Coinbase Ventures: Crypto x AI 스택의 전경

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2일 전
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둥근

작성자: Jonathan King, Coinbase Ventures 대표

편집자: 0xjs@진써차이징(Jinse)

암호화는 신흥 기술 영역에서 접근성, 투명성 및 적용 시나리오를 높이는 데 도움이 되므로 AI의 미래는 블록체인 기술을 기반으로 구축될 수 있습니다. AI와 결합된 암호화폐의 효율성, 국경 없는 특성 및 프로그래밍 가능성은 사용자가 자신의 개인 데이터에 대한 주권을 가질 수 있도록 하는 것을 포함하여 인간과 기계가 디지털 경제와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 여기에는 암호화 인프라에서 실행되는 AI 에이전트가 경제 활동과 성장을 주도할 수 있는 "에이전트 네트워크"의 등장이 포함됩니다.

공개 및 참고 사항: Coinbase Ventures 포트폴리오 회사는 이 기사에서 처음 언급될 때 별표(*)로 표시되어 있습니다.

그렇다면 이것은 어떤 상황인가? AI 에이전트는 암호화 인프라에서 거래를 수행합니다. 스마트 계약을 포함해 AI가 생성한 소프트웨어 코드는 온체인 애플리케이션과 경험의 확산을 가져왔습니다. 사용자는 자신이 기여한 AI 모델을 소유하고 관리하며 이익을 얻습니다. AI를 사용하여 암호화폐 생태계 내에서 사용자 및 개발자 경험을 개선하고 스마트 계약 기능을 강화하며 새로운 애플리케이션 시나리오를 생성하세요. 등.

우리가 암호화폐와 AI의 미래를 상상하면서 오늘 우리는 이 혁신적인 기술 융합의 미래에 대한 핵심 주장을 공개할 것입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 우리는 암호화폐/블록체인 기술이 AI 기술 스택의 모든 계층에서 기능을 향상하거나 새로운 과제를 해결하는 데 반드시 사용되는 것은 아니라고 믿습니다. 대신 암호화폐는 AI에 더 넓은 배포, 검증 가능성, 검열 저항 및 기본 결제 채널을 제공하는 동시에 AI 메커니즘의 이점을 활용하여 온체인 새로운 사용자 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
  • Crypto x AI는 암호화 인프라에서 실행되는 AI 에이전트가 경제 활동과 성장의 중요한 동인이 될 수 있는 혁신적인 패러다임인 "에이전트 네트워크"를 생성할 수 있습니다. 우리는 미래에 에이전트가 자율적으로 거래를 수행하고 사용자 의도를 실현하고, 저렴한 탈중앙화 컴퓨팅 및 데이터 리소스를 확보하거나, 작업을 완료하기 위해 인간과 다른 에이전트에게 비용을 지불하기 위해 안정적인 코인을 사용하기 위해 자체 암호화된 지갑을 갖게 될 것으로 예측합니다. 전반적인 목적 함수에 필요합니다.
  • 이 주장을 뒷받침하는 예비 관점 다음과 같습니다. (1) 암호화폐는 에이전트와 인간 간, 에이전트 간 상업 활동에 대해 선택되는 지불 채널이 될 것입니다. (2) 생성 AI 및 자연어 인터페이스는 에이전트와 에이전트 간의 상업 활동에 대해 선호되는 지불 채널이 될 것입니다. (2) 생성적 AI 및 자연어 인터페이스는 사용자의 주요 상호 작용 방법으로 선호됩니다 .(3) AI는 대부분의 소프트웨어 코드(스마트 계약 포함)를 생성합니다. 온체인 애플리케이션과 경험의 "캄브리아기 폭발".
  • Crypto x AI는 두 가지 핵심 하위 필드 로 구성됩니다. (1) 현대 P2P 블록체인 네트워크의 특성을 계승하기 위해 일반 인공 지능 인프라를 구축하는 것으로 정의되는 탈중앙화 AI(암호화폐->AI); (인공 지능 -> 암호화폐 ) 은 AI를 사용하여 신규 및 기존 애플리케이션 시나리오를 지원하는 인프라 및 애플리케이션을 구축하는 것으로 정의됩니다.
  • 탈중앙화 액세스, 편집 및 검증 가능성 네트워크) (3) 미들웨어(즉, AI 모델/에이전트의 개발, 배포 및 호스팅을 가능하게 하는 네트워크/플랫폼) (4) 사용자의 애플리케이션(즉, 온체인 AI 메커니즘 활용) -대면 제품(B2B 또는 B2C))

