소개
많은 사람들은 AI 에이전트와 "AI + DePIN, AI 컴퓨팅/추론 집계 플랫폼, AI 밈" 등의 개념을 일시적인 트렌드로 여깁니다. 그러나 이러한 현상은 AI와 암호화폐(Crypto) 융합의 다양한 단계를 나타내며, 이는 궁극적으로 다음 상승장을 이끌어 갈 것이라고 믿습니다. 이 문제에 대한 제 견해를 공유하겠습니다:
1) AI + Crypto의 지배적인 내러티브 논리
전반적으로 AI와 Crypto의 통합은 이번 상승장의 지배적인 내러티브가 될 것입니다. AGI 대규모 모델 학습과 다중 모달 AI 산업의 미래 발전이 진행됨에 따라 컴퓨팅 파워, 저장 공간, 데이터와 같은 전통적인 자원에 대한 수요가 계속 증가할 것입니다. 이는 AI 산업이 점점 더 경쟁적이고 잔인해질 것이며, 독점적 경향이 불가피해질 것을 의미하며, 이는 중소기업의 혁신적인 수요가 넘쳐나게 될 것을 나타냅니다.
AI는 Crypto 공간에 새로운 기본 요소를 가져올 것이며, Crypto는 이러한 자원 수요 증가를 수용할 수 있는 위치에 있습니다. 예를 들어, 대규모 언어 모델(LLM) 학습에는 유휴 자원을 통합할 수 있는 비용 효율적인 컴퓨팅 파워가 필요하며, 의료 및 공급망 금융과 같은 수직 부문에서는 프라이버시 요구로 인해 Crypto의 영지식(ZK) 및 분산 거버넌스 프레임워크가 필수적인 기반 기술이 됩니다. 또한 분산 추론에는 추론 프로세스 기록을 위한 시나리오별 알고리즘 최적화 및 인센티브 프레임워크가 필요한데, 이는 Crypto 토큰 경제학의 강점입니다. 따라서 거시적 관점에서 볼 때, AI와 Crypto의 융합은 되돌릴 수 없고 불가피한 결과입니다.
2) AI + DePIN에서 AI 에이전트로
AI + DePIN은 한때 뜨거운 주제였지만 점점 식어 가는 것 같습니다. 이후 많은 대규모 AI 프로젝트들이 벤처 캐피털(VC)의 지원을 받아 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 추론의 분산 집계에 초점을 맞추었지만 큰 반향을 일으키지 못했습니다. 최근 GOAT와 같은 AI + MEME 프로젝트가 커뮤니티 문화에 힘입어 새로운 시장 활력을 보여주었고, AI 에이전트 토큰 발행이 급증하면서 Crypto를 통한 AI의 대규모 응용에 대한 희망이 다시 생겨났습니다.
처음에는 DePIN에서 컴퓨팅 파워 집계 플랫폼, 그리고 MEME, 마지막으로 AI 에이전트로의 전환이 논리적이지 않아 보이며, AI-Crypto 통합의 실현 가능성에 의문이 생깁니다.
AI + DePIN은 인프라의 기반을 마련하고, 분산 컴퓨팅 및 추론 플랫폼은 컴퓨팅 파워와 알고리즘 인센티브 네트워크를 구축하며, AI + MEME는 2차 부의 효과를 통해 AI 애플리케이션의 시장 교육과 보급을 가속화하고, AI 에이전트는 궁극적인 응용과 사용자 참여를 나타냅니다.
이런 관점에서 볼 때, AI + DePIN과 컴퓨팅 파워 추론 집계 네트워크는 너무 광범위한 AI + Crypto 시나리오를 구축하려 하고 있으며, 그들이 포착하려는 넘쳐나는 수요는 아직 인터넷 공간에서 충분한 경쟁과 성숙도에 도달하지 않았습니다. 따라서 Crypto 영역 내에서는 단기적으로 다소 비현실적일 수 있습니다.
이 순서를 역순으로 바꾸어, Crypto 공간에서 먼저 실용적인 애플리케이션을 가진 AI 에이전트가 발전하도록 하고, 우수한 에이전트가 밈 커뮤니티의 힘과 결합하면, AI 자산 발행과 AI 밈 기본 요소의 모멘텀이 충분히 강해질 때 AI + Crypto의 기반 인프라에 착수할 수 있다면, 이것이 더 실현 가능하지 않을까요?
즉, "무거운 프로토콜"보다는 "가벼운 애플리케이션"의 개발에 우선순위를 두고, 빠르게 반복되는 가벼운 애플리케이션으로 트렌드를 이끌어 가고, 그 다음에 수직 분야의 밈 콘텐츠를 통해 2차 시장의 사용자 열정을 불러일으킨 후, 마지막으로 야심찬 장기 프로젝트인 무거운 프로토콜을 구축하는 것이 더 논리적이지 않을까요?
