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04-01
找出來了,絕對是現實比電影更勵志,我還說哪裡看過這個視頻,找出之後發現原來就是那個1000人民幣的改裝車,追著湖南衛視節目組非要讓他們拍他這個古早的網紅視頻。 2006年,19歲張雪冒雨追湖南衛視節目組100多公里。 摔車、凍僵、手抖不住車把,他仍死死追了3小時,只為求一個秀車技的機會。 鏡頭前他含淚說:“年輕的時候不去做,到老了肯定會後悔;年輕的時候做了,即便失敗了,到老了也不會後悔。有夢想就去追,因為勇敢,我的人生更精彩!” 2026年3月28-29日,張雪機車820RR-RS在WSBK葡萄牙站WorldSSP組別連奪兩回合冠軍!法國車手德比斯領先近4秒,首度打破杜卡迪、雅馬哈壟斷! 從修車學徒到世界冠軍締造者,20年死磕,只為這一刻!🏍️ In 2006, 19-year-old Zhang Xue chased a Hunan TV crew for over 100 km in pouring rain! Crashing, freezing, barely gripping the handlebars, he rode 3 hours straight just for one chance to show his riding skills. Tears in his eyes, he told the camera: “If you don’t chase your dream when you’re young, you’ll regret it when you’re old. Even if you fail, you won’t regret trying. Have a dream? Go for it — because bravery makes life brilliant!” Fast forward to March 28-29, 2026: Zhang Xue’s ZXMOTO 820RR-RS wins back-to-back races in the WSBK Portugal WorldSSP round! French rider Valentin Debise beats Ducati & Yamaha by nearly 4 seconds. From motorcycle mechanic apprentice to world champion maker — 20 years of relentless grind, all for this moment! 🏍️
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03-24
最近由於某些項目的空投女巫事件,看到中文推特在討論: “Web3 項目的 APAC Lead 基本都是背鍋俠。” 看到這個說法的時候,我其實有點微破防😂。 因為最近這幾年,我大部分時間就在做這個角色。 很多人眼裡的 APAC Lead,是發發中文推的人,是辦活動的人,是負責“搞熱度”的人,最重要是出了問題“背鍋”的人,但其實實際上並沒有那麼簡單。 真正做久了你會發現,這個崗位的邊界其實一直在被拉長。APAC Lead 並不僅僅是一個市場崗位,更像是一個跨區域增長與生態構建的系統性角色,也是東西方資源與文化,平臺內部整合的核心節點。 剛入行的時候,更多是在做宣傳、社區、活動、媒體關係。每天想的是:怎麼讓更多人聽說這個項目。 再往後,開始變成總部和區域之間的橋樑。 需要反覆溝通認知差異,協調資源節奏, 有時候甚至要在完全不確定的情況下推進關鍵決策。這一點在TGE前尤其明顯,如何在高度分化的亞太市場中有效整合用戶、注意力、資金與平臺資源。如果沒有經歷過這種全面的“戰爭性體驗”,可能不知道這個位置乃至整個團隊要面臨多少考驗和即時決策,乃至取捨。 再到現在,很多工作已經變成:一起設計區域戰略,推動生態項目落地幫助團隊理解亞太市場真正的機會在哪裡。花費大量的時間精力與很多項目方以及Builder打成一片。這裡其實有一個東西方建設者的巨大差異:東方建設者落地能力強,但是不懂敘事不會構建市場氛圍。西方項目方很多時候高屋建瓴,江故事能力強大,但是落地能力弱。最頂級的APAC Lead甚至需要手把手帶著項目查漏補缺持續成長,把好的東方建設者帶進西方投資人的視野裡,同時給西方成熟項目方推薦到適合他們的交易所裡面。可能這裡面需要的經驗和資源類似VC+孵化器+marketing Agency+上幣顧問的綜合支持。 另外在實際落地過程中,甚至要去對接當地的資本、政府以及產業資源,在不同的監管環境和商業文化之間找到可行路徑。 這份工作的難,不只是強度大。更難的是:你每天都在試圖把亞太的用戶、注意力跟資金和平臺資源重新組合在一起。很多時候,你既要理解西方團隊的邏輯和節奏,也要理解東方市場的現實與速度。要在兩種完全不同的系統之間找到連接點。 做不好,你很容易成為最先被質疑的人。 所以 APAC Lead 是不是“背鍋位”?某種程度上確實是。但換個角度看,這也是一個非常真實的位置: 你站在全球化最前沿的交叉點上。你看到市場情緒最真實的變化。你也有機會親手推動一個項目從區域走向世界。這份工作很累,但也確實極其有成長性,很有意思。
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03-09
