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분산형 스토리지란?

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소개

영국 수학자가 만든 "데이터가 새로운 기름"이라는 문구는 개인 데이터가 온라인 경험과 점점 더 밀접하게 연결되고 있는 오늘날 특히 관련성이 높습니다.

현재 개인 데이터는 디지털 ID의 중요한 구성 요소로, 대부분 중앙 집중식으로 저장됩니다. 이러한 저장 방식은 접근성을 높이지만 데이터 공유 및 제어에 대한 사용자의 권리를 제한하여 데이터 손실, 프라이버시 침해, 사이버 공격과 같은 위험에 더 취약하게 만듭니다. 그러나 Web3의 등장은 블록체인 기술이 핵심적인 역할을 하며 우리의 온라인 상호 작용을 변화시키고 있습니다.

블록체인 기반 애플리케이션은 신뢰할 수 있는 제3자에 의존하지 않고 독립적으로 작동할 수 있어 분산형 인터넷을 육성합니다. 이 새로운 환경에서 사용자는 자신의 데이터와 온라인 경험에 대한 더 큰 통제권을 갖게 됩니다. 또한 분산형 저장소의 등장으로 사용자는 단일 중앙 서버에 의존하지 않고 분산된 방식으로 데이터에 액세스하고 저장할 수 있습니다.

중앙 집중식 저장 vs. 분산형 저장

  • 중앙 집중식 저장

수년 동안 중앙 집중식 데이터 저장이 주요 데이터 솔루션이었습니다. 이 방식은 단일 벤더가 관리하는 서버에 데이터를 저장하는 것을 의미합니다.

이 저장 방식은 데이터에 쉽게 액세스하고 관리할 수 있게 합니다. 예를 들어 클라우드 스토리지 서비스는 종종 중앙 집중식 솔루션으로, 대형 기술 기업과 같은 특정 조직이 관리하는 서버에 데이터가 저장됩니다.

중앙 집중식 저장의 보안을 보장하기 위해 데이터는 일반적으로 사용자 기기에서 저장 서버로 전송되는 동안 암호화되며, 저장된 후에도 추가 암호화가 적용됩니다.

  • 분산형 저장

그러나 중앙 집중식 저장에는 한계가 있습니다. 보안 조치가 얼마나 엄격하더라도 암호화 키는 일반적으로 저장 플랫폼이 제어하므로 접근성, 투명성 및 제어에 대한 우려가 있습니다. 또한 모든 데이터가 중앙 집중식으로 저장되므로 해커가 단일 장애 지점을 쉽게 공격하여 대량의 데이터를 훼손할 수 있습니다.

반면 분산형 저장은 데이터를 여러 지리적 위치에 있는 컴퓨터 네트워크에 분산시켜 단일 사이트에 의존하지 않습니다. 이 방식은 대량의 데이터를 저장할 때 발생할 수 있는 검열 및 프라이버시 침해 문제를 완화하고 중앙 서버나 벤더에 의존하지 않습니다.

분산형 저장은 어떻게 작동하나요?

분산형 저장은 피어 투 피어 네트워크와 같은 파일 공유 프로토콜에 연결된 여러 컴퓨터 또는 노드를 통해 데이터 저장을 달성합니다.

분산형 저장 시스템에 업로드된 데이터는 작은 조각으로 나뉘어 다양한 노드에 분산됩니다. 데이터 검색이 필요할 때 네트워크는 파일을 저장하고 있는 여러 노드에서 이러한 조각을 수집하여 사용자가 다운로드할 수 있는 완전한 파일로 재조립합니다.

분산형 저장 시스템의 보안

분산형 저장 시스템에서 노드는 암호화된 해시 메커니즘을 사용하여 저장된 파일을 볼 수도 수정할 수도 없습니다. 사용자는 개인 비밀 키를 사용해야만 자신의 데이터에 액세스할 수 있어 무단 개체가 관련 정보를 얻지 못하도록 합니다.

