Amazon은 Nvidia에 대한 의존도를 줄이고 수익을 극대화하기 위해 새로운 인공지능(AI) 칩을 적극적으로 개발하고 있다고 Financial Times가 보도했습니다.
이 이니셔티브는 데이터 센터 효율성을 높이고 클라우드 기반 AI 옵션을 고객에게 제공하는 것을 목표로 하며, Nvidia의 범용 도구와 달리 각 작업에 최적화된 칩을 사용합니다.
다음 달 'Trainium 2' AI 학습 칩이 출시될 것으로 예상됩니다.
이 프로젝트는 Amazon이 2015년 3억 50만 달러에 인수한 Annapurna Labs가 주도하고 있습니다. Trainium 2 칩은 현재 Amazon에서 40억 달러를 투자받은 Anthropic을 비롯한 Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh, Stockmark 등 파트너들에 의해 테스트되고 있습니다.
AWS의 Dave Brown 부사장은 Nvidia 기술을 실행하는 최적의 환경을 제공하는 것이 AWS의 목표이지만, 경쟁과 대안이 있어야 업계의 건강성과 유연성이 유지된다고 강조했습니다.
Amazon은 자사의 Inferentia AI 칩이 AI 모델 응답 생성 시 최대 40%의 운영 비용을 절감할 수 있다고 밝혔습니다.
Brown은 1,000달러 절감이 크지 않지만, 수십 백만 달러 절감은 상당한 차이를 만든다고 강조했습니다.
Amazon은 2024년 기술 인프라에 약 750억 달러를 투자할 계획이며, CEO Andy Jassy는 2025년에도 지출이 더 늘어날 것으로 예상했습니다.
Annapurna의 Rami Sinno 기술 책임자는 성공은 단순히 칩을 개발하는 것이 아니라 전체 시스템을 구축하는 것이라고 강조했습니다.
Amazon의 접근 방식은 실리콘 웨이퍼부터 서버 랙까지 모든 것을 자체적으로 구축하고 독점 소프트웨어와 아키텍처로 지원하는 것입니다.
Sinno는 이 프로세스를 확장하는 것이 세계에서 소수의 기업만이 달성할 수 있는 큰 과제라고 덧붙였습니다.
Amazon의 노력에도 불구하고 Nvidia의 AI 칩 지배력에 대한 영향은 아직 제한적입니다. Nvidia는 올해 2분기에 AI 데이터 센터 칩에서 263억 달러의 매출을 기록했는데, 이는 Amazon AWS 전체 매출과 맞먹는 수준입니다.
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Ông Giáo
According to CryptoBriefing
