NEAR AI: 사용자가 소유한 가장 강력한 오픈소스 AI 구축

NEAR AI: 사용자가 소유한 가장 강력한 오픈소스 AI 구축 NEAR 프로토콜 → NEAR AI 2017년 말 AI 분야에 큰 파장을 일으킨 논문 - NLP & AI Revolution이 발표되었습니다. 당시 논문의 6명의 저자 중 4명이 AI 관련 스타트업을 창업했고, 나머지 1명이 바로 NEAR AI의 창립자 Illia입니다. 우리는 2018년 초 Illia를 만나 샌프란시스코의 공유 오피스에서 개발자 워크숍에 참여했고, 3개월 내에 4회의 오프라인 개발자 행사를 준비하는 것을 도왔습니다. 7년의 역사를 가진 암호화폐 프로젝트 NEAR의 두 명의 창립자는 AI 분야에서 유명한 인물들입니다. 그 중에는 Transformers 아키텍처의 공동 창조자인 Illia Polosukhin과 MemSQL 분야의 전문가인 Alexander Skidanov이 포함됩니다. 그들의 초기 구상은 전 세계 컴퓨터 과학 학생들을 통해 모델 학습을 수행하고 프로그램 합성(Program Synthesis)을 활용하는 것이었습니다. 따라서 NEAR는 처음에 "Near.ai"라는 이름으로 시작했고, 프로그램 합성 분야에서 연구 돌파구를 찾고 동시에 이 기술로 혁명적인 제품을 출시하려는 신념을 가지고 있었습니다. (관련 정보: IOSG는 2018년 NEAR의 초기 투자 라운드에 참여했습니다.) 그러나 2017년 당시 머신러닝, 특히 자연어 처리(NLP) 분야는 아직 성숙하지 않았고, 실제 문제를 해결하기 위한 프로그램 합성을 실현하는 것은 여전히 큰 도전과제였습니다. 따라서 그들의 자문위원들은 이더리움(ETH)에서 검증 가능한 스마트 계약 프로그래밍 문제를 해결하기 위해 프로그램 합성 기술을 적용해 보라고 제안했습니다. 그러나 당시 이더리움(ETH)에는 많은 한계가 있었습니다. 특히 마이크로 거래의 가용성과 확장성 측면에서 어떤 블록체인이나 전통적인 결제 시스템도 요구 사항을 충족할 수 없었습니다. 따라서 NEAR는 6년 동안 확장성이 높고 사용자 친화적인 블록체인을 구축했습니다. 이를 통해 마이크로 거래 수요를 충족시키고 익숙한 온보딩 프로세스를 제공하며, 콜드 스타트, 키 관리, 계정 가용성 등 일련의 문제를 해결했습니다. 그러나 이 과정에서 시장의 NEAR에 대한 인식이 인공지능에서 용도가 불분명한 레이어 1 블록체인으로 전환되었습니다. 암호화폐와 인공지능 혁신이 계속되면서, 계산 시장, 추론 네트워크, 다양한 AI 에이전트의 등장, TAO와 WLD와 같은 고시총 AI 토큰의 뛰어난 가격 성과 등으로 인해 사람들은 NEAR가 이 분야의 선구자라는 사실을 잊어버린 것 같습니다. 7년의 발전 끝에 NEAR의 기반 인프라가 완성되면서, Illia와 Alexander는 NEAR의 목표를 다시 초기 비전에 집중할 수 있게 되었습니다. 즉, 다음 단계에서 NEAR AI를 사용자가 소유하는 인공지능의 중심으로 구축하는 것입니다. 올해 4월 IOSG OFR 두바이 행사에서 Illia는 "왜 AI는 개방되어야 하는가"에 대한 견해를 공유하며, NEAR를 차세대 인공지능 연구와 응용의 선도적인 생태계로 구축하겠다는 의지를 표현했습니다.

NEAR는 사용자가 AI의 소유권을 가지는 비전을 바탕으로 구축된 Web 3 기반의 AI 생태계입니다. 대형 기술 기업이 통제하는 중앙화된 AI 모델과 달리, NEAR는 사용자 소유의 AI가 개발자와 사용자에게 더 나은 선택권을 제공한다고 믿습니다. NEAR는 Web3와 NEAR 생태계 전반의 참여를 통해 AI가 인간과 커뮤니티에 가져다 줄 혜택을 극대화하고, 동시에 중앙화된 AI의 잠재적 위험을 최소화하고자 합니다.

암호화폐 x AI 분야가 아직 초기 단계에 있다는 점을 고려할 때, NEAR의 전략은 인큐베이터, 가속기, 투자, 자체 오픈소스 AI 연구 센터 및 도구 구축, 또는 커뮤니티 주도의 AI 개발 방법론을 육성하는 경쟁을 통해 전체 Web 3 AI 생태계의 발전을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 토큰 경제 효과 향상은 현재 NEAR의 최우선 과제가 아닙니다.

