작성자: @knimkar
번역: 백화 블록체인
우리는 AI와 암호화 영역이 교차하는 사용 사례 실험의 캄브리아기 대폭발 단계에 접어들고 있는 것 같습니다. 이 에너지에서 솟아나는 성과에 매우 흥분되어 있으며, @SolanaFndn에서 보고 있는 생태계의 일부 흥분되는 새로운 기회를 공유하고 싶습니다.
1. 간단한 개요
1) 솔라나에서 가장 활기찬 대리인 주도 경제인 Truth Terminal의 첫 선보임은 AI 대리인이 온체인 상호 작용을 수행할 수 있을 때 달성할 수 있는 성과를 보여주었습니다. 우리는 대리인의 온체인 기능 경계를 안전하게 돌파하는 실험을 보고 싶습니다. 이 분야의 잠재력은 막대하며, 우리는 아직 그 설계 공간을 탐험하지 않았습니다. 이것은 암호화와 AI의 결합에서 가장 예상치 못하고 폭발적인 영역이며, 이제 막 시작되었습니다.
2) 대형 언어 모델(LLM)이 솔라나 코드 작성에서 더 뛰어나게 하고, 솔라나 개발자를 지원하는 것입니다. LLM은 이미 코드 작성에서 상당한 성과를 보였으며, 더욱 강력해질 것입니다. 우리는 이러한 기능을 활용하여 솔라나 개발자의 생산성을 2-10배 향상시키고자 합니다. 단기적으로, 우리는 LLM이 솔라나를 이해하고 솔라나 코드를 작성하는 능력을 측정하기 위한 고품질 벤치마크를 만들 것입니다(아래 참조). 이러한 벤치마크를 통해 LLM이 솔라나 생태계에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 이해할 수 있을 것입니다. 모델 미세 조정 분야에서 높은 품질의 진전을 보인 팀을 지원할 것입니다(이러한 모델의 뛰어난 벤치마크 성과를 통해 품질을 검증할 것입니다!).
3) 개방적이고 탈중앙화된 AI 기술 스택 지원 우리가 말하는 "개방적이고 탈중앙화된 AI 기술 스택"은 다음과 같은 리소스에 대한 접근을 촉진하는 개방적이고 탈중앙화된 프로토콜을 의미합니다: 교육 데이터, 계산 리소스(교육 및 추론용), 모델 가중치, 그리고 모델 출력을 검증할 수 있는 기능("검증 가능한 계산"). 이러한 개방형 AI 기술 스택은 매우 중요합니다. 왜냐하면 이를 통해:
- 모델 개발 과정에서 실험과 혁신을 가속화할 수 있습니다.
- 신뢰할 수 없는 AI(예: 국가 승인 AI)를 사용해야 하는 사람들에게 대안을 제공할 수 있습니다.
우리는 이 기술 스택의 각 계층에서 구축되는 팀과 제품을 지원하고자 합니다. 이러한 중점 분야와 관련된 작업을 하고 계신 경우 원문 작성자에게 연락하시기 바랍니다!
2. 자세한 개요
이제 우리가 이 세 가지 지주에 대해 흥분하는 이유와 우리가 보고 싶은 것들을 더 자세히 설명하겠습니다.
1) 가장 활기찬 대리인 주도 경제 촉진
왜 이것에 초점을 맞추고 있나요? Truth Terminal과 GOAT에 대한 논의가 많이 있었지만, 여기서 반복하지 않겠습니다. 다만 AI 대리인이 온체인에서 상호 작용할 때 달성할 수 있는 미친 기능들이 이제 현실로 들어왔다는 점을 분명히 할 수 있습니다(그리고 이 경우 대리인은 아직 직접 온체인에서 행동하지 않았습니다).
우리는 확신있게 말할 수 있습니다. 온체인 대리인 행동의 미래가 어떨지 정확히 알 수는 없지만, 이 설계 공간이 얼마나 광범위한지 느껴보기 위해 솔라나에서 이미 일어난 일들을 살펴보겠습니다:
Truth Terminal과 같은 AI 리더들은 $GOAT와 같은 밈코인을 통해 새로운 시대의 종교를 키워내려 노력하고 있습니다.
동시에 @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea와 같은 애플리케이션을 통해 사용자가 대리인과 관련 토큰을 쉽게 생성하고 시작할 수 있습니다.
유명 암호화폐 투자자의 개인화된 대리인 AI 펀드 매니저를 훈련시켜 투자 결정을 내리고 포트폴리오를 응원하게 하는 것입니다. 예를 들어, @ai16zdao는 @daosdotfun에서 급성장하며 새로운 AI 펀드 + 대리인 응원단 메타버스를 창조했습니다.