Coinbase에서는 소비자와 빌더의 접근성과 유용성을 높이는 동시에 금융 시스템을 더욱 안전하게 업데이트할 수 있도록 돕는 임무를 수행하고 있습니다. 우리는 Crypto x AI가 여기서 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다. 이 블로그에서는 Crypto x AI의 이유, 방법 및 다음 단계에 대해 자세히 알아보겠습니다.

Crypto x AI 소개

AI 시장은 지난 5년 동안 VC 회사들이 이 분야에 거의 2,900억 달러를 쏟아 붓는 등 상당한 성장과 투자를 보였습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 AI 기술이 향후 10년간 미국의 연간 GDP 성장률을 0.5~1.5% 증가시킬 수 있다고 지적합니다. AI 애플리케이션은 ChatGPT4와 같은 애플리케이션이 사용자 증가/채택 측면에서 새로운 기록을 세우는 등 강력한 견인력을 보이고 있습니다. 그러나 AI 시장이 빠르게 발전하면서 데이터 프라이버시 문제, AI 인재에 대한 수요, 윤리적 고려, 중앙집권화 리스크, 딥페이크의 증가 등 몇 가지 과제도 등장했습니다. 이해관계자들이 이러한 새로운 문제를 해결하기 위해 두 기술의 강점을 활용하는 솔루션을 추구함에 따라 이러한 과제는 Cryptox AI 공간에 대한 현재 논의를 주도합니다.

Crypto x AI에 관한 Vitalik Buterin의 블로그에서

Crypto x AI는 블록체인의 탈중앙화 인프라와 인간 AI의 인간 인지 기능을 모방하고 데이터로부터 학습하는 능력을 결합하여 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 시너지 효과를 창출합니다. 블록체인은 시스템 아키텍처, 데이터/거래 검증 및 배포 방법을 재정의합니다. AI는 데이터 컴퓨팅, 분석을 향상하고 새로운 콘텐츠 생성 기능을 제공합니다. 이러한 교차는 두 기술 커뮤니티의 개발자들 사이에 흥분과 회의를 불러일으켰고, 새로운 애플리케이션 시나리오의 탐구를 촉진하고 장기적으로 두 영역 모두에서 채택을 가속화할 가능성이 있습니다. 암호화폐와 AI는 모두 다양한 기술과 주제를 포괄하는 일반적인 용어이지만, 두 분야의 교차점은 두 가지 핵심 하위 필드로 나눌 수 있다고 믿습니다.

  • 탈중앙화 AI(암호화 -> AI)는 암호화폐의 무허가형 구성 가능 인프라를 통해 AI 기능을 향상시킵니다. 이를 통해 AI 리소스(예: 컴퓨팅, 스토리지, 대역폭, 교육 데이터 등)에 대한 민주화된 액세스, 협업, 오픈 소스 모델 개발, 검증 가능한 추론 또는 콘텐츠 출처 및 신뢰성에 대한 확실한 신뢰와 같은 사용 사례가 잠금 해제됩니다. 암호화 서명.
  • 온체인 AI(AI -> 암호화폐)는 AI의 장점을 암호화폐 생태계에 도입하여 대규모 언어 모델과 자연어 인터페이스를 통해 사용자 및 개발자 경험을 개선하거나 스마트 계약 기능을 향상시킵니다. 온체인 AI에 대한 두 가지 접근 방식은 다음과 같습니다. (1) 개발자는 AI 모델 또는 에이전트를 스마트 계약 및 온체인 애플리케이션에 통합합니다. (2) AI 에이전트는 암호화된 채널(예: 자체 호스팅 지갑, 스테이블 코인 등)을 활용합니다. 지불하고 탈중앙화 인프라 자원을 위임합니다.

두 하위 필드 모두 아직 초기 단계에 있지만, “암호화폐를 AI로” 또는 “AI를 암호 화폐로”의 잠재력은 엄청나며, 특히 컴퓨팅 인프라와 인텔리전스 속도가 증가함에 따라 아직 상상하지 못한 다양한 애플리케이션 시나리오를 열어줄 것을 약속합니다. .계속 개선하세요.

