OpenAI은 최근 투자에 따른 압박을 헤쳐나가면서 최신 AI 모델에서 수익 체감이 감소하고 있습니다.
The Information에 따르면, OpenAI의 다음 AI 모델인 '오리온(Orion)'은 이전 모델에 비해 성능 향상이 작은 것으로 나타났습니다.
직원 테스트에서 오리온은 훈련의 20%만 완료해도 GPT-4 수준의 성능을 달성했지만, GPT-4에서 예상되는 GPT-5로의 전환에서는 GPT-3에서 GPT-4로의 도약만큼 큰 품질 향상이 없을 것으로 보입니다.
"회사의 일부 연구원들은 오리온이 특정 작업을 처리하는 데 있어 이전 모델보다 확실히 나은 것 같지 않다고 말했습니다." 보고서에 따르면 "오리온은 언어 작업에서 더 나은 성능을 보이지만, 코딩 등 다른 작업에서는 이전 모델을 능가하지 못할 수 있다고 OpenAI 직원이 말했습니다."
AI 훈련의 초기 단계에서는 가장 큰 성능 향상이 이루어지며, 이후 단계에서는 점진적인 성능 향상만 있을 것으로 예상됩니다. 따라서 나머지 80%의 훈련에서는 이전 세대 개선만큼의 발전을 보기 어려울 것으로 보입니다.
이러한 상황은 OpenAI가 최근 66억 달러의 투자를 유치한 시점에 발생했습니다. 이 재정적 지원에는 투자자들의 기대 증가와 AI 개발에서 전통적인 확장 방법론을 복잡하게 만드는 기술적 과제가 수반됩니다.
이러한 초기 버전이 기대에 미치지 못한다면, OpenAI의 향후 자금 조달 전망도 같은 수준의 관심을 끌지 못할 수 있습니다.
이 보고서에 강조된 한계는 전체 AI 산업이 직면한 중요한 과제를 보여줍니다. 즉, 고품질 훈련 데이터의 감소와 점점 더 경쟁적인 분야에서 관련성을 유지해야 하는 필요성입니다.
6월에 발표된 논문에 따르면, AI 기업들은 2026년에서 2032년 사이에 공개적으로 사용 가능한 인간 생성 텍스트 데이터를 소진할 것으로 예상됩니다. The Information은 개발자들이 최근 몇 년간 급속한 AI 발전을 가능하게 한 데이터에서 "거의 최대한 활용했다"고 지적했습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 OpenAI는 AI 개발 전략을 근본적으로 재검토하고 있습니다.
"GPT 개선 속도 둔화로 인한 훈련 기반 확장 법칙의 최근 도전에 대응하여, 업계는 초기 훈련 이후 모델을 개선하는 데 노력을 기울이고 있으며, 이는 다른 유형의 확장 법칙을 가져올 수 있다"고 The Information은 설명했습니다.
OpenAI가 이러한 과제를 헤쳐나가면서, 혁신과 실용적 적용, 투자자 기대 사이의 균형을 유지해야 합니다. 그러나 회사에서 주요 인사들이 계속 떠나고 있어 이 문제를 더욱 어렵게 만들고 있습니다.
(사진: Jukan Tateisi)
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