I. Giới thiệu bối cảnh
AI Agent là gì?
AI Agent là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động, chủ yếu dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó có tính tự chủ và khả ứng biến, có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập và thể hiện khả năng hợp tác cực kỳ thông minh. Khác với các mô hình lớn truyền thống, những mô hình này cần tương tác thông qua các chỉ dẫn rõ ràng, trong khi AI Agent có thể tự phân tách nhiệm vụ, lập kế hoạch hành động và gọi các công cụ để hoàn thành nhiệm vụ trong quá trình thực hiện, với lợi thế chính là khả năng tư duy và hành động độc lập. So với các trợ lý giọng nói sớm như Siri và Copilot của Microsoft, AI Agent giống như một "người lái chính" cấp sơ cấp, có thể không ngừng nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc hoàn thành nhiệm vụ thông qua việc tự học hỏi, phản hồi điều chỉnh và tối ưu hóa lâu dài.
Nguyên lý hoạt động của AI Agent có thể tóm tắt thành bốn năng lực cốt lõi: cảm nhận, phân tích, ra quyết định và thực hiện. Đầu tiên, AI Agent thu thập thông tin từ bên ngoài thông qua các cảm biến hoặc giao diện dữ liệu. Sau đó, nó sử dụng các công cụ phân tích như các mô hình ngôn ngữ lớn để trích xuất các đặc trưng và mô hình có giá trị. Dựa trên kết quả phân tích, AI Agent lập kế hoạch hành động hợp lý, cuối cùng chuyển quyết định thành hành động cụ thể để hoàn thành nhiệm vụ mục tiêu. Trong quá trình này, các mô-đun bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cung cấp chức năng lưu trữ và truy xuất thông tin, tăng cường khả năng ứng phó với các nhiệm vụ phức tạp. Ngoài ra, AI Agent động态调用外部工具(比如日历、搜索引擎、程序接口等) để đáp ứng nhu cầu của nhiệm vụ, giải quyết những hạn chế của các mô hình lớn truyền thống về dữ liệu đào tạo tĩnh và sự phụ thuộc vào công cụ, đáng kể nâng cao khả năng mở rộng của mô hình.
Nguồn ảnh: Lilian Weng, cựu Giám đốc Nghiên cứu An ninh hàng đầu của OpenAI, "Các tác nhân tự trị được cung cấp bởi LLM"
Tổng quan về sự phát triển của AI Agent trong Web2
Năm 2025, ngành công nghiệp AI Agent đang ở giai đoạn phát triển nhanh chóng. Về chuỗi giá trị, phía trên do các nhà cung cấp tính toán, phần cứng, dữ liệu và các nhà phát triển thuật toán và mô hình lớn như Nvidia; trung gian tập trung vào tích hợp AI Agent và dịch vụ nền tảng; phía dưới là phát triển và triển khai các ứng dụng chuyên ngành và trí tuệ nhân tạo phổ dụng, dần hiện ra xu hướng đa dạng hóa. Về mặt ứng dụng, thị trường người dùng cuối và doanh nghiệp đều thể hiện tiềm năng lớn: ứng dụng dành cho người dùng cuối tập trung vào nâng cao trải nghiệm người dùng, mang lại cách tương tác tiện lợi hơn, trong khi thị trường doanh nghiệp tập trung vào thúc đẩy chuyển đổi số, thông qua việc giảm chi phí và nâng cao hiệu quả để hỗ trợ quyết định kinh doanh và vận hành.
Các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành đã bắt đầu cạnh tranh quyết liệt trong việc triển khai ứng dụng AI Agent. Google đã ra mắt Gemini 2.0 và đồng thời ra mắt ba sản phẩm AI Agent: Project Astra (phổ dụng), Project Mariner (thao tác trình duyệt) và Jules (lập trình). Sam Altman của OpenAI cho biết năm 2025 sẽ là năm AI Agent trở thành xu hướng chính, và sẽ sớm ra mắt nhiều đổi mới bao gồm AGI, nâng cấp GPT-4 và các tính năng cá nhân hóa. CEO Nvidia Jensen Huang dự đoán rằng AI Agent có thể trở thành ngành công nghiệp robot tiếp theo, tạo ra hàng nghìn tỷ đô la giá trị thị trường.
