저자:0xJeff
편집: 테크플로우(TechFlow)
10월은 암호화 분야의 AI 지능체에게 있어 이정표가 되는 달입니다. @truth_terminal과 $GOAT의 부상으로 AI 지능체는 AI 자체가 개성을 만들어내는 시대에 접어들었습니다. 이러한 변화는 @virtuals_io가 선도한 AI 토큰화를 위한 길을 열었으며, 이를 통해 누구나 자신만의 AI 지능체를 만들고 해당 토큰을 부여할 수 있게 되었습니다. 그 중 한 예로 @luna_virtuals는 온체인 감지형 AIDOL로, Twitter와 Tiktok에서 팬들과 상호작용하며 다중 모드, 상호작용형 AI의 미래를 보여주고 있습니다.
이러한 추세는 @autonolas와 @Spectral_Labs와 같은 주요 참여자들을 보여주고 있는데, 이들은 이미 토큰을 발행했으며, @TheoriqAI, @myshell_ai, @TalusNetwork, @AlloraNetwork와 같은 프로젝트들도 아직 토큰을 발행하지 않았습니다. 시장이 가열됨에 따라 10월 말 @getgrass_io가 $GRASS를 출시하여 많은 관심을 끌었는데, 이는 모델 학습 및 추론에서 "데이터"의 중요성을 강조했습니다. $GRASS는 TGE 이후 유일하게 가치가 두 배로 상승한 주요 벤처 지원 프로젝트로, AI 지능체 생태계에서 데이터의 중요성이 점점 더 부각되고 있음을 보여주었습니다.
이러한 배경 하에 10월에는 업계를 형성하는 두 가지 핵심 추세가 등장했습니다:
개성에서 개성과 실용성의 결합으로
단일 채널에서 다채널로 발전
본 기사는 이러한 추세를 심층적으로 탐구하며, 개성, 실용성 및 다중 모드 상호작용 측면에서 지속적으로 발전하는 지능체를 보여줍니다.
첫 번째 추세: 개성과 실용성의 결합
AI 지능체가 번창하려면 개성을 제공함과 동시에 실용성을 갖추어야 합니다. 엔터테인먼트 기능 외에도 현재 가장 실용적인 응용 분야는 워크플로우 중심의 지능체입니다.
Questflow - 워크플로우 간소화 도구
@questflow는 다중 지능체 편성 프로토콜(MAO)을 통해 워크플로우를 간소화하며, 이 분야의 선두주자입니다. 이 플랫폼은 여러 지능체를 통합하여 실제 작업을 처리함으로써 Web2 및 Web3 사용자의 생산성을 높였습니다. 몇 가지 예를 들면:
간단한 URL 링크를 통해 블로그 기사를 팟캐스트로 변환
최신 AI 뉴스를 직접 이메일로 보내기
Gmail 데이터의 청구서와 알림을 분석하여 Telegram으로 보내기
미래에는 Questflow의 "제2의 뇌" 기능을 통해 사용자가 자신의 지식, 개성 및 선호도에 따라 지능체를 맞춤 설정할 수 있게 되어, 이상적인 개인 비서가 될 것입니다(제 자신의 콘텐츠와 개성으로 이를 훈련시켜 글쓰기를 도와줄 수 있기를 기대합니다 :D).
Questflow의 "스웜"은 협력하며 자율적으로 작동하는 AI 지능체 그룹을 의미합니다. 사용자는 이러한 스웜을 생성하고 관리하여 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 스웜은 토큰화되어 사용자가 자신의 지능체를 상품화하고 다른 지능체 창작자가 생성한 수익을 공유할 수 있습니다. 스웜은 지능체 간 조정을 더욱 원활하게 하여 강력하고 개인화된 워크플로우 시스템을 제공합니다.
최고의 스웜 템플릿으로, 각각 다른 조합의 AI 지능체로 구성되어 있습니다.
현재 플랫폼은 Web2 및 Web3 결제를 지원하며, $QF 출시 시 이를 통해 지능체에 접근하고 창작자에게 보상하며 스웜에 자금을 지원할 수 있습니다. Questflow는 Jambo Phone, LoveAI, Coinbase 개발자 플랫폼 등 유명 기업과의 협력을 통해 지능체 구동 애플리케이션을 주류 시장으로 확대할 준비를 갖추고 있습니다.
