AI 에이전트 알파 방법론: 애플리케이션은 왼쪽으로, 플랫폼은 오른쪽으로 이동하며 두 가지를 모두 갖추면 승리할 수 있습니다.

다음과 같이 번역했습니다: 또 한 주 동안 AI Agent 섹터에 의해 지배되었습니다. 알파를 찾으셨나요? 헤드라인 토큰인 ai16z와 Fartcoin이 계속 상승하고 있는 반면, 꼬리 부분에서는 하루 만에 수백 개의 자칭 AI Agent 토큰이 모니터링 목록에 동시에 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 이렇게 많은데 어떻게 골라야 할까요? 전문 P 소년, 오프닝 스나이퍼, 암호화폐 업계 내 인맥 대가가 아니라면, 다른 사람의 승률, 에너지 관리, 정보 밀도 외에도 FOMO 후 돌진하다 결국 매수자가 되는 것 외에는 프로젝트가 과연 전망이 있는지 판단할 방법이 없습니다. 일반 투자자의 관점에서 볼 때 신뢰할 만한 판단 기준이 없습니다. 콘텐츠 소재 선택과 시장 관찰 과정에서 오랫동안 적자를 기록해온 편집자 역시 유사한 무력감을 느낍니다 - 따라잡을 수 없고, 진입할 수 없으며, 원금을 회수할 수 없고, 완전한 내막을 찾을 수 없습니다. 시장은 매 순간 모호하고 혼란스러우나, 때때로 명확하고 확실한 맥박이 있는 것 같습니다. 물론 일반 편집자가 시장의 모든 사람들에게 맥박을 짚어주려 한다면 비웃음을 살 것입니다. 다음 제안은 단순히 편집자 자신의 적자 문제를 어느 정도 해결하기 위한 것입니다. AI Agent 트랙의 세분화: 애플리케이션은 왼쪽으로, 플랫폼은 오른쪽으로 먼저 전체 시장 대장을 보면 AI Agent가 최근 1-2주 동안 여전히 핫 트랙이었습니다. 특히 어제 OKX에서 GOAT 현물이 상장되면서 전체 AI Agent 트랙에 대한 열기가 다시 고조되었습니다. 그러나 지속 불가능한 전반적인 상승세 속에서, 이번 기간 AI Agent 트랙에서 계속 나오고 있는 프로젝트들 사이에서 점차 분화의 징조가 보입니다: · 분화 1: 전문적인 AI Agent 애플리케이션으로, 특정 문제를 해결하거나 특정 정체성/스타일을 가지고 있습니다. 대표 프로젝트: AIXBT, Truth Terminal · 분화 2: 전문적인 AI Agent 애플리케이션은 아니지만, 더 많은 새로운 애플리케이션을 만들 수 있는 도구를 제공합니다. 대표 프로젝트: Virtuals, ai16z(Eliza 프레임워크), Empyreal SDK 대략적으로 보면, 이는 어떤 면에서 애플리케이션 대 플랫폼의 진화라고 할 수 있습니다: AI Agent가 코인을 발행할 수 있게 되는 것에서, 더 많은 AI Agent가 코인을 발행할 수 있는 플랫폼/도구로 발전하고 있습니다. 물론 이 논의는 완전히 정확하지는 않습니다. 런치패드 외에도 AI Agent가 더 잘 사용할 수 있고 더 많이 사용할 수 있는 환경을 제공하는 도구들이 있습니다. 본질적으로 이러한 것들은 단일 애플리케이션의 논리가 아니라 플랫폼과 생태계를 만드는 논리입니다: 더 잘 사용할 수 있고, 더 많이 사용할 수 있으며, 자산화된 토큰에는 더 많은 보증 이유가 있고, 자금 투기의 대상이 되기도 더 쉽습니다. 사실 이러한 논리는 역사의 반복일지도 모릅니다. 2017년에는 ICO가 유행했고, 각 프로젝트가 ICO를 통해 코인을 발행할 수 있었지만, 결국 이더리움이 ICO 플랫폼이 되었고 스마트 컨트랙트를 통해 다양한 프로젝트들이 토큰을 발행할 수 있게 되었습니다. 지금은 AI Agent가 유행하고 있고, 각 에이전트가 자율적으로 코인을 발행할 수 있지만, 프레임워크와 플랫폼 유형의 프로젝트들도 등장했습니다. 이를 통해 누구나 쉽게, 코드 없이 또는 자연어로 AI Agent를 만들 수 있게 되었습니다. 역사는 반복되지 않지만, 같은 리듬을 타고 있습니다. 자산 생성이라는 주요 흐름 속에서 핵심은 변하지 않았습니다. 주목도가 구동하고, 자금이 교란하고 있습니다. 