Google DeepMind 의 제품 관리 부사장인 엘리 콜린스는 2022년에 회사 이사회에서 생성적 AI 비디오 도구를 처음 시연했습니다. 모델의 느린 속도, 비싼 운영 비용, 때로는 엉뚱한 출력에도 불구하고, 무작위 프롬프트에서 생성된 새로운 비디오 클립을 보는 것은 이사회에 눈을 뜨게 하는 순간이었다고 그는 말합니다.
이제 몇 년 후, Google은 회사의 Veo 모델을 사용하여 누구나 AI 비디오 클립을 생성하고 YouTube Shorts 의 일부로 직접 게시할 수 있는 YouTube 앱 내부 도구에 대한 계획을 발표했습니다.YouTube의 제품 관리 담당 수석 이사인 Sarah Ali는 "2025년을 기대하며 사용자가 단독 비디오 클립과 단편을 만들 수 있도록 할 것입니다."라고 말합니다. "사용자는 오픈 텍스트 프롬프트에서 6초 비디오를 생성할 수 있을 것입니다." Ali는 이 업데이트가 비디오를 채울 영상을 찾거나 환상적인 것을 상상하려는 제작자가 도움이 될 수 있다고 말합니다. 그녀는 Veo AI 도구가 창의성을 대체하기 위한 것이 아니라 증강하기 위한 것이라고 단호하게 말합니다.
Google이 YouTube용 생성 도구를 도입한 것은 이번이 처음은 아니지만, 이번 발표는 지금까지 회사에서 가장 광범위한 AI 비디오 통합이 될 것입니다. Google은 여름에 Dream Screen이라는 실험적 도구를 출시하여 비디오용 AI 배경을 생성했습니다. 내년에 생성된 클립을 완전히 출시하기 전에 Google은 몇 달 안에 Veo 모델로 해당 AI 그린 스크린 도구를 업데이트할 예정입니다.
이 거대한 기술 회사는 최근 몇 년 동안 Imagen 과 Lumiere 와 같은 여러 AI 비디오 모델을 선보였지만 Veo 모델로 더욱 통합된 비전을 중심으로 통합을 시도하고 있습니다. Collins는 "그런데 Veo가 앞으로 우리의 모델이 될 것입니다."라고 말합니다. "우리가 5개의 모델을 더 출시할 것이라고 기대해서는 안 됩니다." 그렇습니다. Google은 결국 또 다른 비디오 모델을 출시할 가능성이 있지만 그는 가까운 미래에 Veo에 집중할 것으로 예상합니다.
Google은 자체 생성 텍스트-비디오 도구를 개발하는 여러 스타트업과 경쟁하고 있습니다. OpenAI의 Sora가 가장 잘 알려진 경쟁자이지만, 2024년 초에 발표된 AI 비디오 모델은 아직 공개적으로 사용할 수 없으며 소수의 테스터에게만 공개됩니다. 널리 사용할 수 있는 도구의 경우, AI 스타트업 Runway는 원본 비디오를 클립의 대체 현실 버전으로 조정하는 최근 도구를 포함하여 여러 버전의 비디오 소프트웨어를 출시했습니다.
YouTube의 발표는 생성적 AI 도구가 창작자들에게 더욱 논란이 되고 있는 가운데 나온 것입니다. 창작자들은 때때로 현재의 AI 흐름이 자신의 작품을 훔치고 창작 과정을 훼손 하려 한다고 봅니다. Ali는 생성적 AI 도구가 창작자와 시청자와의 관계의 진정성 사이에 끼어들 것이라고 보지 않습니다. 그녀는 "이것은 실제로 청중과 그들이 관심 있는 것에 대한 것입니다. 반드시 도구에 대한 것은 아닙니다."라고 말합니다. "하지만 청중이 여러분이 만든 방법에 관심이 있다면 설명을 통해 공개됩니다." Google은 YouTube Shorts를 위해 생성된 모든 AI 비디오에 SynthID를 워터마크로 표시할 계획입니다. SynthID 는 비디오를 합성으로 식별하는 데 도움이 되는 눈에 띄지 않는 태그를 포함하고 설명에 "AI로 만들어짐"이라는 면책 조항을 포함합니다.
허슬 컬처 인플루언서는 이미 여러 타사 도구를 사용하여 창의적인 프로세스를 자동화하고 최소한의 노력으로 수익을 창출함으로써 알고리즘을 속이 려고 합니다. 내년의 Veo 통합으로 인해 사용자 피드를 장악하는 저품질의 스팸 YouTube Shorts가 쏟아질까요? "저는 적절한 시청자에게 적절한 콘텐츠를 추천하는 우리의 경험이 이 AI 규모의 세계에서 효과가 있다고 생각합니다. 왜냐하면 우리는 이 거대한 규모로 그것을 해왔기 때문입니다."라고 알리는 말합니다. 그녀는 또한 YouTube의 표준 가이드라인은 비디오를 제작하는 데 어떤 도구를 사용하든 여전히 적용된다고 지적합니다.
AI 아트는 종종 독특한 미학을 지니는데, 이는 개성을 중시하고 콘텐츠가 독특하게 느껴지기를 원하는 비디오 제작자에게는 우려스러울 수 있습니다. 콜린스는 Google의 지문이 AI 비디오 출력에 모두 묻어나지 않기를 바랍니다. 그는 "사람들이 이걸 보고 '아, 이게 DeepMind 모델이구나'라고 말하기를 바라지 않습니다."라고 말합니다. 제작자가 상상한 것과 일치하는 AI 출력을 제작하라는 프롬프트를 얻는 것이 핵심 목표이며, Veo의 노골적인 미학을 피하는 것은 광범위한 적응성을 달성하는 데 중요합니다.
"여정의 큰 부분은 실제로 사람들에게 유용하고 확장 가능하며 배포 가능한 것을 만드는 것입니다." 콜린스가 말했습니다. "단순한 데모가 아닙니다. 실제 제품에 사용되고 있습니다." 그는 YouTube 앱 내부에 생성 AI 도구를 넣는 것이 크리에이터와 DeepMind 모두에게 혁신을 가져올 것이라고 믿습니다. 그는 "우리는 크리에이터 제품을 실제로 만들어본 적이 없습니다."라고 말했습니다. "그리고 이 규모로 만들어본 적도 없습니다."
