過去一年，我為 AI 花不少錢了，這時代的弄潮兒可不好當。
為了學做插圖，我一個月交給 Midjourney 10 美金；後來，ChatGPT Plus 我也訂閱了，一個月 20 美金，隨便聊，高峰期不用等；再之後是 Perplexity，更貴。
嗯，老闆的期望嘛……丨Giphy
老闆誇我，“用 AI 武裝得不錯，但是，工作效率能不能再提一提？你就不能一邊寫稿子，一邊做數據圖，再一邊寫週報郵件嗎？”
不愧是老闆，這話問得我有點迷糊。
不過好在，剛剛，Google 推出計劃，用戶可以每月花 19.99 美金訂閱 Google One AI Premium，使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs，Sheets，Slides 和 Meet——也就是說，你可以在谷歌辦公全家桶中暢享 Gemini 的 AI 功能了。
專為打工人準備的20美金套餐……丨Google
自費上班的花銷又多了一筆，我看老闆這回還能說啥。
都 20 美元，哪一個更值？
同是 20 美金，服務各有千秋。
如果你買了 ChatGPT Plus，能用上 GPT-4，DALL-E 3，當然最讓人興奮的是，OpenAI 創建的類似 App Store 的生態，用別人做的“教學機器人”教小孩數學，再給自己做一個“讀書指南”（這世界都清淨了不少）。當然也可以藉助 Zapier，在 ChatGPT 內將應用連接起來，比如日曆—短信（把日程安排通知給同事）。
但是，如果你更習慣傳統辦公軟件的工作流程，想必也疲於了在 ChatGPT 網頁和文檔間來回切換。
AI 再“務實”一點呢？以學習成本最低的方式，進入普通人如你我的工作和生活。
Google 的思路如此：剛剛發佈 Gemini Advanced，能在 Docs 中生成文本和總結文檔；在 Sheets 裡分析數據並生成圖表；在 Gmail 上幫你撰寫拿捏不準的詞句表達等等。
“全家桶”是一種得天獨厚的場景優勢丨Google
使用 Gemini Advanced 的前提是訂閱 Google One AI Premium，Google One 是谷歌提供的在線雲存儲服務，供其“全家桶”（Google Workspace）使用。所以，AI Premium 的 20 美元中還包含了 2TB 的存儲空間。
一個20美元不算貴，但是積少成多啊……丨Google
為 Gemini Advanced 供能的是 Gemini Ultra 1.0 大模型，Google 迄今規模最大且功能最強大的模型，適用於高度複雜的任務。模型另外兩種尺寸分別是：Gemini Pro ，適用於各種任務的最佳模型；Gemini Nano，端側設備上最高效的模型。
除了 Google 和 OpenAI 這兩家，另一個“20 美元套餐”的選擇是微軟。也是不久前，微軟也推出個人版Copilot Pro，同樣每月 20 美金訂閱費，就可以使用受到 Copilot AI 能力加持的 Word、Excel、PowerPoint 等。
如果武裝不了自己，至少先武裝手機
兩個月前，谷歌發佈了 Gemini，多模態 AI 模型。所謂“多模態”，意指對文字、語音、畫面等各種信息形式，同時做到接受，理解，表達。接近人類天然對於外界的理解和交互方式。
Google 之前類 ChatGPT 的 AI 產品叫Bard，現在統稱為 Gemini（就是產品名和模型名用一個了，域名也從 bard.google.com 更改為 gemini.google.com），除了網頁端，還將推出安卓版的 Gemini App，iOS 用戶能在 Google app 中體驗到。目前網頁端 Bard（很快就都叫 Gemini 了）採用的是 Gemini Pro 模型，支持 40 多種語言對話，包括中文；支持文生圖（只支持英文）。
以後，都叫Gemini了丨Giphy
Google 展示中，用手機拍下一張照片，問 Gemini 照片裡有什麼，它會給你講，“帶刺的仙人掌增添了一絲沙漠的氣息；簡單形狀和自然紋理搭配出一種平靜的和諧等等”。（早有這東西，我小學看圖寫作文，也不至於總不及格。）
手機端的AI應用是更多人期待的丨Google
雖然未展示更多，但可以期待，這樣的應用能極大方便我們觀察和理解周圍環境，比如問它街邊的一朵花是十字花科，還是仙人掌科；又或，它把剛聽到的一篇“長篇大論”，總結給你聽；再或，根據距離傳感器和攝像頭，綜合能告訴盲人，比“前方有障礙物”更多的信息，“它距離你還有五步。”
網頁端和手機端，未來都將擴展不同的模態，並逐步支持新的語言和地區。
光有模型才不夠，要人人能用
之前 Google 公佈對 Gemini 的測試結果時，Gemini Ultra 吊足了胃口：
Gemini Ultra 在大型語言模型研發被廣泛使用的 32 個學術基準測試集中，在其中 30 個測試集的性能超過當前 SOTA （最好/最先進）結果。
Gemini Ultra 在 MMLU（大規模多任務語言理解數據集）中的得分率高達 90.0%，首次超過了人類專家，MMLU 綜合使用了數學、物理、歷史、法律、醫學和倫理等 57 個科目，用於測試世界知識和解決問題的能力。
在圖像基準測試中，Gemini Ultra 無需對象字符識別 （OCR）的輔助，表現優於以前最好的模型。
基於這些成績，“Gemini Advanced 將提供一種在推理，遵循指令，編程，和創造性協作方面表現更好的全新體驗。”從模型層面來說，增強推理能力和多模態能力是行業基本的共識。
Gemini Ultra終於來了，留給GPT5的時間不多了丨Google
就像剛才提到，多模態 AI 將不同的感知方式互為補充，共同構成對現實世界儘可能全面的描述。它可能不僅是一個能改錯別字的挑錯工具，而是一個根據你自身風格定製的“編輯”；或者，還能根據你提供的複雜、非結構化的數據，提綱挈領地制定策略。
大家的暢想挺多了。Google說，也已經開始訓練 Gemini 的下一個版本。不需要“創造用戶界面”，從消費級產品，到開發者API，它說：Gemini 是向著生態發展的。
本文來自微信公眾號“果殼”（ID：Guokr42），作者：沈知涵，36氪經授權發佈。
