저자: 그레고리 푸도프스키
AI 산업은 중앙화된 기업의 독점 통제 하에 있어 스타트업과 일반 사용자에게 악영향을 미쳤다. 그러나 DePIN과 같은 web3 기술은 AI 산업을 민주화하기 위해 개입할 수 있습니다.
이번 인터뷰에서는 DePIN이 AI 산업인 EdgeAI와 갖는 관련성과 Network3 창립자인 Rock Zhang과 함께 이러한 기술 간의 협력 가능성에 대해 논의합니다.
질문: 안녕하세요. 독자들에게 자신을 소개하고 직업적 여정을 공유할 수 있습니까?
안녕하세요, 저는 Rock입니다. 여기에 오게 되어 반갑습니다. 저는 DePIN을 사용하여 AI 개발자가 대규모 모델을 추론, 교육 및 검증하는 데 도움을 주는 AI Layer2인 Network3의 창립자입니다.
저는 또한 사람들의 디지털 생활을 더욱 안전하게 만드는 플랫폼인 Rock TechX의 창립자이기도 합니다. 그 전에는 iHealth Labs, socialbook.io, Anchorfree, 360의 제품 책임자였습니다.
저의 학문적 배경은 과학과 경영학입니다. 베이징 공과대학, 칭화대학교, 베이항대학교, 싱가포르 국립대학교, 스탠포드 경영대학원에서 공부했습니다.
기업가이자 기술 리더로서 저는 탈중앙화 기술과 AI 산업에 열정을 갖고 있습니다. 하지만 AI 분야는 중앙화된 기업이 장악해 사용자와 스타트업에게 개인정보 보호와 불공정 문제를 야기하고 있다고 봅니다.
Network3를 통해 AI 산업을 위한 AI Layer2 네트워크를 구축하여 공평한 경쟁의 장을 만들려고 합니다. 저는 DePIN과 AI를 결합하면 단순하고 유휴 상태인 엣지 디바이스를 사용하여 소규모 모델을 훈련함으로써 AI 분야를 민주화할 것이라고 믿습니다.
Q: Network3에 집중하기 전에 DePIN이 전반적인 AI 산업에서의 관련성에 대해 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
DePIN( 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)을 통해 사용자는 토큰 인센티브를 교환하여 물리적 인프라에 기여하고 유지할 수 있습니다.
일반적으로 대기업은 인프라 관리를 제어합니다. 인프라 관리는 여러 물류상의 장애물이 있는 자본 집약적인 프로세스이기 때문입니다. 그러나 DePIN은 집단 소유권, 분산 비용 및 탈중앙화 보안을 통해 인프라 공유 경제를 확장합니다.
DePIN은 실제 데이터를 처리하고 분석하기 위해 오프체인 컴퓨팅을 위한 물리적 인프라와 미들웨어가 필요합니다. 이것이 바로 DePIN이 AI 산업에 기여할 수 있다고 생각하는 부분입니다.
현재 일부 기업은 대량 데이터 풀과 클라우드 컴퓨팅 자원을 통제해 AI 개발을 독점하고 있다. 따라서 스타트업이 AI 모델을 실행하거나 공유 데이터에 액세스하려면 막대한 자본 지출이 필요합니다. 또한 사용자는 금전적 이득 없이 데이터 주권과 개인정보 보호를 침해하고 있습니다.
DePIN은 네트워크 가장자리의 여러 장치에 데이터 처리를 분산시켜 AI 산업을 탈중앙화. 따라서 DePIN은 EdgeAI에 직접적으로 기여하고 그 가능성을 확장할 수 있습니다.
Q: 우리가 아는 한, EdgeAI는 AI 분야에서 상대적으로 새로운 개발이며 기존 AI 모델과 다릅니다. EdgeAI는 특히 DePIN에서 어떻게 작동하나요?
EdgeAI는 스마트폰과 가정용 IoT(사물 인터넷) 장치에 AI 알고리즘과 모델을 배포합니다. 중앙 집중식 클라우드 데이터 처리에 의존하지 않고 각 장치에서 로컬로 데이터를 분석합니다.
EdgeAI는 네트워크 엣지에 있는 장치의 데이터를 처리하기 때문에 대기 시간을 줄이고 속도를 높이며 응답 시간을 향상시킵니다. 대역폭 사용량을 더욱 줄이고 확장성을 향상하며 데이터 유출에 대한 보안 및 개인 정보 보호 기능을 강화합니다.
