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歸藏(guizang.ai)
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关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design） AIGC 周刊主理人｜公众号：歸藏的AI工具箱
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看到馬伯庸分享他寫日記的方式，非常有意思！ 而且跟之前分享過的 Karpathy 的記錄方式也很像。 這種方式可以跟AI很好地結合，我 26 年想實踐一下了。 先介紹一下他倆是怎麼記錄的： 他為了降低摩擦，會只記錄事實（就是流水賬），而不記錄觀點，不寫感悟，不去潤色，也不在乎遣詞造句。 Karpathy 當時的日記也是一樣採用 Append-only 模式，想到什麼就往文檔頂部丟，不打標籤，不分類，不設層級，日記當剪切板用。 只記事實，就失去了“表演給別人看”或“自我感動”的空間，整個輸入的摩擦力就大幅降低了。 而且它還可以通過語音輸入，每次記完什麼事，只要打開語音輸入說一句話就解決了，非常方便。 而且他們還有一個特點，就是隻用一個文件去記錄： Andrej Karpathy 是在備忘錄裡，只有一個文檔 馬伯庸也是，就是隻有一個 Word 文檔 這樣的話對他們來說不用整理，需要的時候直接 Command + F 查找關鍵字就行。 而且這種流水賬的內容比較少，即使記一年也可能只有幾萬字，隨便怎麼樣都能檢索到對應的信息。 馬伯庸主要是用這種方式來解決自己中年記憶力衰退的問題。Andrej Karpathy 將其視為大腦 RAM 的釋放工具：通過手記，大腦就可以放下這些信息，從而專注於做其他需要專注的事情。 我發現他們這種記錄方式跟 AI 協作也非常友好： 這種東西是非常好的 AI 原生語料。 因為它擁有高密度的語義，包括：人名、書名、事件、命令、代碼，這些都是非常容易提取的結構化信息。 另外，這種方式對上下文非常友好。 因為它體積小，一年可能最多也就幾萬字，完美地適配了現在大語言模型的上下文。而且由於它是純文本，AI 可以非常高效且便捷地進行查詢和整理。 這種低摩擦、高信息密度，且純文本的記錄方式，無意中非常適合現在的 AI。 通過這種方式，可以快速構建起屬於你自己的類似 ChatGPT 的 AI 記憶。 而且純文本又不至於讓你被綁定到某一個產品上。
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