레이첼, 진써차이징
11월 27일, 자오창펑(CZ)이 X에 게시한 글에 따르면 AI 데이터 태그 작업은 블록체인을 통해 수행하기에 매우 적합하며, 전 세계의 저렴한 인력을 활용할 수 있고 암호화폐로 즉시 지불할 수 있어 지역적 제한을 극복할 수 있다고 했습니다.
데이터 태그는 원시 데이터(텍스트, 이미지, 오디오 등)에 수동 또는 자동으로 태그를 붙여 특정 구조화된 정보를 만드는 것을 말합니다. 태그된 데이터는 머신러닝(ML) 또는 인공지능(AI) 모델 학습에 사용됩니다. 예를 들어 텍스트에 감정 범주(긍정, 부정, 중립)를 태그하는 것이 데이터 태그의 한 예입니다. 블록체인을 AI 데이터 태그에 활용하면 높은 투명성, 신뢰성 및 분산 협업이 필요한 데이터 태그 시나리오에 특히 적합합니다. 이를 통해 데이터 태그의 효율성과 품질을 높일 수 있을 뿐만 아니라 전 세계적 협업과 데이터 거래를 위한 새로운 가능성을 창출할 수 있습니다.
현재 이 분야에는 어떤 우수한 프로젝트들이 있으며, 이 분야의 발전 전망은 어떨까요?
AI 데이터 태그에서 블록체인의 역할
블록체인은 탈중앙화된 분산 원장 기술로, 투명성, 불변성, 추적성 등의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징은 데이터 태그 분야에서 기존 방식의 다음과 같은 문제를 해결할 수 있습니다:
데이터 진실성 및 무결성: 각 태그 기록이 블록체인에 기록되어 임의로 변경할 수 없어 태그의 신뢰성을 보장합니다.
작업 배분의 투명성: 블록체인은 작업 배분, 실행 및 검토 과정을 기록하여 불공정한 작업 배분이나 결과 조작을 방지할 수 있습니다.
인센티브 메커니즘: 블록체인의 스마트 계약 기술을 활용하여 데이터 태그 작업자가 작업을 완료하면 자동으로 암호화폐 또는 기타 보상을 받을 수 있습니다.
데이터 추적성: 각 태그의 출처, 태그 작업자 및 검토자 정보를 추적할 수 있습니다.
활용 사례
분산 태그: 블록체인을 활용하여 전 세계의 태그 작업자에게 데이터 태그 작업을 분배할 수 있어 데이터 처리 효율이 높아집니다.
품질 검토: 다중 태그 결과를 블록체인 기술로 비교 및 검토하여 태그의 정확성을 보장할 수 있습니다.
태그 데이터 거래: 태그된 데이터를 블록체인에서 거래할 수 있어 거래 당사자들이 데이터의 무결성이나 진실성을 걱정할 필요가 없습니다.
프라이버시 보호: 블록체인을 사용하여 태그 데이터를 암호화 저장함으로써 프라이버시 데이터의 안전성을 보장할 수 있습니다.
관련 프로젝트
OORT DataHub: 블록체인 기반의 탈중앙화된 데이터 태그 서비스를 제공하며, Proof of Honesty 알고리즘을 사용하여 품질 관리를 합니다. 이 플랫폼은 스마트 계약을 통해 작업을 배분하고 데이터 품질을 검토하며 보상을 지급하여, 전 세계의 태그 작업자를 유치하고 태그 데이터의 투명성과 프라이버시를 보장합니다.
프로젝트 토큰의 경제 모델은 다음과 같습니다:
커뮤니티 보상: 데이터 태그 및 분석에 참여하면 $OORT 토큰으로 보상을 받을 수 있습니다. 또한 기여도에 따른 고유한 NFT를 받을 수 있는데, 이 NFT는 연간 수익률(APY) 인상, 장비 할인, 분산형 자율 조직(DAO) 투표권 등의 추가 혜택을 제공합니다.
작업 보증금: 참여자는 최소 210개의 $OORT 토큰을 보증금으로 예치해야 하며, 작업을 완료하면 토큰이 반환되고 보상이 지급됩니다.
판매 수익 배분: 일부 NFT 보유자는 향후 데이터 판매 수익에서 배당을 받을 수 있어 장기 수익을 높일 수 있습니다.
PublicAI: 솔라나(Solana) 체인 상의 AI 생태계 프로젝트로, 데이터 수요자와 전 세계 태그 작업자를 연결하며 암호화폐 인센티브 메커니즘을 통해 참여자에게 보상을 제공합니다. 또한 블록체인 기술을 활용하여 태그 과정의 세부 사항을 기록함으로써 데이터 보안과 프라이버시를 보장합니다.
프로젝트 토큰의 경제 모델은 다음과 같습니다:
커뮤니티 보상: Public 토큰의 10%는 사용자의 초기 상호 작용에 대한 에어드랍 보상에 사용됩니다. 구체적으로 에어드랍을 받는 방법은 세 가지가 있습니다: AI Builder가 되어 고품질 인터넷 콘텐츠를 수집하거나, AI Validator가 되어 수집된 콘텐츠를 검증하거나, AI Developer가 되어 검증된 데이터 세트로 AI 에이전트를 학습시키는 것입니다.
토큰 배분: 이 프로젝트는 2024년 1월에 200만 달러의 시드 라운드 투자를 받았으며, 투자자에는 IOBC Capital, Foresight Ventures, 솔라나 재단, Everstate Capital 및 여러 AI 분야의 저명한 교수 등이 포함되어 있습니다. 현재 PublicAI 토큰의 구체적인 배분 내역은 아직 명확하지 않습니다.
직면한 과제
현재 이 분야의 발전을 제한하는 몇 가지 주요 요인이 있습니다: 첫째, AI 데이터 태그에는 상당한 컴퓨팅 및 저장 자원이 필요합니다. 둘째, 프로젝트 성능이 블록체인의 확장성에 제한을 받습니다. 셋째, 기술 표준화와 규제가 아직 완비되지 않았습니다.
그중에서도 두 번째 요인, 즉 블록체인의 확장성 문제가 현재 가장 큰 과제일 것 같습니다. AI 데이터 태그와 모델 학습에는 대량의 컴퓨팅 자원이 필요하지만, 블록체인 네트워크의 노드 컴퓨팅 능력은 제한적입니다. 탈중앙화 특성을 유지하면서도 분산 컴퓨팅 자원을 효과적으로 통합하고 활용하여 AI 데이터 태그 프로젝트의 컴퓨팅 수요를 충족시키는 방법을 찾는 것이 시급한 과제입니다. 이와 관련하여 바이낸스의 Greenfield가 이 분야의 저장 지원을 제공하고 있어 기대를 모으고 있습니다.
