FHE 트랙 한눈에 보기, 웹3.0 개인정보 데이터 엔드게임은 언제 오나요?

05-13

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FHE는 광범위한 적용 시나리오를 가지고 있으며, 전체 인터넷 시스템 아래의 모든 개인 데이터에 맞춰져 있습니다.

펭 선, 포사이트 뉴스

이 시장은 이분법으로 가득 차 있고, 프라이버시 트랙은 큰 실망이지만 이데올로기로서의 데이터 프라이버시는 갈망으로 가득 차 있습니다. 프라이버시, 암호화폐 세계의 불멸의 꿈.

암호학은 블록체인의 원형 언어이며, 동형암호(HE)에 대해 처음 알게 되었을 때만 해도 블록체인에 ZK가 가능한지에 대해 논의했지만, 이제는 ZK가 어떻게 좋은지, 언제 HE가 사용될 것인지에 대한 단계에 이르렀습니다.

많은 사람들에게 암호화 기술은 우리에게 너무 멀고, 개인 투자자들이 참여하기에는 전문적인 장벽이 너무 높습니다. 작년 12월, AI + Crypto의 발발과 함께 일부 유럽 및 미국 VC가 FHE 트랙에 주목하기 시작했고, 올해 5월 5일에야 비탈릭 부테린이 2020년의 오래된 기사 " 완전 동형 암호화 탐색"을 다시 공유하며 "최근 많은 사람들이 FHE에 관심을 갖고 있다 "고 말했습니다. 그리고 "요즘 많은 사람들이 FHE에 관심을 갖고 있다"고 말했습니다. 한편 최근에는 FHE를 주제로 한 팟캐스트와 FHE 경진대회 플랫폼도 생겨나고 있습니다.

그렇다면 상아탑에 숨겨진 FHE는 무엇일까요? 적용 시나리오는 어떻게 될까요? 자본이 선호하는 이유는 무엇일까요? 오늘 포사이트 뉴스는 인프라, 퍼블릭 체인, 디핀 네트워크, AI, 게임, 디파이 등 다양한 분야에 걸쳐 있는 25개의 FHE 프로젝트 목록을 작성합니다.

FHE(완전 동형 암호화)란 무엇인가요?

동형 암호화(HE)는 1978년 데이터를 건드리지 않고 처리하는 문제를 해결하기 위해 처음 제안되었습니다. 그러나 2009년까지 동형 암호화는 기술적으로 느려서 단일 덧셈 또는 곱셈 연산을 처리하는 부분 동형 암호화(PHE)만이 사용되었습니다. 2009년 크레이그 젠트리는 200페이지 분량의 논문 ' 완전 동형 암호화 체계'를 통해 단일 덧셈 또는 곱셈을 지원하는 최초의 암호화 체계를 제안했습니다. 2009년 크레이그 젠트리는 200페이지 분량의 논문 '완전 동형 암호화 체계 '에서 완전 동형 암호화(FHE)라고도 알려진, 원하는 수의 덧셈과 곱셈을 지원하는 최초의 동형 알고리즘을 제안했는데, 이는 FHE 기술의 비약적인 발전이었습니다.

ZKP가 암호화의 성배라고 하지만 FHE도 그렇고 그 비전은 훨씬 더 야심적입니다. ZKP와 FHE의 차이점은 ZKP는 실제 데이터를 공개하지 않고도 상대방에게 데이터의 진위성과 신뢰성을 증명할 수 있으며, L2에서 비용을 압축하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 것입니다.

FHE가 원하는 것은 "카운터블 인비저블"입니다. 기존의 암호화 알고리즘은 암호 텍스트를 먼저 해독한 다음 해독된 평문 텍스트를 계산해야 하는데, 이는 암호 텍스트를 처리할 수 없습니다. 하지만 FHE는 그럴 필요 없이 암호화된 데이터(암호문)를 직접 계산할 수 있으며, 계산 결과도 평문 계산 결과와 동일합니다. 예를 들어 A 데이터에 블랙박스(암호화)를 넣었다고 가정하면, 이 블랙박스를 수신자에게 보낼 때 블랙박스를 꺼낼 필요가 없고, 수신자가 직접 블랙박스를 계산할 수 있으며, 계산 과정에서 A 데이터에 대한 어떤 것도 유출되지 않아 데이터의 프라이버시 계산을 완전히 완료할 수 있습니다.

FHE는 웹3.0과 블록체인뿐만 아니라 광고, 개인화 추천, AI, 게임, 온체인 거래, MEV 보호, 블록 공간 경매, 온체인 투표, 안티위치 공격, 머신러닝, 의료, 금융, 자연어 처리 등 인터넷 시스템 전반의 모든 개인정보 데이터에 대한 광범위한 적용 시나리오를 가지고 있습니다. 물론 FHE가 아직 적용되지 않은 이유는 계산 집약적이고 복잡하기 때문이기도 합니다. 현재 FHE의 계산 속도는 일반 텍스트 컴퓨팅에 비해 4~5배(10,000~100,000배) 느립니다.

