178개의 암호화폐 AI 프로젝트에 대한 간략한 개요를 제공하는 사진

작성자:Dima Khanarin

편집: 테크플로우(TechFlow)

암호화폐와 AI의 융합 분야가 빠르게 발전하고 있습니다. Devcon 종료 후, 저는 이 분야의 현황을 이해하는 데 도움이 되도록 모든 알려진 프로젝트를 포함하는 지도를 정리했습니다.

이 지도는 다음과 같은 세 가지 범주로 프로젝트를 분류합니다:

• 애플리케이션 (Apps)

• 미들웨어 (Middleware)

• 인프라 (Infra)

각 범주에는 자금 조달 데이터와 출시된 토큰 정보가 포함되어 있습니다.

1. 애플리케이션 (31개 프로젝트, 총 2.4억 달러 이상 자금 조달, 8개 토큰 출시, 총 FDV 30억 달러 초과):

1.1) 디파이 애플리케이션

• 6개 프로젝트, 100만 달러 자금 조달, 현재 토큰 출시 없음.

• @rug_ai, @RPS_Labs 등이 포함됩니다.

1.2) 채팅봇

• 4개 프로젝트, 1개 토큰 출시, 총 FDV 1000만 달러 초과.

• @Libertai_DAI 등이 포함됩니다.

1.3) 결제 애플리케이션

• 6개 프로젝트, 3300만 달러 자금 조달, 현재 토큰 출시 없음.

• 대표 프로젝트로는:

@PaymanAI (1380만 달러 자금 조달);

@trySkyfire (950만 달러 자금 조달);

@BitteProtocol (750만 달러 자금 조달) 등이 있습니다.

1.4) AI 에이전트 및 인플루언서

• 10개 이상의 프로젝트, 10개 이상의 토큰 출시, 총 FDV 30억 달러 초과.

• TT, ai16z, Zerebro, @centienceio 등이 포함됩니다.

1.5) 엔지니어링 및 보안

• 4개 프로젝트, 3300만 달러 자금 조달, 2개 토큰 출시, 총 FDV 2억 달러 초과.

• 예를 들면:

@Chain_GPT ($CGPT, FDV 1.2억 달러);

@FortaNetwork ($FORT, FDV 1억 달러);

@MetaTrustLabs (1000만 달러 자금 조달) 등이 있습니다.

1.6) 소비자 애플리케이션

• 6개 프로젝트, 1200만 달러 자금 조달, 2개 토큰 출시, 총 FDV 1억 달러 초과.

• 포함되는 프로젝트로는:

@aiarena_ ($NRN, FDV 8000만 달러);

@bottoproject ($BOTTO, FDV 6000만 달러) 등이 있습니다.

1.7) 스마트 도구

• 4개 프로젝트, 1.63억 달러 자금 조달, 2개 토큰 출시, 총 FDV 20억 달러 초과.

• Arkham Intel ($ARKM, FDV 20억 달러), Kaito, Dune, Messari 등이 포함됩니다.

2. 미들웨어 (106개 프로젝트, 총 8억 달러 이상 자금 조달, 25개 토큰 출시, 총 FDV 180억 달러 초과):

2.1) 훈련 및 협업

• 16개 프로젝트, 1.2억 달러 자금 조달, 4개 토큰 출시, 총 FDV 100억 달러 초과.

• 유명한 Bittensor와 Sentient, 그리고 @assisterr, @Pluralis__ 등이 포함됩니다.

• 거래 가능한 토큰으로는:

@Dither_Solana ($DITH, FDV 1000만 달러);

@hyper_tensor ($TENSOR, FDV 2500만 달러);

@communeaidotorg ($COMAI, FDV 2억 달러) 등이 있습니다.

2.2) 추론 서비스

• 17개 프로젝트, 5700만 달러 자금 조달, 2개 토큰 출시, 총 FDV 5000만 달러 초과.

• 예를 들면:

Allora Network (3500만 달러 자금 조달);

@OpenGradient (850만 달러 자금 조달);

@hyperbolic_labs (700만 달러 자금 조달);

@openex_network ($OEX, FDV 4500만 달러) 등의 소규모 팀들이 있습니다.

2.3) 데이터 플랫폼 및 수익화

• 23개 프로젝트, 2.4억 달러 자금 조달, 7개 토큰 출시, 총 FDV 10억 달러 초과.

• 자금이 풍부한 프로토콜들이 많이 있습니다:

Story Protocol (1.343억 달러 조달);

Space and Time (5000만 달러 조달);

@SaharaLabsAI (4300만 달러 조달);

Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 5억 달러);

Vana (2500만 달러 조달);

Hivemapper ($HONEY, FDV 5억 달러).

2.4) 프라이버시 보호

• 14개 프로젝트, 2.5억 달러 자금 조달, 2개 토큰 출시, 총 FDV 8억 달러 초과.

