원문 작성자: 천청한, 펑파이 뉴스 기자
현지 시간 10월 14일, 스웨덴 왕립 과학원은 2024년 노벨 경제학상을 다론 아세모글루(Daron Acemoglu), 사이먼 존슨(Simon Johnson), 제임스 A. 로빈슨(James A. Robinson)에게 수여한다고 발표했다. 이는 "제도가 어떻게 형성되며 번영에 미치는 영향에 대한 연구"에 대한 공로를 인정한 것이다.
심사위원회는 성명서에서 이 세 명의 경제학자가 사회 제도의 번영에 대한 중요성을 보여주었다고 밝혔다. "법치가 제대로 작동하지 않고 인구를 착취하는 제도에서는 성장이나 긍정적인 변화가 일어날 수 없다. 그들의 연구는 그 이유를 이해하는 데 도움을 주었다."
아세모글루는 1967년 터키 수도 이스탄불에서 태어났으며, 1993년부터 매사추세츠 공과대학에서 교수로 재직 중이다. 2005년 클라크 상을 수상했으며, 정치경제학, 경제 발전, 경제 성장, 기술 변화, 불평등, 노동 경제학, 네트워크 경제학 등 다양한 분야를 연구해왔다. 그는 이번 공동 수상자들과 다수의 논문을 공동 집필했으며, 로빈슨과 함께 베스트셀러 '국가는 왜 실패하는가', '좁은 복도' 등을 공동 저술했다.
최근 아세모글루의 연구 초점 중 하나는 산업용 로봇 등 자동화 기술이 노동 시장에 미치는 영향이다. 2023년에는 사이먼 존슨과 공동으로 '권력과 진보'를 출판했는데, 이 책은 현 시대에서 가장 중요한 기술인 AI가 직면한 딜레마를 다루고 있다.
"많은 연구가 정치경제학과 기술 변화 간의 상호작용에 집중되어 있는데, 이는 우리의 능력과 성장 기회를 형성하는 두 가지 주요 힘이자 우리의 정치적, 경제적 선택에 영향을 미치고 있습니다."라고 아세모글루는 올해 6월 펑파이 뉴스와의 인터뷰에서 밝혔다.
그의 연구 결과에 따르면, 현재 AI의 발전 경로가 지난 수십 년간 가장 나쁜 기술적 오류를 반복하고 악화시키고 있다. 예를 들어 자동화에 과도하게 집중하면서도 새로운 업무 창출을 위한 투자는 충분하지 않다는 것이다. 그는 기업 경영진들이 가장 큰 자산은 근로자라는 점을 인식해야 하며, 비용 절감에 집중하기보다는 근로자의 생산성, 역량, 영향력을 높이는 방법을 찾아야 한다고 말했다.
아세모글루는 AI가 일반 사람들의 재산과 권력을 소수의 기술 기업가에게 이전하는 수단이 되는 것을 매우 우려하고 있다. 대형 기술 기업의 정치적 힘을 약화시키기 위해서는 단순히 반독점만으로는 충분하지 않으며, 기술을 사회에 유익한 방향으로 재정립해야 한다고 주장했다.
그는 AI 발전을 위한 세 가지 원칙을 제안했다. 첫째, 기계의 유용성을 최우선으로 고려할 것, 둘째, 사람들을 조종하려 들지 말고 근로자와 시민에게 권한을 부여할 것, 셋째, 기술 기업들이 책임을 지도록 하는 더 나은 규제 체계를 도입할 것.
* 다음은 2024년 6월 16일 펑파이 뉴스가 아세모글루와 진행한 인터뷰 기사, 원제는 《인터뷰 | 매사추세츠 공대 교수: AI가 소수 기술 기업가에게 재산과 권력을 이전하는 수단이 되는 것을 우려한다》입니다.
참고통신 6월 15일 미국 CNN 보도에 따르면, 애플 주식회사가 13일 마이크로소프트를 제치고 미국 최대 시가총액 상장 기업이 되었다. 지난주 해당 기업은 연례 글로벌 개발자 회의에서 iPhone의 생성형 AI 기능을 포함한 일련의 발표를 했고, 이에 따라 주가가 상승했다.
애플, 엔비디아, 마이크로소프트는 세계 최고 가치 기업 자리를 놓고 치열하게 경쟁하고 있다. 애플은 'AI'를 재정의하며 시총을 다시 올려놓았고, AI 칩으로 주가가 급등한 엔비디아를 제치고 마이크로소프트를 따라잡아 1위를 탈환했다. 현재 애플의 시총은 3.29조 달러로, 마이크로소프트의 3.28조 달러를 약간 웃돈다. 생성형 AI가 이 3대 기술 거대기업의 시총 상승을 이끌고 있다.