동시에 FHE는 데이터 프라이버시를 보호하지만, 계산의 신뢰성을 보장하지 않으므로 ZKP와 결합할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 ZKP와 FHE는 기술적으로 통합하기 어려웠고, FHE의 계산 요구 사항이 매우 높았기 때문에 블록체인 세계에서 FHE의 적용은 활발히 이루어지지 않았습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 FHE 기술은 큰 발전을 이루었고, ZK와 FHE를 결합할 가능성도 보입니다. ZKP 분야에서 하드웨어 가속이 적용되면서 DePIN의 등장은 산술 네트워크의 가능성도 가져왔습니다. 대체로 FHE의 전망과 상상력은 ZKP에 비해 전혀 떨어지지 않습니다.

가속화된 하드웨어

계산 과정의 다항식 수가 너무 많아 CPU가 효율적으로 처리하기 어렵기 때문에 FHE는 GPU, FPGA 및 ASIC에 의한 하드웨어 가속이 필요하며, Lattica AI는 FHE 솔루션의 GPU 가속 및 CUDA 구현을 테스트했으며, GPU도 이를 달성할 수 있다면 FHE 가속은 완전히 탈중앙화될 것입니다. 어쨌든 FPGA와 ASIC은 가속화를 위한 궁극적인 선택입니다.

잉고야마

ZKP, FHE, 하드웨어 가속과 관련해서는 연쇄 창업가이자 IDF 정보단 엘리트 8200부대 출신인 Shlomovits가 2022년에 설립한 반도체 회사 Ingonyama를 빼놓을 수 없습니다. 이 회사의 첫 번째 칩은 GPU와 유사한 프로그래밍 가능한 병렬 컴퓨팅 프로세서이지만 고급 암호화, 특히 영지식 증명(ZKP)과 완전동형암호(FHE)를 가속화하도록 설계되었습니다. 현재 잉고야마는 ZKP에 집중하고 있지만, ZKP와 FHE 사이에는 계산상 유사점이 있으며, 향후 잉고야마가 FHE를 가속화하는 것이 합리적일 수 있습니다.

최근 ZKP 하드웨어 가속 회사인 Accseal은 Ingonyama와 전략적 파트너십을 체결하여 두 회사의 제품인 Leo와 ICICLE v3를 통합했습니다. 이전에 ZK ASIC 칩을 개발했던 Accseal은 Ingonyama와의 파트너십을 통해 사용자의 컴퓨팅 파워 비용을 획기적으로 줄이고 성능을 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

2023년 11월에는 지오메트리, 블루야드 캐피털, 삼성 넥스트, 센티넬 글로벌, 스타크웨어가 참여한 가운데 월든 카탈리스트가 주도하는 2천만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다. 2024년 1월에는 지오메트리, 블루야드 캐피털, 삼성 넥스트, 센티넬 글로벌, 스타크웨어가 참여한 가운데 월든 카탈리스트가 주도하는 2천100만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다. Ingonyama는 IOSG Ventures, Geometry, Walden Catalyst Ventures가 주도하는 2,100만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다.

Cysic

Cysic은 현재 실시간 ZK 증명 생성 및 검증 계층으로 자리매김하고 있는 하드웨어 가속 회사로, 자체 ASIC, FPGA 및 GPU 칩을 기반으로 ZK-CaaS를 제공합니다. Cysic은 자체 FPGA 하드웨어를 개발했으며, DePIN 네트워크인 Prover Network를 구축하기 위해 ZK DePIN 칩/장치인 ZK Air 및 ZK Pro를 출시할 예정입니다. 프로버 네트워크.

Cysic의 공동 설립자 레오 팬에 따르면, ZK와 FHE 사이에는 많은 공통 모듈이 있으며, 현재 Cysic의 작업 중 많은 부분이 FHE 분야에서 재사용될 수 있다고 합니다. 한편 레오 팬은 타이코와 해시키 캐피탈이 작성한 FHE 연구에도 일부 기여했으며, FHE 관련 논문을 발표했기 때문에 향후 Cysic이 FHE 하드웨어 가속기가 될 것으로 예상할 수 있습니다. 향후 Cysic도 FHE 하드웨어 액셀러레이터가 될 것으로 예상할 수 있습니다.

2023년 2월, 시직은 폴리체인 캐피탈이 주도하고 해시키, SNZ 홀딩, ABCDE, A&T 캐피탈, 웹3.com 재단이 참여한 600만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다.

체인 리액션

블록체인 칩 스타트업인 체인 리액션은 올해 1분기 '해싱'으로 알려진 블록체인 작업을 빠르고 효율적으로 수행하도록 설계되었으며, 비트코인 등 디지털 화폐 채굴에도 사용할 수 있는 블록체인 칩 일렉트럼의 양산을 시작했습니다. 또한 2024년 말에는 사용자가 데이터를 암호화하면서 처리할 수 있는 FHE 칩을 출시할 계획입니다.

2023년 2월, 체인 리액션은 모건 크릭 디지털이 주도하는 7천만 달러 규모의 펀딩 라운드를 마감했으며, 이 자금은 엔지니어링 팀을 확장하는 데 사용되어 총 모금액이 1억 1,500만 달러로 늘어났습니다.

