이번 호의 게스트: Jackson, Scope Protocol의 공동 창립자, Twitter @0xOar
요약:
1. 다양한 유형의 자산과 다양한 포지션 전략을 고려할 때 어떤 데이터에 주의를 기울여야 합니까?
Jackson은 자산을 세 가지 유형으로 나눕니다. 다양한 유형의 자산에는 해당 포지션 전략과 주의해야 할 데이터가 있습니다. 매우 흥미로운 점은 포지션 포지션 기간에 따라 자산 유형을 나눈다는 것입니다.
• 장기 보유 자산(ETH SOLANA와 같은 주류 통화 등). 집중할 데이터: 전체 산업의 현재 유동성 상황에는 세 가지 지표가 있습니다.
1) 미국 주식시장 또는 미국 달러 금리 인상/인하
2) 스테이블코인 주조/소각
3) 대형 VC의 대규모 토큰 포지션
또한 비데이터 수준은 "서사"에 중점을 둘 것입니다. 토큰이 Top VC에 의해 인식되는지, Vitalik 및 Binance가 선호하는 자산인지 여부에 따라 장기간 보유 여부가 결정됩니다.
• 약 일주일 동안 보유하는 자산( 시총 200-700) 포지션 예상 수익률은 주당 10%-20%입니다. 집중할 데이터: 트레이더의 습관을 반영한 후 거래를 할 수 있는 비정상적인 데이터. 예를 들어, DEX 과매수가 3~4회 연속 발생하면 기본적으로 명확한 상승 추세를 나타내며 실제 측정에 따르면 대부분의 CMC는 200~800위이며 주류 거래소 에 상장될 수 있습니다. 일주일에 비율은 80%-90%입니다.
•4~12시간 포지션 자산의 경우 되돌림은 50% 이상 허용되며 레버리지는 5~10배입니다. 우리가 집중하는 데이터는 정서 변화를 반영할 수 있는 단기 지표입니다.
1) 미결제약정, 시장에서 계약의 포지션. 기본적으로 백테스트 데이터를 보면 미결제약정이 전 1시간 대비 6% 상승한 후, 가격이 4% 하락하면 상대적으로 긍정적인 지표로, 일반적으로 주기적인 저점, 즉 공매도(Short) 도달했다고 간주됩니다. 덮어야합니다. 이 경우 4시간 후에 승률이 더 높아집니다. 하지만 구체적인 상황에 대해서는 상세한 분석이 필요합니다. 스코프챗에 표시된 백테스트 데이터를 확인하실 수 있습니다.
2) 펀딩 비율
3) CEX 예금, 이 데이터가 특히 비정상적인 변화를 겪을 경우, 예를 들어 현재 예금 금액이 전주 또는 월의 10배 이상인 경우 거의 확실히 하락할 것입니다. 그 이유는 일부 대규모 MM (Market Making) CEX에 시장 조성 토큰을 오랫동안 보관하지 않기 때문입니다. 일반적으로 조치가 있을 때 온체인 에서 토큰을 재충전합니다.
2. 다양한 데이터 제품의 용도는 무엇입니까?
4가지 카테고리로 나누어집니다:
첫 번째 카테고리인 Glassnode와 같은 매크로 데이터 상품은 대규모 포지션 의 포지션과 유동성 변화를 분석하여 BTC를 중심으로 거래하는 사람들이나 펀더멘털의 변화를 보고 싶은 사람들을 대상으로 합니다.
두 번째 카테고리는 데이터를 이용해 여론/ 정서 분석(텍스트 분석)을 하는 상품으로, 전체 시장에서 모두가 논의하는 내용을 분석하고, 소위 현명한 투자자들이 어떤 상품을 추적하고 있는지 분석하는 카이토(Kaito) 등이다. 보고서를 작성하는 투자 관리자는 이 내러티브를 기반으로 어떤 종류의 내러티브가 있는지, 어떤 제품이 인기가 있을 것인지 찾는 데 도움을 줍니다.
세 번째 카테고리는 온체인 데이터를 분석하는 제품이다. 예를 들어 Nansen, ScopeScan, DEX Screener, DeBank가 있습니다. 이 주기에서 온체인 데이터는 실제로 변경되었습니다. 마지막 주기에서는 가스 소비 수준을 기준으로 어떤 제품이 다음에 인기를 끌지 판단합니다. 그러나 이 주기의 온체인 데이터는 짧고 평탄하며 중심으로 회전합니다. Solana와 같은 빠른 Alpha는 MEME on Base와 비교하여 이러한 토큰이 생성할 수 있는 데이터 풍부도가 훨씬 약합니다. 따라서 특히 빠른 업데이트 빈도, 통화 목록 속도 및 구문 분석 속도를 갖춘 제품은 DEX Screener와 같은 더 많은 이점을 갖습니다. . 또한 멀티체인 특정 주소의 데이터를 추적하고 심층적인 분석을 수행하려면 DeBank가 최선의 선택입니다.
네 번째 카테고리는 주소 뒤에 누가 있는지, 포지션 의 구체적인 상황, 어떤 상황에서 가장 높은 승률이 발생하는지 분석하는 아캄 등 조사(멜론 먹기) 요구에 맞는 상품이다. 이 제품에는 많은 라벨링이 수행되어 있지만 정확성은 의심스럽습니다.
3. 무엇을 사야 할지, 무엇을 사야 할지 모를 때는 어떻게 해야 합니까?
잭슨은 일반 사용자가 데이터를 사용하여 거래를 지원하는 것이 어렵다고 생각하며, 한편으로는 데이터 노이즈가 많고, 다른 한편으로는 데이터 분석 및 사용에 대한 임계값이 약간 높으므로 그의 제품을 희망합니다. 공부할 시간이 많지 않은 사용자에게 특별한 거래 재능이 없고 상대적으로 바보 같은 서비스를 제공하는 "일반 거래자"에 대한 두 가지 일반적인 시나리오가 있습니다.
첫째, 무엇을 살까? 다양한 세분화 요구 사항에 따라 다양한 디자인이 있습니다.
• 복사 거래가 필요합니다.
1) 좀 더 주류 토큰을 거래하고 싶다면 가장 효과적인 방법은 Copy Trade VC 관련 주소입니다. Scope Chat에서 직접 문의하면 대상 토큰의 포지션 구조가 VC 및 고래 포지션 와 함께 제공됩니다. 표면.
2) MEME와 유사한 Copy Trade Alpha 자산을 원할 경우 어떤 스마트머니가 판매하고 있는지 순위에서 확인할 수 있습니다.
• 베타 자산에 대한 투자의 필요성 이러한 유형의 사람은 내러티브와 관심을 더 중요하게 생각합니다.
1) 내러티브 순위(Narrative Rank), 모두가 더 고민하는 세분화된 내러티브가 무엇인지 알 수 있다. 내러티브를 기반으로 연구 범위를 좁힌 후, 토큰을 거래해야 하는지 개별적으로 살펴볼 수 있다.
2) Attention Rank, 즉 매일 30,000 KOL이 논의하는 토큰도 순위로 만들어 본질적으로 시장의 관심을 사로잡습니다. 이런 것들을 보지 않는다면 점수를 참고하시면 됩니다. 이 점수는 AI 신호를 기반으로 특정 토큰이 향후 24시간 동안 상승 또는 하락할 가능성을 나타냅니다.
둘째, 코인을 알고 있다면 사고 싶은가? 이 시나리오에서는 두 가지 작업이 가능합니다.
• AI에게 직접 물어보세요. 오늘 XXXX를 살 수 있나요? AI는 강세와 약세에 대한 포괄적인 분석을 제공하며 추가 분석을 통해 거래 여부를 결정할 수 있습니다.
• 제품에 대한 토큰을 검색하여 모든 사람의 관점 확인하세요. 관점 모든 KOL과 뉴스 매체에서 이 토큰에 대한 토론과 보고를 요약합니다. 각 KOL의 승률은 제품에도 표시됩니다. 개인의 승률이 높을수록 답변의 참고 가치가 높아집니다.
