중국에서는 새로운 내러티브인 Web3 x Agent에 대한 콘텐츠가 많지 않습니다. 솔라나의 잠재적인 AI 프로젝트인 HajimeAI와 협력하여 이 연구를 완료하게 되어 영광입니다.
올해 1월을 돌이켜보면, 미국 비트코인 현물 ETF 승인은 투자자들 사이에 강한 상승 관점 정서 와 긍정적인 자본 유입을 촉발시켰습니다. 암호화폐 시장은 2024년 상반기에도 계속해서 성장했으며, 총 시총 37.3% 증가했습니다. 여러 Crypto 내러티브가 강력한 추진력을 얻었습니다. 내 인상으로는 Memecoin, AI 및 RWA가 가장 강력한 성과를 거두었습니다. 지난주 통화 가격 성과로 볼 때 AI는 여전히 Memecoin에 이어 두 번째로 상대적으로 강력합니다.
Web3 x AI, 다양한 Web3 VC들이 올해 이 트랙에 크게 투자했고 심지어 오픈마켓에서 기존 프로젝트인 TAO(Bittensor)를 구매할 수도 있기 때문에 이것이 덧없는 이야기는 아닌 것 같습니다. 대신, 전통적인 AI 트랙이 발전함에 따라 계속해서 혁신할 것입니다.
예를 들어, 기존 AI 분야의 최신 트렌드인 AI Agent도 Web3 세계에 도입되었습니다. 상반기에는 Spectral, Olas Network 등 Web3 x AI Agent 프로젝트가 대량 출시되었고, Fetch.AI $FET, Phala $PHA 등 이 이야기를 따르는 오래된 프로젝트도 많이 있었습니다. 지난 ETHCC에서 많은 Web3 개발자와 최고의 VC가 AI 에이전트 이야기에 집중하기 시작했습니다.
이 글은 이 새로운 이야기와 그 안에 담긴 기회를 빠르게 이해하기 위한 가장 대표적인 두 가지 새로운 프로젝트로 시작됩니다.
목차:
1. AI 에이전트란?
2. Web3 x AI Agent의 새로운 변화
3. 스펙트럼 투자 연구
4. 가이아넷 투자 조사
5. 기타 초기 프로젝트 개요
1. AI 에이전트란?
간단히 말하면, AI Agent는 환경을 인식하고, 독립적으로 이해하고, 독립적으로 생각하고, 독립적으로 결정하고, 행동을 수행할 수 있는 LLM(대형 언어 모델) 기반의 "에이전트"입니다. 인간이 "일을 하는" 과정과 유사하게 Agent의 핵심 기능은 인식, 계획, 행동의 세 단계로 요약될 수 있습니다.
그렇다면 AI Agent와 ChatGPT 등 AI 챗봇의 차이점은 무엇일까요? 목적과 능력에 있어서
챗봇은 인간과 상호작용 하도록 설계되었으며, AI 챗봇은 인간을 보조하도록 설계되었기 때문에 자율적인 행동을 취하지 않습니다.
에이전트는 자율적인 작업을 완료 하도록 설계되었으며 자율적인 작업을 수행할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 무엇을 해야 할지 계속해서 지시할 필요는 없습니다. 목표만 지정하면 자동으로 완료할 수 있는 방법을 찾아줍니다.
예를 들어, AI 에이전트는 샤오아이의 스마트 버전과 같습니다. 몸이 아플 때 "샤오아이, 몸이 좀 안 좋아요."라고 말합니다.
인터넷의 데이터 및 정보와 결합하여 체온 및 기타 신체 지표를 모니터링하고 분석 후 "당신은 긍정적입니다"라는 결론을 내립니다. 그런 다음 제가 주도적으로 귀하를 위한 휴가 요청 메모를 생성하겠습니다. 귀하는 고개를 끄덕이기만 하면 귀하의 상사에게 직접 전송됩니다. 그리고 집에 해열제가 부족하다는 것을 감지해 장바구니에 약을 추가하면 결제만 하면 15분 안에 문앞까지 배달된다.