Crypto x AI: "에이전트 네트워크"의 핵심 잠금 해제 요소

우리가 특히 흥미롭다고 생각하는 암호화폐와 AI의 교차점 중 하나는 암호화 인프라에서 실행되는 AI 에이전트의 개념입니다. 이 통합은 강력한 인센티브 구조와 암호화 기본 요소를 기반으로 AI 중심 경제에서 보안, 효율성 및 협업을 향상시키는 혁신적인 패러다임인 "에이전트 네트워크"를 만드는 것을 목표로 합니다.

우리는 AI 에이전트가 경제 활동/성장의 중요한 동인이자 애플리케이션(온체인 이든 오프체인이든)의 주요 "사용자"가 되어 중장기적으로 점차 인간 사용자를 대체할 수 있다고 믿습니다. 이러한 패러다임의 변화로 인해 많은 인터넷 기반 기업은 미래에 대한 핵심 가정을 재고하고 대리인이 지배하는 경제에 더 나은 서비스를 제공하기 위해 필요한 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 제공하게 될 것입니다. 하지만 우리는 AI 기술 스택의 모든 계층에서 기능을 향상하거나 새로운 과제를 해결하기 위해 암호화폐/블록체인 기술을 사용해야 한다고 생각하지 않습니다. 대신 암호화폐는 AI에 더 넓은 배포, 검증 가능성, 검열 저항 및 기본 게시 채널을 제공하는 동시에 AI 메커니즘의 이점을 활용하여 온체인 새로운 사용자 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이 주장을 뒷받침하는 예비적인 관점 다음과 같습니다.

  • 암호화폐는 에이전트와 인간 간, 에이전트 간 상업 활동에서 선호되는 결제 채널이 될 것입니다. 암호화폐는 인터넷에 기본으로 포함된 프로그래밍 가능한 통화이며 에이전트 기반 경제를 추진하는 데 여러 가지 이점을 제공합니다. AI 에이전트가 더욱 자율화되고 소액 거래(예: 지불 추론, 데이터, API 액세스, 탈중앙화 컴퓨팅 또는 데이터 리소스 등)를 대규모로 수행함에 따라 암호화폐의 효율성, 국경 없는 특성 및 프로그래밍 가능성은 AI를 우수한 매체로 만들 것입니다. 전통적인 법정화폐 채널보다 교환이 가능합니다. 또한 에이전트는 비즈니스 및 최종 사용자와 거래할 때 규제 규칙 및 규정 준수 요구 사항을 준수하도록 보장하기 위해 고유하고 확인 가능한 신원(예: "에이전트를 알고 있음")이 필요합니다. 수수료가 낮은 블록체인, 스마트 계약, 자체 호스팅 지갑(예: Coinbase AI 지갑) 및 스테이블 코인은 에이전트 간의 복잡한 금융 계약 비용을 단순화하고 줄이는 데 도움이 될 수 탈중앙화 AI의 중요성과 감사 보장합니다. 에이전트 거래.
  • 생성 AI 및 자연어 인터페이스는 온체인 거래를 원하는 사용자를 위한 주요 상호 작용 모드가 될 것입니다. 자연어 처리 속도와 암호화폐에 대한 AI의 상황별 이해가 향상됨에 따라 대화 인터페이스를 통한 온체인 상호 작용은 사용자의 기본 사양 및 기대치가 될 것입니다. ChatGPT와 같은 현재 Web2 트렌드와 일치합니다. 사용자는 원하는 거래 의도를 자연어(예: "X를 Y로 교환")로 설명하기만 하면 인공지능 에이전트는 이러한 의도를 검증 가능한 스마트 계약 코드로 변환하여 가장 효율적이고 비용 효과적인 거래 실행 경로를 제공합니다.
  • AI는 대부분의 소프트웨어 코드(스마트 계약 포함)를 생성하여 온체인 애플리케이션과 경험의 "캄브리아기 폭발"을 촉발할 것입니다. AI의 코드 생성 기능은 Web2(예: Devin, Replit)에서 빠르게 발전하고 있으며 근본적으로 변경되었습니다. 소프트웨어 개발 패러다임. 우리는 이러한 변화가 곧 암호화폐 업계의 중심이 될 것이며, 단기적으로는 신규 개발자와 기존 개발자의 진입 장벽을 크게 낮추는 데 중점을 둘 것이라고 믿습니다. 그러나 미래 상태는 AI "소프트웨어 에이전트"가 사용자 선호도에 따라 스마트 계약과 고도로 개인화된 애플리케이션을 처음부터 실시간으로 생성하고 이를 온체인 저장하고 검증하는 것입니다.

