체인피드 소개:
어제 저녁 MegaETH는 Figment Capital, Robot Ventures 및 Big Brain Holdings와 같은 기관의 참여로 Dragonfly가 이끄는 2천만 달러 융자 완료했습니다. 엔젤 투자자에는 Vitalik, Cobie, Joseph Lubin, Sreeram Kannan, Kartik Talwar 등이 포함됩니다. 이제 모든 시장 참여자가 퍼블릭 체인 성과 서술에 지쳤는데, MegaETH가 어떻게 눈에 띌 수 있을까요?
기사 출처:
https://www.techflowpost.com/article/detail_18717.html
기사 작성자:
테크 플로우 (techflowpost) TechFlow
관점:
테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow: MegaETH는 어떻게 실시간 성능을 달성합니까? 구체적으로 MegaETH에는 언제든지 트랜잭션을 실행하는 활성 순서 노드(시퀀서)가 하나만 있고 다른 노드는 p2p 네트워크를 통해 상태 차이를 수신하고 재작업 없이 로컬 상태를 업데이트합니다. -거래를 실행합니다. 순서 사용자 트랜잭션을 순서 하고 실행하는 역할을 담당합니다. 그러나 MegaETH에는 특정 시간에 단 하나의 활성 순서 만 있으므로 정상적인 실행 중에 합의 오버헤드가 제거됩니다. 증명자는 상태 비저장 검증 체계를 사용하여 비동기식 및 비순차적 방식으로 블록을 검증합니다. 특정 체인을 구축할 때 MegaETH는 먼저 측정한 다음 실행하는 좋은 아이디어를 가지고 있습니다. 즉, 먼저 심층적인 성능 측정을 수행하여 기존 블록체인 시스템의 실제 문제를 파악한 다음, 이러한 노드 전문화 아이디어를 현재 시스템에 어떻게 적용하여 문제를 해결하는지 살펴봅니다. 그렇다면 MegaETH는 어떤 문제를 발견했나요? 1) 트랜잭션 실행: 그들의 실험에 따르면 512GB 메모리를 갖춘 강력한 서버를 사용하더라도 기존 이더 실행 클라이언트 Reth는 실시간 동기화 설정에서 약 1000 TPS(초당 트랜잭션)만 달성할 수 있는 것으로 나타났습니다. 트랜잭션 및 업데이트 실행 시 심각한 성능 병목 현상이 발생하는 시스템입니다. 2) 병렬 실행: 핫 병렬 EVM 개념에 이르면 실제로 해결되지 않은 몇 가지 성능 문제가 있습니다. 실제 생산에서 병렬 EVM의 가속화 효과는 워크로드의 병렬성에 의해 제한됩니다. MegaETH의 측정에 따르면 최근 이더 블록의 중앙값 병렬도는 2 미만이며, 여러 블록이 병합된 경우에도 중앙값 병렬도는 2.75까지만 증가합니다. 3) 통역사 오버헤드: revm과 같은 더 빠른 EVM 통역사도 마찬가지입니다. 여전히 기본 실행보다 1~2배 정도 느립니다. 4) 상태 동기화: 초당 100,000개의 ERC-20 전송을 동기화하려면 152.6Mbps의 대역폭이 필요하며, 더 복잡한 트랜잭션에는 더 많은 대역폭이 필요합니다. 상태 루트를 업데이트하는 것은 트랜잭션을 실행하는 것보다 Reth에서 10배 더 많은 컴퓨팅 리소스를 소비합니다. 직설적으로 말하면, 현재 블록체인 리소스 소비는 약간 큽니다. 공개 정보에 따르면 MegaETH 팀은 중국 배경을 가지고 있는 것으로 보이며 CEO Li Yilong은 스탠포드 출신이며 CTO Yang Lei는 MIT에서 박사 학위를 가지고 있으며 CBO(Business Officer) Kong Shuyao는 스탠포드에서 박사 학위를 취득했습니다. Harvard Business School 그는 MBA 경력을 가지고 있으며 업계의 여러 기관(ConsenSys 등)에서 근무한 경험이 있습니다. 성장 담당자는 CBO와 이력서가 중복되어 있으며 또한 명문 뉴욕 대학교 출신입니다. 팀으로서 네 사람 모두 미국 최고의 대학 출신입니다. 연결과 자원 측면에서 그들의 영향력은 자명합니다. 예상대로 최고의 VC는 최고의 학교를 선호합니다.
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