4. 거래 승률을 높이기 위해 도구를 사용하는 방법은 무엇입니까? 3단계가 있습니다
0xScope를 예로 들면 Jackson의 일상은 대략 다음과 같습니다.
첫 번째 단계는 현재 인기 있는 내러티브를 확인한 다음, 선택된 특정 내러티브에서 상대적으로 아직 증가세를 보충하지 못했거나 다른 상황이 있는 자산을 선별하는 것입니다.
두 번째 단계는 자산을 클릭하여 거래 신호 페이지를 보는 것입니다. 여기에는 다양한 유형의 신호와 토큰 가격 간의 상관 관계와 다양한 시간 범위의 승률이 자세히 나와 있습니다. 허용되는 승률을 선택한 다음 흐름을 확인합니다. 자산 자체의 성별은 괜찮습니다. 알림을 설정하세요.
세 번째 단계는 다음 번에 이러한 신호 이상이 발생할 때 메모를 작성하는 것입니다. 예를 들어 PEPE는 미결제약정 지표에 주의를 기울인 다음 원래 수립된 전략에 따라 작업을 시작해야 합니다. .
5. 하반기에는 무엇을 사나요? 파티 게임 토큰
파티 게임의 특징은 다음과 같습니다:
• 새로운 자산의 발행과 관련됩니다.
• 생태계이며, 파티원들은 코인을 직접 판매하는 것 외에 다른 수단을 통해 수익을 낼 수 있는 큰 인센티브를 가지고 있습니다.
금리 인하 등 외부 유동성이 정상적으로 투입된다면 이번 신규 파티 게임의 자산에 더 많은 관심이 쏠릴 것이다. 구체적인 사례는 모나드와 AI의 인프라다.
누구나 @ScopeProtocol을 사용해 볼 수 있습니다.
FC:
이 문제의 배경은 매우 간단합니다. 솔직히 말해서 첫 번째 데이터의 용도는 무엇입니까? 도구가 이렇게 많은데 두 번째 도구는 어떻게 사용해야 하나요? 우리가 투자한 풋프린트(Footprint)를 비롯해 난센(Nansen) 등 많은 툴이 있다는 걸 봤다. 실제로 그 사용 방법과 용도가 무엇인지는 한 가지로 설명할 수 있다. 그래서 당신을 찾았어요.
그리고 이전 공유 내용을 듣고 나면 실제로 자신의 신호를 사용하여 일부 거래를 수행하고 있는 것 같습니다. 이번에는 도구와 데이터를 명확하게 설명하시기 바랍니다. 제가 36 크립톤이었을 때 저희는 주로 발행시장 데이터를 했는데, 그 당시 모두가 관심을 두는 것은 주로 두 가지 기능이었습니다. 첫 번째는 다양한 지표를 통해 의도한 융자 경로의 추세 변화를 분석하는 등 추세 변화였습니다. , 이것이 모든 VC가 특히 보고 싶어하는 것입니다. 하지만 실제로 발행시장 속도가 느려질 것입니다. 느린 것의 장점은 다른 사람들이 자신보다 크게 앞서지 않기 때문에 거래에 미치는 영향이 거의 없기 때문에 그 당시에는 데이터 요금이 부과되지 않는다는 것입니다. 두 번째로 유용하다고 생각하는 것은 관찰 위치입니다. 포트폴리오에 변화가 생기면 실제로는 사후 투자자로서 매우 필요한 기능이라고 생각합니다. 그것은 돈을 벌지 못합니다. 데이터를 정리하는 데 많은 시간과 노력이 필요합니다.
따라서 어느 쪽이든 귀하의 배경과 현재 하고 있는 일을 간략하게 소개하고 나서 거래에 대해 이야기를 시작할 수 있을 것 같습니다.
잭슨:
네, 바로 이 FC가 저를 이 이벤트에 참여하도록 초대했습니다. 저도 이전 에피소드를 들었습니다. 그들에 비하면 저는 매우 전문적인 거래자 거래자 수도 있습니다. 2년 전쯤에 0xScope라는 회사를 시작했는데, 기본적으로는 데이터 회사로 이해하시면 됩니다. 기관용으로 제공되는 제품인 Scope VC만 있습니다. 또한 온체인 데이터에 초점을 맞춘 Scopescan과 개발자를 위한 Scope API와 같은 제품도 있습니다. 지난 6개월 동안 저는 Scope Chat이라는 AI 제품을 만들었습니다. 이 Scope Chat은 매우 거래 지향적인 제품입니다. 이 제품의 목적은 모든 사람이 최단 시간에 가장 높은 승률로 결정을 내릴 수 있기를 바라는 것입니다. 그래서 지난 6개월간 트레이딩 방향에 많은 시간을 할애하며 트레이딩을 돕기 위해 데이터를 활용하는 방법과 이 데이터를 활용해 트레이딩 전략의 승률을 높이는 방법을 찾아보았습니다.
이 프로젝트를 시작하기 전에 저는 블록체인 업계에 종사하고 있었습니다. 저는 레이어 1, 레이어 2 및 거래소 포함하여 여러분이 생각할 수 있는 거의 모든 유형의 암호화폐 제품에 대해 작업해 왔으며 항상 제품 관리자였습니다. 데이터 일을 시작한 이후에는 항상 프로덕트 매니저가 되겠다는 생각을 고수해왔습니다. 프로덕트 매니저라면 엉덩이가 머리를 결정한다는 말이 있지만, 프로덕트 매니저라면 절대 자신의 엉덩이를 가져서는 안 되고, 엉덩이는 사용자와 함께 있어야 합니다. 그래서 데이터를 만드는 것부터 시작해서 어떤 데이터를 만들든, 어떤 고객에게 서비스를 제공하든 기본적으로 제 목적은 고객의 입장에서 문제를 생각하는 것입니다. 그래서 우리는 지난 6개월 동안 거래를 하면서 많은 생각을 했고, 이에 대해 오늘 여러분과 공유할 수 있는 기회를 갖게 되어 매우 영광입니다.
FC:
고마워하는. 사실 특히 님의 공유를 듣고 감동을 받았는데 그 중 많은 부분이 장면과 관련이 있습니다. 예를 들어 형제들이 밥을 먹고 있는데 누군가 코인을 추천하면 어떻게 해야 하는지 자세히 이야기해보겠습니다. 다음 세션에서 제품에 대해 이야기해 보세요. 먼저 귀하의 거래 전략에 대해 이야기해 보겠습니다. 귀하의 거래 전략을 한 문장으로 요약할 수 있다면 어떤 전략을 갖고 싶습니까? 자신의 거래 스타일은 무엇입니까?
잭슨:
내 자신의 거래 스타일은 리스크 선호도가 매우 낮고 매우 바쁘며 그다지 똑똑한 사람이 아니라는 것입니다. 어쨌든 내 거래 전략은 나와 같은 IQ 100을 가진 대부분의 사람들에게 더 적합하다는 것을 이해하실 수 있습니다. 일반적으로 상대적으로 리스크 선호도가 낮은 사람들입니다. 큰 포지션 내 자신의 연구에서 나오고, 중소 포지션 내 자신의 데이터와 이러한 데이터 및 나에게 피드백된 일부 신호에서 나옵니다.
FC:
IQ100에 관해서는 모두가 실제로 스마트 베타라는 것을 개발하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그렇죠?
잭슨:
거의 똑같습니다. 알파의 승률이 너무 낮다고 생각합니다만, 제 생각에는 여전히 스마트 베타 경쟁입니다.
FC:
이해합니다. 예상 수익과 로스 컷 선이 있는지 대략적으로 알려주실 수 있나요? 아니면 거래 전략이 귀하의 자본 규모와 예상 수익률입니까? 귀하의 위험 통제는 어떻습니까? 물론, 돈이 얼마나 있는지 이야기할 필요는 없지만, 전체 매매 전략에 대한 자세한 설명을 이야기할 수 있습니다.
