否會匹配或超越 GPT-4 和未來的迭代還有待觀察。然而，雙方專家的觀點卻揭示了一種耐人尋味的緊張關係。閉源模型可能在資源和快速迭代方面具有優勢，但開源工具正在快速發展，提供永久功能和可定製性。目前，人工智能社區可以觀看競爭的展開，並享受使用現有最佳技術的好處。
瑞安·小澤編輯。