이러한 AI 열풍 속에서 미국 국립경제연구소는 최근 매사추세츠 공대 교수 다론 아세모글루가 작성한 논문을 발표했다. 이 논문은 향후 인공지능(AI) 발전으로 인한 생산성 향상이 크지 않을 것으로 전망했으며, 향후 10년 내 AI의 총요소생산성(TFP) 증가율 상한은 0.66%를 넘지 않을 것으로 추정했다.
아세모글루는 논문에서 생성형 AI는 유망한 기술이지만, 업계가 근본적으로 재편되지 않는 한 - 예를 들어 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 AI 모델의 아키텍처를 신뢰할 수 있는 정보에 초점을 맞추도록 대폭 변경하여 각 산업 근로자의 한계 생산성을 높이는 데 주력하고, 범용적이고 인간과 유사한 대화 도구 개발을 우선순위에 두지 않는다면 - 생산성 향상은 크지 않을 것이라고 지적했다.
인공지능이 생산성과 경제 성장에 대한 과도한 낙관론에 대해 아세모글루는 회의적이다. 그는 터키 출신의 미국 경제학자로, 정치경제학 분야의 연구로 유명하며 정치경제학과 기술 변화의 상호작용에 오랫동안 관심을 가져왔다.
지난해 그는 영계 미국 경제학자 사이먼 존슨과 공동으로 '권력과 진보'라는 새 책을 출판했다. 이 책에서 그들은 인간 사회를 뒤흔들 수 있는 AI 혁명에 대해 언급했는데, 현재 AI 발전이 잘못된 방향으로 나아가고 있다고 지적했다. "기술 발전의 방식은 기계를 인간에게 유용하게 만드는 것이지, 인간을 대체하는 것이 아니다."
OpenAI의 최고기술책임자 미라 무라티는 5월 행사에서 범용 AI(AGI) 개발에 대한 논란에 대해, 그들은 모델의 기능과 실용성 향상뿐만 아니라 안전성 확보와 인간 가치관과의 일치를 위해 노력하고 있다고 밝혔다.
"AI의 능력과 발전 방향을 더 깊이 연구할수록, 현재 AI의 발전 경로가 지난 수십 년간 가장 나쁜 기술적 오류를 반복하고 악화시키고 있다는 것이 확실해졌습니다."라고 아세모글루 교수는 펑파이 뉴스와의 인터뷰에서 말했다. AI 분야의 대부분 선두 기업들은 비현실적이고 위험한 꿈, 즉 범용 AI 실현이라는 꿈에 사로잡혀 있다고 지적했다. "이는 기계와 알고리즘을 인간 위에 두려는 것입니다."
일부 분석가들은 아세모글루를 AI 비관론자로 간주한다. 그는 펑파이 뉴스에 대해 "사회과학자로서 부정적인 사회적 영향에 더 관심을 가질 수밖에 없다"고 답변했다.
아세모글루는 종종 매사추세츠 공대 전자공학 및 컴퓨터과학과 학과장인 아내 아수 오즈다글라르 교수와 함께 일한다. 전공 분야는 다르지만 부부는 AI 발전에 대한 기본적인 견해를 공유하고 있다. 다만 아세모글루는 자신의 생각이 아내보다 더 비관적일 수 있다고 인정했다.
인공지능 상업화 경쟁이 치열해지면서 AI 대형 모델들이 각축전을 벌이고 있다. 하지만 의심의 여지없이 OpenAI, 마이크로소프트, 구글, 엔비디아 등 기술 거대기업들이 이미 AI 발전의 주도권을 장악했다. 아세모글루는 AI가 일반 사람들의 재산과 권력을 소수의 기술 기업가에게 이전하는 수단이 되는 것을 매우 우려하고 있다. 지금 우리가 보는 "불평등"은 "탄광의 카나리아"에 불과하다고 말했다.
기술과 사회: 가장 큰 자산은 사람
Q1: 귀하의 연구는 정치경제학, 기술 변화, 불평등 등 다양한 분야를 아우르고 있습니다. 어떤 배경과 계기로 기술 발전이 불평등에 미치는 영향에 주목하게 되었습니까? 초기에 기술 발전에 대한 견해는 어떠했고, 어떻게 현재와 같은 "현재 AI의 발전 경로가 경제와 민주주의에 모두 해롭다"는 주장으로 발전했습니까?
