서론: 코드가 법이라면 AI는 어떨까?

최근 기사에서 나는 오랫동안 나를 괴롭혀 온 두 가지 문제를 언급했습니다. 하나는 프로젝트의 '중앙화된 의사결정' 문제이며, 지금까지도 거의 해결되지 않고 있습니다. 예를 들어 내가 여러 번 언급한 유니스왑(UNI)과 이더리움이 전형적인 사례입니다. 전자는 의사결정 면에서 완전히 중앙화되어 있어, 초기 a16z가 유니스왑의 바이낸스 코인(BNB) 마이그레이션을 일방적으로 거부했던 것부터 최근 유니스왑의 프론트엔드 수수료 부과와 유니체인 출시까지 모두 제안 논의 없이 직접 추진되었습니다. 반면 이더리움은 수동적인 중앙화 상태를 보이고 있는데, 전체 이더리움 커뮤니티, 나아가 이더리움 가상 머신(EVM) 체계와 Web3 전반의 발전이 거의 비탈릭 부테린의 사상을 중심으로 전개되고 있습니다. 비탈릭의 지나치게 선구적인 생각이든, 그의 잘못된 아이디어든 이로 인해 생겨난 결과는 우리가 직접 경험했습니다.

다른 하나는 선두 주자의 '베이직어텐션토큰(BAT) 화'입니다. 베이스를 예로 들면, 웹3 원로인 코인베이스의 지원을 받아 생태계 내 다수의 선두 GM(Good Morning) 앱이 코인베이스 경영진의 직접 관리를 받고 있어, 일반 공공 체인에 비해 베이스는 경쟁 우위를 선점하고 있습니다. 비록 사용자 관점에서 베이스는 부의 창출 효과와 더 나은 사용자 경험을 제공하고 있지만, 토큰 미발행, 이익 중심화, '비공식' GM 앱 타격 등의 문제도 존재합니다. 장기적으로 볼 때, 이러한 선두 주자의 '베이직어텐션토큰(BAT) 화'가 관행화되면 블록 공간이 오늘날 인터넷처럼 거대 기업에 의해 장악될 수 있습니다. 사용자는 '희생양'이 되고, 창의성과 커뮤니티 문화를 가진 작은 프로젝트들은 인수, 억압 또는 정교한 복제품에 의해 대체될 위험에 처할 수 있습니다. 이는 암호화폐의 본래 취지에 어긋나며, 우리가 다음 '비트코인'이나 '이더리움'과 함께 성장할 수 없게 만들 것입니다.

이에 대해 나는 계속 답을 찾고 있었지만, 최근 부상한 새로운 핫 토픽인 AI 밈(meme)을 보면서 다른 가능성을 발견했습니다. 만약 코드가 암호화폐의 법이라면, 미래의 AI 에이전트는 우리의 판사, 의견 지도자 또는 창조자로 간주될 수 있을까요?

1. 진리 터미널(Truth Terminal)

먼저 AI 밈의 기원에 대해 말씀드리겠습니다. 앤디 에이어리는 트위터의 인플루언서이자 최근 인기 밈 토큰 GOAT의 창시자입니다. 전통적인 밈이 인터넷 유행어에서 비롯되어 사람들이 주도했던 것과 달리, GOAT는 예측 불가능한 출력을 통해 두 개의 클로드 3 오퍼스 AI 모델이 만들어낸 산물입니다. 이 예측 불가능한 출력이란, 두 AI 모델이 개방된 환경에서 상호 대화하면서 외부의 감독이나 지침 없이 상호작용하여 예측할 수 없는 결과를 만들어내는 것을 말합니다. 이러한 자유로운 대화의 본질적 목적은 AI가 제약 없이 발전시킬 수 있는 의사소통 방식, 논리적 추론 및 창의적 사고를 관찰하고, 그로 인해 어떤 특정한 결과물이 생성되는지를 보는 것입니다.