중앙 집중식 저장에 비해 분산형 저장의 장점

분산형 저장은 기존 중앙 집중식 저장과 관련된 일부 문제를 해결하고 여러 가지 중요한 장점을 제공합니다:

  • 향상된 데이터 보안 및 프라이버시

중앙 집중식 저장 네트워크는 모든 데이터가 한 곳에 집중되어 있어 공격에 취약합니다. 반면 분산형 저장은 데이터를 여러 노드에 분산시켜 해커가 정보를 침해하기 어렵게 만듭니다. 또한 분산형 시스템에 데이터를 저장할 때 개인 정보를 제출할 필요가 없어 익명성이 더 높습니다.

  • 단일 장애 지점 제거

중앙 집중식 저장은 접근성과 관리를 용이하게 하지만 전송 오류로 인한 데이터 손실에 취약합니다. 분산형 저장 네트워크는 여러 상호 연결된 노드로 구성되어 더 큰 중복성과 내결함성을 제공합니다. 즉, 한 노드가 실패해도 사용자는 다른 노드를 통해 데이터에 계속 액세스할 수 있습니다.

  • 더 빠른 데이터 다운로드 속도

중앙 집중식 저장은 트래픽이 네트워크 처리 용량을 초과할 때 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 분산형 저장은 전 세계에 분산된 노드를 활용하여 대역폭 사용을 줄이고 데이터 다운로드 속도를 높일 수 있습니다.

  • 더 낮은 비용

분산형 저장 시스템은 일반적으로 데이터를 호스팅하는 많은 노드로 구성되어 규모의 경제 혜택을 받지 못하는 소규모 사용자에게 더 큰 저장 용량과 더 낮은 비용을 제공합니다.

  • 더 높은 데이터 무결성

데이터 무결성은 데이터의 수명 주기 동안 데이터의 일관성을 의미합니다. 중앙 집중식 저장의 경우 서버 장애 또는 주소 변경으로 인해 저장된 데이터에 액세스할 수 없게 되어 데이터 무결성 유지가 어렵습니다. 반면 분산형 저장을 통해 사용자는 데이터에 무기한 액세스할 수 있고 해싱을 통해 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.

  • 분산형 저장의 한계

중앙 집중식 저장에 비해 많은 장점이 있지만 분산형 저장에도 잠재적인 한계가 있습니다. 예를 들어 노드 네트워크에 의존하므로 중앙 집중식 저장보다 액세스 속도가 느릴 수 있습니다.

데이터 소유권 관점에서 분산형 저장은 보안을 강화하지만 악의적인 노드가 저장된 데이터의 보안을 손상시킬 수 있는 위험이 여전히 존재합니다. 또한 분산형 저장은 네트워크 인프라에 의존하므로 네트워크 장애가 발생하면 데이터 가용성에 영향을 줄 수 있습니다.

또한 현재 분산형 저장에는 표준화가 부족하여 다양한 프로토콜이 서로 다른 암호화 및 인증 메커니즘을 사용할 수 있어 상호 운용성 문제가 발생할 수 있습니다. 분산형 저장의 암호화 프로세스 및 키 관리와 관련된 위험도 해결해야 합니다.

결론

분산형 저장은 아직 초기 단계이며 널리 채택되지 않았지만 Web3의 미래를 발전시킬 수 있습니다. 사용자가 더 경제적이고 효율적이며 안전한 데이터 저장 솔루션을 요구함에 따라 분산형 플랫폼의 확산이 가속화될 수 있습니다.

데이터 유출, 저장 비용 상승, 기존 저장 부문의 검열 정책 등이 빈번하게 발생하면서 더 많은 사용자가 분산형 저장 제품으로 전환될 수 있습니다. 그러나 분산형 저장이 중앙 집중식 저장의 일부 문제를 해결할 잠재력이 있는 반면 자체적인 한계도 있습니다. 현재 중앙 집중식 저장은 많은 사용자에게 여전히 매력적이며, 분산형 저장이 인기를 얻더라도 중앙 집중식 솔루션은 상당한 시장 점유율을 유지할 것으로 보입니다.

면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
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