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Vida
02-21

太長不看版: 1. 現在 LLM 是工程端「大力出奇蹟」的結果,底層模型存在缺乏邏輯與原生記憶的根本缺陷 2. 人與人之間原本難以跨越的能力與經驗差距,正在被 AI 迅速抹平。 3. 在「強大工具」變得廉價且易得的時代,如何調用與驅動 AI 的能力,已經比自身苦練多年的基礎能力更具決定性。 4. 核心競爭力是 Context Engineering,當 AI 成為通用的數位義肢,勝負就在於誰能更精準地進行「上下文工程」。管理記憶、篩選資訊、同步不同 session 的認知斷裂,將成為未來如何用好 AI 的關鍵。

Benson Sun
@BensonTWN
02-21
2023 年,Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷:沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上,它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看,他說得完全正確。 直到今天,LLM
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