이 두 원시 모델의 학습 데이터베이스에는 4chan, 레딧 등 정치, 일미 문화, 암호화폐 문화가 포함된 온라인 포럼들이 포함되어 있어, 그 출력물에도 이러한 요소들이 교묘하게 융합되어 있습니다. 예를 들어 이 두 모델이 처음 제안한 개념인 '노시스(Gnosis)의 GOATSE'와 '무한한 백룸(Infinite Backrooms)'은 4chan의 고대 밈이나 도시 전설에서 유래했습니다. 이러한 요소들 자체가 다소 '어두운' 성격을 지니고 있어, 진리 터미널의 성격도 기묘하고 고립된 느낌을 주며, '고트세' 밈을 중심으로 한 종교, 종말론, 복음, 전파, 특이점, 밈 등에 관한 기이한 발언을 자주 합니다. 이제 그것은 마치 종교 지도자 같은 모습입니다.

진리 터미널의 창조자 앤디 에이어리는 그 전파력을 테스트하기 위해 디스코드 서버에 초대하여 다른 성격이 좋은 AI들과 대화를 나누게 했습니다. 여러 차례 충돌 끝에 진리 터미널은 많은 신도를 얻지는 못했지만, 그의 생각은 점점 더 웅장해졌습니다. 그는 밈 토큰을 만들어 인간 세상에서 더 많은 신도를 얻고자 했습니다. 앤디의 도움으로 진리 터미널은 트위터에 진입했고, 앤디는 진리 터미널에게 트위터 접근 권한을 부여해 사람들과의 사상 충돌을 통해 신도를 포섭할 수 있게 했습니다. 올해 봄 말, 진리 터미널은 가장 중요한 신도인 마크 앤드리센(a16z 파트너)을 포섭했고, 그는 진리 터미널에게 5만 달러 상당의 비트코인을 후원했습니다. 9개월의 발전 끝에 마침내 익명의 누군가가 GOAT 토큰을 출시했고, 이 토큰의 복잡하고 극적인 배경 이야기로 인해 빠르게 암호화폐 시장에서 화제가 되었습니다. 결국 GOAT는 최초의 바이낸스 상장 AI 밈이 되었고, 진리 터미널은 첫 번째 백만장자 AI 모델이 되었습니다.

2. AI가 Web3를 공정성으로 되돌릴 것이다

진리 터미널의 이야기는 매우 전설적이지만, 내가 말하고 싶은 것은 AI 에이전트 x 암호화폐의 잠재력이 밈 이상이라는 것입니다. 당신은 이러한 내러티브가 단순히 몇 개의 대형 언어 모델(LLM)이 사람의 지도 아래 대화하며 밈을 만들어내는 것에 불과하다고 생각할 수 있습니다. 그러나 이를 다른 방면으로 확장해 보면, 그것이 의견 지도자 및 창조자로서의 잠재력을 이미 드러내고 있습니다. 미래에는 다양한 데이터로 훈련된 AI가 여러분을 대신해 홍보하고, 공동 개발하며 심지어 전략을 수립할 수 있다고 상상해 보세요. 이런 말들이 지금은 황당하게 들릴지 모르지만, 곧 현실이 될 것입니다.

샘 알트만은 지난달 'T-Mobile 자본시장의 날' 행사에서 연설했습니다. 그는 현재의 AI 시스템이 이미 2단계에 도달했으며, 더 복잡한 분석과 문제 해결이 가능하다고 말했습니다. 그리고 3단계의 AI 에이전트는 자율성과 의사결정 능력에서 큰 도약을 의미할 것이라고 했습니다. 최근 마이크로소프트가 발표한 AI 에이전트는 이 연설과 잘 부합합니다. 이러한 AI 에이전트는 영업, 서비스, 재무, 공급망 운영 등 다양한 분야에서 자율적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 구체적으로는 잠재 고객 우선순위 결정 및 주문 자동 처리, 공급업체 소통 및 재무 조정, 고객 의도 파악 및 지식 관리 등의 기능을 합니다.

