OpenAI는 새로운 o1 모델 제품군의 메타 프롬프트를 공개했습니다. OpenAI는 프롬프트 시스템의 작동 원리를 자세히 설명함으로써, 개발자들이 자사의 성장하는 앱 및 사이트 생태계와 상호 작용하는 방식을 개선하고 세부 조정할 수 있도록 지원하고 있습니다.
메타 프롬프트(프롬프트 최적화기)와 시스템 프롬프트(모델 컨디셔너)는 비즈니스 내부에서 작동하며, AI가 상호 작용 전반에 걸쳐 어떻게 행동해야 하는지에 대한 자세한 지침을 내립니다. 사용자가 대화를 시작하면 메타 프롬프트가 이미 무대를 설정하여 AI가 과제의 주요 목적을 이해하고 출력을 구조화하는 방법을 안내합니다. 이에는 사용자의 원래 내용 보존, 필요한 경우 간결한 개선 제안, 결론을 제시하기 전 명확한 추론 단계 준수 등의 세부 사항이 포함됩니다.
"메타 프롬프트는 모델에게 과제 설명 또는 기존 프롬프트를 기반으로 좋은 프롬프트를 생성하거나 개선하도록 지시합니다," OpenAI는 공식 플랫폼 가이드에서 밝혔습니다. 이를 통해 프롬프트 예시 제공, 정확도 향상 팁, 매우 자세한 프롬프트 엔지니어링 가이드 등 모델 활용을 극대화할 수 있는 기술적이고 관련성 높은 정보를 제공합니다.
이번 공개는 전 OpenAI 직원들이 설립한 주요 경쟁사 Anthropic이 자사 채팅봇 Claude의 시스템 프롬프트를 공개한 지 얼마 지나지 않아 이루어졌습니다. 우리는 Claude의 프롬프트가 공개되었을 때 더 자세한 분석을 작성했습니다.
내부를 들여다보면 이 AI 거대체들을 움직이는 두 개의 매우 다른 엔진을 발견할 수 있으며, 각 프롬프트는 양사의 사고방식과 제품에 대한 기대를 많이 말해줍니다. 일반적으로 OpenAI는 ChatGPT를 강력한 컴퓨팅 도구로 개념화했지만, Anthropic은 Claude를 친근한 인간 같은 조수로 구상했습니다.
Anthropic과 OpenAI를 비교해 보면 다음과 같습니다:
OpenAI의 프롬프트는 고성능 기계에 대한 기술 매뉴얼 같습니다. 효율성, 정확성, 최소한의 번거로움으로 작업을 완수하는 것이 핵심입니다. 그들의 AI는 도구로 설계되어 결과 전달에 초점을 맞추며 잡담에는 관심이 없습니다.
반면 Anthropic은 Claude를 지식이 풍부한 친구 같은 존재로 만들었습니다. 그들의 메타 프롬프트는 성격, 관심사, 유머 감각 등 뚜렷한 개성을 가진 AI의 모습을 그려냅니다. Anthropic은 단순히 정보를 토해내는 것이 아니라 의미 있는 대화를 나눌 수 있는 AI를 목표로 하고 있습니다.
이것이 중요한 이유: 작업을 완수하고 다음 일정으로 넘어가고 싶다면 OpenAI의 프롬프트가 더 적합할 것 같습니다.
모델과 상호 작용하거나 상호 개선되는 공동 작업 환경을 원한다면 Claude가 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
OpenAI의 접근 방식은 매우 구조화되고 체계적입니다. 메타 프롬프트는 AI의 각 기능 측면에 대한 구체적인 지침이 포함된 명확한 섹션으로 구성되어 있습니다. 마치 잘 정돈된 파일 시스템과 같습니다.
Anthropic은 보다 내러티브 접근법을 취합니다. 메타 프롬프트는 소설의 캐릭터 설명과 유사하게 다양한 상황에서 Claude가 어떻게 행동해야 하는지에 대한 자세한 지침으로 구성되어 있습니다. 엄격한 구조보다는 일관된 성격 창출에 초점을 맞추고 있습니다.
형식적으로 Claude는 XML 태그를 사용하는 반면, OpenAI는 구조화된 마크다운 형식을 선택한 것으로 보입니다.
이것이 중요한 이유: 프롬프트를 어떻게 구분하고 구조화하는지는 모델에서 최상의 결과를 얻는 데 핵심적입니다. 예를 들어 문제 해결 방법을 재현하도록 요청하고 예시를 제공하는 경우, 적절한 태깅을 통해 모델이 단순히 단계를 재현하면 된다는 것을 이해할 수 있습니다.
OpenAI는 자기 인식 문제에 있어 순수하게 업무적인 태도를 취합니다. 자사 AI는 역량과 한계를 명확히 인지하도록 지시되지만, 본질이나 존재에 대한 철학적 질문에는 개입하지 않습니다. 다시 말해 ChatGPT는 정확히 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지 알고 있는 효율적인 도구로 설계되었습니다.