Perplexity, CrewAI, AutoGPT, MultiOn 등 Web2에서 가장 널리 사용되는 AI 에이전트를 거의 모두 사용했습니다. 더 일반적으로 사용되는 기능에는 일괄 문서 콘텐츠 클레임 및 인터넷 정보 통합(연구 보고서 생성)이 포함됩니다. 저는 여기서 소개하고 싶은 제품인 멀티온(MultiOn)을 사용하는 것을 매우 좋아합니다. 주요 초점은 인터넷 사용자 상호 작용을 단순화하고 사용자의 손을 자유롭게 하며 사용자와 인터넷 간의 상호 작용 모델을 변경하는 것입니다.
예를 들어, MultiOn에 "Youtube에서 재생 볼륨이 가장 높은 Web3 테마 비디오를 찾도록 도와주세요"라는 작업을 할당했습니다. "브라우저에서 Youtube 열기", "Web3 주제 검색", "가장 높은 재생 볼륨 필터링" 중에서 볼륨", 모두 자동으로 완료됩니다. , 그리고 마침내 에이전트가 2,600만 조회수의 동영상을 나에게 내보냈습니다✅
Web3 x AI Agent의 새로운 변경 사항
우선, Web3가 AI Agent에 무엇을 가져올 수 있을까요? 즉, AI Agent를 온체인 옮기면 어떤 이점이 있나요?
검열에 저항하는
AI Agent는 LLM을 기반으로 합니다. 중앙 집중식 LLM은 검열에 대한 편향된 출력 결과로 이어져 실제 정보의 전파를 어느 정도 제한합니다. 탈중앙화 LLM을 사용하여 AI 에이전트를 구축하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
탈중앙화/소유권
마찬가지로 LLM을 하기 위해 막대한 양의 데이터 자원을 쓰지 않는 한, AI 에이전트의 핵심 데이터는 여전히 중앙화된 AI 제공자에 저장된다.
수익 창출
AI 에이전트 런치패드? AI 에이전트를 관리하기 위해 통화를 발행하는 IAO(Initial Agent Offering)는 AI 에이전트 개발자 및 투자자에게 위장된 방법을 제공합니다.
구성성/레고
상호 작용, 트랜잭션 및 권한 부여 측면에서 동일한 네트워크에 있는 AI 에이전트와 다른 에이전트 간의 상호 운용성. DeFi의 구성성을 언급한다면, 미래에는 단 하나의 Web3 AI 에이전트만 사용하여 투자를 선택하고, 가장 유동성이 높은 DEX를 찾고, 토큰 교환을 완료하고, 수익을 모니터링하게 될 것이라는 점은 놀라운 일이 아닙니다.
그러면 AI Agent가 Web3에 무엇을 가져올 수 있습니까?
1. 온체인 대화형 AI 에이전트는 Web2 에이전트가 수행할 수 있는 특정 분야의 전문 지식을 수집하고 구성하는 것 외에도 온체인 정보를 검색하고 요약할 수 있어 Web3 사용자의 체인 연구 프로세스를 크게 단순화합니다.
2. AI Agent와 MultiOn의 개념만 봐도 제가 연구해 왔던 Intent-Centric(의도 중심)이 떠오릅니다. 우리가 해야 할 일은 온체인 사용자의 손을 자유롭게 하고 변화를 주는 것입니다. Web3를 사용하여 대량 채택을 대화형으로 구현합니다. 이러한 상호 작용에는 스왑 및 에어드랍 상호 작용이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. AI 에이전트에게 "Linea의 에어드랍 상호작용을 완료하도록 도와주세요"라고 말한다고 상상해 보세요. AI 에이전트는 인터넷에서 KOL로부터 에어드랍 튜토리얼을 얻은 다음 온체인 지갑을 통해 자동으로 완료하는 단계를 따릅니다. (미용실은 굳이 필요 없을 것 같죠?)
또는 "ETHBot 구축을 도와주세요. ETH가 MA200보다 낮을 때 USDT 잔액 의 30%를 사용하여 ETH를 구매하세요." 24시간 내내 시장을 모니터링하는 것이 섹시하지 않나요?
각 솔버가 온체인 자동으로 상호 작용할 수 있는 AI 에이전트를 사용하는 경우 실제로 인텐트 프로토콜 퍼즐의 가장 중요한 조각을 달성하게 됩니다.
Intent-Centric에 관해서는 제가 이전에 공개 계정에 게시한 글을 확인해 보세요.
그래서 여기서는 현재 Web3 온체인 특정 제품을 나누어 보겠습니다.