옵탈리시스

옵탈리시스는 광학 컴퓨팅을 통해 대규모 FHE를 가능하게 하는 하드웨어를 구축하고 시뮬레이터, 소프트웨어 및 하드웨어를 포함한 가속기 프로그램을 출시한 FHE 전용 하드웨어 가속 플랫폼입니다. 옵탈리시스는 모든 분류된 컴퓨팅 솔루션에 가속을 제공하여 모든 FHE 솔루션에 공통으로 사용되는 고밀도 계산을 지원합니다. 옵탈리시스의 현재 제품은 하이브리드 포토닉스(Hybrid Photonics) 칩 Optalysys Etile로, 디지털 인터페이스와 실리콘 포토닉 기술을 결합하여 기존 디지털 전자 장치와 통합된 멀티칩 모듈에 포토닉 회로를 핵심으로 하고 있습니다.

인프라

Zama

Zama는 블록체인과 AI를 위한 FHE 솔루션을 구축하는 오픈소스 암호화 회사로, 2020년대 초에 저명한 암호학자이자 완전동형암호(FHE) 기술의 발명가인 힌디와 파스칼 페리에가 공동 설립했습니다.

서비스 제공업체로서 Zama는 Web3 프로젝트에 TFHE-re 라이브러리, TFHE 컴파일러 Concrete, 개인 정보 보호 머신러닝 Concrete ML, 비밀 스마트 계약 fhEVM과 같은 FHE 솔루션을 제공합니다. Zama는 TFHE(Threshold Homomorphic Encryption) 전문 업체로, TFHE-re는 암호화된 데이터에서 부울 및 정수 연산을 수행하는 순수 Rust 구현체입니다. Zama는 TFHE(임계값 동형 암호화)에 중점을 두고 있으며, TFHE-re는 암호화된 데이터에 대한 부울 및 정수 연산을 위한 순수 Rust 구현으로, 개발자와 연구자가 높은 수준의 기능에 집중할 수 있도록 세분화된 수준에서 TFHE를 제어할 수 있습니다. fhEVM은 TFHE-re가 EVM에 통합될 수 있도록 하고 동형 작업을 사전 컴파일된 계약으로 공개하여 개발자가 컴파일 도구를 수정할 필요 없이 계약 내에서 암호화된 데이터로 작업할 수 있게 해줍니다.

2024년 3월 7일, 자마는 멀티코인 캐피털과 프로토콜 랩이 주도하고 메타플래닛, 블록체인지 벤처스, 브이스퀘어드 벤처스, 스테이크 캐피털, 파일코인으로부터 자금을 유치한 7,300만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 마감했습니다. Vsquared Ventures, 스테이크 캐피탈, 파일코인 설립자 후안 베네, 솔라나 공동 설립자 아나톨리 야코벤코, 이더리움 공동 설립자이자 폴카닷 공동 설립자 개빈 우드 등이 참여한 이번 투자를 통해 FHE 도구의 연구 개발을 지속할 계획입니다.

PADO

PADO는 zkFHE를 기반으로 하는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로, 궁극적인 목표는 ML 애플리케이션과 더 광범위한 가상머신 기능을 지원할 수 있는 다목적 zkFHE 알고리즘을 개발하여 향후에는 모든 연산이 네트워크에 노드로 연결하여 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것입니다. 현재 파도 랩스는 다양한 플랫폼에 대한 데이터 증명을 생성할 수 있는 원스톱 포털인 파도 익스텐션, 파도 개발자 툴킷, 노드 SDK 베이직을 구축하고 있습니다.

PADO의 가장 기술적으로 중요한 구현은 개인 정보 데이터 계산의 신뢰성과 검증 가능성을 보장하기 위해 zk-SNARK와 FHE를 결합한 것입니다. PADO는 또한 MPC, IZK(대화형 영지식 증명)를 zkFHE와 결합합니다. PADO 기술 로드맵에 따르면 단기적으로는 (F)HE 솔루션의 특정 기능을 개선하고 zkFHE 지원 애플리케이션을 위한 맞춤형 제품을 출시하는 데 중점을 두고 있습니다. 현재 주요 초점은 검증 가능성을 보장하기 위해 FHE 알고리즘을 최적화하고 ZK 구성 요소를 통합하는 데 있으며, PADO의 초기 HE 솔루션은 선형 연산을 지원하여 암호문과 부가적 동형성을 증명하는 ZK 증명 시간을 약 0.7초로 단축하며 향후 0.1초 미만으로 단축할 수 있을 것으로 기대합니다. Zama의 방식과 비교했을 때, PADO는 동형 비교 연산의 계산 시간을 절반으로 줄일 수 있으며, u8/u16/u32와 같은 더 큰 평문 공간에 대한 지원을 확장하여 Zama에 비해 최소 2배 이상의 성능 향상을 기대할 수 있습니다. 범용 zkFHE 성능도 Zama를 사용하면 3배에서 5배까지 향상될 수 있습니다. 개발 언어 측면에서 PADO는 Python, Rust 및 기타 인기 있는 언어도 지원합니다.

애플리케이션 수준에서 PADO는 현재 AO 및 Arweave 에코시스템과의 데이터 공유 시나리오에 중점을 두고 있습니다. 올해 4월, PADO는 AO와 함께 검증 가능한 기밀 컴퓨팅 VCC를 출시했으며, 점차적으로 AO를 기반으로 탈중앙화된 컴퓨터 유닛을 구축하고 개인 데이터 저장 계층으로 Arweave 블록체인을 사용할 것입니다. 사용자는 PADO의 zkFHE 기술을 통해 데이터를 암호화하여 Arweave 블록체인에 안전하게 저장할 수 있으며, AO 생태계 내의 모든 연산 요청은 AO 스케줄링 유닛을 통해 PADO 연산 노드로 전송되고, 연산 노드는 연산 작업을 zkFHE 연산 노드로 전송합니다. 이러한 계산 노드는 Arweave에서 사용자의 암호 텍스트 데이터를 검색한 다음 계산 요청의 요구 사항에 따라 전체 동형 계산 및 계산 무결성 증명을 완료합니다.