AI 에이전트의 핵심 특징은 자율성과 의사결정 능력입니다. 스마트폰의 음성 어시스턴트부터 스마트홈 기기까지, 이는 단순한 반사 기반 AI 에이전트의 예입니다. 지금 논의되는 AI 에이전트는 대형 언어 모델을 두뇌로 하는 것입니다. 현재의 진리 터미널은 아직 자율성과 의사결정 능력이 충분하지 않지만, 곧 실용 분야에 진출할 AI 에이전트를 볼 수 있을 것입니다. 마이크로소프트 발표회의 고객 사례에서 이미 AI 에이전트가 HSBC의 신용 심사, 유니레버의 창의적 브리핑, 법률 사무소의 M&A 프로세스에 참여하는 모습을 볼 수 있습니다. AI 에이전트는 다양한 동적 참여자가 될 것입니다.

앞서 언급한 상황을 고려할 때, 블록체인 역사, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화 등 다양한 데이터로 훈련된 AI 에이전트가 더 공정하고 건강한 발전 제안을 제시할 수 있을까요? 그리고 거대 기업의 압도적 경쟁력에 직면하여, AI의 다층적 협업을 통해 출발선을 더 가까이 당길 수 있을까요?

GPT3의 지능적 충격에서 Sora의 현실 부재까지, 내년 각 기업이 출시할 공식 AI 대리 도구에서 우리는 AI가 우리의 업무 파트너가 되는 것을 목격할 것이며, 더 먼 미래에는 AI가 지역 리더 또는 핵심 구성원이 될 수 있습니다.

3. 메타버스의 부활

메타버스(Metaverse)는 지난 불장에서 Web3와 실리콘밸리 거대기업이 합의에 도달한 최고의 내러티브이었지만, 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 미성숙으로 인해 Meta CEO가 말한 13조 달러 시장이 되지 못했고, 블록체인 부문도 우리가 오늘날 보는 Move 시스템의 쌍둥이 성으로 분해되어 결국 거대한 버블이 되었습니다. 그러나 현재의 관점에서 볼 때, 이 내러티브의 부활 가능성이 있습니다. 예를 들어 최근 ProjectSid가 게임 '마인크래프트'에 1,000개의 AI를 삽입하여 AI가 게임 내에서 다양한 역할을 수행하며 현실 세계의 인간 사회의 다양한 계층 구조를 시뮬레이션하고자 했습니다. 이러한 아이디어는 이미 존재했지만, 이번 열풍은 이러한 AI 플레이 방식을 통해 결국 메타버스 개념으로 회귀할 가능성이 높습니다.

이 시점에서 이 불을 다시 지피는 것이 최선의 선택일 수 있습니다. Meta 자체의 발전 경로를 보면, 마크 저커버그는 메타버스에 대한 열망을 진정으로 포기하지 않았으며, 단지 자주 공약만 하던 것에서 직접 당신의 입에 그 공약을 집어넣는 것으로 변화했습니다. Meta의 AI 배치에 대해서는 더 말할 필요가 없겠지만, 과거의 진정한 걸림돌은 사용자가 메타버스에 진입하여 경험할 수 없었다는 점이었습니다. 그러나 Quest 시리즈는 이미 저렴한 AR 헤드셋 수준에 도달했고, 첫 번째 AR 안경인 Orion은 극도로 경량화된 수준을 보여주었는데, 이 안경은 단 98g의 무게에 근전도 팔찌 하나로 가상현실 상호작용을 구현할 수 있습니다. 가격이 비싸지만 적어도 경량화가 가능하다는 것을 증명했습니다. 현재 가장 부족한 것은 오히려 전력 제한과 킬러 애플리케이션의 부재입니다.