AI 與 Crypto:不是“加不加”的問題,而是“什麼時候需要” 這個週末我去參加了一個很火爆的 OpenClaw Demo 活動,擔任評委點評項目。 另一位評委是 Web2 圈非常有名的投資人,在這一輪 AI 浪潮裡押中了像 MiniMax 這樣的明星公司,戰績非常漂亮。 但他有一個非常明確的觀點:不看好 Crypto。 他的邏輯其實也很簡單——如果一個項目本身是一個很好的 AI 產品,但為了發幣硬塞區塊鏈進去,那基本就是把自己的路走窄了。因為一旦帶上 crypto 標籤,在融資、監管、用戶認知上都會立刻進入一個更復雜的環境。 坦白說,這個觀點我部分認同。 過去幾年 Web3 確實有大量項目犯了一個錯誤: 先想發幣,再找產品。 很多項目的區塊鏈部分其實是完全多餘的。 如果一個產品的核心價值不依賴鏈上機制,只是為了 Tokenomics 而加一層鏈,那基本上已經被市場證明走不通。 所以當一些 Web2 投資人看到“AI + Token”的項目本能反感,其實也不奇怪。 但問題在於: 很多人因此得出了一個過於簡單的結論——AI 不需要 Crypto。 我認為這個結論同樣是錯誤的。 AI 與區塊鏈之間的關係,從來就不是一個“是否需要”的問題,而是一個在什麼階段必然會需要的問題。 而且隨著 AI 進入 Agent 時代,這種需求會越來越明顯。 ⸻ 一、AI 協作需要“可驗證性” AI 未來不是一個模型,而是一整個 Agent 網絡。 一個複雜任務的完成,可能需要幾十甚至幾百個 AI Agent 協同完成: •有的負責數據獲取 •有的負責推理 •有的負責執行 •有的負責驗證 在這種體系裡,一個核心問題會出現: 誰做了什麼?如何證明? 如果所有計算和數據都在中心化服務器裡,那最終只能靠平臺信用。 但當 AI Agent 之間開始進行大規模協作時,可信記錄和可驗證執行就變得非常關鍵。 區塊鏈的價值就在這裡: •可驗證記錄 •不可篡改日誌 •可編程結算 換句話說,AI 需要一個可信的協作底層。 這也是為什麼像 0G 這樣的基礎設施會提出 DeAIOS(Decentralized AI Operating System) 的概念: 讓 AI 的數據、計算和行為可以被驗證,而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 開發者需要新的激勵體系 在 OpenClaw 的生態裡,其實已經出現了一個很明顯的問題。 很多開發者在開發 Skill。 這些 Skill 本質上就是 AI Agent 的能力模塊。 但問題是: 開發者很難從中獲得長期收益。 今天的模式大概是: •開發者貢獻能力 •平臺獲得流量 •平臺掌握收益 這種模式在 Web2 很常見,但它並不適合未來的 AI Agent 經濟。 如果一個 Skill: •可以被反覆調用 •可以組合進不同 Agent •可以在不同應用場景複用 那它本質上就是一種 數字資產。 而資產的確權、交易和收益分配,正是區塊鏈最擅長解決的問題。 未來很可能會出現: •Skill Marketplace •Agent Asset •自動化收益分配 AI 能力本身會變成一種可交易的資產。 ⸻ 三、AI 數據主權問題會越來越嚴重 AI 的發展正在快速逼近一個新的問題: 數據荒。 高質量訓練數據正在變得越來越稀缺。 同時,大模型公司已經在大量使用互聯網內容進行訓練: •文章 •圖片 •視頻 •代碼 這些內容的創造者是誰? 人類。 但在現有體系裡,人類幾乎得不到任何回報。 如果這種模式持續下去,很可能出現兩件事: 1️⃣ 數據質量持續下降 2️⃣ 創作者動力消失 未來一個更合理的體系應該是: •數據有來源 •數據有所有權 •數據可以被授權使用 •數據貢獻可以獲得收益 這其實就是 數據資產化。 而區塊鏈正好可以提供: •數據確權 •數據授權 •數據使用記錄 •自動分潤 簡單說: AI 不僅需要算力,也需要一個新的數據經濟體系。 ⸻ 四、Web3 從業者不需要羞於表達 最近在很多 AI 活動上,我也發現一個很有意思的現象。 不少做 Web3 的朋友在自我介紹的時候,會刻意淡化自己的背景。 甚至有點不好意思說自己來自 Crypto。 我其實覺得 完全沒必要。 Web3 的確經歷過泡沫、敘事過剩和很多失敗的項目。 但這並不意味著技術本身沒有價值。 很多技術路線其實是超前於時代的。 現在 AI 的發展速度正在重新打開很多可能性: •AI Agent •去中心化算力 •數據資產 •AI 協作網絡 這些問題,本質上都需要: 一個可信的數字經濟基礎設施。 而區塊鏈正是為這種系統而生的。 ⸻ 五、真正的問題不是“AI 要不要 Crypto” 真正的問題其實是: 什麼時候需要。 如果一個 AI 產品: •不需要去中心化 •不需要資產化 •不需要協作網絡 那確實沒必要上鍊。 但如果未來 AI 進入: •Agent 經濟 •AI 協作網絡 •數據資產市場 那區塊鏈幾乎是必然出現的底層設施。 所以我其實很能理解那位 Web2 投資人的觀點。 只是從更長週期來看: AI 和 Crypto 很可能不是競爭關係,而是互補關係。 AI 負責智能。 區塊鏈負責信任和經濟系統。 當這兩者真正結合的時候, 我們可能會看到一個完全不同的數字世界。 而現在,其實才剛剛開始。
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