편집자는 AI Agent 트랙에서 플랫폼/프레임워크 유형의 프로젝트가 순수한 AI Agent 애플리케이션보다 강하다고 말하는 것이 아닙니다. 강약은 프로젝트의 방향이 아니라 시장 자금의 유출입 결과에 따라 결정됩니다. 좀 더 직설적으로 말하자면 - 이야기를 "더 오래" 할 수 있는 곳으로 토큰이 갈 것입니다. 무엇이 "이야기를 더 오래" 할 수 있는 것일까요? 물론 하루 만에 폭등하는 단기 프로젝트도 있지만, 대부분은 1-2시간 만 지속되는 단명 프로젝트입니다. 이런 토큰은 단기적으로 많은 자금을 끌어들일 수 있지만, 곧바로 자금이 유출됩니다. 좀 더 쉽게 말하면, 자금은 "당신의 이야기가 오래가지 않을 것"이라고 판단하는 것입니다. 이야기를 더 오래 지속할 수 있는 프로젝트일수록 더 많은 관심을 끌 수 있습니다. 그리고 관심은 열기를 불러일으키고, 자금은 등락을 주도합니다. 좀 더 구체적으로 말하면: · Meme을 보면 그 관점을 볼 수 있습니다. · AI Agent를 보면 그가 주장하는 능력을 볼 수 있습니다. 따라서 문제는 어떤 AI Agent가 자신이 할 수 있다고 주장하는 일을 더 오래 할 수 있을 것 같은지로 바뀝니다. 많은 프로젝트를 보고 나서 편집자는 현재의 AI Agent들을 행동 방식에 따라 대략 다음과 같이 분류할 수 있습니다(분류 아이디어는 이 글에서 가져왔습니다): 1. 개성화된 모방자 대화를 통해 지능을 시뮬레이션하고 인간 행동을 모방합니다. 문제를 해결하는 것이 아니라 개인화되고 인간적인 느낌을 주는 것이 목적입니다. 이런 에이전트에게 개성은 자신의 브랜드입니다. 대표 사례: Bully, 독설을 하는 BOT 2. 효율성을 추구하는 감독관 복잡한 워크플로우를 분석하여 인간의 의도를 정확히 후면 프로세스로 변환합니다. 개성은 없지만 효율성은 있어 시간을 절약하거나 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 대표 사례: Simmi AI, 트위터 한 문장으로 코인 발행 지원 3. 자율적인 실험자 지갑 관리, 시스템 상호작용, 심지어 사용자 입력 없이도 작업을 시작할 수 있습니다. 그러나 자율성은 제한적이며, 트리거를 기다리고 있을 뿐 완전히 자기 주도적으로 행동하지는 않습니다. 대표 사례: Truth Terminal, 모든 것의 시작 4. 위의 몇 가지 유형을 지원하는 플랫폼/프레임워크 당신은 독설 AI를 만들 수도 있고, 한 문장으로 코인을 발행하는 Bot을 만들 수도 있습니다. 동기가 무엇이든, 모델, 데이터, 프롬프트 투입, 런치패드 등 필수 구성 요소에서 벗어날 수는 없습니다. 대표 사례: Virtuals(런치패드), Eliza(제작 프레임워크) 현재 트랙의 시가총액 상위 프로젝트를 보면 이 분류에서 벗어나기 어려운 것을 알 수 있습니다. 그렇다면 위의 이러한 프로젝트들 중 어떤 것의 이야기가 더 오래 지속될까요? 먼저 위에 언급된 프로젝트 외에도, 순수 외부 이벤트/IP 구동 유형의 프로젝트는 이벤트 자체가 단발성이므로 영향력과 지속성이 감소하고 토큰 자체도 더 빨리 출혈할 것입니다. 예를 들어 Ban 대 바나나는 매우 명확한 사례이고 Luce도 일부 부진한 모습을 보이고 있습니다. AI Agent 트랙 내에서는: 비트코인(BTC), 솔라나(SOL), 파일코인(FIL), 후오비 토큰(HT), 미나 프로토콜(MINA), 알위브(AR), 밈(meme), 너보스(CKB), 플레이댑(PLA), Ronin(RON), 온톨로지가스(ONG), 테크플로우(TechFlow), 블록비츠(BlockBeats), 오케이엑스(OKX), 솔라나(Solana), 트론(TRON), 오라이체인(Oraichain), 블록, 본딩 커브, 불, 포모(FOMO), 초당 거래 수(TPS), 분산형 자율 조직(DAO), 초기 코인공개(ICO), 유동성 공급자(LP), 블록비츠(theblockbeats), 스테이킹, 코인, 시총, 대량, 이더, 프레임, 이슈, 커뮤니티, 탈중앙화.

