Grass는 8월 15일 X 플랫폼에서 클로즈드 베타 단계가 끝났으며 다가올 에어드랍 의 자격을 결정하기 위한 스냅샷 촬영되고 있다고 발표했습니다. 에포크에 따라 가중치가 적용된 사용자의 네트워크 참여는 보상을 받는 벤치마크 역할을 합니다.
앞으로 몇 주 동안 팀은 에어드랍 자격을 확인하고 토큰 경제학에 대한 자세한 정보를 공유하는 자세한 가이드를 제공할 것입니다. Grass의 미래 단계는 핵심 인프라 구축에서 대규모 개발 지원으로 전환되며, 사용자 관심사를 네트워크와 일치시키는 애플리케이션이 제공됩니다. 이 스냅샷 에어드랍 자격을 결정하고, 에포크에 따라 가중치가 적용된 사용자 네트워크 참여가 보상의 기준이 됩니다.
Grass 사용자 수가 200만 명에 달했다고 보고되었습니다. 분산형 네트워크인 Grass는 퍼블릭 인터넷에 대한 액세스를 통해 AI 모델 훈련에 필요한 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 Grass는 AI 데이터 계층의 중요한 구성 요소가 되어 구조화된 데이터 세트를 정리하고 준비하여 AI 분야에서의 역할을 위한 기반을 마련합니다.
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자금 조달 및 기술적 배경
Grass, Wynd Network의 팀은 Polychain 자본 과 트라이브 (Tribe Capital) 이 주도한 350만 달러의 시드 라운드를 성공적으로 완료했습니다. No Limit Holdings가 주도한 프리시드 라운드와 합쳐서 Wynd의 총 자금은 450만 달러에 도달했습니다.
이번 자금 조달은 Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V, Mozaik 등의 회사에서 지원했습니다. 이 자금은 Grass의 기술 인프라를 강화하고, 노드 네트워크를 확장하고, 데이터 검증 프로세스를 개선하는 데 전략적으로 사용될 것입니다.
Grass는 사용자가 유휴 인터넷 연결을 판매할 수 있는 분산형 대역폭 마켓플레이스로, AI 랩이 모델을 훈련하기 위한 네트워크 데이터를 획득하는 데 도움이 됩니다. Grass는 사용자의 IP 주소를 사용하여 잉여 대역폭을 판매하여 많은 웹사이트의 데이터 센터 IP 주소 제한을 우회합니다. 전체 프로세스는 익명이며 100% 비공개로 진행되어 사용자의 프라이버시와 데이터 보안을 보장합니다.
수집된 대역폭은 웹에서 원시 데이터를 추출하여 AI 데이터 세트로 변환하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터 세트는 방대한 양의 훈련 데이터가 필요한 AI 개발자와 연구자에게 매우 귀중합니다. Wynd Labs에서 개발한 Grass의 핵심 기술은 Socrates로, 웹에서 비정형 데이터를 수집하고 가독성을 위해 구조화하는 데 뛰어난 AI 개발 도구입니다. 결과적으로 Grass는 AI 데이터 웨어하우스가 되어 다른 AI 시스템에 모델 훈련에 필요한 데이터를 제공합니다.
Grass는 AI, Depin, 솔라나(Solana) 기술을 결합한 최초의 솔라나(Solana) 기반 프로젝트로, AI를 위한 데이터 계층으로 자리매김하고 있습니다.
AI 데이터 계층은 AI 개발 프로세스에서 중요한 초기 단계로, 주로 데이터 수집 및 준비를 담당하며 모델 학습의 기반을 제공합니다. AI 분야에서 데이터 품질은 모델의 역량이 전적으로 학습 데이터의 관련성과 패턴에 달려 있기 때문에 매우 중요합니다. 가장 진보된 AI 모델조차도 학습 데이터가 편향되거나 품질이 낮으면 부정확한 예측을 생성합니다.
게다가 AI와 Web3의 융합에서 데이터는 계산 리소스와 함께 AI 경쟁에서 핵심 리소스를 형성합니다. 대부분의 산업적 관심이 계산 측면에 집중되어 있지만, 데이터 수집 프로세스의 원시 데이터는 주로 공개 인터넷 데이터와 보호된 데이터에 대한 액세스를 포함하여 많은 흥미로운 가치 방향을 제공합니다.
공개 인터넷 데이터 액세스: 이 방향은 며칠 안에 전체 인터넷을 크롤링하여 방대한 데이터 세트를 얻거나 매우 구체적인 인터넷 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있는 분산 크롤링 네트워크를 구축하는 것을 목표로 합니다. 그러나 인터넷에서 방대한 데이터 세트를 크롤링하려면 네트워크 수요가 매우 높아서 의미 있는 작업을 시작하려면 최소 수백 개의 노드가 필요합니다. 다행히도 Grass는 200만 개가 넘는 노드가 있는 분산 크롤링 네트워크를 구축하여 전체 인터넷을 크롤링하는 목표로 인터넷 대역폭을 적극적으로 공유했습니다. 이는 귀중한 리소스를 유치하는 데 있어 경제적 인센티브의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
보호된 데이터에 대한 액세스: Grass는 공개 데이터에 대한 공평한 경쟁 환경을 제공하지만, 독점 데이터 세트에 액세스하는 과제는 여전히 남아 있습니다. 많은 스타트업은 AI 개발자가 독점 데이터 세트의 기본 데이터 구조를 사용하여 대규모 언어 모델을 빌드하고 미세 조정할 수 있도록 하는 암호화 도구를 활용하면서 민감한 정보를 비공개로 유지합니다.