잭슨:
기본적으로 내 개인 포지션 의 약 60%는 ETH 및 SOLANA와 같은 일부 주류 자산에 있습니다. 이전에는 ARB와 같은 새로운 킹 레벨 프로젝트를 구입했지만 나중에 모두 판매했습니다. 이 논리는 주로 Long Crypto입니다. 그러면 자산의 약 30%가 일주일 정도 포지션 에 적합한 자산으로 매입될 것입니다. 주로 우리가 만드는 제품과 관련이 있습니다. 일주일 정도 자산에 대해 주의를 기울일 수 있는 데이터 지표는 다를 것이며 일부 추세 지향 지표에 주의를 기울일 수도 있습니다. 또한 자산의 약 10%가 있습니다. 미결제약정, 펀딩 비율 또는 시기적절한 뉴스, 보안 이벤트 등 일부 자산에 주의를 기울일 수 있습니다. 인출에 대한 비정상적인 데이터. 이 부분의 자산에 대해서는 일부 계약 관련 작업을 수행할 수도 있습니다.
다양한 유형의 자산에 대해 다양한 속도로 손실을 로스 컷 수 있습니다. 예를 들어 대규모 포지션 의 경우 기본적으로 전체 시장의 유동성 분석에만 집중합니다. 자산의 약 30%를 가지고 있을 때, 나의 가능한 수입 기대치는 매주 약 10%에서 20%입니다. 4시간에서 12시간 동안 자산의 10%를 가지고 있다면, 저의 손실률은 50% 이상, 심지어 그 이상까지 허용될 수 있습니다. , 하지만 이 소득 기대 측면에서는 확실히 더 잘할 것입니다. 일반적으로 레버리지는 5~10배 정도가 됩니다.
FC:
귀하의 다양한 포지션 시간과 귀하의 전체 의사 결정 경로를 알고 싶습니다. 예를 들어, 시간 단위로 데이터를 보는 것이 가능하다고 생각합니다. 장기적으로 무엇을 하시겠습니까? 귀하의 거래 의사결정 과정에 대해 듣고 싶습니다.
잭슨:
실제로 다양한 유형의 자산에는 다양한 포지션 전략이 있을 수 있으며, 살펴봐야 하는 데이터도 다릅니다. 예를 들어, 장기 주류 통화의 60% 포지션 에 대해 저는 기본적으로 전체 산업의 현재 유동성 상황에만 초점을 맞춥니다. 이는 전반적인 유동성 입력입니까, 아니면 유동성 출력입니까? 저는 사실 업계 전체에서 미국 주식시장이 금리를 오르거나 내리는 경향이 있는지, 미국 달러가 금리를 올리는 경향이 있는지 잘 이해하지 못해서, 기본적으로 다른 사람들의 분석을 보면서 다들 전체적인 의견이 어떤지 알아봅니다. 우리는 일부 스테이블 코인의 Mint 및 Burn 상황이나 일부 대형 VC의 일부 대규모 토큰 포지션 변화를 살펴볼 것입니다.
일주일 정도 포지션 자산에 대해 역발상 전략이란 무엇을 의미하는지 집중적으로 살펴보겠습니다. 제가 주로 투자하는 포지션 유형은 시총 200~700 정도인 토큰입니다. 이런 종류의 토큰의 특정 단계가 지나면 그 뒤에 명백한 거래자가 있을 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 따라서 일주일 정도 포지션 이런 종류의 자산에 대해 나의 목적은 데이터를 사용하여 거래자의 습관을 반영할 수 있는 비정상적인 데이터를 캡처한 다음 일부 역추세 거래를 수행하는 것입니다. 예를 들어, 최근 측정한 데이터 중 일부는 매우 유용합니다. 때로는 온체인 데이터가 쓸모없다고 생각할 수도 있습니다. 때로는 DEX와 현물 CEX 간의 거래량 차이가 여전히 약간 크다고 볼 수도 온체인 온체인 쥐 위치가 많다는 점입니다. 일반적으로 DEX 구매의 일부 비정상적인 데이터에 많은 쥐 위치가 반영됩니다. 특정 시점에 갑자기 이전 주 또는 월의 데이터를 비교하면 알 수 있습니다. 이번 주 포인트에서 DEX에 비정상적인 과매수 현상이 나타났으며, 이러한 비정상적인 과매수 현상이 트레이더 자신의 쥐포지션일 가능성이 높습니다. 이렇게 과매수된 토큰은 결국 거래소 에 재충전되지만, 이러한 토큰의 재충전으로 인해 일반적으로 현물 가격이 하락하게 됩니다. 그러나 일정 기간이 지나도 이 토큰의 가격이 하락하지 않거나 DEX가 과매수되어 3~4회 연속 발동된 후에도 하락하지 않는다는 사실을 발견한다면 이는 상인의 비정상적인 데이터. 연속해서 3~4회 트리거될 수 있다면 제가 테스트한 200~800개 토큰의 대부분은 비교적 주류 거래소 에 상장될 수 있으며 일주일 내 승률은 기본적으로 80%~90%입니다. 제가 말하는 모든 데이터는 당사의 Scope Chat 제품에서 볼 수 있습니다. 믿기지 않는다면 직접 살펴보고 계산해 보세요. 이는 약 일주일 동안의 신호입니다. 그러면 4시간에서 12시간 정도를 이야기해보겠습니다. 이것은 정서 의 변화를 반영할 수 있는 매우 단기적인 지표입니다. 첫 번째는 시장에서 계약이 차지하는 포지션 인 미결제약정입니다. 두 번째는 펀딩 비율입니다. 세 번째는 CEX 예금입니다. 예를 들어 현재 입금액이 지난 주 또는 월의 10배 이상인 경우와 같이 이 데이터에 특히 비정상적인 변화가 발생하면 거의 확실히 하락할 것입니다. 예를 들자면 지난달에 제가 더 많은 돈을 벌었던 것 같은데, 그 포지션 포지션 소셜미디어에서 큰 화제가 되었던 적이 있었는데, 사전에 잡아두었거든요. 소셜 미디어에서 토론이 상승 지만 그날은 사지 않았습니다. 다음날 토큰 가격이 많이 올랐고, 갑자기 그 MM (Market Making) MM (Market Making) 로부터 나온 CEX 예치금이 20% 이상이라는 것을 알게 되었습니다. 엄격한 내부 시스템으로 인해 시장 조성 토큰을 CEX에 오랫동안 보관하지 않습니다. 일반적으로 조치가 있을 경우 체인에 들어가 토큰을 재충전합니다. 그래서 주문을 본 후 오픈했습니다. 1 예상대로 가격이 많이 떨어졌네요.
포지션 기간이 다른 토큰에 대해 어떤 종류의 데이터를 살펴볼 것인지입니다.
FC:
좀 더 구체적으로 이야기해 볼까요? 거래소 에 코인을 예치하는 것과 코인을 빌리는 것과 같은가요?
잭슨:
코인 입금은 CEX 입금입니다. 나는 이전에 실제로 혼란스러웠습니다. 이론적으로 MM (Market Making) 포지션 자산을 거래소 에 보관하고 이러한 방식으로 아무도 그의 운영을 실제로 볼 수 없기 때문입니다.
FC:
그 사람이 구금되어 있다는 뜻이죠?
잭슨:
예, 그는 구금되어야 합니다. 그러나 저는 몇몇 크고 규정을 잘 준수하는 MM (Market Making) 그러한 움직임을 보일 때 온체인에서 돈을 투입한다는 것을 발견했습니다. 이 일련의 절차가 완료된 후, 그는 그것을 가져와 체인에 올릴 것입니다. 나중에 여러 MM (Market Making) 물어보니 MM (Market Making) 중 한 분이 내부적으로 이런 요구사항이 있다고 해서 가끔 좀 이상하다는 생각이 들 때도 있는데, 결국에는 실제로 데이터에 반영이 됐어요. 이제 우리 제품의 백테스트 데이터를 볼 수 있으며, 이와 같은 상황이 발생한 후의 승률은 얼마입니까? 우리는 규정을 더 잘 준수하는 MM (Market Making) 유사한 행동에서 더 높은 승률을 보였지만 온체인 충분히 자주 행동하지 않는 일부 MM (Market Making) 더 많은 블랙박스가 될 수 있음을 발견했습니다.
