새로운 한 해를 맞이하며 기술, 특히 인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 경관은 중대한 변화의 문턱에 있습니다. 영국 국가 매핑 기관인 Ordnance Survey(OS)의 CTO Manish Jethwa는 이러한 발전과 지리공간 분야에 대한 영향에 대한 통찰력 있는 전망을 제시합니다.
AI로 장벽 허물기
Jethwa는 Gen AI 추진과 더불어 AI와 기계학습의 지속적인 발전을 예상합니다. 그에 따르면 더 정교한 에이전트와 대형 언어 모델(LLM)의 통합은 사용자를 대신하여 복잡한 작업을 수행할 뿐만 아니라 상호작용의 장벽을 더욱 낮출 것입니다. 이러한 변화는 지리공간 분야에서 자연어를 정확한 데이터 쿼리로 변환하는 것을 더욱 원활하게 만들어 지리공간 데이터세트에 대한 접근성, 대중성 및 사용자 친화성을 높일 것입니다.
복잡한 작업을 위한 교육
LLM 외에도 Jethwa는 GPU 접근성 증가로 인한 기계학습 전반의 발전에 대해 낙관적입니다.
그는 "OS에서는 이 기능을 활용하여 이미지에서 자동 피처 추출과 같은 특정 복잡한 작업을 위한 모델을 교육할 것"이라고 말합니다.
"자동으로 생성되는 데이터 양이 증가함에 따라 내년에는 데이터 검증을 위한 혁신적인 도구와 기술도 등장할 것으로 기대합니다."
그는 새로운 기능을 추구하는 것뿐만 아니라 이러한 도구를 워크플로우에 책임감 있게 통합하는 것의 중요성을 강조합니다.
윤리적 경계
AI의 급속한 발전에는 윤리적 고려사항이 시급히 필요합니다.
Jethwa는 "투명하고 공정하며 편향되지 않은 AI 시스템을 만들고 환경 및 사회적 영향을 고려하는 등 윤리적 AI와 책임감 있는 기술 개발에 더 큰 emphasis를 두고 싶다"고 말합니다.
이러한 윤리 중심의 접근은 OS의 Responsible AI Charter에 반영되어 있습니다.
또한 Jethwa는 성공적인 변혁을 위해 인력 개발의 역할을 강조합니다. 그는 조직이 "AI와 디지털 전환의 영향에 대비하여 직원들을 재교육하고 기술을 향상시켜야 한다"고 믿습니다.
변화 수용과 위험 관리
기술 발전의 약속에도 불구하고 디지털 전환의 여정에는 장애물이 여전히 존재합니다. Jethwa는 "문화적 저항과 빠른 연속적인 변화로 인한 변화 피로감이 지속될 것"이라고 지적합니다.
그는 새로운 기술 도입과 변혁 프로세스의 인적 요소 해결 사이의 균형을 주장합니다.
의사 결정에서 리스크 관리에 이르기까지 다양한 비즈니스 측면에 AI가 계속 영향을 미치면서 사이버 보안 문제도 중요해지고 있습니다. Jethwa는 "AI로 구동되는 사이버 보안 위협이 더 복잡해지고 있다"며, 데이터 저장에서 분석 문서화에 이르는 포괄적인 전략을 개발할 것을 촉구합니다.
진보의 필요성
변화하는 환경에서 정체된 기업은 경쟁자에 뒤처질 위험이 있습니다. Jethwa는 "고객 기대 변화와 인재 유치 및 유지 등의 위험에 노출된다"고 설명합니다.
그는 또한 디지털 전환 이니셔티브에서 "미래 목표에 대한 명확한 비전, 진행 상황에 대한 효과적인 커뮤니케이션, 그리고 모멘텀 유지를 위한 이정표 축하"의 필요성을 강조합니다.
새로운 한 해를 맞이하며 AI와 지리공간 기술의 미래는 변혁적 힘을 지니고 있지만, 이를 책임감 있게 사용해야 합니다. 2025년의 길은 윤리적 실천과 혁신을 위한 인간적 터치에 대한 불굴의 헌신을 요구합니다.
(사진 제공: Annie Spratt, Ordnance Survey)
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