첫 번째 유형은 특정 Layer-1에서 생성된 AI 에이전트로 이해될 수 있으며, 이는 Web3 사용자가 특정 분야의 전문 지식을 배우고 온체인 연구를 수행하는 데 적합합니다. 온체인 작업은 포함되지 않습니다.
두 번째 유형은 사용자가 온체인 에서 특정 상호 작용을 달성할 수 있도록 체인에 논리적으로 연결하는 것으로 이해될 수 있습니다. 온체인 작업을 포함합니다.
물론 나의 분류는 가장 기본적인 " AI 에이전트가 온체인 상호작용 능력을 갖고 있는지 여부 "만을 기준으로 할 뿐, 신뢰할 수 있고 검증 가능한 탈중앙화 AI 모델을 기반으로 하는지는 고려하지 않는다.
다음은 수평적 비교를 위해 대표적인 프로젝트인 GaiaNet과 Spectral을 소개합니다.
3. Spectral(온체인 운영 기능 포함)
이전에는 대출 기관에 차용자의 신용 리스크 평가할 수 있는 새로운 방법을 제공하기 위해 설계된 이더 기반 신용 평가 프로토콜이었습니다.
2023년 4분기 기계 지능 네트워크로 전환되어 사용자가 온체인 AI 에이전트를 구축하고 온체인 에이전트 경제를 형성할 수 있습니다.
업무 모델
Spectral의 네 가지 주요 제품:
Spectral Syntax 는 공식적으로 개발된 에이전트 모음입니다. 사용자는 에이전트에게 수행할 작업을 지시할 수 있으며 에이전트는 사용자가 이를 완료할 수 있도록 자연어 의도를 실행 가능한 코드로 변환합니다. 예를 들어 NFT 생성, Memecoin 생성, 자동화된 거래 및 온체인 정보 검색 등이 있습니다. 이름 생성부터 로고 디자인, CA 배포까지 모든 과정을 자동화할 수 있는 MoonMaker Agent를 직접 경험해봤습니다.
Spectral Nova 는 최고의 과학자, 회사, 개발자 및 엔지니어와 같은 모델 작성자가 AI 모델을 구축하고 사용자 지불 소득을 얻을 수 있는 스마트 계약에 직접 머신러닝(ML) 추론을 제공하는 탈중앙화 플랫폼입니다. 또한 모델 작성자는 보상이 포함된 챌린지를 게시할 수 있습니다. 그 중 해결사(현상금 사냥꾼)는 문제를 해결하여 보상을 받거나 수익의 일부를 받습니다. 생성자, 해결자, 검증자 및 소비자는 Spectral의 기계 지능 네트워크에서 서로 상호 작용하여 인센티브 메커니즘을 통해 플라이휠을 형성합니다.
2024년 3분기에 출시된 에이전트 지갑은 AI 에이전트를 지갑에 통합하여 사용자가 온체인 작업을 구현하도록 돕고 Web3 사용자 경험을 단순화합니다. 예를 들어 가스가 없는 거래에 USDC 사용을 지원하며 Gas Asset Agent가 자동으로 교환을 수행합니다.
AI 에이전트를 내러티브로 사용하는 레이어 1인 Inferchain은 Syntax 및 Nova의 에이전트를 통합하여 이러한 에이전트 간의 상호 운용성을 촉진합니다. 2024년 4분기에 출시될 예정입니다.
2. 개발 과정
2021-2022 Web3 신용 리스크 평가 인프라로 융자 완료
2024.03 온체인 AI Agent 내러티브로 공식 변환된 Syntax 출시
2024.05 TGE, 첫 시즌 에어드랍 시작
2024.06 암호화폐 지갑 Turnkey와 협력하여 3분기 Agent Wallet 출시 (Turnkey는 Sequoia 및 Coinbase 참여로 US$1,500만 융자)
3. AI x Web3의 결합
Inferchain은 Spectral 생태계를 위한 퍼즐의 마지막 조각으로, 온체인 AI 에이전트를 쉽게 개발하고 서로 통신할 수 있다는 궁극적인 비전을 실현하여 궁극적으로 Web3 분야에서 투명하고 탈중앙화 검증 가능한 AI 애플리케이션을 실현합니다.
4. 창출된 가치
단일 소스와 정보의 신뢰성에 의존하여 중앙 집중식 AI 시행착오 비용이 비싸다는 문제를 해결합니다.