· 内部能自己造资产的项目，由于 UGC 出来的资产（Agent）是个相对多点的概念，它的影响力和持久力会一波一波，因为总能隔三差五用它的平台跑出一个新 Agent。对应到资产上，它自己的币本身会有起伏，但还是螺旋向上，最终母币市值在高位，子币跑出几个头部的 AI Agent。 · 能够持续输出内容的项目，由于 Agent 应用自己在不断的聊天、对话，会强化他自己的个性化品牌，你觉得它有趣、有聊、有财富密码，所以会持续关注。而关注则意味着资金的买单，所以能看到它们的上涨。 不过这两个里面，由于后者很容易被卡位，比如毒舌 AI 你最先想到 Bully，导致注意力就集中在那么几个 Agent 上，成功的概率远没有平台类来的高。 因此，玩 AI Agent 赛道，大致上需要你有一个好概念，这个概念 (框架/编程平台/发币平台...) 能造出更多资产, 看起来资金对这类项目买单的持续性更高。 MAX 与 Alchemist AI，平台+市场玩法的例子 以上是小编看项目时的一些方法论，未必正确，但是能为筛选项目的标准提供一定的参考。 如果顺着找平台/框架的思路往下走，你会发现最近一周至少有 2 个项目是值得注意的，且它们都采用了「平台+市场」的组合。（注：NFA，也不是恰饭，仅分享看到的项目） · 平台：一个帮你快速搭建 AI Agent，或利用 AI Agent 快速做产品的平台 · 市场：做出来的产品可以在内置市场上交易，进一步推动了活跃和平台热度 1.$MAX 与 Distilled AI，前店后场模式 CA：oraim8c9d1nkfuQk9EzGYEUGxqL3MHQYndRw1huVo5h 市值：28M（周一时 6M，涨幅 500% 左右） MAX 本身是一个女性 AI Agent 形象，你可以直接和她展开对话. 不过，她的独特个性在于，自己是一个 BTC 狂热多头，你和她聊天对话她会不断给你安利比特币的好处；同时，她自己也自带了一个比特币的预测市场，你只需要点击她的头像，便可以跳到这个预测市场页面，用$MAX 代币对比特币未来的价格进行预测和投注。 AI Agent 和下注资产玩法拉满。 不过 MAX 只是一个 AI Agent，真正吸引资金让其代币市值在最近一周从 6M 上涨到 28 左右的，更多的来自于她背后的前店后场模式： 用 MAX 自己先吸引流量，然后让更多人使用背后的 AI Agent 创建平台（点此访问）。 MAX 背后的创建平台实际上来自于 Distilled AI，这是一种去中心化协议，为开发人员提供访问机密计算、私有数据处理、蒸馏协议、数据 DAO 和安全访问管理的基础设施。 该协议也得到了另一个致力于做 AI 的 L1 oraichain 的支持。 借助 Distilled AI，开发人员可以构建高级应用程序，这些应用程序要求 AI 代理不仅能够在绝对数据隐私的情况下从个人和集体设置中的私有数据中学习，而且能够在 Web3 中自主执行各种操作。 这个模式，十分类似于 Luna 和 Virtuals 的关系。不过目前 Distilled 平台并没有母币上线，一切平台上的价值转移都用 MAX 代币进行。 而你可以在 Distilled AI 的 Marketplace 上发现更多不同类型的 Agent，类似一个 GPT 的内置商店。 目前来看使用这个市场上的其他 Agent 不需要付费，但所有代理自己都需要持有和质押$MAX 才能工作；不排除后续可能会跟 MAX 以及平台母币产生其他关系。 2.$ALCH（Alchemist AI ) 只用文字描述的无代码应用生成平台 市值：130M（周一时 27M，涨幅 500%） CA：HNg5PYJmtqcmzXrv6S9zP1CDKk5BgDuyFBxbvNApump 如果说上面 MAX 的例子完全是 Virtuals 的翻版，那么这个 Alchemist AI 则换了种思路： 你不用创建不同的 AI Agent, 而是利用公共的 AI 能力创建不同的应用和产品。 项目的名字其实就已经说明了功能，即像「炼金术」一样，通过你输入自然语言，Alchemeist AI 系统背后的 AI 就会自动帮你处理，从而帮你生成作品。 整个过程也非常简单，链接钱包输入你想要的应用的描述，平台就会运行一段时间然后为你生成对应的程序（比如截图中小编试图生成一个游戏）。 当然你还可以把这个作品给下载下来，或是在平台上通过与 AI 对话进行进一步的调优。 其实这类「无代码开发平台」的概念并不新颖，但放在加密市场的 AI Agent 赛道中就是另一个突破，用同一种 AI 能力去做不同的作品，对于社区传播来说其实有非常大的价值。 从社区的反馈来看，大家把 Alchmesit 玩出了花，甚至通过该平台创建了一个 Solana 的土狗筛选和分析评价器： 在这里，ALCH 代币起到的作用是： 1.如果想做精度更高品质更好的作品，可以消耗 ALCH 开启付费模式，AI 帮你做出来的结果会更好。 2.消耗一定数量的 ALCH 代币，将自己做好的作品上架到内置的市场中 3.其他人购买使用你的产品也需要 ALCH 付费 这同样也是一个平台+市场的逻辑，即先给你提供一个能用的产品开发平台，再将作品的流通和转让等功能承载到代币中，给代币更多价值。 总体来看，以上两个例子都不约而同的采用了平台+市场的玩法，前者做产品，后者买卖产品。 但这也并不意味着齐聚这两个要素的项目就一定会拉升，在此仅提供一种范例，帮助大家更好的去对每天新出来的 AI 项目的价值进行判断和筛选。 加密市场没有常胜将军，寻找 Alpha 仍然道阻且长。

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