원래는 2024년 6월 28일에 CoinDesk에 게시되었습니다 .
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Thomas Edison의 전구 발명부터 Thomas Savery의 증기 기관 발명에 이르기까지 에너지 혁신은 미국 성공의 핵심 기여자였습니다. 그러나 에너지 혁신이 활발하게 진행되는 동안 보존은 뒷전으로 밀려났습니다.
미국 전력망은 그 어느 때보다 오래되었으며 현재 전력선의 70%가 25년이 넘었습니다. 오늘날 미국은 세계 어느 나라보다 정전 사태가 더 많아 수십억 달러의 손실이 발생하고 있습니다. 2021년 텍사스 전력 급증으로 인한 비용만 800억~1,300억 달러에 달합니다.
그러나 전기 하드웨어에 대한 재투자는 정부의 우선순위 중 하나가 아니었습니다. 미국은 중국의 부상에 맞서 칩 생산을 인소싱하는 데 수조 달러를 지출하기 때문입니다.
정부가 전기 인프라보다는 컴퓨팅 인프라에 대한 지출을 우선시함에 따라 수요 대응 프로그램과 행동 연계 크레딧(예: 탄소 배출권) 발행을 통해 기존 에너지 용량을 최적화하는 조직이 등장했습니다. 전력망이 너무 많은 스트레스를 받을 때마다 수요 반응 프로그램이 즉시 배포됩니다. 이는 고객이 전기 수요가 더 낮고 더 풍부한 시간으로 전기 사용량을 전환하도록 장려합니다. 일반적으로 수요-응답은 사람들이 행동하도록 유도하는 우편물과 자동화된 전화 통화를 통해 조정되는 수동 프로세스였습니다.
그러나 수요-반응 프로그램은 강력한 잠재력을 가지고 있는 반면, 현재까지 실행은 미미합니다. 미국 EIA에 따르면 수요 대응 프로그램은 연간 최대 29GwH를 절약합니다. 이는 에너지 비용 약 1억 5천만 달러에 해당하며 미국 총 에너지 소비량의 1/1,000,000 미만입니다. 미국 정부는 이전에 수요 반응이 좋지 않은 문제에 대한 해결책에 보조금을 지급했습니다.
정부를 유일한 고객으로 둔 Opower는 우편 전표를 사용하여 주택 소유자가 에너지를 덜 사용하도록 유도하고 에너지 비용을 30억 달러 이상 절약한 후 2016년 Oracle에 약 6억 달러에 매각했습니다. Opower는 사람들에게 사용 습관을 가르치고 변화를 장려하는 수동 솔루션이었지만 수요 대응을 조직화하기 어렵게 만드는 그리드의 근본적인 문제를 해결하지 못했습니다. 어려움은 두 가지 요인, 즉 데이터 가용성 부족과 에너지 사용량을 원격으로 수정할 수 있는 통제력 부족으로 인해 발생합니다.
수요-반응은 이용 가능한 데이터와 사람들이 물리적 인센티브에 반응하는 속도에 의해 제한됩니다. 에너지 데이터는 미국 내 3000개 이상의 에너지 유틸리티 회사에서 관리하는 사일로에 존재합니다. 이들 회사는 일반적으로 Excel 스프레드시트를 사용하여 운영되기 때문에 실시간 에너지 소비에 대한 지표를 설정하는 것이 매우 어려우므로 신속하게 대응하기가 어렵습니다. 또한 응답을 위해서는 호출에 응답하고 에너지 사용을 최적화하기 위해 가구 측의 적극적인 참여가 필요합니다. 집에 아무도 없으면 아무 조치도 취하지 않습니다.
데이터 가용성 문제에 대해 블록체인은 완벽한 솔루션을 제시합니다. 분산 원장은 유틸리티 전체의 에너지 데이터를 통합하여 미국 에너지 그리드에 대한 기본 상태 지도를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 유틸리티는 자체 데이터를 안전하게 저장할 수 있을 뿐만 아니라 개인 정보를 공개하지 않고 해당 데이터를 다른 유틸리티 및 정부와 공유할 수도 있습니다. 그러나 이러한 잠잠한 모놀리스가 자체적으로 이러한 개선을 주도할 가능성은 거의 없습니다. 유틸리티는 매년 정부로부터 연간 10%의 고정 자기자본 수익률을 얻고 혁신에 대한 인센티브를 제대로 받지 못합니다.