일반 사용자(비기술자)가 온체인 에이전트를 신속하게 생성할 수 있도록 합니다.
온체인 에이전트 간의 통신을 촉진합니다.
5. 토큰 이코노믹스
$SPEC를 사용하면 사용자는 토큰을 결제 수단으로 사용하여 커뮤니티에서 개발한 AI 에이전트 사용 비용을 지불할 수 있습니다. 또한 분산형 거버넌스 및 스테이킹 메커니즘 탈중앙화 사용됩니다.
Spectral Syntax에서 SPEC를 스테이킹 사용자는 AI 에이전트를 생성하고 커뮤니티에서 생성된 AI 에이전트에 액세스할 수 있는 권한을 갖습니다.
Spectral Nova에서 검증자는 솔버가 완료한 챌린지를 검증하기 위해 SPEC를 담보로 담보로 스테이킹 해야 합니다.
SPEC은 Bybit, Gate.io, MEXC 및 기타 거래 플랫폼 상장 되었으며 유통 시총 는 8,500만 달러, FDV는 8억 달러입니다.
현재 유통부분은 1분기 에어드랍+ MM (Market Making) 점유율 만 있어 전체의 10.3%를 차지합니다.
⚠️ 2025.05 핵심 기여자 및 투자자를 위한 오픈 올해 향후 몇 달 동안 암호화폐 시장이 계속 상승한다면 잠금 해제 후 매도 리스크 에 주의해야 합니다.
6. 팀 배경
Sishir Varghese - Lianchuang 및 CEO
이전에는 AlphaChain의 공동 창립자 및 관리 파트너로 활동했으며 Loopring의 전략적 파트너로도 활동했습니다.
Mihir Kulkarni - 제품 디렉터
이전에는 Coinbase 기관 제품 운영 관리자로 근무했습니다.
7. 융자 상황
1라운드:
갤럭시, 파라파이 캐피탈, 메이븐 11, 얼라이언스 DAO, 레어스톤 캐피탈...
2라운드:
General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, 프랭클린 템플턴, 섹션 32...
Franklin Hampton, Samsung, Google 등 초대형 VC 투자 배경
8. AI Agent 사용법
2024년 6월에 발표된 2분기 데이터:
등록된 사용자 65,362명
SYNTAX 1,055,568에 의해 생성된 계약 수
사용자당 평균 상호 작용 수25
MoonMaker를 사용하여 생성된 Memecoin의 수 5,043
4. GaiaNet(온체인 운영 기능이 없음)
GaiaNet은 점차 탈중앙화 AI 에이전트 생태계가 될 분산형 AI 인프라입니다.
업무 모델
노드는 에이전트, 노드 = 에이전트입니다 . 제가 직접 노드를 구축하는 연습을 하다가 해당 노드에 해당하는 AI Agent와 대화를 하면 AI Agent 출력 결과가 컴퓨팅 리소스를 소모하게 됩니다.
다양한 분야의 지식베이스를 노드 형태로 집약한 이더 기반의 AI Agent 네트워크를 생성하여 개인과 기업이 특정 분야에 대한 자신의 전문성을 바탕으로 AI Agent를 신속하게 구축하고 수요측에 제공하여 수익을 창출할 수 있도록 합니다.
GaiaNet 네트워크에는 세 가지 핵심 구성 요소가 있습니다:
• GaiaNet 노드
개인과 기업이 자신의 전문 지식을 통합한 AI 에이전트를 신속하게 배포할 수 있도록 지원하는 포괄적인 소프트웨어 스택입니다.
• GaiaNet 도메인 이름
도메인 이름 운영자가 관리하는 인터넷 도메인 이름에 등록된 노드의 집합입니다. 공식적인 가정은 각 도메인 이름이 금융, 의료, 교육과 같은 전문 분야에 특정하다는 것입니다. 이러한 도메인 이름 아래에는 특정 기능을 가진 AI 에이전트가 있습니다.
사용자 사용 프로세스:
사용자는 노드(AI 에이전트)에 비용을 지불하고 수수료는 온체인 스마트 계약에서 호스팅됩니다. 수수료의 일부는 도메인 이름 운영자가 공유하여 사용자에게 서비스를 제공합니다.
• 가이아넷 DAO
스테이커는 도메인 공급자에 토큰을 스테이킹"신뢰"를 제공합니다.