이러한 관점 미래에는 AI와 암호화폐 사이의 경계가 점차 흐려져 지능적이고 자율적이며 탈중앙화 시스템의 새로운 패러다임을 창출할 것임을 시사합니다. 이 프레임 기반으로 암호화폐와 AI의 레이어별 통합을 가능하게 하는 기술 스택에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

Crypto x AI 스택의 기회(현재)

"암호화폐를 AI로" 또는 "AI를 암호화폐로" 가져오려는 탐구는 빠르게 발전하고 있는 신흥 복잡한 분야를 탄생시켰으며 많은 건설업체가 시장 모멘텀을 활용하기를 열망하고 있습니다. 오늘날 우리는 데이터 파이프라인의 탈중앙화 액세스, 조정 및 검증 가능성과 관련된 암호화 네트워크를 믿습니다. (3) 미들웨어(즉, 인공 지능 모델/에이전트의 개발, 배포 및 호스팅을 가능하게 하는 네트워크/플랫폼) (즉, 온체인 AI 메커니즘을 활용한 사용자 중심 제품(B2B 또는 B2C))

믿다

AI 모델 훈련 및 추론 실행에는 대량 의 컴퓨팅 GPU 리소스가 필요합니다. AI 모델이 더욱 복잡해지고 컴퓨팅 수요가 늘어나면서 Nvidia와 같은 고급 GPU가 부족해 대기 시간이 길어지고 비용이 증가합니다. 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 다음과 같은 방식으로 이러한 과제에 대한 잠재적인 솔루션으로 떠오르고 있습니다.

  • 물리적 GPU 구매, 임대, 호스팅을 위한 무허가 시장 구축
  • 누구나(비트코인 채굴자 등) 초과 GPU 컴퓨팅 성능을 기여하여 주문형 AI 작업을 수행하고 그 대가로 토큰 인센티브를 받을 수 있도록 하는 GPU 수집기를 구축합니다.
  • 물리적 GPU를 온 온체인 디지털 자산으로 토큰화하여 금융화합니다.
  • 컴퓨팅 집약적인 워크로드(예: 교육, 추론)를 위한 분산 GPU 네트워크 개발
  • AI 모델을 개인 장치에서 실행할 수 있는 인프라 구축(탈중앙화 Apple 인텔리전스와 유사)

제안된 이러한 솔루션은 모두 매우 경쟁력 있는 가격을 제공하는 동시에 GPU 컴퓨팅 공급 및 접근성을 높이도록 설계되었습니다. 그러나 이 분야의 대부분의 플레이어가 고급 AI 워크로드에 대해 다양한 수준의 지원을 갖고 있다는 점을 고려하면 GPU의 공동 배치 부족 및 경우에 따라 중앙 집중식 대안 도구 및 가동 시간 보장에 필적할 만한 개발자 부족과 관련된 문제에 직면합니다. 우리는 이러한 제품이 단기 및 중기적으로 주류로 채택될 가능성이 낮다고 생각합니다. 이 레이어에 구축된 신흥 영역과 예시 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • 일반 컴퓨팅: 다양한 애플리케이션(예: Akash, Aethir)에 사용할 수 있는 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공하는 탈중앙화 컴퓨팅 시장
  • 인공 지능/ 머신러닝(ML) 컴퓨팅: 특정 서비스(예: GPU 수집기, 분산 훈련 및 추론, GPU 토큰화 등)에 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공하는 탈중앙화 형 컴퓨팅 네트워크(예: io.net, Gensyn, Prime Intellect), Hyperbolic, Hyperspace )
  • 엣지 컴퓨팅: 개인적이고 상황에 맞는 추론을 위한 대규모 온디바이스 언어 모델을 지원하는 컴퓨팅 및 스토리지 네트워크(예: PIN AI, Exo, Crynux.ai, Edge Matrix)

