저자: Variant Fund 파트너 Li Jin, 번역 0xjs@진써차이징(Jinse)
저는 AI와 암호화폐의 교차점을 연구하는 데 많은 시간을 보냅니다. 나는 이 둘의 결합이 AI를 더욱 공정하고 사용자 소유로 만드는 데 중요하다고 믿습니다.
우리가 본 것을 공유하기 위한 빠른 생각:
AI x 암호화폐 교차점의 프로젝트는 크게 두 가지 범주로 나뉩니다. 1) AI 문제 해결을 위한 암호화 적용 2) 암호화 문제 해결을 위한 AI 적용.
AI에 암호화 적용
오늘날 AI 시장은 전반적으로 암호화폐 세계보다 크기 때문에 대부분의 기업은 (1) 암호화폐를 AI에 적용하는 데 중점을 두고 있습니다. 즉, 암호화폐에 AI를 적용하면(2) 암호화폐를 더 쉽게 사용하고 상호 작용할 수 있게 하여 파이를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
첫 번째 카테고리에서는 전체 AI 스택에 걸친 프로젝트를 진행하고 있습니다.
데이터 수집(다른 곳에 존재하지 않는 새로운 독점 데이터 세트 수집 포함)
모델 훈련 및 추론(데이터 라벨링 및 RLHF 포함)
인프라 시장(컴퓨팅 및 스토리지 포함)
AI 응용
우리는 암호화폐가 이러한 모든 범주에 영향을 미칠 수 있는 기회를 봅니다.
데이터 수집 계층을 예로 들면, 현재 존재하지 않거나 접근하기 어려운 데이터 세트를 축적하는 것은 AI 기업에게 엄청난 잠금 해제가 될 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 암호화폐는 사용자에게 데이터 기여에 대한 인센티브를 제공함으로써 도움을 줄 수 있습니다(많은 DEPIN 네트워크에서처럼).
컴퓨팅 시장에서는 이러한 네트워크의 공급 측면을 통합하는 데 토큰 인센티브가 사용되는 것도 볼 수 있습니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 차별화 요소는 개발자를 유치하기 위한 추가 서비스와 모델을 제공하는 것이라고 믿습니다.
애플리케이션 계층에서는 독립적으로 거래를 수행할 수 있는 지갑을 갖춘 AI 에이전트를 만드는 것을 목표로 하는 프로젝트를 볼 수 있습니다. 또는 탈중앙화 컴퓨팅(예: Venice.ai)에서 실행되는 AI 에이전트.
우리는 Worldcoin, Mana, Modulus, Botto, Dawn Wallet 등 암호화폐와 AI의 교차점에서 여러 초기 단계 투자를 진행했으며 해당 공간을 계속 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다.
암호화에 AI 적용
아래에서는 두 번째 범주인 암호화폐에 AI를 적용하는 회사에 대해 간략히 설명하겠습니다.
암호화폐에 AI를 적용하는 것은 AI와 대규모 언어 모델이 비암호화폐에 미치는 광범위한 영향과 유사합니다. 즉, 새로운 컴퓨팅 사용자 인터페이스를 생성하고 기업의 운영 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
암호화폐에 AI를 적용하는 프로젝트 카테고리는 GTM별로 소비자 중심, 창작자 중심, 개발자 중심으로 분류될 수 있습니다.
소비자 측면에서는 다음과 같은 프로젝트가 구축되고 있습니다.
사용자를 위한 AI 인터페이스(예: 온체인 에서 거래를 처리하기 위한 지갑용 자연어 인터페이스)
AI 거래 에이전트 및 전략
평가 모델(예: NFT의 Upshot)
사용자 소유 AI DAO(예: @hollyplusp_voice 모델, @BottoDAO)
온체인 AI 게임(예: ModulusLabs의 Leela)
창작자를 위한 AI 지원 제작 도구(NFT의 경우 title.xyz 등)와 AI 생성 밈코인, 특히 NFT 세계에서 주목받고 있는 AI 아트가 있습니다.
개발자의 경우 프로젝트는 스마트 계약 감사, 온체인 데이터 분석, Defi 리스크 평가, Sybil어택 배포에 적용됩니다.