Khái niệm AI Agent trong blockchain
Sự trỗi dậy của AI Agent trong blockchain là kết quả của sự hội tụ không ngừng giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo. Blockchain, với tư cách là cơ sở hạ tầng phi tập trung, cung cấp cơ chế ghi nhận dữ liệu đáng tin cậy và xác minh hành vi minh bạch cho hoạt động của AI Agent, trong khi sự phát triển của công nghệ AI mang lại cho các tác nhân thông minh khả năng phán đoán và thực hiện phức tạp, có thể tự động hoàn thành một loạt các hoạt động kinh tế, như một nền kinh tế ảo tự vận hành. Trong khuôn khổ này, AI Agent không chỉ có thể tham gia vào hệ sinh thái blockchain hiện có, mà còn có thể thúc đẩy sự sáng tạo trong nhiều kịch bản, chẳng hạn như tự động hoàn thành phân tích thị trường, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ trong DeFi thông qua hợp đồng thông minh, hoặc như "cư dân" trong thế giới ảo để tạo và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Hơn nữa, việc ứng dụng AI Agent trong blockchain trực tiếp nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả sản xuất, đặc biệt là trong các lĩnh vực hoạt động phức tạp trên chuỗi. Một trong những rào cản lớn nhất hiện nay trong việc phổ cập blockchain là độ phức tạp và ngưỡng cao trong vận hành, trong khi chế độ tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên của AI Agent có thể hoàn thành các chức năng như quản lý ví, lọc các giải pháp DeFi tối ưu, giao dịch liên chuỗi hoặc tự động thực hiện các kế hoạch dựa trên diễn biến thị trường chỉ bằng một vài lệnh đơn giản, đáng kể giảm chi phí học tập cho người dùng mới và tăng cường hiệu quả và tiện lợi.
Tiềm năng của AI Agent trong hệ sinh thái blockchain không chỉ thể hiện trong việc tối ưu hóa thao tác người dùng, mà còn được thể hiện trong nhiều kịch bản ứng dụng rộng hơn. Nền kinh tế sáng tạo, theo dõi tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, quản trị và bỏ phiếu trong các Tổ chức Tự Trị Phi Tập Trung (DAO), thậm chí là phát hành các đồng MEME, tất cả đều có thể được thực hiện hiệu quả và công bằng hơn thông qua AI Agent. Sự vô cảm và khả năng thực thi chính xác của AI Agent khiến nó trở nên đáng tin cậy hơn so với hầu hết con người trong các điều kiện nhất định. Đồng thời, tính không thể thay đổi của blockchain cũng cung cấp cho hệ thống AI một nguồn dữ liệu đáng tin cậy, bù đắp rủi ro do chất lượng dữ liệu có thể gây ra. Hơn nữa, bằng cách tận dụng dữ liệu và tính toán trên chuỗi, AI Agent có thể làm đảo lộn các mô hình khuyến khích hiện tại, thúc đẩy sự thay đổi sâu sắc trong hệ sinh thái blockchain.
II. Ứng dụng AI Agent trong blockchain
1. Khung AI Agent
Khung AI Agent là công cụ cơ bản để phát triển, đào tạo và triển khai các tác nhân thông minh, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật hiệu quả cho các nhà phát triển trong việc xây dựng các tác nhân thông minh. Các khung này, thông qua môi trường phát triển tiêu chuẩn hóa và các thành phần chung, giảm độ phức tạp trong phát triển, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc thực hiện các tính năng đổi mới. Hiện nay, các khung AI Agent đang dần tích hợp các giao thức DeFi, dự án NFT, v.v., khám phá sự hợp tác và khả năng tương tác liên nền tảng. Ví dụ, thông qua việc kết hợp với DeFi để tối ưu hóa chiến lược đầu tư hoặc phát triển các công cụ thông minh cho NFT, các khung AI Agent đang xây dựng một hệ sinh thái mở và liên kết hơn, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Các dự án tiêu biểu: Ai16z, ARC, Swarms, Zerebro, v.v.
2. Nền tảng phát hành AI Agent
Nền tảng phát hành AI Agent là nền tảng dành cho việc phát hành các tác nhân thông minh và các token liên quan, có chức năng tương tự như các nền tảng phát hành đồng MEME như Pump.fun. Người dùng có thể dễ dàng tạo và triển khai AI Agent trên các nền tảng này, đồng thời tích hợp chúng một cách không có rào cản với các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter, Telegram và Discord, để thực hiện tương tác tự động hóa với người dùng. Mô hình này giảm thiểu rào cản về phát hành và quảng bá, mang lại trải nghiệm tạo lập thuận tiện hơn cho người dùng, đồng thời mở rộng các kịch bản ứng dụng của AI Agent. Các dự án tiêu biểu: Virtuals, Clanker, v.v.
3. Các kịch bản ứng dụng AI Agent
Các lĩnh vực ứng dụng trực tiếp của AI Agent bao gồm đầu tư, giải trí, phân tích dữ liệu, v.v., thể hiện tiềm năng tăng trưởng rất lớn.
