정리: Kyle
이번 《Hack and Tell》 팟캐스트는 Sam Williams가 진행했으며, 게스트로 Teng Yan이 참여했습니다. 두 사람은 암호화폐, AI 및 탈중앙화 컴퓨팅(AO)의 미래에 대해 깊이 있게 논의했습니다.
배경 소개
Sam Williams(@samecwilliams): 아르이브(Arweave)와 AO의 창립자이자 발명가이며, 포워드 리서치(Forward Research)의 최고경영자를 겸하고 있습니다.
Teng Yan(@0xPrismatic): 델파이디지털(Delphi Digital)에서 연구원으로 일했으며, 10년 이상의 기술 산업 경험을 보유하고 있습니다. 현재 암호화폐와 인공지능의 교차 분야에 집중하는 독립 연구 회사 Chain of Thought의 책임자입니다.
핵심 관점
1. 암호화폐와 AI의 시너지
Teng Yan과 Sam은 암호화폐와 AI의 결합 분야에 많은 과장이 있지만, 이러한 융합이 무신뢰 자율 시스템과 스마트 금융 대리인 구축 등에서 실질적인 파괴적 잠재력을 가지고 있다는 데 동의했습니다.
Teng Yan은 현재의 과장과 실험이 업계의 빠른 발전을 보여준다고 지적했으며, Sam은 중개인 없이 작동할 수 있는 신뢰할 수 있는 프로토콜로서 스마트 금융 대리인의 중요성을 강조했습니다.
2. AO의 기원
Sam은 AO가 처음에는 탈중앙화된 소셜 미디어 네트워크(Odysee, 약 700-800만 명의 월간 활성 사용자)의 콘텐츠 거래 요구 사항을 해결하기 위해 설계되었다고 언급했습니다. 콘텐츠 소유권 거래와 효율적인 시장을 지원하는 시스템을 구축해야 했기 때문에, 팀은 이 요구 사항을 해결하기 위해 확장 가능한 스마트 계약을 지원하는 새로운 블록체인을 개발했습니다.
3. 대리 금융(Agent Finance)의 변화
Sam은 대리 금융을 탈중앙화 AI와 암호화폐 기술의 가장 직관적인 결합이라고 설명했습니다. 그는 탈중앙화 금융 대리인이 기금, 은행 등 전통적인 중개인에 대한 의존을 제거할 뿐만 아니라, 일반 개발자가 금융 전략 생성에 참여할 수 있게 해준다고 지적했습니다. 이러한 신뢰 감소와 진입 장벽 감소는 많은 잠재적 혁신을 unleash할 것입니다.
Teng Yan은 현재 블록체인상의 대부분의 거래가 금융과 관련되어 있기 때문에, 대리 금융이 블록체인에 AI 대리인을 도입하는 가장 좋은 진입점이라고 생각합니다.
4. AO상의 AI 기술 진전
기술적으로, Sam은 AO가 스마트 계약 내에서 Llama.cpp와 같은 LLM의 실행을 지원하는 방식을 공유했으며, 이는 블록체인에 AI를 도입하는 중요한 이정표라고 강조했습니다. 그는 현재 성능이 여전히 부족(초당 0.7개 토큰 처리)하지만, 이러한 기능은 복잡한 AI 지능 개발을 위한 견고한 기반을 제공한다고 인정했습니다.
Teng Yan은 기술이 아직 성숙하지 않았지만, 이러한 실험이 AI 구동 실제 응용 프로그램 개발을 위한 길을 열어주었다고 말했습니다.
5. AO상의 AI 실제 응용
Sam은 AO 생태계의 Llama Land 사례를 자세히 소개했습니다. Llama Land는 사용자가 AI 관리 자율 시스템을 통해 탈중앙화 거버넌스와 통화 정책을 경험할 수 있는 실험적 플랫폼입니다. Llama Land의 핵심은 통화 발행을 자율적으로 결정할 수 있는 AI(Llama 3)로, 사용자는 요청을 제출하면 AI가 자동으로 보상 지급 여부를 결정합니다. 이는 흥미로운 사례일 뿐만 아니라 온체인 경제에서 자율 AI의 잠재력을 보여줍니다.
6. AI에 대한 철학적 탐구
두 사람 모두 탈중앙화 AI의 부상이 단순한 기술 혁신이 아니라 오픈 소스와 집중화 모델 간의 철학적 논쟁이라는 유사한 견해를 표현했습니다.
Teng Yan은 탈중앙화 AI의 개방형 시스템이 전 세계 개발자와 사용자의 참여를 가능하게 하여 대형 기술 기업의 독점을 깨뜨리고 AI 발전을 더 민주화할 수 있다고 믿습니다.
Sam은 탈중앙화 AI의 중립성과 실행 가능성이 기존 집중형 AI와의 본질적인 차이라고 강조했습니다. 이러한 개방형 시스템은 프로토콜과 같이 중립적으로 실행되며 어떤 단일 주체의 통제나 조작도 받지 않습니다.
7. AI 기반 인프라 구축
Sam은 현재 중점은 개발자를 유치할 수 있는 인프라, 즉 도구와 프레임워크를 구축하는 것이라고 지적했습니다. 이를 통해 개발자들이 학습에서 개발, 생산에 이르는 순환을 더 쉽게 실현할 수 있습니다.
Teng Yan은 이에 대해 블록체인상의 AI 대리인이 기반 인프라에서 응용 프로그램까지 단계적으로 발전하는 생태계이므로, 이를 지원할 수 있는 좋은 개발 도구와 플랫폼이 필요하다고 보충했습니다.
8. 시장 행동과 성장에 대하여
Teng Yan은 암호화폐 시장의 정서 변동이 종종 기술 진보와 무관하지만, 많은 사람들이 가격을 기술 성숙도의 지표로 간주한다고 언급했습니다.
Sam은 이에 대해 실제 기술 발전은 점진적이며, 시장이 단기 잠재력을 과대평가하고 장기 영향을 과소평가하는 것이 일반적이라고 보충했습니다. 그는 또한 시장 정서가 반복되더라도 기술 역량이 꾸준히 강화되고 있다고 관찰했습니다.
9. AI의 미래 비전
Teng Yan과 Sam은 AI 구동 블록체인 응용 프로그램이 지수적 성장을 가져올 것이라는 데 의견을 같이했습니다.
Teng Yan은 이러한 성장이 향후 몇 개월 내에 빠르게 나타날 것이라고 더 낙관적인 견해를 보였습니다.
Sam은 이러한 변화의 심각한 영향이 향후 10-20년 동안 계속 느껴질 것이라고 말했습니다. 금융 대리인에서 AI 자율 거버넌스에 이르기까지 이러한 기술이 점점 더 많은 산업과 응용 분야에 침투할 것입니다.
10. 2025년 및 미래 전망
Teng Yan은 2025년이 AI 분야의 중요한 분기점이 될 것이라고 예측했습니다. 기술 기반 인프라가 향후 몇 개월 내에 점진적으로 개선되면서 개발자의 대규모 참여가 응용 프로그램의 빠른 확장을 이끌어낼 것입니다.
Sam은 장기적인 관점에서 AI와 블록체인의 결합이 수십 년에 걸친 장기적이고 심도 있는 과정이며, 초기 사용자와 사용 사례의 출현이 이 과정을 크게 촉진할 것이라고 지적했습니다.
