SolarWinds 의 새로운 설문 조사에 따르면 AI에 대한 정부 감독 강화를 강력히 요구하는 목소리가 높아지고 있으며, IT 전문가의 88%가 규제 강화를 지지하고 있습니다.
약 700명의 IT 전문가를 대상으로 실시한 이 조사에서 보안이 가장 중요한 관심사로 강조되었습니다. 응답자의 압도적인 72%가 인프라 보안을 위한 조치의 절실한 필요성을 강조했습니다. 개인정보 보호가 그 뒤를 따르며, IT 전문가의 64%가 민감한 정보를 보호하기 위한 보다 강력한 규칙을 촉구했습니다.
SolarWinds의 솔루션 엔지니어링 부문 부사장 겸 글로벌 책임자인 롭 존슨은 "IT 리더들이 AI에 신중하게 접근하는 것은 이해할 만합니다. 기술이 빠르게 진화함에 따라 자연스럽게 떠오르는 모든 혁신에 전형적인 과제가 발생합니다.
"보안과 개인정보 보호는 여전히 최전선에 있으며, 규제 기관의 지속적인 감시가 이루어지고 있습니다. 그러나 조직은 데이터 위생을 강화하고, 견고한 AI 윤리를 시행하고, 이러한 노력을 이끌 적합한 팀을 구성하여 사전 조치를 취해야 할 의무가 있습니다. 이러한 사전 조치는 진화하는 규정을 준수하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI의 잠재력을 극대화합니다."
이 조사 결과는 EU의 AI 법 시행과 동시에 중요한 순간에 나왔습니다. 영국 에서 새로운 노동당 정부는 최근 킹스 연설에서 자체 AI 법안을 제안하여 규제 프레임워크의 필요성에 대한 인식이 커지고 있음을 보여주었습니다. 미국에서는 캘리포니아 주 의회가 지난달 논란이 되는 AI 안전 법안을 통과시켰습니다.
보안과 프라이버시를 넘어, 이 조사는 IT 전문가들 사이에서 더 광범위한 우려 사항을 보여줍니다. 대다수(55%)는 AI에서 생성된 잘못된 정보 의 흐름을 막기 위해 정부 개입이 중요하다고 믿습니다. 또한, 응답자의 절반은 AI 개발에서 투명성과 윤리적 관행을 보장하는 것을 목표로 하는 규제를 지지합니다.
AI 규제를 넘어 과제가 확대됩니다.
그러나 AI 도입에 직면한 과제는 규제 우려를 넘어섭니다. 이 설문 조사는 성공적인 AI 구현의 초석인 데이터 품질에 대한 신뢰가 부족하다는 우려스러운 사실을 밝혀냅니다.
응답자의 38%만이 AI 시스템에서 사용되는 데이터 품질과 교육을 '매우 신뢰한다'고 생각합니다. 이러한 회의주의는 근거 없는 것이 아니며, AI에 문제가 발생한 IT 리더의 40%가 이러한 문제를 불충분하거나 편향된 데이터에서 비롯된 알고리즘 오류로 돌립니다.
결과적으로 데이터 품질은 AI 도입에 있어 두 번째로 중요한 장벽(16%)으로 부상했으며, 보안 및 개인정보 보호 위험에 이어 두 번째입니다. 이 발견은 AI 성공을 이끄는 데 있어 견고하고 편향되지 않은 데이터 세트의 중요성을 강조합니다.
존슨은 "고품질 데이터는 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 모델의 초석이며, 이는 더 나은 의사 결정과 결과를 이끌어냅니다."라고 덧붙였습니다. "신뢰할 수 있는 데이터는 IT 전문가에게 AI에 대한 신뢰를 구축하여 AI 기술의 광범위한 채택과 통합을 가속화합니다."
이 조사는 또한 데이터베이스 준비성에 대한 광범위한 우려를 밝혀냈습니다. IT 전문가의 절반 미만(43%)이 회사가 AI의 증가하는 데이터 수요를 충족할 수 있는 능력에 대한 자신감을 표현했습니다. 이러한 준비 부족은 조직이 AI를 구현하기에 충분히 신속하게 움직이지 않는다는 인식으로 인해 더욱 악화되었으며, 응답자의 46%가 지속적인 데이터 품질 문제를 기여 요인으로 인용했습니다.
AI가 기술 환경을 계속 재편함에 따라, 이 SolarWinds 설문 조사 결과는 더 강력한 규제와 개선된 데이터 관행에 대한 명확한 요구로 작용합니다. IT 전문가의 메시지는 분명합니다. AI는 엄청난 약속을 가지고 있지만, 성공적인 통합은 보안, 개인 정보 보호 및 데이터 품질에 대한 중요한 우려 사항을 해결하는 데 달려 있습니다.
(사진: 켈리 시케마 )
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SolarWinds: IT 전문가들은 더 강력한 AI 규제를 원한다라는 기사가 AI News 에 처음 게재되었습니다.
