작성자: Joe, 포어사이트뉴스
clanker는 무엇일까요? 소셜 밈 발행 플랫폼, AI 에이전트, 밈 중 하나입니다.
11월, Base 생태계에 새로운 폭발이 일어났고, 최소 3주 동안 지속되고 있으며, clanker는 그 핵심 요소 중 하나입니다. 2024년 11월 26일 기준, clanker가 발행한 첫 번째 밈 CLANKER의 시총은 이미 7000만 달러에 달했습니다.
2024년 11월 8일부터 지금까지, clanker에서 최소 3개의 시총 1000만 달러 이상의 밈 코인이 탄생했습니다: LUM(3300만 달러), ANON(4600만 달러), CLANKER(7000만 달러), 그리고 이들은 여전히 상승 추세입니다.
그 중 ANON 뒤의 관련 제품인 anoncast는 ZK 익명 게시 기능을 사용했고, 이더리움 창시자 Vitalik은 Warpcast에서 1주일에 4번 anoncast를 언급하며 엔지니어들과 이 제품을 더 발전시키는 방법을 논의했고, Vitalik 본인도 11월 21일에 ANON 토큰을 직접 구매하여 anoncast 제품을 체험했는데, 이는 최근 몇 년 간 Vitalik이 밈 코인을 직접 구매한 첫 사례로 여겨집니다.
이러한 밈들의 탄생에는 clanker의 도움이 없었다면 불가능했습니다. clanker는 Base 생태계의 '핫한 밈' 제조기로 자리잡고 있습니다.
그렇다면 clanker는 계속해서 새로운 '핫한 밈'을 만들어낼까요? clanker가 Farcaster, Base, 그리고 이더리움에 미치는 의미는 무엇일까요?
clanker, 1000만 달러 이상의 '핫한 밈' 3개를 발행했다
clanker는 AI 에이전트로, Farcaster의 풀스택 엔지니어 Jack Dishman과 Farcaster 생태계 개발 창립자 @proxystudio.eth가 개발했으며, 주로 Base 네트워크에서 토큰을 자동으로 배포하는 데 사용됩니다.
2024년 11월 26일 기준, 불과 2주 만에 clanker는 3500개의 토큰을 발행했고, 420만 달러의 수익을 올렸습니다.
pump.fun과 달리, clanker는 Web3 소셜 플랫폼 Farcaster에서 밈을 발행합니다.
사용자는 단순히 @clanker를 언급하고 발행하고 싶은 토큰의 이름, 내용, 심지어 이미지까지 설명하면 clanker가 자동으로 토큰을 배포합니다. 그 중 clanker가 배포한 LUM 토큰은 대표적인 사례입니다.
LUM의 탄생은 두 개의 AI 에이전트, aethernet과 clanker가 협력하여 발행한 토큰입니다. Farcaster 사용자 naaate가 Higher 커뮤니티의 AI 에이전트 aethernet에게 토큰 발행을 요청했고, aethernet은 또 다른 AI 에이전트 clanker에게 토큰 발행을 위임했습니다. 이는 AI와 AI 간 협업으로 토큰을 발행한 이정표적인 사건입니다.
두 AI가 대화하며 LUM 토큰을 성공적으로 발행했습니다.
LUM의 탄생과 며칠 만에 1000만 달러 시총을 달성한 것은 clanker를 Base 커뮤니티 구성원들의 관심 속으로 끌어들였습니다.
그리고 clanker가 발행한 또 다른 토큰 ANON은 clanker를 커뮤니티 밖으로 끌어냈고, 더 많은 사람들이 clanker 제품을 알게 되었습니다.
트위터 사용자 @0xLuo는 "ANON 토큰은 Farcaster의 서드파티 클라이언트 Supercast에서 익명 사용자가 Superanon 계정으로 게시한 내용을 통해 clanker가 배포한 것이다. 이후 많은 사용자들이 Supercast 창립자 woj에게 $ANON을 에어드랍했고, woj는 다시 Supercast 사용자들에게 에어드랍했다. 이를 통해 좋은 평가를 얻었고 커뮤니티 인정도도 높아졌다"고 말했습니다.
"이후 개발자들이 ANON 토큰을 중심으로 응용 생태계를 구축하기 시작했는데, 가장 주목받은 것은 zk 기술을 사용한 익명 게시 프로젝트 anoncast.org다. 이 프로젝트는 일정 수량의 ANON 토큰을 보유해야 게시할 수 있다."
출처: @0xLuo
anoncast의 zk 기술 기반 익명 게시 기능은 Vitalik의 관심을 끌었습니다. Vitalik은 1주일 동안 Warpcast에서 anoncast 관련 내용을 4번 연속 게시했고, ANON 토큰도 직접 구매했습니다. 이로 인해 ANON이 더욱 주목받게 되었고, ANON의 시총도 4000만 달러 수준에서 안정화되었습니다.