Quản lý quỹ
Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của đoạn văn bản, với các từ và cụm từ được dịch như hướng dẫn:-
Giao dịch tự động hóa định lượng
Trong lĩnh vực giao dịch định lượng, AI Agent có thể xây dựng các chiến lược đa dạng dựa trên điều kiện thị trường, ví dụ như thực hiện giao dịch đối ứng trong thị trường biến động cao, hoặc áp dụng chiến lược theo xu hướng trong thị trường xu hướng. Kết hợp với sự hỗ trợ của các sàn giao dịch đối với các công cụ giao dịch tự động hóa, AI Agent có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong giao dịch trong tương lai.
AI Agent cũng có thể được sử dụng trong thiết kế trò chơi. Thông qua việc mô phỏng hành vi của người chơi, AI Agent có thể giúp các nhà phát triển trò chơi tối ưu hóa thiết kế trò chơi, nâng cao tính hấp dẫn và khả năng chơi của trò chơi. Ngoài ra, AI Agent có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ người chơi, giúp họ nâng cao trình độ chơi game. Ví dụ, AI Agent có thể phân tích thói quen vận hành của người chơi, cung cấp các lời khuyên và hướng dẫn phù hợp, từ đó giúp người chơi nâng cao kỹ năng chơi game, như dự án代表项目: HYPER.
4. Dự án AI MEME
AI MEME là dự án Meme token phát sinh từ khái niệm AI Agent, thường không có nền tảng kỹ thuật hoặc sản phẩm sâu sắc. Loại dự án này dựa vào văn hóa Meme, thu hút sự chú ý thông qua tính biến động cao và đầu cơ. Mặc dù hàm lượng kỹ thuật có hạn, nhưng nhiệt độ thị trường và cảm xúc của cộng đồng đã thúc đẩy sự tăng trưởng nổ ra trong ngắn hạn, trở thành một hiện tượng đặc biệt trong thị trường tiền điện tử. Các dự án代表项目: GOAT, ACT.
Ba, Xu hướng phát triển trong tương lai
Vào năm 2025, sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 dự kiến sẽ đạt đến một điểm bùng nổ quan trọng. Từ tính chất công cụ ứng dụng đơn lẻ sang xây dựng hệ sinh thái hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, phạm vi của công nghệ AI Agent đang không ngừng mở rộng. Trong lĩnh vực DeFi, AI Agent đã thực hiện quản lý tài chính và thực thi hợp đồng thông minh, trong tương lai có thể trở thành các thực thể kinh tế tự chủ, tham gia vào các hoạt động kinh tế phức tạp hơn, thực hiện tự chủ kinh tế. Trong DAO, AI Agent có thể tối ưu hóa hiệu quả quản trị và quy trình ra quyết định, trong khi trong giao dịch định lượng, nó có thể thực hiện các chiến lược đối ứng và quản lý rủi ro hiệu quả thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực. Khi các khung và tiêu chuẩn được hoàn thiện, sự hợp tác giữa các AI Agent sẽ tạo ra các ứng dụng mới, chẳng hạn như mạng xã hội của các Agent, cổng thanh toán kinh tế và DAO quản trị, thúc đẩy hệ sinh thái tiền điện tử bước vào giai đoạn thông minh hóa và hiệu quả hóa mới. Đồng thời, sự phát triển của AI Agent trong Web3 cũng đối mặt với thách thức và cơ hội. Quyền riêng tư và bảo mật trở thành vấn đề then chốt, đặc biệt là trong bối cảnh sự phụ thuộc ngày càng tăng của AI vào dữ liệu cá nhân. Web3 cung cấp lợi thế độc đáo trong việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua blockchain, cho phép AI Agent có được ứng dụng rộng rãi hơn trong các ngành có nhu cầu bảo mật cao như y tế, tài chính. Ngoài ra, chi phí tính toán và dữ liệu là rào cản đối với sự hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, nhưng thông qua blockchain và nền kinh tế token, có thể tích hợp hiệu quả các tài nguyên tính toán và dữ liệu nhàn rỗi, giảm các rào cản phát triển và vận hành. Nhìn về tương lai, AI Agent có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng mới của Web3, sâu sắc kết hợp với các thành phần cốt lõi khác, tạo ra các mô hình ứng dụng mới, nâng vai trò từ công cụ lên thành trụ cột không thể thiếu của hệ sinh thái, mang lại nhiều sáng tạo và giá trị cho ngành công nghiệp tiền điện tử.