FC:
알았어요. 이전에 ARB 포지션 가 나중에 매각했다고 말씀하신 것을 들었습니다. 왜 팔렸나요? 데이터 페르소나와 관련이 있나요? 당신과 같은 상대적으로 장기적인 포지션 입니다.
잭슨:
장기 포지션 의 경우 기본적으로 유동성 등 몇 가지 기본 사항을 살펴보기 위해 데이터를 사용하지만 데이터와는 큰 관련이 없다고 생각합니다. 유동성을 차치한다면 장기간 포지션 것은 기본적으로 내러티브, 즉 주목을 끌 수 있는 사람이나 기관, 그들이 홍보하려는 내러티브와 관련이 있기 때문에 기본적으로 의존합니다. 어떤 종류의 토큰을 포지션 해야 하는지, 어떻게 거래해야 하는지 스스로 조사합니다. 다음 특정 토큰이 Top VC나 기관, Vitalik이나 Binance가 선호하는 자산으로 인식될 수 있다고 판단하여 장기간 보유할 수도 있습니다. 그런 것이 없으면 리스크 너무 클 수 있습니다. 이전에는 레이어 2가 ETH의 확장성 문제를 해결할 수 있는 아주 좋은 시나리오라고 생각했지만, 나중에는 사실 모두가 ETH에 그다지 충성하지 않고 심지어 약간 흩어져 있는 것 같아서 판매했습니다. .
FC:
분명한. 지금 레이어 1에 주의를 기울이고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이것이 여러분이 하는 일의 범위 내에 있는지는 모르겠습니다. 레이어 1에 주의를 기울이는 데 몇 가지 차원이 있을 수 있습니다. 예를 들어 Sui가 시장을 출시하기 전에는 TVL은 약 2~3배 증가했습니다. 이런 데이터를 월 단위로 하고 있나요, 아니면 트랙 단위로 하고 있나요? 아니면 이러한 데이터가 거래에 어떤 차원에 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요?
잭슨:
TVL 데이터든 DAU 데이터든 사기 비용이 너무 낮다고 생각합니다. 0xScope의 첫해에 우리는 Scope Scan 제품을 만들었습니다. 가장 큰 특징 중 하나는 어떤 주소가 동일한 사람에게 속할지 계산할 수 있는 알고리즘이 있다는 것입니다. 시장에서 누구나 볼 수 있는 주소 프로젝트의 기본과 관련된 데이터에 물이 너무 많습니다. 몇 가지 예를 들 수 있습니다. 즉, 여러 체인이 있고 당시 잘 알려진 여러 체인에 여러 주요 프로젝트가 있었습니다. 우리는 거의 95%의 매우 기본적인 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 이러한 수분을 제거할 수 있습니다. 가짜 트래픽은 100만 명의 사용자 중 950,000명이 가짜일 수 있다는 것을 의미합니다. 그래서 그 해의 데이터를 분석해서 아주 깊이 있는 데이터를 많이 본 후에 이런 일에 있어서는 사기의 난이도가 사실 매우 낮다고 느꼈고, 사기 사례가 너무 많기 때문에 만약에 말씀드리자면 저는 혼자서 거래합니다. TVL이 라운드를 하는 소수의 사람들에게서 나오는지 결코 확신할 수 없습니다. 실제로 DAU가 항상 매우 높은 체인이 많이 있지만 온체인 인기 있는 프로젝트가 없다는 것을 알 수 있습니다. 그래서 저는 실제로 이 데이터를 오랫동안 보지 않았습니다.
FC:
제가 더 걱정하는 또 다른 질문이 있습니다. 예를 들어, 경쟁 제품에 대한 조사를 좀 했어야 한다거나, 시작하기 전에 난센을 가지고 있었어야 했으니 지금 이 시장에 대한 이해가 있어야 겠죠?
잭슨:
네, 제가 이 제품을 개발할 수 있는 기회는 꽤 흥미로웠습니다. 저는 실제로 이전에 Nansen으로부터 Smart Money 태그 받았습니다. LUNA가 폭발하기 전에는 여러 가지 차익거래 전략이 있었습니다. 그 중 하나는 CEX에서 롱(Long) 숏(Short) 있었습니다. 차익거래 전략일 수도 있지만 Nansen은 차익거래 전략으로 내 주소를 더 높게 태그. 돈이 한동안 주변에있었습니다. 나중에 동료들이 알려준 후 사실 한 가지 사실을 발견했습니다. 온체인 주소에는 KYC가 없기 때문에 데이터 분석의 기본 단위로 싱글을 사용하면 내부의 소음이 매우 클 것이기 때문에 저는 한 가지 사실을 발견했습니다. 지식 그래프를 통해 이 문제를 해결하고, 데이터 분석의 가장 작은 단위를 싱글에서 엔터티로 바꾸고자 하는 아이디어였습니다. 이론적으로는 일부를 구현해 보았는데, 나중에 업계 전체가 이럴 수도 있다는 사실을 알게 되어서 저희는 이렇게 생각했습니다. 나는 다른 방향으로 움직이기 시작했습니다.
FC:
제가 묻고 싶은 질문은 귀하의 의견으로는 얼마나 많은 데이터 상품 카테고리가 있으며, 사람들이 사용할 수 있는 어떤 종류의 거래 전략에 해당하는가 하는 것입니다. 즉, 해당 제품은 누구를 위해 디자인되었습니까?
잭슨:
우선 가장 큰 것은 매크로 데이터 제품인데, 글래스노드가 더 많이 사용하는 것 같아요. 니다가 이걸 자주 쓰는 것 같아요. Glassnode는 BTC 및 BTC 생태계에 대한 데이터 분석에 매우 능숙하기 때문에 일부 대규모 포지션 의 위치 및 유동성 변화를 분석할 수 있으므로 BTC를 거래할 수 있는 사람들은 Glassnode를 사용하거나 Glassnode를 거쳐야 합니다. 몇 가지 근본적인 변화가 있으면 꽤 좋은 제품입니다.
두 번째 범주는 이 데이터를 사용하여 여론 분석 및 정서 분석을 수행해야 한다는 것입니다. 예를 들어 Kaito는 본질적으로 대규모 언어 모델과 검색 엔진 아키텍처를 결합한 것입니다. RAG는 실제로 텍스트 데이터 처리에 매우 유용합니다. 실제로 Scope Chat은 일부 텍스트 데이터를 찾고 Twitter 분석도 수행할 수 있지만 Kaito는 이 방향에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터는 VC에서 보고서를 작성하는 투자 관리자와 같은 연구원에게 더 적합합니다. 대부분의 경우 VC 작업의 초점은 추세를 판단하고 조직이 어떤 종류의 설명을 찾거나 이 설명을 기반으로 어떤 제품이 사용할 수 있는지 찾는 데 도움이 되기 때문입니다. 인기를 얻으려면 텍스트 데이터를 분석하여 시장 전체에서 사람들이 어떤 이야기를 하고 있는지, 소위 현명한 투자자가 어떤 이야기를 하는지, 즉 어떤 제품이 무엇인지 판단하는 이 제품을 사용할 수 있습니다. 소위 똑똑한 투자자들이 따라오나요? 이런 필요성이 있다면 카이토 같은 정서 분석 제품을 사용해도 좋을 것 같아요.
다른 사람들은 Scope Scan 또는 Nansen과 같은 온체인 제품을 사용합니다. 저도 Nansen과 비슷한 제품을 만들었지만, 실제로 Nansen의 트래픽이 감소하고 있음을 알 수 있습니다. 솔직히 말해서, 저희 Scope Scan의 트래픽도 감소하고 있는 것이 매우 중요한 차이점이라고 생각합니다. 이 주기와 이전 주기 사이에는 이 주기에서 체인의 데이터 풍부도가 훨씬 약하다는 점입니다. 이 주기의 체인에 있는 데이터는 소위 중간 상태를 갖지 않을 수 있습니다. 이는 Solana 및 MEME Coin on Base와 같이 특히 짧고 평평하며 빠른 알파를 중심으로 회전합니다. 이러한 MEME는 몇 가지 유형의 데이터만 생성할 수 있으므로 전체 임계값이 매우 낮습니다. 이러한 유형의 데이터에 대한 최종 사용자의 수요는 특히 빠른 업데이트 빈도, 특히 빠른 통화 목록 속도, 특히 빠른 데이터로 이동합니다. DEX Screener와 같은 일부 제품.
