공정한 AI는 Big AI의 증가하는 위험에 대처할 수 있는 유일한 실행 가능한 솔루션입니다. 지금 이 순간, 세계 최대의 기술 회사들이 강력한 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 물론 AI는 경제적 기회로 가득 차 있지만, 그것은 또한 닥쳐오는 실존적 위협을 나타냅니다. 시장은 Google, OpenAI, Microsoft, Meta, Nvidia와 같은 회사들이 주도하고 있으며, 이들 중 다수는 사용자 데이터 악용에 대한 오랜 역사를 가지고 있습니다.
이러한 회사들은 LLM에 동력을 공급할 방대한 양의 사용자 데이터에서 재정적으로 이익을 얻을 것입니다. 최종 사용자(당신과 나)는 그 재정적 이득의 한 푼도 보지 못할 것입니다. AI가 일상적인 작업을 가속화된 속도로 대체함에 따라, 사용자가 데이터 기여에 대한 보상을 받는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.
AI의 재정적 기회는 이용 가능하고, 균형 잡히고, 공평한 방식으로 분배되어야 하지만 여전히 경쟁력이 있어야 합니다. 다시 말해, 공정한 AI의 시대입니다.
빅 AI는 배타적이고 착취적이다
AI는 본질적으로 데이터 플레이입니다. 데이터를 소유한 사람은 AI의 미래를 소유합니다. 지난 25년 동안 세계 최대의 기술 기업들이 우리의 데이터를 소싱했으며, 제품을 구매하여 도파민이 분비되기 직전에 모호한 약관과 조건이 편리하게 우리 앞에 드리워져 있는 상태에서 원하는 대로 자유롭게 사용할 수 있었습니다. Big Tech가 이제 Big AI로 변모하고 있습니다.
AI는 이제 데이터에 프리미엄을 두었습니다. 그 어느 때보다 더 가치 있는 것은 이러한 기술 거대 기업이 사용자 데이터를 수집, 스크래핑, 활용하는 일이 가속화될 것이라는 것입니다. 얼마 전 Adobe는 "이용 약관"을 제정하여 자사 제품 사용자의 모든 창작물을 사용할 수 있는 권한을 부여한 후 전 세계적인 반발에 직면했고, 지금은 긴급하게 후퇴하고 있습니다( PCMag ). 중요한 것은 Adobe가 LLM이 생성 AI 출력을 알리는 데 작업을 사용하는 경우 창작자에게 보상할 계획이 없었다는 것입니다.
데이터의 재정적 기회가 회사로 하여금 사용자 프라이버시나 창의적 주권에 대한 고려 없이 점점 더 많은 것을 쌓아두도록 하는 이 세상은 의심할 여지 없이 위험한 세상입니다. 오늘날의 기술 독점의 모든 문제가 AI와 데이터의 경제적 힘에 의해 백 배나 증폭되는 세상입니다.
무릎 반사적 반응은 " 파우셋(Faucet) 를 잠그는 것"일 수 있습니다. 즉, 어떤 회사도 사용자 데이터를 사용하지 못하게 하는 것입니다. 하지만 미래는 사용자 데이터가 결코 사용되지 않는 미래가 아닙니다. AI는 불가피하며, AI를 멈추는 대신 AI의 방향을 더 지속 가능하고, 공평하며, 사용자 중심적이고, 적절한 인센티브가 제공되는 방향으로 바꾸는 것이 필수적입니다.
AI가 훈련되는 데이터는 매일 온라인 애플리케이션과 서비스와 상호 작용하는 수백만 명의 사람들로부터 나옵니다. 이 데이터는 기여자, 즉 여러분이 수익을 창출해야 합니다. 우리는 이것을 공정한 AI라고 부르며, AI에 있어서 좋은 것일 뿐만 아니라 AI가 사회를 변화시킬 때 모든 사람에게 이로운 방향으로 나아가는 데 필수적이라고 믿습니다.