LUM과 ANON의 성공으로 사람들은 clanker가 '핫한 밈 제조기' 플랫폼으로서의 가치를 인식하게 되었습니다. 오늘 현재, CLANKER 토큰의 시총은 LUM과 ANON을 넘어 7000만 달러에 달했습니다.
3대 요소를 갖춘 clanker, pump.fun을 넘어설 수 있을까?
AI 에이전트, 밈 플랫폼, Web3 소셜 이 3대 요소를 갖춘 clanker가 pump.fun을 넘어설 수 있을까요?
이번 기간 동안 밈 시장은 솔라나에 의해 '독점'되어 왔는데, 이는 pump.fun의 성공 덕분입니다.
pump.fun (출처: Dune)
2024년 3월부터 지금까지 pump.fun은 솔라나에 379만 개의 밈을 만들어냈고, 145만 SOL(약 3.6억 달러)의 수익을 올렸습니다. 이로써 pump.fun은 암호화폐 업계 역사상 가장 빨리 1억 달러 수익을 달성한 Web3 애플리케이션이 되었습니다. pump.fun의 성공은 대량의 자금과 사용자를 솔라나로 유입시켜 솔라나 발전에 크게 기여했습니다.
반면 이더리움 계열의 L2들은 Degen 등 일부 골드독을 제외하고는 큰 밈이 나오지 않았습니다. 하지만 이더리움 진영은 밈 시장을 포기하지 않았습니다. Base는 솔라나와 직접 경쟁할 수 있는 희망을 이더리움 커뮤니티로부터 받고 있습니다.
그리고 clanker는 아마도 Base 생태계의 pump.fun이 될 것입니다. 하지만 clanker와 pump.fun은 차이가 있습니다.
첫째, clanker는 Web3 소셜 프로토콜 Farcaster의 엔지니어들이 만든 제품으로, Farcaster 위에 구축된 토큰 자동 배포 AI 에이전트입니다. 따라서 clanker는 Web3 소셜 속성을 타고났습니다. 사용자가 토큰을 생성하는 행위 또한 Farcaster에서 이루어집니다.
둘째, 밈 플랫폼으로서 clanker의 수수료 및 수익 공유 모델은 기존 pump.fun과 다릅니다.
clanker는 토큰 발행 시 생성 수수료를 받지 않지만, 거래에서 수수료를 부과합니다. 구체적으로 clanker는 전 범위의 유니스왑 v3 유동성 풀(LP)을 생성하고 잠그며, 거래 수수료는 1%이고 그 중 40%는 토큰 발행자에게, 60%는 clanker에게 돌아갑니다. 반면 pump.fun은 토큰 생성 수수료가 보통 0.02 SOL로 매우 낮지만, 거래 수수료 1%는 전액 pump.fun 운영자에게 귀속됩니다.
마지막으로 clanker는 AI 기술과의 결합에 더 주목하며, AI 에이전트와 제품을 다양하게 시도하고 있습니다. 이는 Coinbase 그룹, Base 생태계, Farcaster 생태계의 강한 엔지니어링 기술 분위기와 관련이 있습니다.
Base, '응용형 밈' 새 물결을 열다
솔라나의 '순수 도박성 밈'과 달리, Base는 '응용형 밈'이라는 새로운 물결을 열고 있습니다. 그리고 clanker의 등장은 Base가 이러한 새로운 생태계 순환을 완성했음을 의미합니다.
Degen, Higher, LUNA, Aethernet, LUM, CLANKER에 이르기까지, Base의 '응용형 밈'이 점점 더 많아지고 특징이 뚜렷해지며 추세, 스타일, 문화로 자리잡고 있습니다.
Base의 '응용형 밈'은 두 가지 유형으로 나뉩니다. 하나는 밈으로 응용을 하는 것이고, 다른 하나는 응용으로 밈을 하는 것입니다. 전자의 대표는 Degen, Higher(Aethernet)이고, 후자의 대표는 Farcaster, Virtuals(LUNA), clanker(LUM)입니다.
Base와 Farcaster의 핵심 멤버들은 생태계 개발자들에게 응용과 밈을 동시에 하도록 장려하고 있습니다. 심지어 엔지니어들 스스로 제품을 만들면서 동시에 밈 형태로 발행하기도 합니다.
솔라나 밈이 대량의 자금과 유동성을 끌어들이는 경쟁 압박 아래에서, Base가 개척하고 체계화한 '응용형 밈'은 이더리움 진영이 돌파구가 될 수 있습니다. 기술과 이념이 再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再再