이 문서는 NEAR가 암호화폐 x AI 분야에서 새로운 전략을 수립한 내용을 소개하여 NEAR의 Web 3 AI 생태계 내 위치를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고자 합니다.

NEAR 재단 인큐베이터

이러한 주제에 부응하여 NEAR 재단은 5월에 NEAR AI x HZN 인큐베이터를 출범했으며, AI 프로젝트에 전념하는 투자 부서와 연구개발 실험실도 설립했습니다.

NEAR 재단은 11개 프로젝트를 선정하여 지원할 예정이며, 인큐베이터 참여 프로젝트는 이 프로그램의 초기 12주(2024년 6월~8월) 및 후속 단계(2025년 5월까지)에 걸쳐 NEAR의 AI 전문가 네트워크 접근, 전용 기술 및 토큰 출시 지원, 컴퓨팅 리소스 및 자금 조달 기회 등을 제공받게 됩니다.

이 프로젝트들은 데이터, 모델, 컴퓨팅 및 추론 등 AI 기술 스택의 여러 측면을 다루며, AI 사용자와 개발자에게 안전하게 접근하고 탈중앙화된 오픈 AI 솔루션을 제공하여 중앙화된 AI 서비스 제공자의 독점을 해소하는 것을 목표로 합니다.

선정된 인큐베이팅 프로젝트 중 일부 주요 성과는 다음과 같습니다:

• Hyperbolic: 최신 오픈소스 AI 모델(Llama 3.1 405B 포함)을 호스팅하는 오픈 액세스 AI 클라우드 플랫폼.
• Mizu: 데이터 전처리 플랫폼의 베타 버전을 출시하여 첫 주에 2만 명의 사용자를 유치했습니다.
• Pond: 첫 번째 그래프 신경망(GNN) 기반 모델을 출시하여 온체인 데이터를 활용한 지갑 예측에서 20%의 성공률을 달성했습니다.

NEAR x Delphi Labs 가속기

초기 인큐베이팅 성과에 힘입어 NEAR는 암호화폐와 AI 분야에서 매우 활발한 연구 및 벤처 투자 기업인 Delphi Labs와 협력하여 첫 번째 공동 AI 가속기 프로그램을 발표했습니다. 이는 AI와 Web3의 교차점에서 높은 잠재력을 가진 프로젝트를 지원하고 빠르게 확장하기 위한 전략적 이니셔티브입니다. 이 프로그램은 10월 15일부터 12월 초까지 진행됩니다.

선정된 팀은 기술 지도, 자금 지원 기회, NEAR와 Delphi의 전문가 네트워크에 대한 접근 등 종합적인 지원을 받게 됩니다. 또한 각 팀은 NEAR 재단으로부터 10만 달러의 투자와 Delphi Labs로부터 최대 25만 달러의 추가 투자를 받게 됩니다. 이 프로그램은 12월 중순 Delphi Labs의 투자자 중심 데모데이에서 발표될 예정입니다. 각 선정 프로젝트는 또한 가속기 프로그램의 고급 컴퓨팅 파트너인 Aethir로부터 5만 달러 상당의 컴퓨팅 크레딧을 받아 고자원 요구 AI 모델 개발 및 배포에 필요한 컴퓨팅 능력을 확보할 수 있게 됩니다.

NEAR AI R&D

다른 프로젝트에 대한 자금 지원 및 인큐베이팅 외에도 NEAR 자체적으로 많은 AI 연구를 수행하고 있으며, 11월 8일 REDACTED 행사에서 공식적으로 NEAR AI를 출시하여 자신을 AI 블록체인으로 포지셔닝하고 세 가지 주요 발전 사항을 발표했습니다.

NEAR AI 어시스턴트

NEAR AI 어시스턴트는 채팅봇 형태의 도우미로, "IOSG Ventures는 무엇인가요?"나 "NEAR AI는 무엇인가요?" 등 다양한 일반적인 질문에 답변할 수 있습니다. 이 AI 어시스턴트는 각 NEAR 계정과 연결되어 사용자별 로컬 메모리를 제공하며, 사용자와의 대화 과정에서 정보를 기억하고 플랫폼 내 다른 에이전트와 상호작용할 때 이를 활용할 수 있습니다.

더 중요한 것은 비기술 창작자와 개발자도 암호화폐 관련 작업을 쉽게 수행할 수 있다는 점입니다. 사용자는 몇 마디 말로 AI 어시스턴트에게 작업을 지시할 수 있습니다. 예를 들어 밈코인 이미지 생성, 해당 밈코인의 웹사이트 생성, Pump.Fun 플랫폼에 배포 등을 AI 에이전트가 수행할 수 있습니다.

AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 도구 키트

NEAR는 또한 사용자가 AI 에이전트를 구축, 측정, 배포하고 특정 애플리케이션에 통합할 수 있도록 돕는 어시스턴트 API 도구 키트를 출시했습니다.

현재 60개 이상의 에이전트가 NEAR Agents Hub에 업로드되었으며, 각 에이전트는 웹 크롤링, 토큰 스왑 에이전트, YouTube 트랜스크립션 에이전트 등 Web2와 Web3의 다양한 사용 사례에 초점을 맞추고 있습니다. 각 에이전트는 다른 이미 업로드된 AI 에이전트를 연결하고 호출하여 작업을 수행할 수 있습니다.

향후 업데이트에서는 NEAR AI의 에이전트가 외부 서비스 및 API와 거래 상호작용을 할 수 있게 될 것입니다.

최첨단 모델 개발을 위한 커뮤니티 구축 AI 연구 및 리소스 접근

NEAR는 오픈소스 기여가 사용자 소유 AI를 실현하는 핵심이라고 믿습니다. 이 목표를 달성하기 위해 NEAR는 AI Research Hub를 출시했는데, 여기에는 데이터 세트, 모델, 추론, 탈중앙화 스토리지 및 컴퓨팅 등 오픈소스 AI 구축에 필요한 모든 도구와 인프라가 포함되어 있습니다. 이 오픈소스 도구 세트의 핵심 기능 중 하나는 벤치마킹 도구로, 개발자가 동일한 기능을 가진 에이전트와 모델의 다양한 구현을 비교하여 시간이 지남에 따라 에이전트와 모델의 성능 지표를 지속적으로 조정하고 개선할 수 있도록 지원합니다.

최신 모델(SOTA) 개발을 보장하기 위해 NEAR AI Research Hub는 경쟁 방식을 채택하고 있습니다. 현재 NEAR는 혼란도(Perplexity)를 기준으로 FineWeb 데이터 세트를 사용하여 점진적으로 더 큰 규모의 AI 모델(5억 개 매개변수에서 1.4조 개 매개변수까지)을 학습하는 지속적인 Model Training Series 경쟁을 진행 중입니다. 이러한 모델은 NEAR 프로토콜 코어 노드의 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 GPU를 활용하여 학습되며, 이를 통해 프라이버시를 보호하면서도 상업화 가능성을 갖출 수 있습니다.

오픈소스 기여자가 창출한 가치를 적절히 보상하고 보상하기 위해서는 보상 및 저작권 배분 시스템을 구축해야 합니다. NEAR는 향후 로드맵에서 이를 계획하고 있습니다.

결론

NEAR의 사용자 소유 AI 비전에서 NEAR는 누구나 기여할 수 있으며, 모든 기여는 인정받고 보상받게 됩니다. 코드 기여만이 아니라 질문 답변, 타인 지원, 문서 개선 등도 매우 가치 있는 방식입니다.

NEAR가 AI 분야에서 계속 확장됨에 따라 NEAR는 탈중앙화된 AI 개발의 선도 플랫폼이 될 잠재력을 가지며, 다음 세대의 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션

NEAR 생태계에는 AI 외에도 많은 혁신이 있습니다. Marcus가 공유한 트윗을 참고하여 생태계의 다른 프로젝트를 탐색할 수 있습니다:

현재 NEAR의 AI 전략과 NEAR 토큰 및 블록체인의 결합 방식, 그리고 NEAR 토큰의 가치 축적 방법에 대해서는 명확한 연관성이 없습니다. 그러나 향후 NEAR AI 플랫폼 기반의 Web3 디앱이 NEAR 생태계에 구현될 수 있습니다. NEAR 토큰은 모델 훈련 대회 참여자에 대한 보상 및 인센티브로 사용되거나, 플랫폼 프록시 서비스 이용 시 지불 수단으로 활용될 수 있습니다. 사용자가 NEAR 플랫폼의 프록시 서비스를 이용할 때 NEAR 토큰 지불이 필요할 수 있습니다.

이 AI 전략은 더 많은 사용자들이 탈중앙화된 Web3 AI를 받아들이고, 사용자 자신의 AI 미래를 완전히 통제할 수 있도록 하는 데 크게 기여할 것입니다.

면책 조항: 본 사이트는 블록체인 정보 플랫폼으로, 게시된 기사는 저자 및 게스트의 개인적인 견해를 나타내며 Web3Caff의 입장과 무관합니다. 기사 내용은 참고용으로만 활용하시기 바라며, 투자 조언 또는 제안이 아님을 알려드립니다. 관련 법규를 준수하시기 바랍니다.