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24 y.o prop trading firm & media founder I Invest in good businesses in the long term and exploit the market inefficiency in the short term. building @bwenews

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喊單分析

如果我現在兜裡只有10萬美元，要進行“一人公司創業”，那我在這個時代會解決的首要任務就是“跑通低價獲取高質量AI模型token”的通道讓自己實現token自由。因為這個時代高質量模型=高質量員工 - 我會去買那些10元Chatgpt號、而不會老老實實自己付訂閱 -

如果你站在馬杜羅、El Mencho、哈梅內伊的靴子裡，還有什麼比 Bitcoin 更好的資產，沒有了。被凍一次卡你就明白，存款、股票、債券無非是中心化服務器裡的一串數字，房產土地是隨時可能被沒收的鋼筋水泥。鼓吹 Crypto 敘事破滅的人大概率也從未持有過物理 BTC，他們只是遊客而已。

哪來的大傻春砸盤USD1呢？ - 歐美法系和中國完全不同，就算真的“有事”，那也不是直接抓人凍資產，而是和重多加密案一樣的和監管機構拉扯 - USD1是完全合規的100%抵押資產，又不是算法穩定幣懶得打太多字了，喜歡有人送錢

太長不看版： 1. 現在 LLM 是工程端「大力出奇蹟」的結果，底層模型存在缺乏邏輯與原生記憶的根本缺陷 2. 人與人之間原本難以跨越的能力與經驗差距，正在被 AI 迅速抹平。 3. 在「強大工具」變得廉價且易得的時代，如何調用與驅動 AI 的能力，已經比自身苦練多年的基礎能力更具決定性。 4. 核心競爭力是 Context Engineering，當 AI 成為通用的數位義肢，勝負就在於誰能更精準地進行「上下文工程」。管理記憶、篩選資訊、同步不同 session 的認知斷裂，將成為未來如何用好 AI 的關鍵。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。從學術的角度看，他說得完全正確。直到今天，LLM

BTC12萬看空是頂級交易員，10萬看空人人尊稱一聲高手，8萬看空屬於牛逼的趨勢交易者，6萬開始長篇大論幣圈再無牛市就大可不必

熊市裡我最喜歡做的事情就是去學“這輩子永遠用得到的知識” 最近我的2個探索方向： 1. 在Deribit上體驗期權賣PUT 2. 體驗各種新的AI工具關於1，如果你是一個有大量現金等待抄底的人，那麼你沒有任何理由不賣點PUT期權。

我今天调查清楚了: 同样是3.27行权的期权,如果自己去sell put 年化12%左右, 如果买交易所的双币赢是年化9%左右还有就是双币赢需要你锁定所有资金,而如果自己卖put则可以挪用资金做其他事情。总而言之：双币赢的资金利用效率，远低于自己管理

我本身就打算金字塔式的抄底配置1300萬美元的BTC的情況下，似乎沒有任何理由不配置點雙幣理財（賣put）產品。本身現在熊市USD理財利率低的要死，加上最近的行情讓我連USDE這種項目我都怕之後出點問題，只想把資金往更安全的地方彙集。

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