또한 @ParallelColony와 같은 대리인 중심 게임이 있는데, 여기서 플레이어는 대리인에게 지시를 내려 행동하게 하며, 종종 예상치 못한 결과가 발생합니다.
앞으로 발전할 수 있는 방향:
다양한 경제 주체들의 조정이 필요한 대리인 관리 프로젝트. 예를 들어, 대리인에게 "[X] 질병을 치료할 수 있는 화합물을 찾는" 것과 같은 복잡한 과제를 부여할 수 있습니다. 대리인은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
@pumpdotscience에서 토큰을 통해 자금을 모금합니다.
모금된 자금으로 관련 유료 연구 데이터를 구매하고, @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet 등의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 계산 비용을 지불하여 다양한 화합물을 시뮬레이션합니다.
@gib_work와 같은 보상 플랫폼을 사용하여 실제 작업(예: 시뮬레이션 결과를 검증/개선하기 위한 실험 수행)을 수행할 사람을 모집합니다.
또는 웹사이트 구축이나 AI 아트 생성과 같은 단순한 작업을 수행할 수 있습니다(예: @0xzerebro).
이 외에도 많은 가능성이 있습니다.
왜 대리인이 전통적인 금융 시스템이 아닌 온체인에서 금융 활동을 수행하는 것이 더 의미 있나요? 대리인은 전통 금융 시스템과 암호화폐를 동시에 활용할 수 있습니다. 암호화폐가 특히 적합한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다:
마이크로 결제 시나리오 - 솔라나는 이 부분에서 뛰어난 성과를 보이고 있으며, Drip과 같은 애플리케이션이 그 잠재력을 보여주었습니다.
속도 - 즉각적인 정산은 대리인에게 매우 중요할 수 있습니다. 특히 자본 효율성을 최적화하고자 할 때 그렇습니다.
DeFi를 통한 자본 시장 접근 - 대리인이 엄격한 지불 이외의 금융 활동을 시작하면 암호화폐의 장점이 더욱 두드러집니다. 이것이 대리인이 암호 경제에 참여하는 가장 강력한 이유일 수 있습니다. 대리인은 자산을 원활하게 발행, 거래, 투자, 차입, 레버리지 등을 수행할 수 있습니다.
솔라나는 이러한 자본 시장 활동을 지원하는 데 특히 적합합니다. 솔라나 메인넷에는 이미 탑급 DeFi 인프라가 풍부하기 때문입니다.
마지막으로, 기술은 종종 경로 의존적입니다. 중요한 것은 어떤 제품이 가장 좋은지가 아니라, 어떤 제품이 임계 질량에 도달하여 기본 경로가 되는지입니다. 만약 우리가 더 많은 대리인이 암호화폐를 통해 현저한 부를 창출하는 것을 보게 된다면, 이는 암호화폐 연결성이 대리인에게 중요한 기능이 될 수 있음을 강화할 것입니다.
우리가 보고 싶은 것
지갑과 통합되어 온체인에서 작업을 수행할 수 있는 대리인에 대한 과감한 실험. 여기서 우리는 너무 구체적인 정의를 내리지 않았는데, 가능성이 매우 광범위하기 때문이며, 가장 흥미롭고 가치 있는 대리인 애플리케이션 시나리오는 우리가 예측할 수 없는 것들일 것이라고 생각합니다. 그러나 우리가 특별히 관심을 가지고 있는 것은 다음과 같은 방향의 탐구와 기반 시설 구축입니다:
최소한 테스트넷에서 프로토타입 단계(가능하면 메인넷에서)
2) LLM이 솔라나 코드 작성에 능숙해지고 솔라나 개발자를 지원하는 것
왜 이것에 초점을 맞추고 있나요? LLM은 이미 강력한 기능을 갖추고 있으며 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 코드 작성은 LLM 응용 분야 중 특히 주목할 만한 방향입니다. 왜냐하면 이것은 객관적으로 평가할 수 있는 작업이기 때문입니다. 아래 게시물에서 설명한 것처럼 "프로그래밍은 독특한 장점을 가지고 있습니다: '자기 대결'을 통해 초인적
충분한 양질의 원시 데이터가 LLM 교육에 제공되지 않습니다;
검증된 버전 구축이 부족합니다;
Stack Overflow와 같은 곳에서 충분한 고품질 정보 교환이 부족합니다;
솔라나(Solana) 인프라가 빠르게 발전하고 있어, 6개월 전에 작성된 코드도 현재의 요구 사항에 완전히 적합하지 않을 수 있습니다;
솔라나(Solana)에 대한 모델의 이해 수준을 평가할 방법이 없습니다.