결론적으로 AI 데이터 계층의 대표로서 Grass는 사용자가 데이터 준비 및 수집 프로세스에 참여하여 이를 활용할 수 있도록 합니다. 이 프로세스는 AI 모델의 성능에 중요할 뿐만 아니라 AI 시스템 구현에 관련된 전체 작업 부하의 상당 부분을 구성합니다.
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시장 잠재력
Grass는 솔라나(Solana) 기반으로 구축되어 Solana의 높은 처리량 기능을 활용할 수 있습니다.
그러나 각 스크래핑 작업의 출처를 Layer 1(L1) 블록체인에 저장하는 것은 실행 불가능합니다. 이를 해결하기 위해 Grass는 ZK 프로세서를 사용하여 솔라나(Solana) 에 게시하기 전에 출처 증명을 일괄 처리하는 롤업을 개발했습니다. 이 롤업은 "AI용 데이터 계층"이라고 하며, 모든 스크래핑된 데이터의 데이터 원장 역할을 합니다.
Grass의 Web3-first 접근 방식은 중앙 집중형 주거용 프록시 제공자에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 인센티브를 사용하여 사용자가 대역폭을 직접 공유하도록 장려함으로써 AI가 생성하는 가치를 보다 공평하게 분배하는 동시에 개발자에게 코드를 애플리케이션과 함께 번들로 제공하는 데 드는 비용을 줄입니다.
시장 잠재력 측면에서 Grass는 이미 220만 명의 고유 사용자를 자랑하며, TGE(토큰 생성 이벤트) 이후에도 부정적인 영향이 없다는 것을 깨닫고 더 많은 사용자가 참여할 것으로 예상됩니다. 또한 Grass 네트워크는 사용자가 소유하고 운영합니다. 노드를 실행하고 Grass 토큰을 획득함으로써 사용자는 네트워크의 운영을 유지하는 데 도움이 되므로 네트워크에 대한 예치(stake) 얻습니다. 다른 네트워크와 달리 Grass는 특권을 누리는 소수에게만 이익이 되는 것이 아니라 모든 참여자에게 이익이 되는 공정한 공동 프로젝트가 되도록 설계되었습니다.
시장 잠재력의 다른 측면은 다음과 같습니다.
- 광범위한 분포 : 풀 노드는 190개국 이상에 분포하며, 그 중 50%는 아시아 태평양 지역에, 40%는 미국과 EU에, 나머지 10%는 전 세계 지역에 분포합니다.
- 강력한 기술 기반 : 네트워크는 초당 100만 개의 요청을 처리하고 단 1주일 만에 220만 개가 넘는 글로벌 노드에서 공개 데이터를 수집하여 Google 및 Microsoft와 같은 회사와 경쟁할 수 있는 입지를 확보했습니다.
- 장기 프로젝트 수명 주기 : Grass는 탄탄한 제품 로드맵을 갖추고 있으며 계속해서 확장되고 있습니다.
- 강력하고 신뢰할 수 있는 투자 지원 : Polychain과 Tribe를 비롯한 주요 투자자들의 지원을 받는 이 프로젝트는 스타급 투자 라인업을 갖추고 있습니다.
- 참여의 용이성 : Grass 노드를 운영하는 것은 매우 간단합니다. 사용자는 등록하고 Chrome 확장 프로그램을 설치하기만 하면 되고, 나머지는 애플리케이션이 처리합니다. 이를 통해 누구나 AI 성장에 참여하는 것이 거의 수고스럽지 않습니다.
- 분산형 및 오픈소스 AI 지원 : Grass는 기존 AI를 훈련하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 네트워크 데이터에 액세스하는 대체 경로를 제공하여 분산형 및 오픈소스 AI를 만드는 데도 도움이 됩니다. 전통적으로 Google 및 Microsoft와 같은 회사는 공개 웹 데이터 인덱싱을 독점해 왔지만 Grass는 모든 사람이 공개 웹 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 일부 기업이 AI 개발을 독점하는 것을 방지하기 위해 노력하고 있습니다.
사용자 기반이 단 20배만 늘어나도 Grass는 ChatGPT와 경쟁할 수 있는 AI를 처음부터 훈련시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 Grass가 DEPIN(분산형 물리적 인프라 네트워크) 부문의 리더가 될 수 있는 잠재력을 강조합니다.
요약
Grass의 사명은 Web 2.0 시대의 실수를 바로잡고 Web 3의 가치를 발전시키는 것입니다.
Grass에 참여함으로써 사용자는 네트워크 구축에 대한 보상을 받을 뿐만 아니라 더 공정하고 정의로운 세상을 만드는 데 기여합니다. AI 개발은 데이터 계층에서 시작되며 Grass는 우리가 살고 싶은 세상에 필요한 인프라를 구축하는 데 전념합니다.
이 과정에서 Grass는 사용자에게 AI 혁명에 참여할 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라 분산형 및 오픈 소스 AI 개발을 촉진하여 모든 사람이 공개 웹 데이터에 동등하게 액세스하고 활용할 수 있도록 합니다. Grass의 혁신과 독특한 포지셔닝은 AI 및 Web3 부문에서 중요성을 확보했으며 이 분야의 리더가 될 준비가 되었습니다.