좀 더 조사적인 요구 유형도 있습니다. 예를 들어 이 사람의 배후가 누구인지, 이 사람의 포지션 의 구체적인 상황이 무엇인지 알고 싶습니다. 많은 사람들이 Arkham과 같은 제품을 사용합니다. 그 라벨은 많은 일을 하지만 그것이 정확한지에 대해서는 의구심이 들기 때문입니다. 필요성을 조사하고 멜론을 먹고 싶다면 아캄이 매우 유용하다고 생각합니다.
팔로우하는 주소에 대한 심층 분석을 원할 경우 해당 주소의 포지션 와 멀티체인 데이터를 살펴보세요. DeBank는 실제로 이 점에서 최고입니다. 비록 그들은 모두 경쟁자이지만 DeBank가 이 점에서는 정말로 최고라고 솔직하게 말할 수 있습니다.
따라서 온체인 데이터에서는 이전과 동일한 중간 상태를 갖는 경우가 거의 없다는 것을 알 수 있습니다. 지난 사이클과 마찬가지로 누구의 게스트 소비가 더 높은지 주목해 볼 것이며, 가스 뒤에 어떤 계약 주소가 있는지, 어떤 프로젝트가 대표하는지를 프로젝트 분석과 판단을 통해 알아낼 수 있습니다. 우리는 이 제품을 미리 연구하고 DeFi Summer 또는 기타 유사한 활동에 참여해야 합니다. 그러나 이 주기에는 그러한 일이 거의 없습니다.
그럼 우리는 어떤 일을 하고 있는 걸까요? 오랫동안 데이터를 다루면서 우리는 데이터 제품이 실제로 큰 문제, 즉 노이즈나 영향 요인이 너무 많다는 것을 점차적으로 발견했습니다. 멜론을 먹거나 스스로 아주 심층적인 분석을 해야 하는 것 외에 사실 일반 유저들 입장에서는 그냥 보는 재미가 있는 것 같아요. 나는 많은 미디어를 읽고 우리가 게시한 내용 중 일부를 전달하지만 이러한 종류의 내용이 거래 자체에 유용합니까? 대부분의 사람들은 실제로 자신의 거래 시스템에 데이터를 다시 공급하지 않는다고 생각합니다. 가장 큰 이유는 데이터가 시끄럽기 때문입니다. 각 토큰에는 사례별로 해당 데이터 지표가 있으므로 이를 분석해야 할 수도 있습니다. 실제로 데이터를 잘 활용하려면 비용이 매우 높다는 사실로 이어집니다. 따라서 Degens와 VC 투자자가 일부만 있고 데이터에 대한 수요가 일반적으로 매우 높다는 것을 천천히 알게 될 것입니다.
데겐은 자신이 달려가고자 하는 지역 개들의 쥐 창고가 누구인지 알아보기 위해 데이터를 연구할 수 있습니다. 이것을 읽은 후 도박 리스크 이 높은 이 지진은 각각 플러시될 수 있습니다. PVP. 연구원은 정서 분석을 보러 갔고 몇몇 미국 기관에서는 팔로어가 2,000명 미만인 여러 프로젝트를 팔로우하여 신용을 얻을 수 있는지 확인했습니다. 결국 모든 사람의 데이터 요구 사항과 실제 사용 요구 사항이 이 두 가지 범주에 속한다 개인 투자자 것을 알게 될 것입니다. 우리는 나중에 테스트를 통해 모든 사람이 물어볼 수 있는 AI 제품을 출시했습니다. 하나, 어떤 토큰을 구매하나요? 또한, 이 토큰을 구입할 수 있나요? 저는 이것이 사실 매우 흥미로운 일이라고 생각합니다. 더 많은 사람들이 데이터를 통해 거래를 지원할 수 있도록 데이터 분석의 임계값을 낮추는 방법에 대해 생각해 왔습니다. 나중에 대규모 언어 모델이 나온 후에는 이 문제가 작동해야 한다고 생각합니다. , 그럼 우리는 지금 무엇을 하고 있나요? CEX 입금량, 특정 스마트머니의 주소, 어떤 토큰을 구매했는지 등은 직접 알려주지 않습니다. 즉, 누가 먼저 샀는지, 누가 팔았는지 계속 확인하려면 이더스캔을 열어야 합니다. 이런 데이터도 있어요. 온체인 데이터든 오프체인 데이터든 가격에 영향을 미칠 수 있는 데이터는 딥러닝 알고리즘을 통해 필터링됩니다. 필터링 후 이러한 데이터의 이상값을 사용자에게 보고합니다. 우리 제품에서 사용자에게 보고되는 가장 중요한 점은 스마트 신호입니다. 이 신호가 보고되고 귀하가 이상하다고 생각하는 경우, 귀하가 우리를 믿고 그렇게 생각한다면 이러한 신호와 일부 이전 측정 데이터를 제공합니다. 문제의 승률이 높으면 순서를 따를 수 있습니다.
사실, 당신이 따르고 있는 것은 어떤 스마트머니가 아닐 수도 있습니다. 당신이 따르고 있는 것은 이러한 비정상적인 신호입니다. 정보를 심층 분석하여 일반 개인 투자자 실제로 해결할 수 있습니다. 이 사람들은 나와 같을 수도 있고 시간도 많지 않으며 그런 종류의 뛰어난 재능이나 뛰어난 지혜도 없습니다. 스마트 신호를 통해 알려드릴 수 있습니다. 실제로 저희가 직접 테스트한 결과 이 제품을 사용한 후 승률이 크게 향상된다는 사실을 확인했기 때문에 귀하의 승률이 크게 향상될 것이라고 생각합니다.
FC:
보통 어떻게 사용하시나요? 예를 들어, 귀하의 제품을 어떻게 사용하여 승률을 높일 수 있습니까?
잭슨:
실제로는 매우 간단합니다. 이전에 공유한 내용 중 일부를 읽어보세요. 저는 보통 아침마다 이런 모습을 보고 지금 어떤 서사들이 인기가 있는지 확인하고 있어요. 뜨거운 서사가 있는 제품의 칼럼을 펼치면, 모두의 토론과 서사 자체의 성장률을 바탕으로 어떤 좋은 서사가 있는지 알아보겠습니다. 내러티브를 선택한 후, 내가 자주 사용하는 전략을 사용합니다. 아직 상승세를 보완하지 못한 자산일 수도 있고, 해당 자산을 클릭하면 거래 신호라는 페이지가 명확하게 표시됩니다. 구체적으로 다양한 신호 유형과 토큰 가격 간의 상관 관계는 무엇입니까? 승률은 얼마나 되나요? 4시간 후 승률은 얼마이고, 12시간 후 승률은 얼마입니까? 7일 승률은 얼마나 되나요? 내가 받아들일 수 있는 승률(예를 들어 70%)을 알게 되면 이 자산 자체의 유동성도 괜찮고 이상이 없다고 생각하면 알림이 설정될 것입니다. 알림을 설정한 후 다음번에 이런 신호 이상이 발생할 때 알림을 보내줍니다. 알림이 완료되면 알림에 메모를 작성할 수 있으며 예를 들어 Pepe는 토큰에 대해 명확하게 작성합니다. , 제가 자주 주목하는 것은 미결제약정 지표입니다. 미결제약정이 비정상적인 가치를 갖고 있음을 발견하면 알람이 완료된 후 원래 전략에 따라 작업을 시작합니다.
