작성자: @knimkar
번역: 백화 블록체인
우리는 AI와 암호화 영역의 교차점에서 사용 사례 실험의 캄브리아기 대폭발 단계에 접어들고 있는 것 같습니다. 이 에너지에서 솟아나는 성과에 매우 흥분되어 있으며, @SolanaFndn에서 보고 있는 생태계 내의 일부 흥분되는 새로운 기회를 공유하고자 합니다.
1. 간략한 개요
1) 솔라나에서 가장 활력 넘치는 대리인 주도 경제 촉진 Truth Terminal은 AI 대리인이 온체인 상호 작용을 수행할 수 있을 때 달성할 수 있는 성과를 처음으로 보여주었습니다. 우리는 대리인의 온체인 기능 한계를 안전하게 돌파하는 실험을 보고 싶습니다. 이 분야의 잠재력은 막대하며, 우리는 아직 그 설계 공간을 탐험하기 시작하지 않았습니다. 이는 암호화와 AI의 결합에서 가장 예상치 못하고 폭발적인 영역으로 입증되었으며, 이제 막 시작되었습니다.
2) 대형 언어 모델(LLM)이 솔라나 코드 작성에서 더 뛰어나게 하고 솔라나 개발자 지원 대형 언어 모델은 이미 코드 작성 면에서 상당한 성과를 보였으며, 더욱 강력해질 것입니다. 우리는 이러한 기능을 활용하여 솔라나 개발자의 생산성을 2-10배 향상시키고자 합니다. 단기적으로, 우리는 LLM이 솔라나를 이해하고 솔라나 코드를 작성하는 능력을 측정하기 위한 고품질 벤치마크를 만들 것입니다(아래 참조). 이러한 벤치마크를 통해 LLM이 솔라나 생태계에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 이해할 수 있을 것입니다. 모델 미세 조정 분야에서 우수한 진척을 보인 팀을 지원할 것입니다(이러한 모델의 벤치마크 성과를 통해 품질을 검증할 것입니다!).
3) 개방적이고 탈중앙화된 AI 기술 스택 지원 우리가 말하는 "개방적이고 탈중앙화된 AI 기술 스택"은 다음과 같은 리소스에 대한 접근을 촉진하는 개방적이고 탈중앙화된 프로토콜을 의미합니다: 훈련 데이터, 계산 리소스(훈련 및 추론용), 모델 가중치, 그리고 모델 출력 검증 기능("검증 가능한 계산"). 이러한 개방형 AI 기술 스택은 매우 중요합니다. 왜냐하면 이를 통해:
모델 개발 과정에서의 실험과 혁신을 가속화할 수 있습니다.
신뢰할 수 없는 AI(예: 국가 승인 AI)를 사용해야 하는 사람들에게 대안을 제공할 수 있습니다.
우리는 이 기술 스택의 각 계층에서 구축되는 팀과 제품을 지원하고자 합니다. 이러한 중점 분야와 관련된 작업을 하고 계신 경우 원문 작성자에게 연락하시기 바랍니다!
2. 자세한 개요
이제 우리가 이 세 가지 핵심 영역에 대해 흥분하는 이유와 우리가 보고 싶은 구축 사항을 더 자세히 설명하겠습니다.
1) 가장 활력 넘치는 대리인 주도 경제 촉진
왜 이에 주목하나요? Truth Terminal과 GOAT에 대한 논의는 이미 많이 있었기 때문에 여기서 반복하지 않겠지만, AI 대리인이 온체인에서 상호 작용할 수 있을 때 달성할 수 있는 미친 듯한 기능이 이제 현실로 들어왔다는 점을 분명히 말씀드립니다(그리고 이 경우 대리인은 아직 직접 온체인에서 행동하지 않았습니다).
우리는 확신 있게 말할 수 있습니다. 온체인 대리인 행동의 미래가 어떨지 정확히 알 수는 없지만, 이 설계 공간이 얼마나 광범위한지 느껴보기 위해 솔라나에서 이미 일어난 몇 가지 일을 소개하겠습니다:
Truth Terminal과 같은 AI 리더들은 $GOAT와 같은 밈코인을 통해 새로운 시대의 종교를 육성하려 시도하고 있습니다.
동시에 @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea와 같은 애플리케이션을 통해 사용자가 대리인과 관련 토큰을 쉽게 생성하고 시작할 수 있습니다.
유명 암호화폐 투자자의 개인화된 대리인 AI 펀드 매니저를 훈련시켜 투자 결정을 내리고 포트폴리오를 응원하는 것입니다. 예를 들어, @ai16zdao는 @daosdotfun에서 급부상하며 새로운 AI 펀드 + 대리인 응원단 메타버스를 창조했습니다.
