암호화폐 데이터 규모 문제

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Kerman Kohli
07-24
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지금은 2024년이고 Etherscan, Dune, 난센(Nansen) 이 있어서 원하는 데이터를 항상 볼 수 있기 때문에 암호화폐 데이터를 얻는 것이 쉽다고 생각할 것입니다. 글쎄요, 어느 정도는요.

규모

보시다시피, 일반적인 웹2 랜드에서 직원이 10명이고 고객이 10만 명인 회사가 있다면, 생산하는 데이터 양은 아마도 100기가바이트(상위권)를 넘지 않을 것입니다. 그 규모의 데이터는 iPhone이 모든 질문을 처리하고 모든 것을 저장할 수 있을 만큼 작습니다. 그러나 직원이 1,000명이고 고객이 1억 명이 되면, 다루는 데이터 양은 아마도 수백 테라바이트, 아니 페타바이트가 될 것입니다.

이것은 근본적으로 완전히 다른 도전입니다. 왜냐하면 여러분이 다루고 있는 규모는 훨씬 더 많은 고려 사항을 요구하기 때문입니다. 수백 테라바이트의 데이터를 처리하려면 작업을 보낼 분산된 컴퓨터 클러스터가 필요합니다. 이러한 작업을 보낼 때 다음 사항을 생각해야 합니다.

이것들은 여러 머신에서 빅데이터 컴퓨팅을 처리할 때 고려해야 할 사항입니다. 규모는 그것을 다루지 않는 사람들에게는 보이지 않는 문제를 낳습니다. 데이터는 더 많이 확장할수록 올바르게 관리하기 위해 더 많은 인프라가 필요한 도메인 중 하나입니다. 대부분의 사람들에게는 보이지 않는 문제입니다. 이 규모를 처리하려면 다음과 같은 추가적인 과제가 있습니다.

재밌는 건, web2에서는 모두가 데이터를 공개하고 싶어 했다는 거예요. web3에서는 마침내 공개했지만, 그걸 이해하기 위해 필요한 작업을 하는 방법을 아는 사람은 거의 없어요. 여기서 한 가지 기만적인 사실은, 약간의 도움을 받으면 글로벌 데이터 세트에서 데이터 세트를 비교적 쉽게 얻을 수 있다는 거예요. 즉, "로컬" 데이터는 쉽지만 "글로벌" 데이터는 얻기 어렵다는 거예요(모든 사람과 모든 것에 관련된 것들).

분열

이미 작업해야 할 규모로 인해 어려움이 있는 것처럼 말입니다. 암호화폐 데이터를 어렵게 만드는 새로운 차원이 있는데, 그것은 시장의 재정적 인센티브로 인해 지속적인 단편화가 있다는 사실입니다. 예를 들어:

단편화는 모르는 것을 정량화할 수 없기 때문에 특히 어려울 수 있습니다. 세상에 존재하는 모든 L2와 나올 가상 머신을 결코 알 수 없습니다. 충분한 규모에 도달하면 따라잡을 수 있겠지만, 그건 다음에 이야기하겠습니다.

개방적이지만 상호 운용 가능하지 않음

이 마지막 것은 많은 사람을 놀라게 한다고 생각합니다. 예, 데이터는 공개되어 있지만 아니요, 쉽게 상호 운용할 수 없다는 사실입니다. 보시다시피, 팀이 조각조각 모아 만든 모든 스마트 계약은 더 큰 데이터베이스 내부의 작은 데이터베이스와 같습니다. 저는 그것을 스키마라고 생각하고 싶습니다. 모든 데이터는 거기에 있지만, 그것을 어떻게 조각조각 모아야 하는지는 일반적으로 스마트 계약을 개발한 팀이 이해합니다. 원한다면 직접 이해하는 데 시간을 할애할 수 있지만 모든 잠재적 스키마에 대해 수백 번 해야 할 것입니다. 그리고 거래의 반대편에 구매자가 없이 많은 돈을 낭비하지 않고 어떻게 그것을 감당할 수 있겠습니까?

너무 추상적으로 느껴진다면, 예를 하나 들어보겠습니다. "이 사용자는 브리지를 얼마나 활용합니까?"라고 말씀하셨습니다. 하나의 질문으로 제시되지만, 그 안에는 많은 중첩된 문제가 있습니다. 이를 분석해 보겠습니다.

위에서 언급한 각각의 과제는 해결하기 매우 어려우며 많은 자원이 필요합니다.

결과

그렇다면 이 모든 것이 무엇으로 이어지는 것일까요? 글쎄요, 오늘날 우리가 가지고 있는 생태계의 상태는…

이 기사가 크립토의 데이터 환경의 현실을 눈뜨게 하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 이러한 문제에 직면해 있거나 이를 극복하는 방법을 알고 싶다면 연락하세요. 저와 제 팀이 이러한 문제를 해결하고 있습니다.

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