FC:
이해하다. 얼바오 등이 AI를 이용해 1년 안에 비트코인 가격이 19만 달러에 이를지, 100만 달러에 이를지 예측하는 영상을 본 적이 있는지 모르겠습니다. 제가 묻고 싶은 질문은 이 소위 AI가 장기 사이클을 예측한다는 것입니다. 트래픽을 유도하기 위해 해당 비디오를 사용한다는 점에서 가장 중요한 과금 지점을 예측하는 것입니다. 가격은 3U입니다. 내 생각에 비즈니스 모델은 실제로 꽤 좋다고 생각합니다. 하지만 사람들이 3U를 구매하도록 속이는 것은 쉽습니다. 그래서 나는 당신의 관점에서 이와 같은 장기적인 예측이 정확하다고 생각합니까, 아니면 부정확하다고 생각합니까? 둘째, 그 뒤에 있는 논리는 무엇이라고 생각합니까? 그리고 우리에게 그러한 예측을 가져오는 소위 AI를 어떻게 보아야 할까요?
잭슨:
AI의 예측 논리는 실제로 매우 간단하다고 생각합니다. MACD, EMA 등과 같은 토큰의 과거 기술 지표를 AI에 제공하면 대규모 언어 모델이 다음과 같은 보다 일반적인 논리적 판단을 제공할 것입니다. 일반적으로 골드 크로스 나 데드 크로스 나타날 경우 그 추세는 어떻게 될까요? 나는 당신이 말하는 것이 그러한 논리를 가지고 있을 가능성이 높다고 생각합니다.
사실 우리는 이것을 지표 거래라고 부릅니다. 어느 정도 이 지표 거래는 현재 일어나고 있는 몇 가지 비정상적인 지표를 통해 전체 토큰의 미래 추세를 판단하는 것입니다. 예를 들자면, 일반적으로 우리 제품에서 덱스가 과매수 상태일 때, 3번 연속으로 발생하면 승률이 갑자기 60에서 거의 70, 80, 심지어 90까지 높아지는 거죠. 계속 상승할 수도 있습니다. 사실 이 논리는 가격을 쫓는 것과 비슷합니다. 시장의 토큰은 1% 또는 2% 상승했을 수 있습니다. 지금 상승세를 쫓는다면 이와 같은 상황은 본질적으로 통과일 것입니다. 비정상적인 상황이 발견되면 상승을 쫓거나 하락을 죽일 수 있습니다. 나는 이 접근 방식에 어느 정도 동의하지만, 이 접근 방식이 효과적이기 위해서는 이러한 추세를 반영할 수 있는 다양한 대량 의 데이터를 기반으로 해야 합니다. 예를 들어, 처음 이 제품을 만들 때는 소위 기술적 지표만 있었지만 모든 토큰이 이 기술적 지표에 적합한 것은 아니며 특히 유동성이 있는 토큰이 없을 수도 있습니다. 이 기술 지표와 더 일관성을 유지하십시오.
그러나 대량 그 뒤에 여러 명의 야생 딜러가 있을 수 있고 많은 그늘진 작업이 있을 수 있지만 이러한 그늘진 작업은 확실히 약간의 흔적을 남길 것이며 이러한 흔적은 온체인 있을 수도 있고 체인 밖에 있을 수도 있습니다. 백테스팅을 통해 이러한 비정상적인 데이터를 포착하면 일부 흔적이 남을 수 있습니다. 거래를 수행하기 위해 추적을 수행하면 적어도 3개월 주기로 여전히 남아 있을 것입니다. 그래서 정리하자면 어느 정도는 가능하다고 봅니다. 그러나 실제로 구현 논리는 소위 토큰의 향후 상승 및 하락 추세를 포착하기 위해 데이터를 사용한다는 것입니다. 이는 추세 포착을 더욱 효과적으로 만들고자 하는 것입니다. , 더 많은 가능성을 다루어야 합니다. 좋습니다. 우리는 이 측면에 정말 많은 노력을 기울였습니다.
FC:
따라서 요소가 충분해야 합니다. 먼저 기본적으로 가능한 한 많은 가능성을 다루고 그 중에서 상관 관계를 선택해야 합니다.
잭슨:
예.
FC:
데이터를 사용하여 거래를 한다고 가정해 보겠습니다. 리스크 에 주의를 기울여야 합니까, 아니면 가능한 실패는 무엇입니까?
잭슨:
사실 이건 모두 케이스 바이 케이스라고 생각하지만 이것도 데이터를 작성하는 것의 이점이기도 합니다. 사실 우리의 모든 지표에 대한 요구 사항은 최소 180일 동안 백테스트를 수행한 다음 마지막 데이터만 사용자에게 유효한 데이터를 제공하는 것입니다. 30일, 60일, 약 90일. 일반적으로 특정 지표가 30일, 심지어 2개월 정도 지속된다면 시장 정서 자체의 변화로 인해 무효가 될 수 있다고 생각합니다. 따라서 백테스트의 범위가 넓어질수록 더 많이 다룰 수 있습니다. 같은 종류의 일이 일어날 가능성이 더 높다고 생각합니다. 이것이 확실히 작동할 것이라고 자신있게 말할 수는 없지만 적어도 우리의 테스트를 통과했고 우선 백테스트를 거쳤지만 확실한 것이 있습니다. 이런 종류의 과적합이 존재합니다. 여러 가지 방법을 생각해 보았으나 현재 측정해 본 결과 시장 환경이 크게 변하더라도 대부분의 지표가 여전히 유효한 것으로 나타났습니다. , 그러면 때로는 다른 지표가 작동할 수도 있습니다.
FC:
분명한. 실제로 Nansen에 Token Trend라는 것이 있었던 것으로 기억합니다. 외국인 사용자가 있는데, 구체적인 이름이 기억나지 않습니다. 첫 번째는 전반적인 거래량 추세의 변화를 살펴보는 것이고, 두 번째는 누가 거래량을 가지고 놀고 있는지(트레이딩)를 살펴보는 것입니다. 예를 들어 그가 아는 사람이 6명이 있는데, KOL이나 스마트머니에 깊이를 더한 것입니다. 확률이 크다고 생각해서 예심에 들어갑니다. 예심이 끝난 후 트위터에 들어가서 내용을 보니 나쁘지 않은 것 같아요. 그러면 그는 한 시간 안에 판결을 내리고 들어갈 수 있을 것입니다. 예전에 공유하신 내용을 들은 적이 있는데, 실제로 제품을 디자인하실 때 특히 흥미로운 점이 있는데, 여기 장면에 유난히 예민하신 것 같아요. 예를 들어, 우리가 지금 술집에서 술을 마시고 있는데 친구가 토큰을 사달라고 하면 일반적으로 당신은 신뢰할 수 있다고 말하시겠습니까? 아니면 이유를 알려주셔도 됩니다. 지금 코인을 알려주고 Scope Chat에서 검색하면 대략적인 논리를 알 수 있습니다. A를 디자인할 때 또 어떤 생각을 갖고 있는지 모르겠습니다. 장면? 아니면 다른 사람들이 사용할 수 있는 몇 가지 가정이 있습니까?
잭슨:
실제로 몇 가지 시나리오를 요약할 수 있습니다.