아세모글루:
많은 연구가 정치경제학과 기술 변화 간의 상호작용에 집중되어 있는데, 이는 우리의 능력과 성장 기회를 형성하는 두 가지 주요 힘이자 우리의 정치적, 경제적 선택에 영향을 미치고 있습니다.
개인 데이터의 소유권과 통제에 대한 더 나은 보호를 위해서는 정책적으로 다음과 같은 조치가 필요할 것 같습니다: 1. 개인 데이터에 대한 소유권을 명확히 하고, 개인이 자신의 데이터를 관리하고 통제할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. 2. 데이터 수집, 사용, 공유에 대한 엄격한 규제와 투명성 요구 조치를 마련해야 합니다. 3. 개인 데이터 보호를 위한 강력한 법적 체계를 구축하고, 이를 위반할 경우 엄중한 처벌이 이루어지도록 해야 합니다. 4. 개인이 자신의 데이터에 대한 접근, 수정, 삭제 등의 권리를 행사할 수 있도록 보장해야 합니다. 5. 데이터 거버넌스 체계를 마련하여 개인, 기업, 정부 간 데이터 관리와 활용에 대한 균형을 이루어야 합니다. 이를 통해 개인 데이터의 주권이 보장되고, 데이터 주체인 개인의 권리가 충분히 보호될 수 있을 것입니다.저는 이것이 중요한 방향이라고 생각합니다. 첫째, 우리는 점점 더 많은 고품질 데이터가 필요할 것이며, 이러한 데이터를 생산하는 가장 좋은 방법은 고품질 데이터를 창출하는 사람들에게 보상을 제공하는 것이며, 데이터 시장이 이를 실현할 수 있습니다. 둘째, 데이터는 현재 기술 기업들에 의해 약탈되고 있으며, 이는 불공정하고 비효율적입니다.
그러나 핵심은 데이터 시장이 과일 시장과 같지 않다는 것입니다. 내 데이터는 일반적으로 귀하의 데이터를 높게 대체할 수 있기 때문에, 기술 기업이 개인과 협상하여 그들의 데이터를 구매할 수 있다면 "바닥을 향한 경쟁"이 발생할 것이며, 이는 행정 비용이 매우 높을 것입니다. 따라서 저는 효율적으로 운영되는 데이터 시장에는 데이터 노동조합이나 데이터 산업 협회 또는 기타 집단 조직 형태의 집단 데이터 소유권이 필요하다고 생각합니다.
Q10: 알고리즘 주도의 잘못된 정보 수익화를 제한하기 위해 디지털 광고세를 도입하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까? 이러한 세금 정책이 디지털 광고 산업과 정보 전파에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?
아시모글루:
저는 디지털 광고세를 지지합니다. 왜냐하면 디지털 광고 기반 비즈니스 모델은 조작성이 매우 높고, 감정적 분노, 디지털 중독, 극단적 질투, 정보 거품 형성 전략과 협조적이기 때문입니다. 또한 개인 데이터 활용 비즈니스 모델과 연계되어 정신 건강 문제, 사회 양극화, 민주적 시민 감소 등의 부정적 결과를 초래할 수 있습니다.
더 나쁜 것은, 제가 제안한 대로 AI 발전 방향을 재설정하려면 새로운 비즈니스 모델과 새로운 플랫폼이 필요하지만, 현재의 디지털 광고 기반 비즈니스 모델은 이를 불가능하게 만듭니다. 사용자 구독을 기반으로 새로운 소셜 플랫폼을 시작할 수 없고, 위키백과의 성공을 복제할 수 없습니다. 왜냐하면 무료 서비스를 제공하고 대규모 고객 기반을 보유한 기업에 반대하기 때문입니다. 따라서 저는 디지털 광고세를 기술 산업의 경쟁력을 높이는 방법으로 간주합니다: 사용자 데이터를 수집하고 디지털 광고로 수익을 내는 "저급한 수단"이 억제된다면 새로운 비즈니스 모델과 더 다양한 제품이 등장할 것입니다.
Q11: 미래 기술 발전이 가져올 긍정적인 변화와 우리가 어떻게 이를 준비하고 추진해야 할지 공유해 주시기 바랍니다.
아시모글루:
우리가 인공지능을 올바르게 활용한다면 모든 산업 분야의 근로자들의 직업 기술을 향상시킬 수 있고, 과학 발견 과정을 개선할 수 있습니다. 또한 AI를 민주적으로 활용할 수 있는 방법들이 있다고 생각합니다.