세상에는 공정한 AI가 필요하다
공정한 AI는 기술과 경제적 인센티브의 결합으로, 이를 통해 AI가 이를 활성화하거나 사용하는 모든 사람에게 유익한 방식으로 진화하도록 보장합니다. 공정한 AI에는 소유권, 허가, 공정한 보상이라는 핵심 원칙이 있습니다. 특히 데이터, 컴퓨팅, 콘텐츠를 데이터 세트에 기여하는 것에 대한 공정한 보상입니다. 이 예를 고려해 보세요. 사용자는 Twitter/X와 같이 소셜 프로필에서 데이터를 기여하도록 허가할 수 있습니다. 이는 특정 애플리케이션에 캘린더에 대한 액세스 권한을 부여할 때 발생하는 프로세스와 크게 다르지 않습니다. 이러한 기여는 개발자가 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트 밖에 있는 새로운 데이터 세트를 생성하며, 이로 인해 데이터를 기여하여 보다 강력한 AI 생태계를 구축한 사람은 온체인 자산의 형태로 보상을 받게 됩니다. 이러한 유형의 기여는 현재 Big AI의 방향과 확연히 다릅니다. 제미니(Gemini) 에서 수십 년 동안의 Google 검색 활동을 사용하여 다른 서비스의 생성 출력을 알리는 경우 보상을 받지 못합니다.
분산형 기술은 공정한 AI를 달성하는 데 중요합니다. 블록체인과 같은 개방적이고 안전한 네트워크를 통해서만 사용자 데이터에 대한 허가, 추적, 취소가 가능하면서도 강력한 LLM이 활용할 수 있습니다. 블록체인 네트워크의 기본 인센티브를 고려하면 공정한 AI의 가장 강력하고 회복성 있는 기능을 도입하게 됩니다. 즉, 처음에 데이터를 제공한 사람에게 가치를 돌려주는 것입니다. 사용자가 분산형 LLM에 데이터를 제공하고 그 과정에서 수익을 창출할 수 있도록 하는 앱이 이미 블록체인 위에 구축되고 있습니다.
모멘텀이 증가함에 따라 분산형 AI를 구동하는 많은 블록체인 솔루션이 있으며, VanEck의 최근 보고서 에 따르면 글로벌 분산형 AI 시장은 2030년까지 102억 달러로 성장할 것으로 예상된다고 합니다. 온체인 데이터 시장, 분산형 ID, 영지식 증명, 온체인 AI 거버넌스와 같은 암호화 솔루션이 이 분야의 예상 성장을 주도하고 있으며, 이는 사용자에게 기여에 대한 더 큰 경제적 이익을 제공하는 분산형 시스템에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다. 이러한 솔루션을 구현하면 보다 공평하고 공정한 AI 경제를 만드는 데 도움이 됩니다.
그러나 공정한 AI는 오늘날의 AI를 더 공평하게 만들 뿐만 아니라 AI 시대에 더욱 강력하게 만듭니다. 폐쇄된 앱에서 소싱된 데이터나 폐쇄된 LLM에 보관된 데이터와 달리, 개방형 네트워크의 데이터는 사일로로 분리되지 않습니다. 기여자가 제공한 모든 데이터는 활용할 수 있으므로 AI 개발자는 이론적으로 LLM을 훈련하기 위해 훨씬 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사실상 앱 사용자 커뮤니티의 데이터 세트가 아니라 전 세계의 데이터를 사용할 수 있습니다.
블록체인의 비허가형(Permissionless) 특성은 또한 모든 개발자가 비허가형(Permissionless) 모든 데이터 세트를 활용할 수 있기 때문에 글로벌 수준에서 더 많은 AI 혁신을 촉진합니다. 마지막으로, Fair AI의 수익화 요소는 더 높은 품질, 더 높은 가치, 실시간 데이터 세트 생성을 장려합니다. 사람들이 특정 데이터가 시장에서 더 가치가 있다는 것을 알게 되면 그 데이터를 오픈 마켓에 제공하려고 노력할 것입니다. 궁극적으로 더 강력하고 완전하며 균형 잡힌 데이터 생태계를 만드는 것입니다.
AI는 불가피하지만, 그 활용은 반드시 그럴 필요는 없습니다. 공정한 AI는 우리가 AI를 혁신하는 것을 계속하면서, 몇몇 기술 거대 기업의 손에 남아 있을 때 더 사악한 위험을 억제할 수 있는 유일한 실행 가능하고 현실적인 경로입니다. 공정한 AI와 이를 추구하는 사람들을 지원함으로써, 우리는 AI 발전의 경제적 혜택을 모든 사람이 누릴 수 있을 뿐만 아니라 AI 솔루션이 오늘날 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 강력한 미래를 만들 수 있습니다.
참고: 이 칼럼에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 CoinDesk, Inc. 또는 그 소유주 및 계열사의 견해를 반영하는 것은 아닙니다.
벤저민 쉴러가 편집했습니다.