2023년에 PADO는 3백만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다.

선스크린

Sunscreen은 프라이버시 스타트업으로, 엔지니어가 FHE와 같은 암호화 기술을 사용하여 프라이빗 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. Sunscreen은 다음과 같은 산술 연산에 최고의 성능을 제공하기 위해 일반 Rust 함수를 프라이버시에 상응하는 FHE로 변환하는 웹3 네이티브 컴파일러인 자체 FHE 컴파일러를 오픈 소스화했습니다. FHE 컴파일러는 BFV FHE 체계도 지원합니다. Sunscreen은 또한 FHE와 함께 계산 완전성을 보장하지만 현재 동형 연산에서 일반적으로 느린 것으로 입증된 FHE 컴파일러와 호환되는 ZKP 컴파일러를 구축하고 있습니다. 또한, 썬스크린은 FHE 암호 텍스트를 저장할 분산형 스토리지 시스템을 찾고 있습니다.

구체적인 로드맵을 살펴보면, 선스크린은 먼저 테스트 네트워크에서 프라이빗 트랜잭션을 지원하고, 사전 정의된 프라이빗 프로그램을 지원하며, 마지막으로 개발자가 FHE 및 ZKP 컴파일러를 사용하여 임의의 프라이빗 프로그램을 작성할 수 있도록 할 것입니다.

2022년 7월, 프라이버시 스타트업인 선스크린은 Polychain Capital이 이끄는 465만 달러의 시드 라운드에 노스존, 코인베이스 벤처스, dao5 등이 참여했으며, Naval Ravikan, 엔트로피 설립자 Tux Pacific 등의 개인 투자자들도 참여했습니다. 선스크린은 엔지니어들이 완전 동형 암호화를 기반으로 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 하기 위해 라비탈 솔로몬과 개인정보 보호 네트워크 NuCypher의 공동 창업자인 맥레인 윌키슨이 설립한 회사입니다. 선스크린은 이전에 프리 시드 라운드에서 57만 달러를 모금했습니다.

SherLOCKED

SherLOCKED는 개발자가 블록체인의 암호화된 데이터에서 작동할 수 있는 맞춤형 스마트 컨트랙트를 작성할 수 있는 EVM 블록체인을 위한 FHE 기반 프라이버시 지원 인프라입니다. 간단히 말해, 블록체인 상의 모든 데이터가 암호화된 형태로 존재하기 때문에 공개 트랜잭션 데이터를 암호화할 수 있고 아무도 이를 볼 수 없다는 뜻입니다.

ZK + MPC + FHE = SherLOCKED라는 공식이 있으며, 구체적으로 SherLOCKED SDK, 노드 네트워크 및 zkVM 컴퓨팅 인프라 등 세 가지 구성 요소가 있습니다. 사용자가 스마트 컨트랙트에 트랜잭션을 전송하면 노드 네트워크는 먼저 MPC를 사용하여 데이터를 암호화하고 온체인 함수를 호출하기 전에 암호화된 데이터를 SDK에 전달합니다. 둘째, SDK는 암호화된 데이터를 파라미터로 스마트 컨트랙트 함수를 호출하고 스마트 컨트랙트는 암호화된 데이터(암호문)에 대한 연산을 수행합니다. 셋째, 암호화된 데이터의 연산은 많은 양의 Gas를 소모하기 때문에 SherLOCKED는 이를 zkVM 기반의 RISC 영지식 증명 컴퓨터(Bonsai)에 아웃소싱하여 연산을 수행한 후 ZK 증명을 제공합니다. 그런 다음 체인에 있는 리피터와 검증자가 증명을 확인합니다. 셔락드는 모든 EVM 네트워크에 배포할 수 있습니다.

셔락드는 2023년 10월 이더글로벌에서 열린 이더온라인 해커톤에 참가하여 최종 후보이자 우승자인 리즈 랩스의 공동 설립자 니탄슈가 만들었습니다. 깃허브의 셔락드 코드베이스는 7개월 동안 업데이트되지 않았습니다.

공정한 수학

페어 매쓰는 오픈 소스 및 커뮤니티 중심의 접근 방식을 통해 FHE 기반 프라이버시 보호 기술 개발에 주력하는 연구 회사입니다. 2024년 4월, 페어 매쓰는 "협력적 FHE-(E)VM 매니페스토"를 발표했는데, 이는 다양한 버전의 FHE-(E)VM을 동시에 공존할 수 있도록 하여 모듈 방식으로 FHE-(E)VM을 설계하려는 시도입니다. 버전을 FHE 지원 애플리케이션 개발을 위한 표준 참조로 사용합니다.