고맙게도 하드웨어 측면에서 대규모 변화가 진행되고 있습니다. 태양광 패널 및 충전소와 같은 분산 에너지 자원(DER)의 급속한 성장으로 인해 미국 에너지 그리드를 재구축하고 강력한 신기술을 통합할 수 있는 기회가 생겼습니다. DER과 함께 데이터 가용성과 조정을 높이기 위해 블록체인과 암호화폐를 사용하여 상호 연결된 새로운 에너지 자원 네트워크가 등장하고 있습니다. 예를 들어 Srcful, Daylight, dClimate 및 Glow와 같은 네트워크가 있습니다. 이들은 센서를 사용하여 태양광 패널/배터리와 직접 통합하고 전국 에너지 사용량에 대한 실시간 데이터 레이어 매핑을 생성합니다. Glow와 같은 일부의 경우 해당 데이터 계층을 사용하여 사람들이 자신의 탄소 배출권을 만들 수 있도록 할 수 있습니다. dClimate와 같은 다른 경우 해당 데이터 계층은 매우 정확한 예측을 가능하게 하는 강력한 예측 모델을 지원합니다.
Srcful 및 Daylight와 같은 다른 업체는 데이터 계층을 사용하여 프로그래밍 기능을 도입합니다. 에너지 사용량에 대해 보고하는 센서 외에도 이를 규제할 수도 있습니다. 오늘날 스마트 홈 애플리케이션을 통해 사용자는 원격으로 에너지 사용량을 제어할 수 있으며, 예를 들어 사무실에서 집 조명을 제어할 수 있습니다. 이 새로운 인프라는 독특한 경제적 가치를 창출하는 다양한 신제품을 촉진할 것입니다. 실시간 데이터 계층과 어플라이언스의 가상 제어를 통해 Srcful과 같은 회사는 즉시 활성화되는 자동화된 수요-응답 기능을 구축하여 사용자에게 위임 제어에 대해 스테이블코인이나 암호화폐로 보상을 제공할 수 있습니다. 데이터 계층은 에너지 절약/최적화를 실시간으로 확인하므로 지방자치단체를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어 Srcful은 이 카테고리에서 스웨덴 에너지청 으로부터 보조금을 받은 첫 번째 사례입니다.
블록체인 관리 데이터 계층과 함께 스마트 홈 애플리케이션이 확산되면서 대규모 수요 반응 프로그램을 만들기 위한 모든 요소가 준비되었습니다. 이러한 분산형 발전 에너지 네트워크(디젠(Degen))는 광범위한 데이터 가용성과 자동화된 응답의 이점을 누릴 수 있는 프로그래밍 및 매핑 가능한 그리드를 생성합니다. 그리드 문제를 실시간으로 표면화하고 위임된 소프트웨어를 통해 문제를 즉각적으로 해결합니다. 이는 미국 내 정전 발생률을 획기적으로 줄이고 지역 에너지 가격을 최적화합니다.
유틸리티와 에너지는 역사적으로 전력망의 재정적 비용이 사회화되었기 때문에 과도하게 규제되어 왔습니다. 그러나 이익은 일반적으로 소수의 회사와 거래자에게 발생합니다. 지속적으로 발생하는 문제를 이해하고 해결하기 위한 데이터 가용성이 없으면 에너지 시장의 재정 거래 기회는 계속해서 에너지 비용을 높이고 의욕이 있는 소수의 손에 이익을 가져다줍니다.
이와 대조적으로 DeGEN은 협력적으로 경제적 가치를 창출하고 그 가치를 참여자에게 반환함으로써 공급업체 착취가 아닌 포용이 큰 이익을 창출하는 협력 자본주의 시대를 열 가능성이 있습니다.
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