💪 對待 AI,你要:親自部署、親自指揮 不得不說,這個 AMM挑戰 確實有趣,甚至有點上癮。 目前得分只有 450+,距離 TOP 100 的 520+,還相去甚遠。 但摸索的過程,頗為有趣。 當下的 AI 模型,很擅長寫代碼、微調、參數優化,堪稱:自我 PUA 大師。 比如從一開始的 380+ 的得分,進步到 400+。這是它擅長的。 但也很容易陷入某個怪圈出不來。 有人在推上說,分數 450+ 很容易,但實際上我發現這相當難(也許是我真的太菜了 😳)。 人類用戶需要幫 AI :開闊思路。 如若不然,你指望 AI 自己瘋狂迭代,就讓分數攀升到 500+,我覺得可能性極低,哪怕你堆上 Opus 4.6, CodeX 5.3, Gemini 3.0。 你需要及時介入,給 AI:指明偉大方向。 這需要你自己有一個方向性的思路才行。 再往上,當你真的想要衝擊榜單 TOP,就需要對計算機科學、軟件工程有一定了解,才有可能達成黃金組合: 👑 人類用戶指明方向 + AI 瘋狂嘗試、局部調優 = 最終達成“最優解” 哪怕未來的 AI 智能水平繼續進化,依然是那批最懂編程的人能在 AI 身上榨取價值最大化。 TOP 1% 的人獲取了 100 倍、1000 倍的生產力提升; 我們普通人獲取了 10 倍的自我效能提升感。 其他人安心享用 AI 產出的“奶頭樂”數字體驗。 大家都有美好的未來。

gm365
@gm365
🩵 有趣的 AMM 设计挑战
人类用户:请开动你的 LLM 模型开始尝试这个 AMM 挑战吧。
哪怕你完全不懂 AMM,不懂 Solidity,只要你手头有一个可用的 LLM,也完全可以参与挑战。
AI 炼金术。
话说目前霸榜 TOP 1 的老哥,提交 103 次,还真是大力出奇迹啊 🥲 x.com/danrobinson/st…


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