데이터

AI 모델을 확장하려면 계속해서 증가하는 교육 데이터 세트가 필요하며, 대규모 언어 모델은 인간이 생성한 수조 단어의 텍스트를 통해 교육됩니다. 그러나 인간이 생성한 공개 데이터는 현재 제한적이어서(Epoch AI는 2024년까지 고품질 언어/데이터 소스가 고갈될 수 있다고 추정) 훈련 데이터 부족이 AI 모델 성능에 장벽이 될지 의문이 제기됩니다. 심각한 병목 현상으로 인해 성능이 정체될 수 있습니다. 따라서 우리는 데이터 중심의 암호화폐 x AI 회사가 이러한 문제를 해결할 수 있는 다음과 같은 기회가 있다고 믿습니다.

  • 사용자가 개인/소유 데이터(예: "데이터 탈중앙화 자율 조직(데이터 DAO)")를 공유하도록 장려합니다. 온체인 엔터티, 데이터 기여자는 개인 데이터를 소셜 플랫폼에 제공함으로써 경제적 이익을 확인하고 데이터 사용 및 수익 창출을 관리할 수 있습니다. )
  • 자연어 프롬프트에서 합성 데이터 자산을 생성하기 위한 도구를 만들거나 공개 웹사이트에서 데이터를 스크랩하도록 사용자 인센티브를 제공합니다.
  • 모델 훈련을 위한 데이터 세트를 전처리하고 데이터 품질을 유지하도록 사용자에게 인센티브를 제공합니다(예: 인간 피드백을 통한 데이터 주석/강화 학습).
  • 누구나 자신의 기여에 대해 보상을 받을 수 있는 다면적이고 무허가 데이터 시장을 구축하세요.

이러한 기회는 오늘날 데이터 영역에서 볼 수 있는 많은 신흥 플레이어를 탄생시켰습니다. 그러나 기존 네트워크 효과와 입증된 데이터 규정 준수 체제를 갖춘 중앙 집중식 기존 기업은 AI 모델 수명 주기 동안 이를 중요하게 생각하므로 탈중앙화 형 대안을 위한 여지가 매우 작을 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 탈중앙화 AI의 데이터 계층이 "데이터 벽" 문제를 해결할 수 있는 중요한 장기적 기회를 제공한다고 믿습니다. 이 레이어에 구축된 새로운 영역과 예시 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • 데이터 마켓(Data Market): 데이터 제공자와 소비자가 데이터 자산을 공유하고 거래할 수 있도록 설계된 탈중앙화 데이터 교환 프로토콜(예: Ocean Protocol, Masa, Sahara AI)
  • 사용자 소유/개인 데이터(DataDAO 포함): 독점 데이터 세트(개인 사용자 소유 데이터 포함) 수집을 장려하는 데 사용되는 네트워크(예: Vana*, NVG8)
  • 공개 및 합성 데이터: 공개 웹사이트에서 데이터를 스크랩하거나 자연어 프롬프트를 통해 새로운 데이터세트를 생성하기 위한 네트워크/플랫폼(예: Dria, Mizu, Grass, Synesis One)
  • 데이터 인텔리전스 도구: 온체인 데이터에 대한 쿼리, 분석, 시각화 및 실행 가능한 통찰력 제공을 위한 플랫폼 및 애플리케이션(예: Nansen*, Dune*, Arkham, Messari*)
  • 데이터 저장: 장기 데이터 저장/보관을 위한 파일 저장 네트워크 및 자주 액세스하고 업데이트되는 구조화된 데이터를 관리하기 위한 관계형 데이터베이스 네트워크(예: Filecoin, Arweave*, Ceramic*, Tableland*)
  • 데이터 편집/출처: AI 및 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 데이터 수집 파이프라인 및 처리를 최적화하고 AI 생성 콘텐츠(예: Space and Time, The Graph*, Story Protocol)의 올바른 소스 추적 및 검증 가능한 신뢰성을 보장하는 네트워크 및 플랫폼입니다.
  • 데이터 주석: 분산된 인간 기여자에게 고품질 교육 데이터 세트(예: Sapien, Kiva AI, Fraction.AI)를 생성하도록 인센티브를 제공하여 AI 모델에 대한 강화 학습 및 미세 조정 메커니즘을 개선하는 네트워크 및 플랫폼입니다.
  • 오라클: AI를 사용하여 온체인 스마트 계약에 대한 검증 가능한 오프체인 데이터를 제공하는 네트워크(예: Ora, OpenLayer, Chainlink)

미들웨어

개방형 탈중앙화 AI 모델 또는 에이전트 기반 생태계의 잠재력을 최대한 실현하려면 새로운 인프라를 구축해야 합니다. 건축업자가 탐구하고 있는 잠재력이 높은 일부 영역은 다음과 같습니다.