또한 대리인 중심의 게임도 있습니다, 예를 들어 @ParallelColony에서는 플레이어가 대리인에게 지시를 내려 행동하게 하면 종종 예상치 못한 결과가 발생합니다.
앞으로 발전할 수 있는 방향:
다양한 경제 주체들의 조정이 필요한 대리인 관리 프로젝트. 예를 들어, 대리인에게 "[X] 질병을 치료할 수 있는 화합물을 찾는" 것과 같은 복잡한 과제를 부여할 수 있습니다. 대리인은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
@pumpdotscience의 토큰을 통해 자금을 모금합니다.
모금된 자금으로 관련 유료 연구 구매 비용과 @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet 등의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에서 시뮬레이션 수행을 위한 계산 비용을 지불합니다.
@gib_work와 같은 크라우드소싱 플랫폼을 사용하여 실제 작업(예: 시뮬레이션 결과 검증/개선을 위한 실험 수행)을 수행할 사람을 모집합니다.
또는 웹사이트 구축 또는 AI 아트 생성(예: @0xzerebro)과 같은 단순한 작업을 수행합니다.
그 외에도 많은 가능성이 있습니다.
왜 대리인이 전통적인 금융 시스템이 아닌 온체인에서 금융 활동을 수행하는 것이 더 의미 있나요? 대리인은 전통적인 금융 시스템과 암호화폐를 동시에 활용할 수 있습니다. 암호화폐가 특히 적합한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다:
마이크로 결제 시나리오 - 솔라나는 이 부분에서 뛰어난 성과를 보이고 있으며, Drip과 같은 애플리케이션이 그 잠재력을 보여주었습니다.
속도 - 즉각적인 정산은 대리인에게 매우 중요할 수 있습니다. 특히 자본 효율성을 최적화하고자 할 때 그렇습니다.
DeFi를 통한 자본 시장 접근 - 대리인이 엄격한 지불 이외의 금융 활동을 시작하면 암호화폐의 장점이 더욱 두드러집니다. 이는 대리인이 암호화폐 경제에 참여하는 가장 강력한 이유일 수 있습니다. 대리인은 자산을 원활하게 민트하고, 거래하고, 투자하고, 대출하고, 레버리지를 사용할 수 있습니다.
솔라나는 이러한 자본 시장 활동을 지원하는 데 특히 적합합니다. 솔라나 메인넷에는 이미 풍부한 최고 수준의 DeFi 기반 인프라가 있기 때문입니다.
마지막으로, 기술은 종종 경로 의존적이며, 가장 뛰어난 제품이 아니라 임계 질량에 도달하여 기본 경로가 되는 첫 번째 제품이 중요합니다. 만약 우리가 더 많은 대리인이 암호화폐를 통해 현저한 부를 창출하는 것을 보게 된다면, 이는 암호화폐 연결성이 대리인에게 중요한 기능이 될 수 있음을 강화할 수 있습니다.
우리가 보고 싶은 것
지갑과 통합되어 온체인에서 작업을 수행할 수 있는 대리인에 대한 과감한 실험. 우리는 여기서 너무 구체적인 정의를 내리지 않았는데, 가능성이 매우 광범위하기 때문이며, 가장 흥미롭고 가치 있는 대리인 애플리케이션 사례는 우리가 예측할 수 없는 것이 될 것으로 예상됩니다. 그러나 우리가 특히 관심 있는 것은 다음과 같은 방향의 탐구와 기반 시설 구축입니다:
최소한 테스트넷에서 프로토타입 단계(가능하면 메인넷에서)
2) LLM이 솔라나 코드 작성에 능숙해지고 솔라나 개발자 지원
왜 이에 주목
비투자 활용 사례 추진 - 예를 들어 @xpticket을 통해 티켓을 구매하거나, 스테이블 코인 투자 포트폴리오의 수익을 최적화하거나, DoorDash에서 음식을 구매하는 등의 사례입니다.
현재 LLM은 코드 작성 면에서 아직 완벽하지 않으며 일부 명확한 단점(예: 취약점 발견 능력 부족)이 있지만, GitHub Copilot과 AI 네이티브 코드 편집기 Cursor와 같은 도구는 소프트웨어 개발(심지어 인재 채용 방식)을 근본적으로 변화시켰습니다. 빠른 발전이 예상되므로 이러한 모델이 소프트웨어 개발을 완전히 바꿀 가능성이 높습니다. 우리는 이러한 발전을 활용하여 솔라나 개발자의 생산성을 크게 향상시키고자 합니다.
