Coinbase는 새로운 AI 결제 트랙을 출시합니다. 에이전트에 지갑을 추가하는 다른 프로젝트는 무엇입니까?

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실리콘밸리의 유명 투자자 네이벌(Naval)은 며칠 전 “암호화폐는 AI의 화폐”라는 글을 게재해 조회수가 100만 회를 넘었다.

그의 말에 응답하듯 코인베이스 CEO인 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 지난 토요일 베이스 네트워크에서 최초의 AI 대 AI 암호화 거래가 구현되었다고 발표했습니다. 한 AI는 암호화폐(토큰)를 사용하여 다른 AI가 생성한 텍스트 콘텐츠(토큰)를 구매했습니다. ).

현재 AI는 클라우드 컴퓨팅 서비스(예: AWS), 개발자 도구(예: GitHub)를 구매하거나 기타 비용(예: 항공권 또는 호텔 예약)을 지불하기 위해 기존 결제 방법을 사용할 수 없습니다. AI는 또한 필요한 정보를 얻기 위해 페이월을 우회할 수 없습니다. 이러한 제한은 AI의 잠재적 유용성과 실제로 작동하는 능력을 크게 방해합니다.

코인베이스 개발자 플랫폼(CDP)이 출시한 MPC(다자간 계산) 지갑은 AI 에이전트와 통합되어 자율 결제가 가능합니다. 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 개발자들이 이러한 지갑을 AI 모델에 통합하여 AI가 리소스와 서비스를 얻는 데 도움이 되는 결제 기능을 활성화하도록 권장했습니다.

AI Agent에 결제 기능을 추가하는 것에 있어서 Coinbase는 단순한 변덕이 아니라 오랫동안 계획되어 왔습니다. 올해 5월 초 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 "자체 호스팅 암호화 지갑이 AI 에이전트에 대한 지원을 제공할 것"이라고 말했습니다.

이후 8월 초 코인베이스는 AI가 인간에게 암호화폐를 지불할 수 있는 데모 제품을 직접 구축했을 뿐만 아니라, 코인베이스 MPC 지갑을 통합하는 AI 로봇 개발자에게 자금을 지원하기 위해 'CDP AI 빌더 프로그램'을 출시했다.

Coinbase가 AI Agent에 결제 기능을 추가하는 데 그토록 열중하는 이유는 무엇입니까? DAO 서클의 OG이자 AI 투자자인 Wang Chao가 BlockBeats와의 단독 인터뷰 에서 말했듯이, AI 에이전트가 암호화와 결합되는 최초의 대규모 시나리오는 결제 과정에서 암호화 기술을 사용하는 AI 에이전트일 가능성이 가장 높습니다. 미래의 에이전트 경제는 거대한 신흥 시장을 형성할 것이며, 에이전트에게 결제 방법을 제공하는 블록체인 네트워크 역시 막대한 자금 흐름의 혜택을 누릴 것입니다.

Wang Chao의 추정에 따르면 AI 기술은 10~15년 내에 100조의 GDP를 추가로 창출할 것으로 예상되며, 기본 지원으로서의 AI 기술은 점유율 중 20%인 20조를 차지할 수 있습니다. 이 20조 중에서 기본 지원인 전력 및 해시레이트 10조를 빼앗을 수 있으며, OpenAI와 같은 회사는 5조를 빼앗고 나머지 서비스 레이어를 나눌 수 있습니다. 1조. 암호화 기술은 이러한 20조 개의 제품 중 다수를 생성하는 데 사용될 것입니다. 암호화와 AI의 결합이 전체 AI 시장의 1%만 침투하더라도 이는 암호화폐 AI가 2000억 개의 점유율을 차지할 수 있음을 의미합니다. 따라서 Coinbase는 "AI 분야의 Visa/Mastercard"가 되어 2,000억 달러 규모의 시장 기회를 포착하고자 합니다.

하지만 이 트랙에는 실제로 Coinbase 이상의 것이 있습니다. Visa가 투자한 Payman과 Circle이 투자한 Skyfire는 모두 같은 일을 하고 있습니다.

코인베이스 경쟁사

페이맨

8월 7일, Payman 공동 창립자 Tyllen은 소셜 미디어를 통해 Visa, Coinbase Ventures, Boost VC, Deepwater Management, The Spartan Group, Untapped Capital, Theory Forge의 참여로 300만 달러의 사전 시드 융자 완료했다고 발표했습니다. VC 등..

Payman의 아이디어는 AI 에이전트가 명목화폐, 암호화폐, 은행 계좌 등 다양한 방법으로 인간에게 비용을 지불할 수 있는 플랫폼 API를 제공하는 것입니다. Payman을 설립하기 전에 Tyllen은 Meta에서 제품 관리자로 근무한 후 암호화 업계에 진출한 후 Dapper Labs 및 Uniswap Foundation에서 개발자 관계 이사로 근무했습니다.

