Kaito AI 연구 파트너 Sandra가 공유한 기록 에 따르면. 싱가포르에서 열린 인공 지능 컨퍼런스에서 전 Coinbase 최고 기술 책임자이자 벤처 캐피털 회사인 Andreessen Horowitz의 전 총괄 파트너인 Balaji Srinivasan은 시사하는 바가 많은 연설을 통해 암호화폐와 인공 지능(AI)의 관계와 미래 잠재력을 설명했습니다. . 그는 수조 달러 규모의 이 두 가지 기술이 어떻게 서로를 보완하고 함께 미래를 형성하는지 보여주는 간단하고 간결한 프레임 제공합니다.
암호화폐와 AI는 여러 측면에서 반대입니다. 예를 들어 AI의 부상은 하향식으로 유명 연구소에서 시작되어 결국 OpenAI와 같은 기관에 의해 추진됩니다. 반면에 암호화폐는 아래에서 위로 상승했으며 처음에는 평판이 거의 없었습니다. 그럼에도 불구하고 둘 다 똑같이 중요한 대규모 기술이지만 매우 다른 방식으로 나타났습니다.
또한, 현대 AI는 주로 통계를 기반으로 하고 확률론적인 반면, 암호화폐는 절차적이고 결정론적입니다. 확산 모델과 LLM(대형 언어 모델)은 본질적으로 확률 모델에서 시작하는 반면, 암호화폐는 디지털 서명 확인과 같은 방법을 통해 확실성을 입증합니다.
그러나 이는 두 기술이 서로 상충된다는 의미는 아니며, 오히려 Balaji Srinivasan은 두 기술이 실제로 서로를 완벽하게 보완할 수 있다고 믿습니다. 예를 들어 AI는 디지털 풍부함을 나타내어 위조가 용이하고, 암호화폐는 디지털 희소성을 나타내므로 위조가 어렵습니다. AI는 콘텐츠를 생성하고 암호화폐는 콘텐츠를 인증합니다.
기사, 이미지, 인증서 또는 기타 정보 등의 디지털 콘텐츠를 블록체인 거래에 연결함으로써 콘텐츠의 출처, 진위 여부 및 후속 상호 작용에 대한 명확하고 신뢰할 수 있는 기록을 구축할 수 있습니다. 본질적으로 인공 지능은 메시지를 널리 퍼뜨려 "복음화"할 수 있지만 암호화폐는 이러한 메시지를 검증하여 메시지가 신뢰할 수 있고 진짜인지 확인할 수 있습니다.
또한 AI 모델 훈련은 막대한 컴퓨팅 리소스가 필요하기 때문에 매우 중앙 집중화된 작업입니다. 암호화폐는 크라우드 펀딩( 탈중앙화 모델에서 리소스 풀링)을 통해 대량 의 자본을 동원할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 시장에서 가장 큰 크라우드 펀딩 캠페인 중 다수는 암호화폐 프로젝트입니다. 현재 적용 방식은 여전히 매우 비효율적이지만, 일부 획기적인 발전이 예상됩니다. 이 영역.
마지막으로 Balaji Srinivasan은 다음과 같이 말했습니다.
“AI는 새로운 권위를 만들고, 암호화폐는 그 권위를 탈중앙화. 하나의 전지전능한 인공지능(AGI)을 구상하기보다, 우리가 볼 수 있는 것은 여러 AGI 실체가 공존하고 경쟁하는 세계, 즉 “다신교 AGI”이다.