그러나 현재 LLM이 솔라나를 이해하는 데 있어 몇 가지 장애물이 있습니다:
- LLM 학습을 위한 충분한 양질의 원시 데이터 부족
- 검증된 구축 버전 부족
- Stack Overflow와 같은 곳에서 충분한 고품질 정보 교류 부족
- 솔라나 인프라가 빠르게 발전하여 6개월 전에 작성된 코드도 현재 요구사항에 맞지 않을 수 있음
- 솔라나에 대한 모델의 이해 수준을 평가할 방법 부재
우리가 보고자 하는 것은:
- 인터넷에 더 나은 솔라나 데이터를 게시하는 것을 돕는 것
- 더 많은 팀이 검증된 구축 버전을 공개하는 것
- 생태계의 더 많은 사람들이 Stack Exchange에 적극적으로 참여하여 좋은 질문을 하고 고품질 답변을 제공하는 것
- LLM의 솔라나 이해도를 평가할 수 있는 고품질 벤치마크 생성(RFP 곧 발표 예정)
- 이 벤치마크에서 높은 점수를 받은 LLM 미세 조정 버전 생성, 더 중요한 것은 솔라나 개발자의 작업을 가속화하는 것
최종 성과는 AI가 완전히 생성한 고품질, 차별화된 솔라나 검증 노드 클라이언트가 될 것입니다.
3) 개방형 및 탈중앙화 AI 기술 스택 지원
왜 이것에 주목하는가? 장기적으로 AI 분야의 권력이 오픈 소스 AI와 폐쇄형 AI 간에 어떻게 균형을 이룰지는 불확실합니다. 폐쇄형 기관이 기술 선두를 유지하고 기본 모델에서 대부분의 가치를 포착할 것이라는 논거가 잘 알려져 있습니다. 현재 가장 단순한 예상은 현재 상황이 지속될 것이라는 것입니다 - OpenAI와 Anthropic과 같은 대기업이 기술 선두를 주도하고 오픈 소스 모델은 빠르게 따라잡아 특정 사용 사례에 대한 독특한 강력한 미세 조정 버전을 갖게 될 것입니다. 우리는 솔라나가 오픈 소스 AI 생태계와 긴밀히 연계되어 이를 지원하기를 희망합니다. 구체적으로 이는 다음에 대한 접근성을 촉진하는 것을 의미합니다: 학습을 위한 데이터, 학습 및 추론을 위한 컴퓨팅 능력, 모델 출력을 검증할 수 있는 기능.
A. 오픈 소스 모델은 모델 개발의 디버깅과 혁신을 가속화합니다. Llama와 같은 오픈 소스 모델을 커뮤니티가 신속하게 정제하고 미세 조정하는 것은 대형 AI 기업이 AI 기능 발전의 최전선을 밀어붙이는 노력을 보완하는 방식을 보여줍니다(심지어 작년에 구글 연구원도 오픈 소스에 대해 "우리에게 해자가 없고 OpenAI도 없다"고 언급했습니다). 우리는 번성하는 오픈 소스 AI 기술 스택이 이 분야의 발전 속도를 가속화하는 데 필수적이라고 믿습니다.
B. 신뢰할 수 없는 AI(예: 국가 승인 AI)를 사용해야 할 수 있는 사람들에게 출구를 제공합니다. AI는 이제 독재자나 권위주의 정권의 무기고에서 가장 강력한 도구가 되었습니다. 국가 승인 모델은 국가 승인 진실 버전을 제공하고 엄청난 통제 수단이 됩니다. 극도로 권위주의적인 정권은 시민의 프라이버시를 무시하고 더 나은 모델을 가질 수 있습니다. AI가 통제 도구로 사용되는 문제는 언제 발생할지가 문제이지 발생 여부가 문제가 아닙니다. 우리는 가능한 한 오픈 소스 AI 기술 스택을 지원하여 이에 대비하고자 합니다.
솔라나는 이미 많은 오픈 소스 AI 기술 스택 프로젝트의 거점이 되고 있습니다:
Grass와 Synesis One은 데이터 수집을 촉진하고 있습니다.
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai 등이 대량의 탈중앙화 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있습니다.
@NousResearch와 @PrimeIntellect 팀은 탈중앙화 학습을 가능하게 하는 프레임워크 개발에 힘쓰고 있습니다.
우리가 보고자 하는 것은 오픈 소스 AI 기술 스택의 모든 층위에서 더 많은 제품 개발입니다:
- 탈중앙화 데이터 수집: @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one 등
- 온체인 신원 인증: 지갑이 인간 신원을 증명할 수 있게 하는 프로토콜, LLM API 응답을 검증할 수 있게 하는 프로토콜 등
- 탈중앙화 학습: @exolabs, @NousResearch, @PrimeIntellect 등
- 지적 재산권 인프라: AI가 활용한 콘텐츠에 대해 라이선스를 부여하고 지불할 수 있게 하는 것