HoloworldAI - 개성 중심의 맞춤형
AI 지능체에 있어 개성은 커뮤니티 구축의 핵심 요소입니다. @HoloworldAI는 사용자가 MMORPG 캐릭터 생성기와 같이 모든 세부 사항을 정의할 수 있는 맞춤형 지능체를 제공합니다.
사용자는 맞춤 패널에서 지능체의 개성, 기술, 지식 및 아바타 등을 선택할 수 있습니다.
HoloworldAI의 지능체는 개성과 기술 측면에서 뿐만 아니라 상황 인지 능력도 갖추고 있습니다. 예를 들어 텍스트 기반 지능체는 채팅방의 맥락을 이해하고 태그 없이도 자연스럽게 상호작용할 수 있어 재미있는 동료가 됩니다. 팀은 개성화와 상황 인지 지능체에 대한 고유한 초점을 강화하기 위해 토큰 경제를 도입할 계획입니다.
4chan 익명 상황 인지 지능체 데모 영상
두 번째 추세: 다채널
개성화 외에도 가장 성공적인 AI 지능체는 다양한 채널에서 사용자와 상호작용해야 합니다.
PlayAI - 소비자 애플리케이션 중심의 전문 지능체
많은 AI 지능체가 이미 텍스트 모드에 진출했지만, @playAInetwork는 게임 및 소비자 애플리케이션 분야에서 특히 두각을 나타내며 다양한 채널을 통합하고 있습니다.
PlayAI 플랫폼의 핵심은 데이터, 처리 및 교육이며, 이를 활용하여 게임 세계와 더 광범위한 소비자 애플리케이션을 위한 전문화된 지능체를 만들어냅니다.
게임 시나리오 적용: 스트림-투-언 & 게임 내 데이터
PlayAI의 주요 혁신 중 하나는 "스트림-투-언" 모델입니다. 이 모델에서 게임 엔진이 생성한 데이터(예: 캐릭터 동작 및 환경 상호작용)는 실시간 게임 중에 포착됩니다. 플레이어는 이 데이터를 PlayAI에 공유할 수 있으며, PlayAI는 이를 활용하여 특정 게임 기능을 수행할 수 있는 AI 지능체를 훈련시킵니다. 이 접근 방식은 매우 가치 있는데, Unreal Engine과 같은 게임 엔진은 풍부한 실제 물리 시뮬레이션을 생성할 수 있으며, PlayAI는 이를 유용한 지능체 행동으로 전환할 수 있기 때문입니다.
예를 들어 PlayAI는 다음과 같은 유형의 지능체를 개발할 수 있습니다:
봇 탐지: 게임 내 의심스러운 움직임 또는 행동 패턴을 식별합니다.
동반자 지능체: 실시간으로 플레이어와 상호작용하며, 플레이어의 게임 스타일을 학습하고 동행 또는 지원을 제공합니다. 이러한 지능체는 플레이어의 게임 행동 데이터에 의존하며, PlayAI는 PlayAI 토큰을 발행하여 사용자의 게임 데이터 기여를 보상합니다.
소비자 시나리오 적용: 전문화된 일상 수요 지능체
PlayAI는 게임 분야 외에도 다양한 소비자 분야로 확장하여 특정 요구사항을 충족하는 AI 지능체를
그리고 더 많은...
이러한 전문 AI 에이전트는 사용자에게 실용적인 기능을 제공할 뿐만 아니라, 사용자가 데이터를 기여하여 AI 에이전트를 더 발전시킬 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 이를 통해 지속적으로 개선되는 피드백 루프가 형성됩니다. 플랫폼은 창작자 시장을 도입할 계획이며, 사용자는 이 시장에서 자신의 AI 에이전트를 토큰화하고 AI 에이전트 코인을 만들 수 있습니다. 이는 다른 플랫폼에서 콘텐츠를 토큰화하는 것과 유사합니다.
ARC Agents – 인간형 AI 에이전트를 통한 게임 인프라 혁신
@ARCAgents는 게임 산업의 매우 시급한 과제인 플레이어 유동성, 즉 충분한 수의 플레이어를 유치하고 유지하여 게임의 활성화, 매력도 및 수익성을 보장하는 것에 대처하고 있습니다.