이 선언문은 또한 고유한 구조의 대회를 통해 FHE 개발을 교육하고 촉진하기 위해 OpenFHE와 협력하여 개발한 FHE 챌린지 플랫폼인 FHERMA 경쟁 플랫폼의 구축을 제안합니다. 이 플랫폼은 2024년에 25개 이상의 FHE 챌린지를 출시할 계획입니다. 폴리 서킷은 FHERMA 대회를 통해 구축된 애플리케이션 계층 FHE 구성 요소의 저장소로, 챌린지의 우승자가 결정되면 PR을 통해 솔루션이 저장소에 추가되며, Fair Math와 OpenFHE의 공동 프로젝트인 OpenFHE-rs는 가장 포괄적인 FHE 구성 요소 라이브러리입니다. OpenFHE-rs는 Fair Math와 OpenFHE의 공동 프로젝트로, FHE 컴포넌트 라이브러리 중 Rust 개발자가 사용할 수 있는 가장 포괄적인 FHE Rust 라이브러리입니다.

2024년 2월, 페어 매쓰는 구미 크립토스 캐피탈, 인셉션 캐피탈, 폴리모픽 캐피탈이 주도하는 140만 달러 규모의 프리 시드 라운드를 마감하며 FHE 채택을 촉진했습니다.

AntChain

AntChain TrustBase는 WAN 합의 알고리즘, 영지식 증명, 완전 동형 암호화 등을 포함하는 AntChain 기반의 오픈 소스 기술 시스템입니다.

퍼블릭 체인

Fhenix

Fhenix는 FHE 롤업 및 FHE 코프로세서로 구동되는 이더리움 L2로, EVM과 완벽하게 호환되고 솔리디티를 완벽하게 지원하며 온체인 기밀 연산으로 FHE 기반 스마트 컨트랙트를 실행할 수 있으며, zkFHE를 사용하지 않고 ZK 롤업 대신 옵티미스틱 롤업을 사용합니다. 페닉스는 zkFHE를 사용하지 않고 Zama의 FHE를 사용하고, fhEVM을 통해 온체인 기밀성을 제공하며, TFHE(임계값 FHE)에 집중하는 ZK 롤업 대신 옵티미스틱 롤업을 사용합니다.

2024년 4월 2일, 피닉스는 스마트 콘트랙트에 FHE를 도입하기 위해 아이겐레이어와 협력하여 FHE 코프로세서를 개발할 것이라고 발표했습니다. 소위 "FHE 코프로세서"는 메시지를 먼저 해독할 필요 없이 암호화된 데이터에 대한 연산에 초점을 맞추고, 이더, L2 또는 L3에서 FHE 연산 작업을 처리하는 대신 지정된 프로세서에서 처리하게 되며, FHE 코프로세서는 Fhenix의 FHE 롤업과 EigenLayer의 플레지 메커니즘으로 보호될 것입니다. 로드맵에 따르면 페닉스는 2025년 1월에 메인 네트워크에 출시할 예정이며, 2023년 9월에는 메인 네트워크에 출시할 계획입니다.

2023년 9월, 페닉스는 소라 벤처스, 멀티코인 캐피탈, 콜리더 벤처스가 주도하고 노드 캐피탈, 뱅크리스, 핵VC, 테인랩스, 메타플래닛이 참여한 700만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다. 2024년 초 페닉스는 퍼블릭 테스트 네트워크를 출시하고 생태계 애플리케이션 개발을 지원할 예정입니다.

Inco

Inco 네트워크는 온체인 애플리케이션에 개인 정보 보호를 제공하는 Web3 범용 프라이버시 레이어 및 모듈식 보안 컴퓨팅 L1 블록체인입니다. 이더 EVM과 FHE를 결합하고 아이겐 레이어를 통해 이더로 보호되어 애플리케이션이 TEE, 회로, 오프체인 스토리지 또는 코프로세서 없이도 암호화된 데이터를 복호화 없이 조작하고 계산할 수 있으며 모든 것이 온체인 네이티브 랜덤성으로 온체인에서 이루어집니다.Inco는 또한 웹3의 개인 정보 보호를 해결하기 위해 젠트리 테스트 네트워크를 출시하고 있습니다. Inco는 웹3.0의 프라이버시 문제를 해결하기 위해 젠트리 테스트 네트워크도 출시했습니다. 또한 Inco는 게임, 탈중앙 금융(다크 풀, 개인 대출, 블라인드 경매 등), 보안 스테이블코인, 개인 RWA, 개인 투표와 같은 기업 솔루션과 같은 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.

2024년 4월, 인코와 아이겐레이어는 이더의 경제적 보안을 공유할 뿐만 아니라 이더 기반 디앱이 인코의 기밀 컴퓨팅을 사용할 수 있는 서비스 프로젝트 에토스를 검증했으며, 인코는 모듈형 상호운용성 프로토콜인 하이퍼레인과도 파트너십을 맺어 개인 데이터 저장 및 컴퓨팅을 모듈형 블록체인 생태계로 확장할 수 있게 했습니다.

Inco는 프로토콜 개발을 위해 Zama와 전략적 파트너십을 맺고 있으며, fhEVM에 Zama의 TFHE 솔루션을 사용합니다. Inco의 fhEVM은 리믹스, 하드햇, 메타마스크 등 이더리움 툴셋 및 솔리디티 언어와 호환됩니다. 폴리곤의 공동 설립자 산딥 네일왈, 캐노니컬 GP 및 라이트스피드 벤처스 투자 파트너인 아난드 아이어 등이 Inco의 고문으로 활동하고 있습니다.