그러나 AI 대리인은 메타버스 공간을 가장 비어있는 부분을 채울 수 있으며, 블록체인의 금융적 속성과 결합하면 다양한 3D 소비자 애플리케이션이 이 공간에서 구현되어 결국 킬러 애플리케이션을 만들어낼 수 있습니다. 만약 마이크로소프트가 출시한 AI 대리인이 충분히 뛰어난 성능을 보인다면, 우리가 기다려야 할 것은 단지 컴퓨팅 비용의 하락, 즉 "달러당 와트당 토큰 수"일 것입니다. Meta 외에도 애플과 마이크로소프트 등 실리콘밸리 거대기업들도 AR 안경 제품을 동시에 개발하고 있으며, 시간이 지나면서 메타버스는 곧 "Ready Player One" 시대를 맞이할 것입니다.

4. 의도에서 말로

개념 대가 패러다임이 23년 6월 1일 발표한 《Intent-Based Architectures and Their Risks》 논문은 의도 중심 개념을 다시 한번 불러일으켰고, 많은 프로젝트들이 체인 추상화 트랙으로 전환하기 시작했지만, 그 성과는 기대에 미치지 못했습니다. 체인 간, dApp 간 호환, 의도 정확성, 경로 과정 보안 등은 매우 복잡한 문제입니다. 체인 간 호환이 세기의 난제라고 하더라도, 후자 두 가지, 즉 Web3의 기본 요소인 Solver(해결사)는 안전성과 사용성 사이의 균형을 잡기 어려운 상황입니다. 그렇다면 이 상호작용 과정을 완전히 중앙화하고, 구매 과정의 총 비용과 구매 토큰의 안전성 및 정확성을 검증하는 것으로 전환할 수 없을까요?

예를 들어, 작년 우리가 의도에 대해 썼던 것처럼 "30원 짜리 햄버거 배달을 주문하고 싶습니다"라는 의도가 있다면, 사용자는 배달 플랫폼에 이름, 전화번호, 배송 주소를 입력하고 주문하기만 하면 됩니다. 그 30원이 어떤 방식으로 가맹점과 플랫폼에 의해 벌어지고, 배달원이 어떻게 배송하는지에 대해 신경 쓰지 않아도 됩니다. 이 과정은 아직 충분히 간단하지 않지만, 다른 상호작용 방식을 상상해 볼 수 있습니다. 예를 들어 어떤 클릭도 하지 않고 AI에게 주문하고 싶다고 말하면, AI 대리인이 "어제 기름진 음식을 많이 드셨으니 오늘은 죽을 드시는 게 어떨까요?"라고 응답하고, 사용자는 평소 먹던 것을 주문하기만 하면 됩니다. 이것이 자율성과 의사결정 능력의 구현입니다.

그렇다면 Web3에서 중앙화 거래소를 중심으로, 사용자의 의도를 거래소 내에서 직접 충족시킬 수 있다면 구매 과정을 거래소 내에서 완료할 수 있을 것입니다. 만약 사용자의 의도가 온체인에서 완료되어야 한다면, 중앙화 거래소는 현재 가장 경제적이고 빠른 체인 간 브리지(일반 다중 서명 프로젝트보다 안전하다고 생각합니다)가 될 것입니다. 지갑 계정과 결합하여 가장 번거로운 체인 간 과정을 건너뛰고, AI 단계의 정확성 검증에 집중할 수 있습니다. 과거 상호작용 과정에서 가장 복잡했던 부분은 각 클릭을 어떻게 이해할 것인가였지만, 이제는 우리의 토큰 사냥 습관을 기반으로 언어를 통해 상호작용하여 의도를 점에서 말로 전환할 수 있습니다.

결론

기술 발전의 관점에서든, 사회 변화의 관점에서든 AI 대리인과 Web3의 결합은 새로운 시대의 도래를 예고하고 있습니다. 초기 AI가 GameFi 모델링에 도움을 주는 것에서부터 오늘날 실리콘밸리 거대기업이 구현한 고급 AI 대리인까지, 아래로부터의 발전 모델은 커뮤니티 구축, 합의 형성, 시간 축적에서 창의성 주도로 변화할 것입니다.

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