Pyth은 최근 Oracle Integrity Staking(OIS) 업그레이드를 진행했습니다. Pyth은 현재 체인링크(Chainlink)의 절반 수준의 프로토콜을 다루고 있습니다. 이번 스테이킹 업그레이드에는 일정 부분 혁신성이 있습니다. 업계가 혼란스러운 시기이지만 이는 학습할 수 있는 기회입니다. 충분한 준비 끝에 성과를 거둘 수 있습니다. 이에 대해 조금 더 연구하고 정리해 보겠습니다.

간단히 말해서, 스테이킹은 고품질 데이터에 인센티브를 제공하고 품질이 낮은 데이터에 벌금을 부과할 수 있습니다. 개인 투자자 이를 게시자에게 스테이킹 맡길 수 있으며 모든 사람은 오라클 의 보안을 더 잘 보장하고 Python에 더욱 힘을 실어주기 위해 이점 리스크 공유합니다. /N) x.com/PythNetwork/status/18373...

PYTH를 스테이킹 데이터 게시자는 보상을 받을 수 있고, 고품질 데이터를 제공하고 인센티브를 받을 수 있으며, 잘못된 데이터를 제공하면 벌금이 부과되어 상은 악은 처벌됩니다. (3/n)

개인 투자자 인센티브를 높이기 위해 이러한 데이터 게시자에게 스테이킹 맡길 수 있습니다. 데이터가 표준을 충족하지 않으면 게시자와 그에게 위임된 사람 모두 벌금이 부과됩니다(3/n).

오라클 자신의 자금을 다른 사람에게 보증하고 축복과 고난을 공유한다는 점에서 Restking과 유사합니다. 시행 가능한 Pyth 자체 생태계 (4/n)

물론 Pyth OIS는 데이터 품질에 중점을 둘 뿐만 아니라 데이터 게시자가 인센티브 메커니즘을 통해 가격 피드 데이터의 적용 범위를 확장하도록 장려합니다. 이를 통해 게시자는 스테이킹 한도를 높이고 더 높은 잠재적 보상을 얻을 수 있습니다. 질뿐만 아니라 양도 필요합니다. 양이 많아져야 더 크고 강해질 수 있습니다. (5/n)

Pyth DAO는 스테이킹 한도, 수수료, 벌금 등 Oracle Integrity Stake를 관리하기 위한 매개변수를 결정하는 역할을 담당합니다. 스테이킹 에게 더 중요한 발췌 내용은 다음과 같습니다. - 최대 보상률(현재 10%): 스테이킹 풀에서 얻을 수 있는 가장 높은 보상률입니다. 최대 보상률이 높을수록 참가자의 총 수익 잠재력이 높아질 수 있지만 Oracle Integrity Stake 및 Pyth Network가 보장되어야 합니다... x.com/i/web/status/18384221334...

- 위임 수수료(현재 20%): 발행자는 스테이킹 풀의 스테이킹 보상의 고정 비율을 위임 수수료로 청구합니다. 이는 감소 금액을 공제한 순 보상입니다. - 절단 메커니즘(현재 5%로 제한): 데이터가 표준을 충족하지 않으면 게시자와 지원 스테이킹 모두 벌금이 부과될 수 있습니다. (7/n)

Pyth의 TVS(Total Value Secured), 즉 해당 프로젝트의 총 TVL은 계속해서 증가하고 있으며 $5B에 가깝습니다. Solana 및 Sui에 대한 이점에 대한 신중한 분석은 상대적으로 크며 현재 이 두 체인은 상대적으로 발전하고 있습니다. 글쎄, 그리고 프로젝트 측면은 상대적으로 예산이 상대적으로 충분하므로 Pyth(8/n)에서 이러한 스테이킹 물결의 효과를 주의 깊게 관찰할 수 있습니다.

트위터의 길이는 제한되어 있습니다. 더 많은 정보를 알고 싶다면 공식 트윗(9/n)보다 더 포괄적인 @TechFlowPost를 읽는 것이 좋습니다.

일반적으로 업계의 발전은 현재 혼란스럽기는 하지만 실제로는 반복적이고 업데이트되며 서로에게서 배우고 마침내 링크를 스테이킹 👇 (n/n)