DePIN과 EdgeAI는 IoT 장치를 활용하여 컴퓨팅 성능과 데이터 세트에 대한 직접 액세스를 동시에 제공함으로써 협력합니다. 이 개인적이고 귀중한 데이터는 클라우드 서버로 전송되지 않고 장치에서 로컬로 처리될 수 있으므로 더 나은 개인 정보 보호가 보장됩니다.
엣지 디바이스에서 AI 모델을 교육하는 데 로컬 데이터를 사용할 수 있게 되면서 머신러닝(ML)(ML) 프로세스가 가속화됩니다. 또한 실시간으로 현지화된 데이터 항목을 사용하여 AI 모델의 정확성을 향상시킵니다.
DePIN은 또한 장치 소유자가 처리 능력과 개인 데이터를 공유하도록 장려하는 토큰 인센티브를 보장합니다. 인센티브 모델은 지리적 경계와 인구통계학적 그룹 전반에 걸쳐 적극적인 사용자 참여와 리소스 가용성을 촉진합니다.
Network3에서는 DePIN과 AI를 결합하여 AI 알고리즘이 에지 장치에서 직접 작동할 수 있도록 합니다.
Q: Network3 회사에 대해 자세히 알려주세요. 개발자와 사용자를 돕기 위해 DePIN과 AI를 어떻게 결합합니까?
Network3는 전 세계 AI 개발자에게 서비스를 제공하는 AI Layer2입니다. 우리의 프로토콜을 통해 사용자는 토큰 보상을 받는 대가로 인터넷 대역폭, IP 주소, 데이터 세트 및 장치의 컴퓨팅 성능을 공유함으로써 AI 훈련에 기여할 수 있습니다.
따라서 Network3은 동시에 두 가지 작업을 수행합니다. 첫째, 사용자의 스마트 기기를 가치를 창출하는 물리적 자산으로 전환하여 지속적인 소극적 소득을 가져옵니다. 둘째, 네트워크 내에서 공정한 자원 공유를 촉진하여 AI 분야 스타트업의 진입 장벽을 낮춥니다.
Network3는 개인 정보 보호 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅 및 연합 학습을 결합하여 AI 모델을 교육합니다.
개인 정보 보호 컴퓨팅은 데이터 기밀성을 보장하기 위해 암호화 및 서명을 제공하는 CLSC(Certificateless Signature Cryptozoology) 알고리즘을 통해 수행됩니다. 또한 당사의 데이터 정확성 검증 메커니즘은 위조된 데이터의 전송을 방지합니다.
Network3의 엣지 컴퓨팅은 엣지 서버를 활용하여 휴대폰과 같은 단말 장치에서 컴퓨팅 집약적인 작업을 오프로드하여 운영 성능을 향상시킵니다. 마지막으로, 우리의 연합 학습은 로컬-글로벌 메커니즘, 기여 증명 및 인센티브 구조를 사용하여 생태계 참여를 촉진합니다.
Network3가 최근 web3 모바일 장치인 Jambo Phone과 파트너십을 맺었다는 소식을 공유하게 되어 기쁩니다. 이번 협력을 통해 Jambo에서 Network3 애플리케이션을 사용할 수 있게 되어 신흥 국가의 사용자가 DePIN-EdgeAI 공간에 참여할 수 있게 됩니다.
Q: DePIN과 EdgeAI의 미래에 대해 어떻게 생각하시나요? 이러한 기술은 우리에게 어떤 영향을 미칠까요?
저는 DePIN-EdgeAI 시너지 효과가 우리의 디지털 생활을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 이는 AI 기반 스타트업과 인터넷 사용자가 협력하여 인간화와 지능형 기술이 주도하는 미래를 구축하도록 장려할 것입니다.
2023년 초 Messari 보고서를 보면 DePIN 업계는 2028년까지 약 3조 5천억 달러 규모의 시장을 형성할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 EdgeAI 시장 규모도 2032년까지 1,860억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.
따라서 우리는 데이터 중심의 시장 통찰력을 보유하고 있으며 DePIN-EdgeAI 파트너십의 미래가 밝다고 합리적으로 주장할 수 있습니다. 이 신흥 시장에 진출하고 이를 최대한 활용하려면 올바른 도구가 필요합니다.
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