체인피드 소개:
이 기사에서는 가장 유망한 프로젝트 유형과 애플리케이션 시나리오를 식별하고 평가하는 것을 목표로 Web3 인프라, 미들웨어, 애플리케이션 수준에서 데이터 및 모델 시장에 이르기까지 Web3에서 AI 에이전트의 다양한 애플리케이션에 대한 심층적인 연구를 수행합니다. AI와 Web3의 깊은 통합에 대한 이해.
기사 출처:
https://mp.weixin.qq.com/s/y7TVIP9QMtA1eyno41K4Kg
기사 작성자:
제임스
관점:
ArkStream Capital: 우리는 AI 에이전트 프로젝트가 다음 측면에 초점을 맞춰야 한다고 믿습니다. - 생태계 구축: 단일 애플리케이션을 넘어 여러 서비스와 기능을 포함하는 생태계를 구축하여 다양한 구성 요소 간의 상호 작용과 부가가치를 촉진합니다. - 토큰 경제 모델: 사용자가 네트워크 구축에 참여하고 데이터 및 해시레이트 에 기여하도록 장려하는 합리적인 토큰 경제 모델을 설계합니다. - 크로스 도메인 통합: 다양한 분야에서 AI Agent의 응용 잠재력을 탐색하고 크로스 도메인 통합을 통해 새로운 사용 시나리오와 가치를 창출합니다. 우리는 또한 다양한 초점을 가진 프로젝트 당사자를 위해 몇 가지 미래 지향적인 제안을 제공합니다. - 비AI 핵심 응용측 제품: 장기주의를 유지하고, AI 기술을 통합하면서 핵심 제품에 집중하며, 시대에 적응하고 추세를 기다립니다. 시장의 불확실성 속에서 AI가 아닌 핵심 애플리케이션 제품이 적시에 AI 에이전트 도입을 고려하는 것이 전략적 결정이 될 수 있다고 믿습니다. 이는 현재 제품의 시장 노출을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, AI 기술의 지속적인 발전으로 제품에 새로운 성장 포인트를 가져올 수도 있습니다. - AI 에이전트에 초점을 맞춘 기본 프로젝트의 경우: 기술 혁신과 시장 수요의 균형을 맞추는 것이 성공의 열쇠입니다. 우리는 프로젝트 당사자가 제품 품질을 보장하는 동시에 시장 역학에 주의를 기울이고 이미 Web3 시장에서 성과를 달성한 프로젝트로부터 배울 것을 권장합니다. 마지막으로 Web3 AI 에이전트 트랙을 다각도로 분석합니다. - 자본 투자 및 시장 관심: 현재 Web3 업계의 AI 에이전트 프로젝트는 상장 수 측면에서 이점이 없지만 시장 가치의 약 50% 점유비율..%로, 이 트랙에 대한 자본시장의 높은 인지도를 보여줍니다. 더 많은 자본 투자와 시장의 관심이 높아짐에 따라 AI 에이전트 트랙에 더 많은 고부가가치 프로젝트가 나타날 것이 확실합니다. - 경쟁 구도 및 혁신 역량: Web3 업계에서 AI 에이전트 트랙의 경쟁 구도는 아직 완전히 형성되지 않았습니다. 현재 애플리케이션 계층에는 경이적인 선두 제품이 없기 때문에 새로운 프로젝트 당사자에게 성장과 혁신의 여지가 많습니다. 기술이 성숙해지고 이전 프로젝트가 혁신됨에 따라 트랙은 더욱 경쟁력 있는 제품을 개발하여 전체 트랙의 가치를 높일 것으로 예상됩니다. - 토큰 이코노미 및 사용자 인센티브 강조: Web3의 중요성은 생산 관계를 재구성하고 합리적인 토큰 이코노미 설계 및 사용자 인센티브 프로그램을 통해 원래 중앙 집중화된 AI 모델 배포 및 훈련 프로세스를 보다 탈중앙화 하는 것입니다. 유휴 해시레이트 또는 개인 데이터를 재분배합니다. 컬렉션을 설정한 후 ZKML과 같은 솔루션을 통해 데이터 프라이버시를 보호함으로써 해시레이트 과 데이터 비용을 더욱 절감하고 더 많은 개인 사용자가 AI 산업 구축에 참여할 수 있도록 합니다.
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