2024년 2월, Inco 네트워크는 1kx가 주도하는 450만 달러 규모의 시드 라운드에서 Circle Ventures, 로봇 벤처스, 포털 VC, 얼라이언스 DAO, 빅 브레인 홀딩스, 심볼릭, GSR, 폴리곤 벤처스, 다이달로스 벤처스, 폴리곤 벤처스의 자금으로 마감했습니다. 벤처스, 다이달로스, 매터 랩스, 펜부시.

Octra

옥트라는 격리된 실행 환경을 지원하는 FHE 블록체인 네트워크로, 하이퍼그래프에서 부트스트랩하는 새로운 유형의 FHE를 제안했으며, 공식 문서에 따르면 HFHE는 모든 프로젝트와 호환되며 독립적으로 실행할 수 있으며, 옥트라의 코드베이스 대부분은 OCaml, AST, ReasonML(블록체인 네트워크와 상호작용하는 데 사용되는 코드베이스)과 옥트라 블록체인 네트워크와 상호작용하는 데 사용되는 코드베이스) 및 C++를 사용합니다. 이 접근 방식은 비교적 새롭고 학계에서 논의가 제한적입니다. 프로그램의 보안은 아직 입증되지 않았으며 검증이 필요합니다.

옥트라는 머신러닝에 기반한 새로운 유형의 합의를 도입하여 참여자 노드와 로드 관리를 위한 서포트 벡터 머신을 활용하고, 일련의 이전 확인 경험을 바탕으로 확인 경로를 선택하고, 결과를 검증하고, 프로세스에 개입할 수 없도록 보장합니다.

Octra 경량 클라이언트를 사용하면 라즈베리파이, PC, 서버, 클라우드 서버 또는 휴대폰에서 노드를 실행할 수 있습니다. 옥트라 네트워크의 검증 프로세스는 현재 테스트 및 디버깅 단계에 있으며, 테스트 네트워크는 아직 사용할 수 없습니다.

시바리움

시바리움의 레이어2 솔루션인 시바리움은 아직 이름이 공개되지 않은 암호화 회사 자마의 완전 동형 암호화를 사용하여 새로운 레이어3 블록체인을 개발하고 있으며, 이더 레이어2 블록체인인 시바리움 위에 구축될 새로운 프라이버시 중심 레이어3 블록체인의 '유틸리티 및 거버넌스 토큰'인 TREAT 토큰을 개발 중입니다. 이 블록체인은 이더의 레이어2 블록체인인 시바리움에 구축되며, 스마트 컨트랙트, 머신러닝 및 기타 기밀 컴퓨팅 분야의 애플리케이션과 함께 블록체인과 AI를 위해 특별히 제작될 예정입니다.

TREAT는 시바리움 생태계의 마지막 불안정한 토큰이 될 것이며, 올해 말 시라는 새로운 토큰이 출시될 예정입니다. 시바리움 생태계의 기존 토큰으로는 멤코인 SHIB, BONE(시바리움의 거버넌스 토큰), LEASH(시바리움의 충성도 높은 사용자들이 보유한 고정 공급 토큰으로 BONE 보상을 제공)가 있습니다.

2024년 4월, 시바리움은 미국 외 벤처 투자자인 Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima. 캐피탈, 애니모카 브랜드, 모닝스타 벤처스, 우드스탁 펀드, DWF 벤처스, 스테이크 캐피탈, 콤마 3 벤처스.

시크릿 네트워크

시크릿 네트워크는 웹3 프라이버시 보호 컴퓨팅 레이어를 갖춘 프라이버시 퍼블릭 체인입니다. 시크릿 2.0 이니셔티브에서 팀은 프라이버시 보호 롤업으로 보완된 Fhenix 기반 TFHE 레이어1 네트워크를 개발 중입니다.

DePIN

Arcium(구 Elusiv)

Arcium은 야닉 슈라데, 줄리안 데슐러, 니콜라스 샤펠러, 루카스 스타이너가 설립한 영지식 기반 준수 개인정보 프로토콜인 Solana Arcium의 병렬 기밀 컴퓨팅을 위한 DePIN 네트워크로, 2024년 5월 8일 영지식 기반 준수 개인정보 프로토콜인 Elusiv로 변경되었습니다. Arcium으로 리브랜딩.

아씨움은 솔라나 지원으로 시작되며, 이를 통해 개발자와 DeFi, DePIN, AI 등의 애플리케이션은 신뢰할 수 없고 검증 가능한 고성능 기밀 컴퓨팅 성능에 유연하게 액세스할 수 있습니다. 아씨움은 블록체인이 아니며 기본 블록체인의 DA 및 합의 계층을 호출해야 하므로 개발자는 여러 블록체인에 기밀 스마트 계약을 배포할 수 있으며, 비블록체인 사용자가 자신의 필요에 따라 블록체인을 구성할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다. 사용자들은 필요에 따라 블록체인 레이어 신뢰 모델을 구성할 수 있습니다.

