작가: 브로디
편집자: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
표면적으로 '암호화폐와 인공지능'은 강제결혼처럼 보인다.
그러나 이러한 비대칭성에는 잠재적인 기회가 있으며 리스크 대비 보상 비율은 위쪽으로 크게 치우쳐 있는 것으로 보입니다. 그렇기 때문에 깊이 생각하는 시간을 가질 가치가 있습니다.
나는 암호화폐와 인공 지능의 융합에 대한 나의 견해에 대해 자주 질문을 받았고, 이로 인해 다음과 같은 간단한 프레임 개발하게 되었습니다.
블록체인은 어떤 방식으로 인공 지능 애플리케이션에 새로운 이점을 제공합니까?
AI 기술 스택의 어떤 구성 요소가 탈중앙화 프로토콜을 통해 최적화됩니까?
오픈 소스 탈중앙화 AI 애플리케이션은 어떤 방식으로 폐쇄 소스 경쟁업체와 비슷한 성능을 달성합니까?
큰 그림을 보면 다음과 같은 질문에 대한 답변으로 제가 중점을 두는 몇 가지 주요 영역이 있습니다.
블록체인은 어떤 방식으로 인공 지능 개발에 새로운 이점을 제공합니까?
조정 계층: 이러한 프로토콜은 생성된 지능의 가치에 따라 보상을 받는 대가로 모델과 리소스를 제공함으로써 AI/ML 개발자가 공동으로 "지능"을 생성하도록 조정하도록 설계되었습니다.
이것이 제가 Bittensor에 대해 그토록 열정적인 이유입니다. 이 작업은 깊은 재능의 해자와 소수의 생태계가 모방할 수 있는 열정적인 토큰 보유자 커뮤니티를 통해 대규모(현재 48개의 서브넷 및 성장 중)로 수행되고 있습니다.
반면, Sentient, Allora, Nous Research와 같은 팀은 비록 프로토콜 설계와 방향은 다르지만 유사한 계획을 진행하고 있습니다.
인센티브 조정은 블록체인이 최종 단계에서 효과적으로 작동할 수 있는 핵심 이유 중 하나이며, 이 애플리케이션에서 오픈 소스 AI 개발에 대한 지원은 기본입니다.
사람들은 점차 이것을 깨닫고 있습니다.
AI 기술 스택의 어떤 구성 요소가 탈중앙화 프로토콜을 통해 최적화됩니까?
데이터: AI에는 검증되고 강력한 고품질 데이터 세트에 대한 액세스가 중요하지만 현재는 여전히 큰 병목 현상이 남아 있습니다. 데이터 수집 프로세스의 최적화를 통해 우리는 "데이터 장벽"을 돌파할 수 있습니다.
우리가 면밀히 추적하고 있는 몇몇 팀은 Grass와 Vana입니다. 두 팀 모두 인센티브와 소유권을 통해 효율적이고 최적화된 새로운 데이터 수집 메커니즘을 만들고 있습니다.
즉, Vana는 데이터 DAO(탈중앙화 자율 조직)를 활성화하여 사용자가 고유한 데이터 세트에 기여하고 특정 데이터에 대한 AI 개발자의 요구 사항에 따라 보상을 받을 수 있도록 합니다.
이 영역에서는 여러 가지 방법론이 테스트되고 있으며 모두 객관적으로 Web 2 방법론보다 우수합니다.
데이터 DAO 예시
오픈 소스 탈중앙화 AI 애플리케이션은 어떤 방식으로 폐쇄 소스 제품의 성능 균형을 유지합니까?
분산 모델 훈련: AI 모델 훈련은 특정 작업을 완료하기 위해 모델을 훈련시키기 위해 신경망을 통해 대규모 데이터 세트를 입력하는 리소스 집약적 프로세스입니다. 한 달 전까지만 해도 분산 방식으로 이 작업을 수행하는 것은 거의 불가능하다고 생각되었습니다.
Nous Research(DisTrO) 및 Prime Intellect(DiLoCo)와 같은 선구자 덕분에 분산 모델 교육과 관련하여 오픈 소스 및 탈중앙화 AI의 혁신이 가속화되어 폐쇄 소스 대안과 성능 균형을 달성하고 있습니다.
오픈 소스 탈중앙화 AI에서 이러한 근본적인 혁신을 보는 것은 매우 흥미롭습니다. 왜냐하면 이 분야를 단지 과대 광고에 기초한 "중매 결혼"으로 취급하는 오류를 완전히 보여주기 때문입니다.
DisTrO는 지난주 Novelty Search 이벤트 중에 Bittensor 서브넷에 배포되었습니다.
"그들이 당신에 대해 FUD(두려움, 불확실성, 의심)가 아니라면 FUD 가치가 있는 어떤 것도 구축하지 못하고 있는 것입니다."라는 말이 있습니다.
결국 우리는 FUD(두려움, 불확실성, 의심)가 존재한다는 사실을 받아들입니다. 이를 통해 우리는 한발 물러서서 겉으로 보기에는 복잡하고 해석하기 어려운 영역을 해결하기 위한 보다 강력한 프레임 와 평가를 구축할 수 있습니다.
이번 작업에 애써주신 모든 건설사분들께 감사드립니다! 귀하의 기여는 모든 사람에 의해 인정되었습니다.