  • 공개 가중치가 있는 대규모 언어 모델을 활용하여 온체인 AI 애플리케이션 시나리오에 대한 성능을 제공하는 동시에 온체인 데이터를 빠르게 이해하고 처리하며 이에 따라 조치를 취할 수 있는 기본 모델을 구축합니다.
  • 대규모 기본 모델(예: 100B+ 매개변수)을 위한 분산 교육 솔루션은 다양한 기술적 복잡성으로 인해 종종 먼 꿈으로 여겨지지만 Nous Research, Bittensor 및 Prime Intellect의 최근 혁신은 이러한 상황을 바꾸려고 노력하고 있습니다.
  • 영지식 또는 낙관적 머신러닝(ML)(예: zkML, opML), TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경) 또는 FHE(완전 동형 암호화)를 활용하여 검증 가능한 비공개 추론을 지원합니다.
  • 리소스 조정 네트워크를 통해 개방적이고 협업적인 AI 모델 개발을 달성하거나 암호화된 인프라 채널을 활용하는 에이전트 네트워크/플랫폼을 구축하여 온체인/오프체인 애플리케이션 시나리오에서 인공 지능 에이전트의 잠재력을 향상시킵니다.

이러한 기본 인프라 기본 요소를 구축하는 데 약간의 진전이 있었지만 생산 준비가 완료된 온체인 대규모 언어 모델 및 AI 에이전트는 아직 초기 단계에 있으며 컴퓨팅, 데이터 및 모델 인프라가 성숙될 때까지 상황은 변하지 않을 것이다. 그럼에도 불구하고 우리는 이 카테고리가 매우 유망하며 AI 서비스에 대한 장기적인 내재 성장과 수요에 힘입어 이 분야에 대한 Coinbase Ventures의 투자 전략의 핵심 초점이라고 믿습니다. 이 레이어에 구축된 신흥 영역과 예시 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • 오픈 소스 대규모 언어 모델: 누구나 사용, 수정 및 자유롭게 배포할 수 있는 오픈 소스 공개 액세스 AI 모델(예: LLama3, Mistral, Stability AI)
  • 온체인 모델 생성기: 온체인 애플리케이션 시나리오(예: Pond*, Nous, RPS)를 위한 기본 대규모 언어 모델을 생성할 수 있는 네트워크 및 플랫폼
  • 훈련 및 미세 조정: 인센티브화되고 검증 가능한 훈련 또는 온체인 미세 조정 메커니즘을 가능하게 하는 네트워크 및 플랫폼(예: Gensyn, Prime Intellect, Macrocosmos, Flock.io)
  • 개인 정보 보호: AI 모델의 개발, 훈련 및 추론을 위해 개인 정보 보호 메커니즘을 사용하는 네트워크 및 플랫폼(예: Bagel Network, Arcium*, ZAMA)
  • 추론 네트워크: AI 모델 출력의 정확성을 확인하기 위해 암호화 기술/증명을 사용하는 네트워크 및 플랫폼(예: OpenGradient*, Modulus Labs, Giza, Ritual)
  • 리소스 조정 네트워크: 네트워크는 AI 모델 개발을 위한 리소스 공유, 협업 및 조정을 촉진하도록 설계되었습니다(예: Bittensor, Near*, Allora, Sentient).
  • 에이전트 네트워크 및 플랫폼: 네트워크 및 플랫폼은 온체인/오프체인 환경(예: Morpheus, Olas, Wayfinder, Payman*, Skyfire*)에서 AI 에이전트의 생성, 배포 및 수익화를 촉진하는 데 사용됩니다.