• 예를 들면:

Zama (8230만 달러 자금 조달);

Oasis Protocol ($ROSE, FDV 8억 달러) 등이 있습니다.

2.5) 에이전트 플랫폼

• 24개 프로젝트, 1.75억 달러 자금 조달, 6개 토큰 출시, 총 FDV 65억 달러 초과.

• 포함되는 프로젝트로는:

Fetch AI ($FET, FDV 35억 달러);

@Spectral_Labs ($SPEC, FDV 10억 달러);

@virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 4.5억 달러);

@autonolas ($OLAS, FDV 8.5억 달러);

@MorpheusAIs ($MOR, FDV 8억 달러).

2.6) 연구

• 3개 프로젝트, 500만 달러 자금 조달, 현재 토큰 출시 없음.

• 이 프로젝트들은 AI와 블록체인 분야의 선구적인 연구에 집중하고 있으며, @NousResearch, @physynAI, @peri_labs 등의 팀이 대표적입니다.

2.7) 데이터 수집 및 레이블링

• 9개 프로젝트, 3000만 달러 자금 조달, 1개 토큰 출시, 총 FDV 1.2억 달러 초과.

• 대표 프로젝트로는:

@getmasafi ($MASA, FDV 1.26억 달러);

@din_lol_ (800만 달러 자금 조달);

@KivaAi (700만 달러 자금 조달) 등이 있습니다.

3. 기반 시설 (총 41개 프로젝트, 총 10억 달러 이상 융자, 24개 토큰 상장, 총 완전 희석 가치 (FDV) 420억 달러 이상)

3.1) 컴퓨팅 리소스 (Compute)

• 22개 프로젝트, 2.12억 달러 융자, 14개 토큰 상장, 총 FDV 110억 달러 이상.

• 대표 프로젝트:

Gensyn (5000만 달러 융자);

Render ($RENDER, FDV 40억 달러);

@HiveDistributed (1300만 달러 융자);

@PhalaNetwork ($PHA, FDV 1.25억 달러);

Aethir ($ATH, FDV 26억 달러);

@fluence_project ($FLT, FDV 2.5억 달러);

@SpheronFDN (700만 달러);

@akashnet ($AKT, FDV 10억 달러);

@nosana_ai ($NOS, 3300만 달러 FDV);

@Neura_io ($ANKR, FDV 3420만 달러);

@RunOnFlux ($FLUX, FDV 2500만 달러) 등.

3.2) AI 전용 체인 (AI Chains)

• 10개 프로젝트, 3.57억 달러 융자, 4개 토큰 상장, 총 FDV 90억 달러 이상.

• 대표 프로젝트:

@OG_network (3.25억 달러 융자);

Autonomys (3300만 달러 융자);

io.net ($IO, FDV 18억 달러);

@golemproject ($GLM, FDV 3.7억 달러);

Ora ($ORAI, FDV 1.2억 달러).

3.3) 데이터 저장 (Data Storage)

• 8개 프로젝트, 3.74억 달러 융자, 5개 토큰 상장, 총 FDV 100억 달러 이상.

• 대표 프로젝트:

GenesysGk (4300만 달러 융자);

@storj ($STORJ, FDV 2.1억 달러);

Ceramic Network (3000만 달러 융자);

@Rivalz_AI (1100만 달러);

@AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 9억 달러);

@ArweaveEco ($AR, FDV 12억 달러).

3.4) 인간 증명 (Proof of Humanity)

• 이 카테고리를 대표하는 것은 WorldCoin으로, 1.15억 달러 융자, 토큰 $WLD, 총 FDV 220억 달러에 달한다.

왜 이런 방대한 분석을 하는가?

저의 목적은 벤처 캐피털과 암호화폐 애호가들에게 잠재적인 인기 토큰을 발견하는 데 도움을 주는 것이며, 동시에 현재 시장의 열기를 분해하고자 합니다:

• 이 분야의 자금이 충분한가?

• 각 카테고리에 강력한 프로토콜이 있는가?

• AI 개념 토큰 외에도 실제 시장 매력이 있는가?

현재 상황을 보면, 대체로 부정적인 답변이 나옵니다:

• 자금이 여전히 부족합니다 - 20억 달러는 빠르게 발전하는 분야에는 미미한 수준입니다.

• AI 스택 개발 면에서 중앙화된 연구소와 경쟁하기 어렵습니다.

• 대부분의 프로젝트는 투기 단계에 머물러 있으며, 성숙한 애플리케이션은 아직 나오지 않았습니다.

현재 자금은 주로 기반 시설과 미들웨어에 집중되어 있지만, 이는 생태계 발전에 따라 변화할 것입니다.

a16z의 견해에 동의합니다: 향후 몇 년 내 가치가 점차 애플리케이션 계층으로 이동할 것입니다.

마지막으로, 전체 암호화폐 x AI 경제는 체인 간 연결될 것이며, @EverclearOrg가 이를 지원할 것입니다.