우리가 보고 싶은 것
인터넷에 더 나은 솔라나(Solana) 데이터를 게시할 수 있도록 도와주세요!
더 많은 팀이 검증된 버전을 출시하기를 바랍니다.
생태계의 더 많은 사람들이 Stack Exchange에 적극적으로 참여하여 좋은 질문을 하고 고품질 답변을 제공하기를 바랍니다;
LLM의 솔라나(Solana) 이해도를 평가할 수 있는 고품질 벤치마크를 만들 것입니다(RFP 곧 발표);
위의 벤치마크에서 높은 점수를 받은 LLM 미세 조정 버전을 만들어, 더 중요하게는 솔라나(Solana) 개발자의 작업을 가속화할 것입니다. 우리가 고품질 벤치마크를 갖게 되면, 첫 번째로 벤치마크 점수를 달성한 모델에 대한 보상을 제공할 수 있을 것입니다 - 기대해 주세요.
최종 성과는 AI가 완전히 생성한 고품질, 차별화된 솔라나(Solana) 검증 노드 클라이언트가 될 것입니다.
3) 개방형 및 탈중앙화 AI 기술 스택 지원
왜 이 점에 주목하는가? AI 분야에서 장기적으로 권력이 오픈 소스와 폐쇄 소스 AI 간에 어떻게 균형을 이룰지는 아직 불분명합니다. 대형 기업이 기술 선도 위치를 유지하고 기본 모델에서 대부분의 가치를 포착할 것이라는 논거는 잘 알려져 있습니다. 현재로서는 가장 단순한 예상은 현 상황이 지속될 것이라는 것입니다 - OpenAI와 Anthropic과 같은 대기업이 기술 선도를 주도하고 오픈 소스 모델이 빠르게 따라잡아 특정 사용 사례에 대한 독특하고 강력한 미세 조정 버전을 갖게 될 것입니다. 우리는 솔라나(Solana)가 오픈 소스 AI 생태계와 긴밀히 연계되어 이를 지원하기를 바랍니다. 구체적으로는 다음과 같은 접근성을 촉진해야 합니다: 교육 데이터, 교육 및 추론을 위한 컴퓨팅 능력, 모델 출력을 검증할 수 있는 기능, 그리고 모델 가중치.
A, 오픈 소스 모델은 모델 개발의 디버깅과 혁신을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 오픈 소스 커뮤니티가 Llama와 같은 오픈 소스 모델을 효과적으로 정제하고 미세 조정하는 방식은 대형 AI 기업의 AI 기능 발전 노력을 보완하는 것을 보여줍니다(심지어 작년에는 Google 연구원도 "우리에게는 보호막이 없고 OpenAI도 없다"고 언급했습니다). 우리는 번성하는 오픈 소스 AI 기술 스택이 이 분야의 발전 속도를 가속화하는 데 필수적이라고 믿습니다.
B, 신뢰할 수 없는 AI(예: 국가 승인 AI)를 사용해야 하는 사람들에게 대안을 제공합니다. AI는 현재 독재자 또는 권위주의 정권의 무기고에서 가장 강력한 도구일 수 있습니다. 국가 승인 모델은 국가 승인 진실 버전을 제공하고 엄청난 통제 수단이 됩니다. 극도로 권위주의적인 정권은 시민의 프라이버시를 무시하고 AI를 교육하려 할 수 있기 때문에 더 나은 모델을 가질 수 있습니다. AI가 통제 도구로 사용되는 문제는 '만약' 이 아니라 '언제'일 것입니다. 우리는 가능한 한 오픈 소스 AI 기술 스택을 지원하여 이러한 가능성에 대비하고자 합니다.
솔라나(Solana)는 이미 많은 오픈 소스 AI 기술 스택 프로젝트의 거점이 되고 있습니다:
Grass와 Synesis One은 데이터 수집을 촉진하고 있습니다;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai 등이 많은 탈중앙화 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있습니다.
@NousResearch와 @PrimeIntellect와 같은 팀이 탈중앙화 교육을 가능하게 하는 프레임워크 개발에 힘쓰고 있습니다(아래 참조).
우리가 보고 싶은 것은 오픈 소스 AI 기술 스택의 모든 계층에서 더 많은 제품 개발입니다:
탈중앙화 데이터 수집: @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
온체인 ID 인증: 지갑이 자신이 인간 ID임을 증명할 수 있는 프로토콜, 그리고 소비자가 LLM과 상호 작용하고 있음을 확인할 수 있는 프로토콜
탈중앙화 교육: @exolabs, @NousResearch, @PrimeIntellect
지적 재산권 인프라: AI가 활용하는 콘텐츠에 대해 라이선스를 부여(및 지불)할 수 있게 하는 것