첫째, 사용자가 어떤 토큰을 거래하고 싶은지 모를 경우 사용자에게 선택 방법을 가르쳐줄 수 있는 선택권과 일련의 방법론을 제공해야 합니다. 그래서 우리는 순위 목록을 복사와 같은 여러 유형으로 설계했습니다. 일반적으로 좀 더 주류 토큰을 거래하고 싶다면 우리가 찾은 가장 효과적인 데이터는 일부 VC의 포지션 변화를 살펴보는 것입니다. 여기에 또 다른 까다로운 점이 있습니다. 즉, 우리 제품에는 두 개의 VC 라벨이 있습니다. 하나는 VC가 공개하는 라벨이고 다른 하나는 상대적으로 큰 자산, 특히 상위 100위 자산이 많이 있습니다. VC가 공개한 이러한 주소는 종종 이러한 자산을 보유합니다. 일부 관련, 이러한 자산을 판매할 확률은 매우 높습니다. 지금 레이어 1, 레이어 2라는 말을 많이 들으시면 기본적으로 보유량을 줄이는 범주에 속할 수도 있습니다. 여기에서 소위 VC 관련 주소를 복사하는 것이 가장 좋습니다. 이를 어떻게 확인합니까? 거래하려는 토큰의 포지션 구조에 대해 Scope Chat에서 직접 문의하실 수 있으며, VC와 고래 의 포지션 포지션 된 테이블을 제공해 드립니다. 이 모든 알파 자산, 밈 등 카피 트레이드를 해보면 어떤 스마트머니가 판매되고 있는지 순위에서 알 수 있습니다. 베타 자산에 투자하는 또 다른 유형의 사람도 있습니다. 그는 투자자 배경을 가지고 있을 수 있으며, 그 사람은 내러티브와 관심을 더 많이 믿습니다. 우리는 그에게 두 가지 순위를 부여하고, 하나는 내러티브 순위이며, AI는 매우 세밀하게 나뉩니다. AI Agent, AI MEME 등 다양한 순위로 분류됩니다. 순위를 사용하여 모든 사람들이 어떤 이야기에 더 관심을 갖고 있는지 확인할 수 있습니다. 이야기를 기반으로 연구 범위를 좁힌 후 이러한 토큰을 개별적으로 볼 수 있는 것은 아닙니다. 거래되어야 합니다. 또 다른 점은 본질적으로 시장의 관심을 끌기 위해 30,000 KOL이 논의하는 토큰의 순위를 매겼다는 것입니다. 예를 들어 오늘날 TON과 BLAST가 더 높은 순위를 차지하고 있지만 일부는 더 긍정적일 수 있습니다. 상당히 부정적이다. 이러한 사항을 확인하지 않을 경우 신호를 통해 직접 점수를 계산할 수 있는 옵션도 제공합니다. 이 점수는 향후 24시간 내에 상승 또는 하락할 가능성이 있다는 AI의 의견을 나타냅니다. 믿거나 말거나 이것이 우리가 설정한 통화 선택에 대한 몇 가지 큰 시나리오입니다. 카피 트레이드 시나리오에서 우리는 토큰을 선택하기 위해 내러티브나 관심에 의존하거나 단지 우리를 신뢰합니다. 토큰을 선택하세요.
둘째, 동전에 대해 알고 있거나 동전에 대해 들어본 적이 있는 경우 이 시나리오에서는 어떻게 해야 합니까? 제품 디자인 측면에서는 우선 AI에게 직접 물어볼 수 있는데, 오늘 XXXX를 살 수 있나요? 이런 식으로 직접 물어보면 우리 AI가 다양한 지표에 대한 종합적인 지표를 제시해 주는데, 이건 좀 사고팔 수 있는 수준인 것 같다. 좀 더 종합적인 분석을 해줘야 하고 강세를 갖고 있기 때문이다. 또한 하락세를 보이는 경우 최선을 다해 좋은 점과 나쁜 점을 알려준 다음 거래에 대한 결정을 내릴지 여부를 분석할 수 있습니다. 또 다른 상황은 트위터에서 누군가가 토큰을 언급하는 것을 볼 수 있지만 확신할 수 없다는 것입니다. 모든 사람의 평가가 동일할 수 있기 때문에 제품을 검색하면 클릭한 후 알게 될 것이라는 관점 있습니다. 이 관점 모든 KOL이 언급하는 한, 그들이 정확히 무엇을 논의하고 있는지, 하루 24시간 무엇을 논의하고 있는지, 모든 언론 매체에서 이에 대한 뉴스를 보도했는지를 직접 요약해 보겠습니다. 거기에는 매우 흥미로운 점이 많이 있습니다. 오늘 방금 트윗을 올렸습니다. 일부 KOL의 승률은 정말 높습니다. 지난 달 호출 주문의 승률은 약 86%였습니다. 아마도 더 유명한 "카운터 포인터"도 있을 것입니다. 우리 중국 서클.", 이름은 밝히지 않겠지만 승률은 상당히 높습니다. 모두가 더 존경할 만한 KOL도 있고, 많은 사람들이 신뢰하는 KOL도 있지만 실제로는 승률이 매우 낮습니다. 각 KOL의 승률도 제품에 표시되어 있으며, 이 토큰에 대해 누가 논의하고 있는지, 이 사람의 승률이 어느 정도인지 직접 확인할 수 있습니다. 매우 낮지만 긴 단어 목록을 게시한 후에도 많은 사람들이 여전히 좋아하거나 그런 것일 수도 있습니다. 아니면 아무것도 아닐 수도 있습니다(참고용 가치).
FC:
배우다. 사실, 저는 이전에 거래자 과의 대화를 들어본 적이 있습니다. 그 과정에서 어떤 답을 찾고 있는지 알고 싶으십니까?
잭슨:
사실 저는 제가 일이 너무 바빠서 심층적인 분석을 할 시간이 없는 사람이라는 입장을 처음에 밝혔습니다. 저는 이른바 데겐이 아닙니다. 또 다른 점은 제가 똑똑한 사람이 아니라고 생각해서 이 스마트 신호가 더 유용하다고 생각했을 때 많은 전문 퀀트 전문가, 일부 전문 거래자 찾아 그들과 신호 자체에 대해 논의하러갔습니다. 뭐하고 계시나요? 정량화 과정에서 어떻게 사용하는 건지, 이게 왜 이렇게 사용하기 쉬운 건지, 가끔은 왜 이렇게 승률이 높은지, 여러분이 주최한 몇 가지 이벤트를 잘 들어봤습니다. 예를 들어 , 모두가 언급한 한 가지는 정서 전달 체인에 있는 곳이 돈을 벌 수 있다는 것입니다. 사실 신호를 보낼 때도 마찬가지다. 이 이상 현상을 미리 잡아낸다면 정서 전달 단계는 최고 수준은 아닐 수도 있지만, 가능하다면 2단계나 3단계일 수도 있다. 전송 레벨이 6~7이 되면 베타의 일부를 캡처할 수 있을 가능성이 높죠? 그래서 본질적으로 저는 여전히 이 문제가 정말 가치 있다는 것을 증명하기 위해 다양한 사람들과의 소통을 통해 배우고 싶습니다.
FC:
분명한. 마지막으로, 성장경로에 대해서도 궁금합니다. 선택하라고 하면 선호하는 거래자 나 트레이딩 스타일이 있나요?
잭슨：
특별한 거래자 자나 거래 스타일이 없습니다. 이제 이 단계에 이르렀고, 데이터와 지표 거래를 기반으로 한 퀀트 전략을 개발하려고 노력하고 있음을 솔직하게 말씀드릴 수 있습니다. 앞서 언급했듯이, 특히 빈도가 높은 일부 시나리오에서는 실제로 내 자신의 판단이나 행운을 믿지 않습니다. 남들이 포착할 수 없는 많은 데이터를 포착하고, 이 데이터를 바탕으로 돈을 벌 수 있는 소위 트레이딩 로봇입니다. 이제 우리는 이 방향으로 열심히 노력하고 있습니다. 이러한 방향성을 바탕으로 우리는 실제로 최근 많은 퀀트 펀드들과 집중적으로 이야기를 나누면서 그들의 경험을 배우고, 모델을 어떻게 조정해야 하는지 등을 문의하고 있습니다.
FC:
좋아요. 두 가지 다른 질문: 첫째, 불장(Bull market) 후반기에 사람들은 AI와 MEME에 더 많은 관심을 기울일 것입니다. 당신의 관점에서 하반기에 더 주목해야 할 것은 무엇입니까? 둘째, 데이터를 더 잘 사용하여 거래를 수행하려면 어떤 종류의 콘텐츠를 읽어야 한다고 권하시나요?
잭슨:
첫 번째 질문은, 하반기에는 무엇을 봐야 할까요? 최근에 이론을 논의하고 있다는 점에 모두가 공감하는 것 같습니다. 최근 싱가포르에 돌아온 후 많은 창립자들이 함께 앉아 파티 게임에 대해 논의했습니다. 중국 창업자들은 파티 게임에 참여할 수 없다고 생각하는데, 이는 실제로 기업가 정신 전체에 매우 어려운 일입니다. 트레이딩 관점에서 말씀드리자면, 하반기에는 무엇에 집중하면 될까요? 그래도 최근 모나드 등 모두가 저장한 소위 파티 게임이나, 혹시 있을지도 모르는 AI 관련 게임에 집중하겠습니다. 인프라는 새로운 자산의 발행과 동시에 그 뒤에 있는 구성원들이 큰 판매 동기를 가져야 한다고 생각하기 때문에 제가 더 주목하는 부분이 될 수 있습니다. 직접 판매를 통해 금리 인하 등 외부 유동성이 정상적으로 투입된다면 이 파티 게임 자체의 논리가 여전히 작동한다면 이 새로운 파티 게임에 더 많은 관심을 기울이겠습니다.