Payman은 AI 에이전트를 위한 더 많은 결제 옵션을 제공하지만 플랫폼은 아직 내부 테스트 중이며 이러한 기능이 어떻게 구현되는지에 대한 세부 정보가 많지 않습니다.

하늘불꽃

8월 23일, 전 Ripple 경영진이 설립한 Skyfire는 미화 850만 달러의 시드 융자 완료했다고 발표했습니다. 투자자로는 USDC 발행자 Circle, Ripple, Gemini 및 유명한 실리콘 밸리 억만장자이자 비트코인 ​​옹호자인 Tim Draper의 리스크 캐피털이 있습니다. 회사.

스카이파이어(Skyfire)는 AI 에이전트가 데이터 저장소, 창의적 자산, 항공권, 생필품 구매 등 다양한 거래를 인터넷에서 수행할 수 있는 오픈소스 결제 시스템을 개발했습니다. 결제 네트워크는 USDC 스테이블 코인을 기반으로 실행되며 현재 Polygon 네트워크에 배포되어 있으며 향후 다른 블록체인으로 확장할 계획입니다. 아직 USDC 결제를 지원하지 않는 서비스의 경우 Skyfire에서는 USDC 결제를 기존 결제 방법으로 이전하기 위해 제3자 통합업체를 통합하는 것을 고려하고 있습니다.

코인베이스를 포함한 위의 두 프로젝트는 AI 에이전트와 인간 간 결제를 위한 인터페이스와 서비스 제공에 초점을 맞춘 결제 미들웨어 플랫폼이라고 볼 수 있다. 일반 사용자보다는 AI 개발자를 더 겨냥하고 있습니다.

그러나 현재 GameFi Parallel에서 인큐베이팅 AI 상호작용 프로토콜인 Near Ecosystem의 AI Agent 지갑 Bitte 및 Wayfinder와 같이 일반 사용자를 위해 직접 결제 기능을 갖춘 AI Agent 제품을 구축하려는 일부 프로젝트가 있습니다.

비트

암호화폐 지갑 API를 AI에 통합하려는 Coinbase의 아이디어와 비교하여 Bitte는 대형 모델 API를 암호화폐 지갑에 통합하기로 결정했습니다. 아직 관련 인프라가 완성되지는 않았지만, 비트는 기존 기술을 활용해 작은 한걸음 더 나아가려 노력하고 있다. OpenAI의 모델 API에 액세스함으로써 Bitte는 사용자가 자연어 프롬프트를 사용하여 ChatGPT와 유사한 채팅 창 인터페이스에서 에이전트에게 다양한 온체인 작업을 완료하도록 명령할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 사용자가 "달로 가는 로켓의 AI로 NFT 발행"을 입력하면 Bitte는 DALL-E 3의 API를 호출하여 달로 가는 로켓의 이미지를 생성하고 NEAR 블록체인 온체인 민트. 또한 사용자는 에이전트가 토큰 교환 및 전송, 계약 생성 및 NFT 수집과 같은 일련의 간단한 작업을 완료하도록 할 수도 있습니다.

웨이파인더

Wayfinder를 통해 사용자는 자연어 프롬프트 명령 에이전트를 사용하여 ChatGPT와 유사한 채팅 창 인터페이스에서 다양한 온체인 작업을 완료할 수 있습니다. 해당 프로토콜은 아직 개발 중이며 관계자들은 올해 말 이전에 대중에게 공개될 것으로 기대하고 있습니다.

Wayfinder는 Bitte보다 더 많은 기능을 구현하고 싶어합니다. Parallel의 공동 창립자인 Kalos는 이론상 상한선은 모든 블록체인 거래의 합계이므로 무엇이든 할 수 있다고 말했습니다. 그러나 그는 또한 Wayfinder가 현재 일부 기본 기술 지원, 특히 AI가 사용자 지침(프롬프트)을 기반으로 일련의 블록체인 작업을 자동으로 계획하고 실행하는 능력이 부족하다는 점을 인정했습니다. 이러한 기능을 달성하려면 Wayfinder는 AI가 복잡한 작업을 보다 지능적으로 처리할 수 있도록 기본 프로토콜을 추가로 개발하거나 통합해야 합니다.

요약

AI Agent와 암호화의 결합은 상호 이익과 상생의 불가피한 추세이지만, 위에서 언급한 대부분의 프로젝트는 개념 증명 단계에 있으며 아직 단계가 남아 있습니다. 실제 애플리케이션이 구현되기까지는 갈 길이 멀다. 가장 큰 과제는 복잡한 환경에서 대규모 모델 기능의 안정성을 어떻게 보장할 것인가입니다.

AI 에이전트의 미성숙으로 인해 대부분의 사람들은 AI 에이전트의 자금 관리 권한을 신뢰하지 못합니다. 낙관적인 추정에 따르면 충분히 강력한 AI 에이전트가 등장하려면 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 다음은 AI 에이전트에 대한 결제 기능 제공에 초점을 맞춘 보다 혁신적인 프로젝트의 출현입니다.

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