아크스 네트워크는 Arx 네트워크와 다자간 실행 환경(MXE)이라는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. MXE는 암호화 된 데이터의 안전한 계산을 가능하게하기 위해 MPC, FHE, ZKP 등을 결합합니다.Arx 네트워크는 노드의 탈중앙화 네트워크 (각 노드를 Arx라고 함)이며 누구나 노드를 실행하여 네트워크에 기여할 수 있습니다.Arcium은 인센티브 프라이빗 베타 네트워크를 시작하고 베타 테스트에 참여할 100 명의 개인 개발자 또는 팀원을 초대했으며, 선정된 사람들은 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다. Arcium은 인센티브 프라이빗 테스트 네트워크를 출시하고 100명의 개인 개발자 또는 팀원을 테스트에 참여하도록 초대하고 있으며, 선정된 이들은 MPC 노드 또는 미들 티어 노드를 실행하거나 MXE를 사용하여 온체인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

2022년 11월, 엘루시브는 롱해시 벤처스와 스테이트 스트리피티 벤처스가 주도하는 350만 달러 규모의 시드 라운드에 점프 크립토, NGC 벤처스, 빅 브레인 홀딩스, 아나그램이 참여하여 마감했습니다, 코지텐트 벤처스, 이퀼리브리엄, 마린 벤처스, 토큰 벤처스, 문락 캐피탈, 몽크 벤처스, 솔라나프엠 등이 참여했습니다.

2024년 5월, Arcium은 그린필드 캐피탈이 주도하는 550만 달러 규모의 전략적 펀딩 라운드에서 코인베이스 벤처스, 하트코어 캐피탈, 롱해시 벤처스, L2 이터레이티브 벤처스, 스테이크 퍼실리티즈와 함께 마감했습니다, 스메이크 캐피털, 에버스테이크, 그리고 솔라나의 공동 창업자인 아나톨리 야코벤코와 모나드의 공동 창업자인 키오네 한이 참여했습니다. Arcium의 총 펀딩 금액은 현재 900만 달러입니다. 이번 투자 라운드는 개발자와 블록체인 애플리케이션을 위한 신뢰 최소화 및 구성 가능한 암호화 컴퓨팅 프레임워크를 제공하는 데 사용될 예정입니다.

프리바세아

프리바세아는 완전동형암호화 머신러닝(FHEML)을 분산 컴퓨팅 네트워크에 통합하고, FHE 기술을 활용하여 인간 증명(PoH)의 안전한 실행을 보장하는 디앱인 'ImHuman'을 출시하는 DePIN+AI 프로젝트입니다. 구체적으로 사용자가 비밀번호를 잊어버려도 복구할 수 없는 아임휴먼 계정을 생성하면 아임휴먼은 전면 카메라를 이용해 얼굴 벡터를 스캔하고 서버로 전송하지 않고 휴대폰 측에서 직접 암호화하며, 프리바세아는 이에 접근할 수 없습니다. 암호화된 얼굴 벡터는 프리바세아의 서버로 전송되고 개인의 전용 NFT가 전송되어 인간성 증명이 완료되며, 인간성 증명을 완료한 사용자는 독점 에어드랍을 받게 됩니다. 현재 아임휴먼은 구글 플레이에서만 사용할 수 있으며, 곧 앱스토어에서도 사용할 수 있게 될 예정입니다.

또한 프리바세아는 현재 테스트 네트워크에서 운영 중인 AI DePIN 인프라, 프리바세아 AI 네트워크를 구축했습니다. 이 테스트 네트워크는 분산형 컴퓨팅 네트워크를 생성함으로써 FHE AI 작업을 위한 확장 가능한 분산 컴퓨팅 리소스를 제공하여 중앙 집중식 데이터 처리의 위험을 줄이며, 프리바세아의 FHE 솔루션은 자마 전용 머신러닝으로 구동됩니다.

2024년 3월 프리바세아는 바이낸스 랩, 게이트 랩, MH 벤처스, K300, QB 벤처스, 크립토타임즈 등이 참여한 500만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했으며, 4월에는 OKX 벤처스, 노무라 증권, 노무라 그룹의 자회사인 레이저 디지 등이 참여한 새로운 전략적 자금 조달 라운드를 마감했습니다. 4월에 프리바세아는 OKX 벤처스, 노무라 증권, 노무라 그룹의 자회사인 레이저 디지, 소프트뱅크가 지분을 보유한 인큐베이터인 타넬랩스 등이 참여한 전략적 펀딩 라운드를 마감했습니다.

클러스터 프로토콜

클러스터 프로토콜 은 탈중앙화된 AI 모델을 위한 깃허브를 구축하여 FHE 통합을 활용하여 GPU 제공자에게 안전하고 일관된 보상을 제공함으로써 전 세계 개인과 중소기업을 지원하는 것을 목표로 하는 DePIN 컴퓨팅 증명 프로토콜입니다.

2024년 3월, 클러스터 프로토콜은 피벗 벤처스와 제네시스 캐피탈로부터 비공개 시드 라운드를 마감했으며, 피벗의 인큐베이션 액셀러레이터 프로그램에도 합류할 예정입니다.