두 번째 질문인 '데이터 관점에서 어떻게 볼 것인가'는 앞서 말씀드린 내용으로 돌아가 먼저 자신이 어떤 매매 스타일을 가지고 있는지, 어떤 사람인지를 파악하는 것이 좋을 것 같습니다. 투자자라면 텍스트 기반 여론 동향 데이터에 집중해야 합니다. 자신에 대해 매우 자신감이 있고 PVP에서 데겐이 되어 승리할 수 있다고 생각한다면, 집중해야 할 것은 소위 초기 알파 자산에서 관심이 있는 쥐 위치를 찾는 방법입니다. 쥐 창고의 추세를 사용하여 진입점과 퇴장점을 결정하세요. 나처럼 당신이 직업을 갖고 있고 전체 시장에 관심을 가질 시간이 없고, 다양한 데이터에 관심을 기울일 시간이 없고, 매우 심층적인 분석을 할 시간이 없다면, 다음 중 일부를 읽어 보세요. 전체 데이터 학습 및 정보 흐름은 결국 AI를 통해 지속적으로 단순화될 수 있으며 일부 비정상적인 신호에만 집중할 수 있어 거래에 더 도움이 될 수 있습니다.
FC:
방금 파티 게임에 대해 언급하셨는데요. 사실 저는 최근 소위 가치토큰과 MEME의 차이점을 커뮤니케이션 측면에서 어떻게 정리할 것인지 고민하고 있는데, 그 안에 누가 있다고 생각하시나요? 파티 게임? 그 요소는 무엇입니까? 주최자는 누구입니까? 아니면 초대한 사람이 누구인가요? 손님은 누구입니까? 이 과정은 어떤 모습인가요?
잭슨:
이전에는 VC 디스크와 MEME 코인 간의 비교가 없었습니다. 실제로 이 데이터를 나중에 분석했는데 모두 파티 게임의 논리를 기반으로 했습니다. 물론 일부 데겐은 실제로 파티 게임에 적응하여 돈을 벌 수도 있습니다. 어제 GoPlus가 발표한 보고서처럼 전체 밈 생태계 중 12%만이 돈을 벌고 있으며 대부분의 사람들은 여전히 돈을 잃을 수 있습니다. 돈을 잃는 것을 더 편안하게 느끼게 해주는 방법인 Launch가 사용되지만 기본적으로 논리는 동일합니다. 따라서 대규모의 새로운 생태학적 프로젝트를 위한 파티 게임이든, Meme Coin과 같은 일부 파티 게임이든, 그것의 본질적인 논리는 최초의 마우스 창고가 배치되어 있을 수 있으며 이러한 마우스 창고는 이제 데이터로 분석될 수 있다는 것입니다. 매우 능력이 있지만 확실한 방법으로 자산을 직접 판매할 수는 없습니다. 그렇다면 어떻게 해야 합니까? 내가 대규모 레이어 1 퍼블릭 체인의 리더라고 가정해 보겠습니다. 우선, 내 토큰을 노골적으로 판매할 수는 없습니다. 수익을 창출할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 생태계의 일부 프로젝트를 지원하기 위한 기금을 마련합니다. , 생태 프로젝트의 토큰을 판매하여 수익을 얻을 수 있습니다. 둘째, 네이티브 토큰의 사용 시나리오를 계속 늘리면 전체 유통시장 유통에 참여하는 점유율 줄어들 것입니다. 현물 또는 계약 가격을 통제합니다. 그렇다면 네이티브 토큰에 대한 사용 시나리오를 만드는 방법은 무엇입니까? 사이클의 마지막 라운드에서 Terra 생태계에 연속적인 마트료시카 인형처럼 많은 생태계를 구축하는 것이고 결국 시장에서의 레버리지도 매우 높으며 네이티브 토큰도 다양한 스테이킹에 의해 보유되거나 마찬가지로 소수의 사람들이 새로운 MEME를 만들고 배포 플랫폼과 같은 새로운 생태학적 프로젝트를 시작할 수도 있습니다. 항상 SOL이라고 생각합니다. 사실, 서클 외부에서 홍보할 수 있는 몇 가지 프로젝트 후에는 파티 게임을 원하는 더 많은 사람들이 들어와서 계속해서 새로운 게임을 축적하게 될 것입니다. 하지만 어떤 종류의 게임을 저장하든 주류 토큰은 거래 쌍의 일부가 될 수 있습니다. 그런 다음 다양한 방법을 사용하여 통화를 판매하거나 OTC에 참여할 수 있습니다. 최근에는 토큰을 많이 판매하는 생태계가 있습니다. OTC.
FC:
지금 유럽, 미국, 아시아의 차이점은 무엇이라고 생각하나요? 사실 유럽과 미국의 돈은 솔직히 말해서 더 오래 지속됩니다. 2017년 아시아 펀드의 사이클은 6개월+6개월이던 6+6이었는데 다음 라운드는 2+2? 1+1, 2+2가 됐고 지금은 2+3+n이 됐다. , 유럽과 미국 펀드는 기본적으로 4+4죠? 기본적으로 8년 주기의 펀드입니다. 즉, 모든 사람의 LP가 실제로 다르며, LP의 기대치와 반환 기간도 다릅니다. 예를 들어 a16z처럼 한 번의 투자로 수천만 달러를 투자할 수도 있습니다. 어떻게 팔까요? 예를 들어 코인베이스를 통해 장기적으로 패밀리 오피스에 대한 판매를 전문으로 하는 OTC 팀을 보유하고 있을 수도 있다는 답변도 들었습니다. 그래서 그들은 이 경로에서 상당히 성숙했다고 생각합니다. 하지만 아시아의 경우 2017년 SOLANA 프로젝트는 모두 베이징에서 로드쇼를 진행했고, 당시에는 회의에도 참석했습니다. 하지만 이제 실제로 중국 시장이 없기 때문에 더 이상 이러한 이점을 누릴 수 없습니다. 사실, 다른 이슈에서 이야기할 시간이 있을 것 같습니다. 사실, 현재 아시아 기업가들의 문제는 원래 프로젝트가 결국 BN에 상장될 수 있기 때문에 새로운 프로젝트를 계속 시작할 수 있다는 것입니다. 이제 그는 무엇을 해야 할지 알았으니 꼭 하고 싶지 않은 것은 아니지만, 더 잘할 수 있는 방법을 모른다는 뜻입니다. 어제도 아시아 기업가들에게 지금 가장 중요한 것은 외국인을 찾는 것, 외국인과 어떻게 놀아야 하는지, 외국인을 설득하는 방법이라는 글을 봤습니다. 사실 꽤 맞는 말이기도 하지만 꽤 소름끼치는 일이기도 합니다. 최근에 귀하의 제품을 사용했는데 꽤 좋다고 생각하기 때문입니다. 제 생각에는 시간을 절약하는 것이 가장 중요하고 이것이 첫 번째입니다. 둘째, 과거에는 팀 전체의 데이터를 수집하는 것이 상당히 번거로웠습니다. 예를 들어 루트 데이터를 수집해야 했고, 트위터를 통합한 것이 실제로 매우 중요했습니다. 셋째, 어떻게 해야 할지 모르겠을 때, 내가 너희 집에 가서 청소를 좀 하면 적어도 내 바쁜 하루가 헛되지 않았다는 느낌이 들 것이다. 그리고 MEME 문제가 있습니다. 많은 거래 신호를 갖는 것이 도움이 됩니다. 그래서 오늘은 데이터 개선에 도움을 주셔서 감사하다고 생각합니다.