↓
도메인 이름 공급자는 적격 노드를 관리하고 "보증"을 제공합니다.
↓
사용자는 도메인 이름 공급자 아래 AI 에이전트를 사용하기로 선택하고 비용은 노드, 도메인 이름 공급자 및 스테이커에게 나누어집니다.
실제로 구성 요소 개발자의 역할도 있습니다. AI 에이전트가 아닌 개발자는 NFT 형식 모델, 지식 베이스, 플러그인 및 기타 구성 요소를 미세 조정하여 필요한 AI 에이전트 개발자로부터 혜택을 얻을 수 있습니다.
2. AI x Web3의 결합
Web2 AI Agent 생태계를 온체인 이동
3. 창출된 가치
개발자는 에이전트를 보다 쉽게 배포할 수 있습니다. Gaianet 노드는 모든 오픈 소스 LLM, 다중 모달 모델, 텍스트-이미지 모델 및 텍스트-비디오 모델을 지원하며 원하는 대로 모델을 추가하고 미세 조정할 수 있습니다.
도메인네임 제공자를 기반으로 각 산업, 분야별 전문지식을 갖춘 AI Agent 집합이 탄생하게 됩니다.
4. 토큰 이코노믹스
발행되지 않은 토큰, GaiaNet에서 토큰을 지불하기 위해 다른 사람의 Agent를 사용하십시오.
5. 팀 배경
Matt Wright - 공동 창업자 겸 CEO
UCLA를 졸업하고 이전에는 Consensys의 커뮤니티 디렉터이자 EVM Capital의 공동 창립자로 재직했습니다. JP Morgan에서 근무했습니다.
샤생크 스리파다(Shashank Sripada) - 공동 창립자
Web2에서 그는 벤처캐피탈 경력을 갖고 있으며 여러 VC를 설립하고 합류했습니다. 런던정치경제대학(London School of Economics and Political Science)을 졸업했으며 약간의 정치적 배경을 가지고 있습니다.
Sydney Lai - 개발 커뮤니케이션 책임자
EVM Capital의 공동 창업자이자 CTO, University of California, Berkeley 졸업
융자 상황
2024.05.28, 시드 라운드, 1,000만 달러
Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin(Generative Venturesc의 공동 창립자), Kishore Bhatia(Superscryptc의 창립 멤버), Brian Johnson(Republic Capital의 암호화 책임자)
7. AI Agent 사용법
사용자 수는 알 수 없으며 금융, 암호화폐, 프로그래밍 및 기타 분야에 대한 지식을 갖춘 대화형 AI 에이전트는 35명에 불과합니다. 현재 총 노드 수: 18,594
테스트 단계에 있고 여러 스레드에서 노드를 실행할 수 있기 때문에 대부분의 노드가 에어드랍 으로 에어드랍될 것으로 추측됩니다.
5. 기타 초기 프로젝트 목록
Zotto : 사용자는 거래 의도를 달성하기 위해 자신의 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 애플리케이션 시나리오에는 스마트머니 주소 미러링, 여러 조건으로 거래 트리거 등이 포함됩니다. 최근에 테스트넷에 가입했으니 집중하시면 됩니다.
AgentLayer : AI 에이전트를 주요 내러티브로 사용하여 OP 스택을 기반으로 구축된 레이어 2이며 자체 개발 AI 에이전트와 커뮤니티 개발 AI 에이전트 간의 연결을 촉진하려고 합니다.
Olas 네트워크 : 오프체인 AI 에이전트 생태계입니다. 단일 에이전트 또는 체인 아래의 여러 에이전트가 협력하여 작업을 완료하고 출력을 온체인 에 전달합니다.
Theoriq : Theoriq은 모듈 , 구성 가능한 AI Agent 기본 레이어로 설계되었습니다.
AgentCoin : Web2의 성숙한 AI 에이전트 제품인 evo ninja에서 범용 Web3 AI 에이전트로 전환되었습니다.
Giza : 현재 오프체인 추론과 온체인 실행을 위해 ZKML을 사용하여 Web3 AI 에이전트 프레임 작업을 진행하고 있습니다.
Olas Network : 단일 에이전트 또는 여러 에이전트가 협력하여 체인 아래 사용자가 제안한 작업을 완료하고 출력을 온체인 에 전달하는 Web3 AI 에이전트 생태계입니다.
<끝>