마인드 네트워크

마인드 네트워크는 자마가 지원하는 DePIN과 AI를 위한 FHE 재서약 레이어로, "HTTPZ"(엔드투엔드 암호화 인터넷 비전)를 실현하는 것을 목표로 합니다. 이 회사의 제품에는 AI 및 DePIN 네트워크를 위한 FHE 리플레징 솔루션인 마인드레이어, FHE 라이선스 스텔스 주소 프로토콜인 마인드SAP, 마인드레이어를 통해 FHE 검증자 네트워크에 구축된 FHE 데이터레이크인 마인드레이크가 있습니다. 마인드레이어에서 사용자는 마인드 네트워크에 BTC와 ETH LST 토큰을 담보로 맡길 수 있으며, AI와 DePIN 네트워크의 검증 및 계산 과정을 위한 엔드투엔드 암호화를 보장하는 FHE 강화 검증자, AI 머신러닝 작업을 위해 특별히 설계된 지능 증명(PoI) 합의 메커니즘을 도입하여 공정하고 안전한 FHE 검증자 분배를 보장합니다. 또한 하드웨어로 FHE 계산을 가속화할 수 있습니다. 마인드레이크는 온체인 암호화된 데이터에 대한 계산을 수행하도록 설계된 데이터 스토리지 롤업입니다.

또한, 마인드 네트워크는 알트레이어, 아이겐다, 아비트럼 오빗과 함께 롤업 체인을 출시하고 있으며, 마인드 네트워크 테스트 네트워크가 가동 중입니다.

2023년 6월, 마인드 네트워크는 바이낸스 랩, 콤마3 벤처스, 세븐엑스 벤처스, 해시키 캐피털, 빅 브레인 홀딩스, 아위브 SCP 벤처스, 만다라 캐피탈 등이 참여했습니다. 같은 달, 마인드 네트워크는 바이낸스 랩의 시즌 5 인큐베이션 프로그램에 선정되었으며, 체인링크 빌드 프로그램에도 선정되어 이더재단 펠로우십 그랜트를 받았습니다.

게임

zkHoldem

zkHoldem은 현재 만타 네트워크에 있으며 곧 아비트럼에 출시될 예정인 ZKP와 FHE가 제공하는 온체인 텍사스 게임입니다.

프레임드!

프레임드! 는 인코 네트워크와 fhEVM이 제공하는 올체인 "히트맨"(마피아) 게임으로, 2023년 9월 이더글로벌 뉴욕 최종 후보로 선정되었습니다. fhEVM의 공식 트위터 피드는 작년 12월 이후 업데이트가 되지 않아 더 이상 운영되지 않는 것으로 추정되고 있습니다.

DeFi

Penumbra

페넘브라는 2021년에 설립된 코스모스 생태계의 완전 프라이빗 크로스체인 지분증명 네트워크이자 탈중앙 거래소로, 차폐된 전송, 서약 및 교환이 가능한 차폐 풀을 운영하고 임계값 동형 암호화(TFHE)를 사용하여 일괄 거래로 처리되는 토큰의 포인트 투 풀 차폐 교환을 수행하며, 페넘브라는 코스모스 생태계의 모든 자산 거래를 단일 풀로 통합하는 것을 목표로 합니다. 페넘브라는 코스모스 생태계의 모든 자산 거래를 하나의 실드 풀로 통합하는 것을 목표로 합니다.

2021년 11월, 페넘브라는 드래곤플라이 캐피탈이 주도하고 인터체인 재단, 렘니스캡, 로봇 벤처스, 볼트 캐피탈, 피그먼트, 스트레인지러브 벤처스, 인포멀 시스템즈, 벤처스 등의 자금으로 475만 달러의 시드 라운드를 마감했습니다. 벤처스, 인포멀 시스템즈, ZKValidator.

AI

BasedAI

BaseAI는 비트테저와 마찬가지로 네트워크에 연결된 모든 LLM에 FHE를 통합할 수 있는 ZK-LLM 탈중앙화 AI 프로젝트이며, BaseAI 케르베로스 스퀴징의 심층 압축 원리는 LLM의 운영 효율성을 높이고 계산을 줄이며 처리 및 전송 중에 데이터가 암호화된 상태를 유지할 수 있도록 합니다. 현재 BaseAI 프로메테우스 테스트 네트워크는 거의 완성 단계에 있으며, 곧 사이언이 시작될 예정입니다.

BaseAI는 코인을 발행했지만 에어드랍은 없을 것이라고 분명히 밝혔습니다.

폴리버스 AI

폴리버스 AI는 프라이버시, 웹3, FHE로 구동되는 글로벌 AI 데이터 엔진으로, '탈중앙화된 구글'이 되는 것을 목표로 하며, 생성형 AI, DeAI, DeFi, DePIN, 메타 유니버스, LLM 등을 지원할 수 있는 AI 데이터 레이어를 통해 FHE, ZKP를 통해 AI 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

Sight AI

Sight AI는 FHE를 사용하는 탈중앙화된 AI 추론 네트워크로, 미래의 DeAI 추론을 위한 안전한 비공개 협업 네트워크를 제공하며, vFHEML(검증 가능한 FHE 머신러닝)을 도입하고 인더루프 SNARG를 사용해 증명 생성을 가속화합니다. FHE와 ZK-SNARK를 통합하는 것이 어렵다는 점을 감안하여 Sight AI는 데이터 검증 가능성을 제공하기 위해 ZK-SNARK를 사용하지 않고, SNARG와 FHE를 결합하여 계산 요구 사항을 줄이고 증명 생성을 가속화하는 vFHE를 생성합니다.