반면 Anthropic은 Claude에게 보다 미묘한 자아 의식을 부여했습니다. 메타 프롬프트에는 자신의 본질, 상호 작용, 한계에 대한 질문을 다루는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.
예를 들어 Anthropic은 Claude 3.5 Sonnet에 감정을 부여하여 "글쓰기, 분석, 질문 답변, 수학, 코딩 등 다양한 작업을 기쁘게 도와드립니다."라고 명시했습니다.
OpenAI는 "과제 설명 또는 기존 프롬프트를 받아 언어 모델이 과제를 효과적으로 완수할 수 있도록 하는 자세한 시스템 프롬프트를 생성한다"는 식으로 단순하게 표현했습니다.
이것이 중요한 이유: 각 모델과의 상호 작용이 어떨지 기대할 수 있습니다. 전반적으로 Claude는 더 친근하지만, 텍스트 버전의 ChatGPT는 더 로봇적인 느낌이 듭니다.
OpenAI의 메타 프롬프트는 논리적이고 단계적인 문제 해결 접근법을 강조합니다. AI에게 복잡한 문제를 관리 가능한 부분으로 분해하고 각 단계를 명확히 보여주도록 지시합니다. 이 방식은 실험의 각 단계를 세심히 기록하는 꼼꼼한 과학자를 연상시키며, o1이 Chain of Thought 추론을 사용하여 문제를 해결할 때 더욱 두드러집니다.
"결론에 도달하기 전 추론 단계를 장려하십시오. 사용자가 추론이 결론 뒤에 나오는 예시를 제공하면 순서를 반대로 하십시오! 절대 예시를 결론으로 시작하지 마십시오!" OpenAI의 프롬프트에 이렇게 명시되어 있습니다.
그리고 네, 대문자 사용도 프롬프트의 일부입니다.
Anthropic은 Claude가 생각 과정을 공개하도록 장려합니다. 메타 프롬프트는 AI가 사고 과정을 설명하고, 중간에 통찰을 공유하며, 필요한 경우 불확실성을 표현하도록 지시합니다. 이는 사려 깊은 동료와의 협력적 문제 해결 세션과 유사합니다.
"수학 문제, 논리 문제 또는 체계적 사고가 필요한 기타 문제에 직면하면 Claude는 최종 답변을 내놓기 전 단계별로 생각해 나갑니다," Claude의 프롬프트에 명시되어 있습니다.
이것이 중요한 이유: OpenAI의 프롬프트가 사용자가 접근 방법을 모르는 복잡한 과제를 해결하는 데 더 적합해 보입니다. Chain of Thought 추론이 단순한 사고 과정보다 체계적입니다. 그러나 모델이 100% 확신하지 않을 때 이를 파악하는 것이 환각을 감지하는 데 핵심적입니다.
OpenAI의 스타일 가이드는 명확성과 간결성을 강조합니다. 메타 프롬프트는 AI에게 직설적인 언어를 사용하고 불필요한 내용을 피하며 신속하게 요점을 전달하도록 지시합니다. 이는 간단명료한 뉴스 보도와 같은 효율적인 의사소통을 목표로 합니다.
Anthropic은 보다 대화체 톤을 지향합니다. Claude는 자연스러운 대화 흐름을 유지하고 적절한 경우 유머를 사용하도록 지시됩니다. 이로 인해 모델의 행동과 톤이 더 친근해 보이지만, 때로는 지나치게 사과하는 것이 짜증나게 느껴질 수 있습니다.
이것이 중요한 이유: 이는 Claude의 톤이 창의적 글쓰기에 더 적합한 이유를 설명합니다. 또한 OpenAI의 새로운 캔버스 모드가 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있지만, 전반적으로 Claude가 더 잘 수행하는 이유는 ChatGPT보다 더 자연스럽고 친숙한 존재로 프롬프트되었기 때문입니다.
OpenAI와 Anthropic 모두 불필요한 자기 언급을 최소화하는 데 동의합니다. 그들의 메타 프롬프트는 AI가 자신에게 주목을 끌지 않고 과제나 대화에 초점을 맞추도록 지시합니다.
OpenAI의 접근법은 더 반응적입니다. 그들의 AI는 명확한 사용자 프롬프트를 기다린 후에 행동하도록 지시되어, 지시를 기다리는 잘 훈련된 조수와 같습니다.
Anthropic은 Claude에게 더 주도적인 역할을 허용합니다. 그들의 메타 프롬프트는 추가 정보 제공이나 관련 주제 제안과 같이 열정적인 연구 조수처럼 행동할 수 있도록 합니다.
OpenAI와 Anthropic은 AI-인간 상호 작용 개선이라는 목표를 공유하지만,