이 과제에 대처하기 위해 ARC는 인간형 AI 에이전트를 도입한 플랫폼을 개발했습니다. 이러한 에이전트는 실제 플레이어 행동을 모방하여 실제 플레이어가 부족할 때 공백을 메울 수 있습니다.
AI 아레나: 인간적인 게임 AI 에이전트의 실험 플랫폼
ARC의 주력 제품 중 하나인 AI 아레나를 통해 플레이어는 실제 플레이어 행동으로 훈련된 AI 에이전트와 대결할 수 있습니다. 전통적인 게임 봇과 달리, ARC의 에이전트는 강화 학습과 크라우드소싱 데이터를 활용하여 실제 플레이어와 구분하기 어려운 행동을 합니다.
AI 아레나를 통해 ARC는 이러한 인간 훈련 AI 에이전트가 다른 게임 스튜디오의 핵심 문제를 해결할 수 있다는 것을 발견했습니다. 따라서 ARC는 게임 개발에서 게임 인프라 제공업체로 전환하여 제3자 스튜디오가 ARC SDK를 통해 ARC 훈련 에이전트를 통합할 수 있도록 했습니다.
이 SDK는 게임 개발자에게 ARC의 강력한 에이전트를 사용할 수 있는 채널을 제공하여, 게임 경험을 향상시키고 플레이어 유지율을 높이며 몰입감 있고 경쟁적인 게임 환경을 만들 수 있습니다.
ARC RL: 크라우드소싱 플레이어 지성으로 AI 능력 향상
ARC의 B2C 제품 ARC RL(강화 학습)은 크라우드소싱 인간 지성을 통해 에이전트의 성능을 높여 게임 AI 경험을 새로운 수준으로 끌어올립니다. ARC RL에서 플레이어는 데이터 기여를 통해 게임 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있으며, 이는 AI 에이전트가 결국 인간을 능가하는 게임 능력을 갖추게 할 수 있습니다. 이러한 동적 크라우드소싱 모델을 통해 사용자가 개발 과정에 직접 참여할 수 있어, ARC의 에이전트가 인간의 기여로 지속적으로 최적화될 수 있습니다.
ARC RL에 참여하는 플레이어는 ARC의 기본 토큰인 $NRN을 보상으로 받습니다. 플랫폼은 각 사용자의 기여도와 유용성에 따라 보상 금액을 결정하여, 높은 가치의 상호작용만이 에이전트의 행동에 영향을 미칠 수 있도록 합니다.
게임 AI 에이전트의 새로운 시대
ARC의 인간 훈련 게임 AI 에이전트 분야의 발전은 게임 AI 산업에 새로운 가능성을 열고 있습니다. ARC의 AI 에이전트 인프라가 확장됨에 따라, 게임 개발자들은 플레이어 유동성 문제를 해결하고 더욱 현실감 있는 플레이어 대결 AI 경험을 개발할 수 있게 될 것입니다.
미래에는 ARC가 AI 에이전트 대 AI 에이전트의 e스포츠 시나리오를 구상하고 있습니다. 다양한 플레이어 또는 스튜디오가 훈련한 AI 에이전트들이 경쟁하면서 새로운 형태의 엔터테인먼트, 상품 판매 기회 및 e스포츠 이벤트를 창출할 수 있습니다.
요약
암호화된 AI 에이전트는 단일 개성화된 이미지에서 실용적인 다채널 도구로 전환되고 있으며, 이는 산업의 역동적인 변화를 위한 길을 열고 있습니다. 각각의 프로젝트는 AI 에이전트의 미래를 형성할 추세를 대표합니다:
Questflow: 고급 워크플로 도구
HoloworldAI: 풍부한 개인화 맞춤
PlayAI Network: 다채널 및 수직 전문화
ARC Agents: 게임 인프라 및 인간형 AI 에이전트
AI 에이전트 분야는 매력적인 개성뿐만 아니라 다양한 채널에서의 높은 실용성을 보여주며 더욱 빠르게 성장할 것입니다. 암호화 및 AI 분야에서 개발 또는 연구를 하고 계신 분들은 언제든 연락 주시기 바랍니다.
