💪 對待 AI，你要：親自部署、親自指揮
不得不說，這個 AMM挑戰 確實有趣，甚至有點上癮。
目前得分只有 450+，距離 TOP 100 的 520+，還相去甚遠。
但摸索的過程，頗為有趣。
當下的 AI 模型，很擅長寫代碼、微調、參數優化，堪稱：自我 PUA 大師。
比如從一開始的 380+ 的得分，進步到 400+。這是它擅長的。
但也很容易陷入某個怪圈出不來。
有人在推上說，分數 450+ 很容易，但實際上我發現這相當難（也許是我真的太菜了 😳）。
人類用戶需要幫 AI ：開闊思路。
如若不然，你指望 AI 自己瘋狂迭代，就讓分數攀升到 500+，我覺得可能性極低，哪怕你堆上 Opus 4.6, CodeX 5.3, Gemini 3.0。
你需要及時介入，給 AI：指明偉大方向。
這需要你自己有一個方向性的思路才行。
再往上，當你真的想要衝擊榜單 TOP，就需要對計算機科學、軟件工程有一定了解，才有可能達成黃金組合：
👑 人類用戶指明方向 + AI 瘋狂嘗試、局部調優 = 最終達成“最優解”
哪怕未來的 AI 智能水平繼續進化，依然是那批最懂編程的人能在 AI 身上榨取價值最大化。
TOP 1% 的人獲取了 100 倍、1000 倍的生產力提升；
我們普通人獲取了 10 倍的自我效能提升感。
其他人安心享用 AI 產出的“奶頭樂”數字體驗。
大家都有美好的未來。
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