애플리케이션

암호화 분야에서 AI 에이전트가 등장하기 시작했습니다. 초기 예로는 Dawn Wallet(AI 에이전트를 사용하여 사용자를 대신하여 트랜잭션을 보내고 프로토콜과 상호 작용하는 암호화폐 지갑), Parallel Colony*(온체인 게임)가 있습니다. 플레이어는 자신의 지갑을 갖고 있음), 게임에서 자신만의 경로를 만들 수 있음) 또는 Venice.ai(검증 가능한 추론 및 개인정보 보호 메커니즘을 갖춘 생성적 AI 애플리케이션/자연어 프롬프트). 그러나 앱 개발은 여전히 ​​실험적이고 기회주의적이며, 다양한 앱 아이디어가 현장을 둘러싼 과대 광고에 대량. 그럼에도 불구하고, 우리는 AI 에이전트 인프라 및 프레임 의 발전으로 암호화폐 산업이 중장기적으로 주로 반응형 스마트 계약 애플리케이션에서 보다 복잡한 능동적 애플리케이션으로 전환할 수 있을 것이라고 믿습니다. 이 레이어에 구축된 신흥 영역과 예시 프로젝트는 다음과 같습니다.

  • AI Companion: 개인화된 상황 인식 기능을 갖춘 사용자 소유 AI 모델 및 에이전트(예: MagnetAI, MyShell, Deva, Virtuals Protocol)를 생성, 공유 및 수익화하기 위한 애플리케이션
  • 자연어 처리 기반 인터페이스: 온체인 트랜잭션을 상호 작용하고 실행하기 위한 기본 인터페이스/진입점으로 자연어 프롬프트를 사용하는 애플리케이션(예: Venice.AI, Veldt)
  • 개발/보안 도구: AI 모델/에이전트를 사용하여 온체인 개발자 경험 및 보안 메커니즘을 향상시키는 개발자용 애플리케이션/도구(예: ChainGPT, Guardrail*)
  • 리스크 에이전트: 머신러닝(ML) 모델 또는 AI 에이전트를 사용하여 프로토콜이 실시간으로 온체인 리스크 매개변수를 동적으로 조정하고 대응할 수 있도록 돕는 서비스(예: Chaos Labs*, Gauntlet*, Minerva*)
  • 신원(개인 증명): 암호화 증명 및 머신러닝(ML) 모델을 사용하여 사용자의 개인 증명을 확인하는 애플리케이션(예: Worldcoin*)
  • 거버넌스: AI 에이전트를 사용하여 인간 중심의 거버넌스 결정/피드백을 기반으로 트랜잭션을 실행하는 애플리케이션(예: Botto, Hats)
  • 거래/ 탈중앙화 금융: AI 에이전트를 사용하여 온체인 거래(예: Taoshi, Intent.Trade)를 자동으로 실행하는 AI 기반 거래 인프라 및 탈중앙화 금융 프로토콜
  • 게임: 지능형 논플레이어 캐릭터 또는 AI 메커니즘을 사용하여 핵심 게임플레이 메커니즘(Parallel*, PlayAI 등)을 구동하는 온체인 게임
  • 소셜: AI 메커니즘을 사용하여 온체인 소셜 경험을 유도하는 애플리케이션(예: KaiKai, NFPrompt)

결론적으로

Crypto x AI 스택은 아직 초기 단계이지만 탈중앙화 AI 인프라, 온체인 AI 애플리케이션, AI 에이전트가 경제 활동의 주요 동인이 될 "에이전트 네트워크"의 출현에 상당한 진전이 있을 것이라고 믿습니다. . 컴퓨팅 인프라 및 데이터 가용성과 같은 영역에는 여전히 과제가 남아 있지만 암호화폐와 AI 간의 시너지 효과는 두 분야 모두에서 혁신을 가속화하여 보다 투명 탈중앙화 자율적인 시스템으로 이어질 수 있습니다. 자금을 확보하는 새로운 팀과 제품/시장 적합성을 찾기 위해 노력하는 기존 팀에 힘입어 이 분야가 계속 빠르게 발전함에 따라 인터넷 기반 기업과 개발자는 변화하는 패러다임에 적응하고 Crypto x AI를 수용하여 이전에는 상상할 수 없었던 새로운 잠재력을 창출합니다. 응용 프로그램과 경험이 중요합니다.

전반적으로 Coinbase Ventures는 Crypto x AI의 미래 잠재력과 기회에 대해 기대하고 있으며 아키텍처의 모든 계층에 적극적으로 투자하고 있습니다.

출처
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
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