3) AI 에이전트에 초점 맞추기
이제 AI 에이전트에 대한 내러티브에 초점을 맞추어 보겠습니다. AI 에이전트는 자율적인 의사 결정과 작업 실행이 가능한 지능형 서비스로, 개인화된 장면 맞춤화와 자동화된 프로세스를 통해 인간-기계 협업 효율성을 높이는 것이 주요 목표입니다.
일반적인 AI 에이전트는 코드 개발, 창의적 콘텐츠 생성, 연구 지원, 개인 재무 계획, 법률 및 의료 분야 등 다양한 시나리오에 널리 적용되고 있습니다.
이 주제를 논의할 때 많은 사람들은 AI 에이전트가 이미 SaaS 구독, API 호출 청구, 부가 서비스 등의 성공적인 비즈니스 모델로 Web2 영역에서 발전해 왔음에도 불구하고, 왜 Web3 영역에서 토큰을 발행하고 거품을 만들려 하는지 의문을 가질 수 있습니다. 실용적인 가치 적용에 초점을 맞추어야 하지 않을까요?
Web2에서 AI 에이전트의 한계
순수 Web2 환경에서 AI 에이전트의 발전은 이상적이지 않았으며, 이것이 바로 많은 에이전트들이 Web3로 전환하고 토큰 발행을 시도하는 이유입니다. 또한 암호화폐에서의 가치 축적은 종종 거품 단계를 거치게 되는데, DeFi, NFT, 인스크립션, GameFi, 밈 프로젝트 등이 모두 "자산 발행 이야기"의 FOMO 단계에서 관심을 끌었습니다.
이러한 겉보기에는 허무주의적인 거품 기간이 단기적으로 산업을 혼란스럽게 만들지만, 그것이 끌어들이는 자본과 사용자는 결국 정착하여 후속 산업 발전의 동력이 될 것입니다.
예를 들어, 디지털 아트 NFT는 경박한 것으로 여겨질 수 있지만 이더리움의 디플레이션에 기여했습니다. 마찬가지로 인스크립션의 장식적인 예술성은 실질적인 가치가 부족해 보이지만, 채굴자들이 할빙 이벤트 전 어려움을 극복하는 데 도움이 되었습니다. 최근 AI 에이전트 토큰 발행의 급증도 투기적이고 홍보적인 성격을 가지고 있지만, 결국 Crypto 공간에 더 많은 증분 사용자와 자금을 유치할 것입니다. 큰 그림에서 볼 때, 이러한 일시적인 FOMO 내러티브는 궁극적으로 해당 가치로 결정화될 것이며, 편견으로 인해 기회를 놓치지 말아야 합니다.
AI 에이전트의 중요성
마지막으로 AI 에이전트가 일반 소매 투자자뿐만 아니라 벤처 캐피털(VC)의 압박을 받는 다양한 수직 부문의 프로젝트 팀에게도 중요하다는 점을 강조하고 싶습니다.
앞으로는 우리 체인에 AI와 스토리텔링을 어떻게 접목할 것인지 고려해야 합니다: 모듈식 AI 전처리 구성 요소를 내장할 수 있을까요? 커뮤니티 참여에 적합한 AI 에이전트 도구를 구축할 수 있을까요? 아니면 AI 퍼스널리티가 담긴 밈 문화를 전파할 수 있을까요?
이러한 AI 요소를 통합하면 이전에는 무겁고 어려웠던 로드맵이 "젊어져" 보일 것입니다. AI 에이전트의 가벼운 접근 방식을 통해 기술 내러티브를 점진적으로 실현할 수 있을 뿐만 아니라, 더 재미있고 공유 가능한 AI 밈을 통해 영향력을 확장할 수 있습니다. 무의미한 반대에 빠지기보다는 이러한 변화를 받아들이는 것이 좋습니다.
AI 에이전트와 밈 문화 수용하기
가벼운 AI 에이전트와 AI 밈 커뮤니티 문화를 받아들이는 것이 과거 프로젝트의 기술, 운영, 커뮤니티, 시장, 브랜딩 등 발전 경로를 재구축하는 가장 좋은 해결책이 될 것입니다.
많은 사람들은 모든 가치를 밈으로 전환하는 것을 싫어하며, 실용적인 적용에 대한 신념을 고수하며 혼자 고군분투하다가 FOMO 주변의 열기를 비웃다가 기회를 놓치게 됩니다. 반면 어떤 이들은 모든 것을 밈으로 만들며 금융 허무주의의 PVP 게임에 몰두하다가 이를 지탱하는 기술과 근본적인 가치를 간과하고 결국 실망하며 떠나게 됩니다.
AI 에이전트, AI 밈, AI 플랫폼, AI DePIN을 하나의 통합된 내러티브로 연결합시다. 여기에는 기술, VC 토큰, 밈 사이의 대립이 없습니다. 대신 우리는 AI와 Crypto의 거대한 내러티브를 함께 증진시켜, 이 상승장의 오랫동안 기다려온 주요 상승 추세를 달성해야 합니다.
위험 경고
암호화폐 시장은 상당한 성장 잠재력과 혁신 기회를
